Обучение — Какие полезные программы можно создать на PascalPython


Содержание

Что можно делать с Python?

У вас получилось: вы закончили курсы, или дочитали книгу, которая дает вам базу для программирования в Python. Вы освоили списки, словари, классы, может даже некоторые объектно-ориентированные концепции.

И что дальше?

Python – это очень универсальный язык программирования, с плеядой пользователей во всех возможных сферах. Если вы освоили основы Python, и хотите построить на нем что-нибудь – важно понять, какой первый шаг следует сделать.

Содержание:

В данной статье мы рассмотрим несколько разных проектов, ресурсов и руководств, которые вы можете использовать для создания чего-либо в Python.

Что другие делают в Python?

Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.

Google, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.

Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!

Что я могу делать в Python?

Начиная с веб разработки до работы с научными данными, машинным обучением, и пр., приложения Python не имеют границ. Рассмотрим несколько проектов, которые помогут вам развить ваши навыки работы с Python.

#1: Автоматизация нудных дел

Это ресурс по «практическому программированию для начинающих». Как и говорится в заголовке, с этой книгой вы можете узнать, как автоматизировать скучные процессы, такие как обновление электронных таблиц, или переименовывать файлы на компьютере. Это отличная отправная точка для тех, кто уже освоил основы Python.

У вас будет шанс попрактиковаться в том, что вы уже выучили на данный момент, создавая словари, проводя скрейпинг сайтов, работая с файлами и создавая объекты и классы. Практические приложения, встречающиеся в этой книге дадут вам реальное представление о том, что вы можете делать незамедлительно.

#2: Держать руку на курсе Биткоина

Похоже, что сегодня о Bitcoin Python говорят все. С тех пор, как в декабре 2020, когда курс почти поднялся до отметки в 20 000 долларов, криптовалюта стала на слуху у миллионов. Цена продолжает колебаться, но многие считают инвестиции целесообразными.

Если вы хотите обогатиться на виртуальном золоте и хотите знать, когда делать следующий шаг, то вам нужно иметь представление о лучших ценах на bitcoin. Это руководство может научить вас, как использовать навыки работы в Python, чтобы построить собственную систему уведомлений о курсе Bitcoin.

Основа этого проекта – это создание IFTTT (if this, then that) апплетов. Вы узнаете, как использовать библиотеку requests для отправки запросов HTTP и как использовать webhook для подключения вашего приложения к внешним сервисам.

Этот проект – отличная отправная точка для начинающего питониста, который заинтересован в крипте. Сервис, который вы построите с данным руководством может быть расширен под другие валюты, так что если вы также рассматриваете Ethereum – двери открыты!

#3: Создание калькулятора

Этот простой проект – отличный шлюз в мире GUI программирования. Создание бекенд сервисов – это важная часть развертывания, но может появиться необходимость во фронтенде, которую стоит учитывать. Создание приложений, которыми пользователи могут легко пользоваться – это первостепенная важность.

Если вам интересен UX\UI дизайн, то это руководство вам понравится. Вы будете работать с модулем tkinter, стандартным пакетом графического пользовательского интерфейса, который поставляется вместе с Python.

Модуль tkinter – это обертка вокруг Tcl/Tk, комбинация скриптового языка Tcl и расширения фреймворка графического пользовательского интерфейса Tk. Если у вас есть установленный Python, то у вас уже есть готовый к использованию tkinter. Вам нужно сделать простой вызов перед началом:

После проведения установки, вы можете начать работу с постройкой своего первого GUI калькулятора в Python.
Попрактикуйтесь в использовании модуля tkinter и наблюдайте за тем, как ваше виденье материализуется на экране. После того, как вы окрепнете, вы можете начать работать с другими GUI инструментами Python. Ознакомьтесь к официальной документацией GUI программирования в Python для дополнительной информации.

#4: Майнинг данных Twitter

Благодаря интернету, и (все чаще и чаще) интернету вещей (IoT) – у нас есть доступ к огромному количеству данных, о которых не могли мечтать всего десять лет назад. Аналитика – это огромная часть любой сферы, которая связана с данными. О чем люди разговаривают? Какие шаблоны видны в их поведении?

Твиттер – отличное место, чтобы получить ответы на эти вопросы. Если вам интересен анализ данных, тогда майнинг данных в Twitter – отличный способ попробовать свои навыки в Python, чтобы ответить на вопросы об окружающем мире.

В учебном пособии по анализу Твиттера позволит вам получать данные из Твиттера и анализировать настроения пользователей в среде docker. Вы узнаете, как регистрировать приложение вместе с Твиттером, это понадобиться вам, чтобы получить доступ к потоковым API.

Вы увидите, как использовать Tweepy для фильтрации твитов, которые вы хотите вытягивать, TextBlob для подсчета настроения этих твитов, Elasticsearch для анализа содержимого этих твитов и Kibana для показа результатов. По окончанию данного руководства, вы уже будете готовы к тому, чтобы заняться другими проектами, которые используют Python для обработки текстов и распознавания речи.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием Twitter и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Руководство недавно было обновлено, и теперь включает в себя контент, который поможет вам стать лучшим веб разработчиком. Вы можете прочесть его бесплатно онлайн, купить экземпляр в Amazon, или пройтись с автором по онлайн курсу пошагово. После окончания курса, вы сможете перейти к Django и создавать более масштабные веб приложения.

#6: Создание блокчейна

Хотя блокчейн в основном разрабатывается как финансовая технология, его можно применять во многих других областях. Блокчейны можно применять практически во всех транзакциях: от сделок с недвижимостью, до передач медицинских отчетов.

Вы можете получить лучшее представление о том, как это работает, построив свой блокчейн! Руководство Hackernoon поможет вам реализовать блокчейн с нуля. К концу проекта, вы получите глубокое представление того, как работает эта технология транзакций.

Вы будете работать с HTTP клиентами и библиотекой requests. После установки веб-фреймворка Flask, вы сможете использовать запросы HTTP и взаимодействовать со своим блокчейном в интернете.

Помните, блокчейн – это не только для фанатов криптовалюты. Построив такой самим, вы легко найдете креативный способ реализовать эту технологию в интересующей вас области.

#7: Разбираемся с лентой Twitter

Интересует постройка веб приложений, но не хватает уверенности, чтобы начать мега-проект? Не беспокойтесь, мы кое-что подготовили для вас. С нами вы сможете научиться создавать простое веб приложение всего за несколько часов.

Боб Белдерброс делится кейсом, где он создал 40th PyBites Code Challenge, в котором участникам нужно было построить простое веб приложение для лучшей навигации по ленте новостей Daily Python Tip в Твиттере. Вы можете пройтись по результатам данного челенджа и ознакомиться с кодом.

Вместо Flask, вы будете использовать микро веб-фреймворк Bottle. Он славится тем, что является слабо зависимым решением для быстрого создания приложений. Так как он был разработан таким образом, чтобы быть легким и простым в использовании, вы сможете получить свое приложение практически мгновенно.
Вы также сможете работать с модулем Tweepy, чтобы загружать данные из API Твиттера. Вы сможете хранить данные в базе SQLAlchemy или Peewee, так что заодно получите небольшую практику в запросах SQL.

#8: Играйте в PyGames

Этот раздел для тех, кто хочет весело провести время. Python может быть использован для написания различных аркадных игр, адвенчур и пазлов, на разработку которых уйдет всего несколько дней. К классическим играм, типа пинг-понга вы сможете перейти, когда освоите новые навыки программирования.

Библиотека Pygame заметно упрощает разработку собственных игр. Он включает в себя практически все необходимое, чтобы вы могли приступить к разработке игр.

Pygame совершенно бесплатный и находится в открытом доступе. Он включает в себя библиотеки компьютерной графики и работы со звуком, которые вы можете использовать для внедрения интерактивного функционала в ваше приложение.

Вам доступны десятки игр, которые вы можете создать при помощи библиотеки. Что-бы вы не хотели придумать, чувствуйте себя комфортно и делитесь своими работами в сообществе Pygame!

#9: Выберите свое собственное приключение

Если вам больше по духу повествование, то у вас все еще масса инструментов, чтобы создать нечто крутое в Python.
Язык очень прост для написания, что делает его идеальной средой для разработки интерактивного чтива. С этим бесплатным руководством, вы сможете пошагово ознакомиться с написанием текстовых игр в Python.

Руководство подразумевает базовое понимание программирования в Python, и помогает проложить мост между тем, что вы уже знаете и неизведанными землями для построения приложения.

Если вы хотите, чтобы ваша история вышла на новый уровень, вы можете использовать движок, вроде RenPy, чтобы добавить звуки и изображения в вашу игру, создав визуальную новеллу с полным погружением. (После этого, вы можете выложить игру в Steam и посмотреть, как она расходится! Лучший способ получить отзыв о вашей работе – создать собственный релиз на мировом рынке.)

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

  • Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
  • PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.

Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.

Чего (скорее всего) не стоит делать в Python?

Очевидно, что Python – чрезвычайно универсальный язык, с которым вы можете делать массу вещей. Но вы не можете делать буквально всё. Фактически, есть определенные сферы, на которые Python не рассчитан.

С точки зрения интерпретируемого языка, у Python есть проблемы со взаимодействия с низкоуровневыми устройствами, такими как драйверами устройств. Например, у вас будут проблемы, если вы захотите написать операционную систему только на Python. Вам лучше связать его с С или С++ для низкоуровневых приложений.

Цукерберг рекомендует:  Добавляем кнопку на панель редактора TinyMCE в WordPress

Однако, даже это может быть проблемой не долго. В качестве подтверждения гибкости Python, есть люди, которые работают над проектами, которые расширяют юзабилити Python для низкоуровневых взаимодействий. MicroPython – это один из таких проектов, разрабатывающих низкоуровневые возможности Python.

Что если вашей идеи нет в этом списке?

Ничего страшного! Этот список вряд ли можно назвать исчерпывающим: существует огромное количество других инструментов и приложений, которые вы можете построить в Python, которые мы не рассмотрели в данной статье. Не думайте, что ваши идеи должны как-либо ограничиваться данным списком. Это просто база, с которой вы можете начать.

В этом видео вы можете почерпнуть несколько идей из других проектов, под которые Python хорошо заточен. Вы также можете ознакомиться с данным постом в блоге, автор которого подсказывает, где найти вдохновение для новых проектов Python.
Наконец, вы вольны искать и находить проекты, которые вам интересны.

Что делать дальше?

Ну, вот и все! Одиннадцать путей от новичка в Python до прожженного питониста!
Неважно, с чего вы хотите начать, вам открыты бесчисленные проспекты для разработки ваших навыков программирования. Начинайте с чего угодно! Родилась идея, которой нет в этом списке? Поделитесь в комментариях! Вы можете предложить идеальный проект для программиста-побратима.

Если вы застряли и ищете толчок в нужном направлении, поговорите об этом! Программирование не обязательно должно быть одиночным делом.

Если вы ищете способ задать вопрос и получить быстрый ответ от профессионалов – Python Форум всегда свободен. Это частное сообщество поможет вам найти контакт с теми, кто поможет вам пройти через возникшие стены, на которые вы наткнулись, работая в Pyhton.


Сравнительный анализ языков программирования: Паскаль, C++, Python

Секция: Технические науки

XI Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Сравнительный анализ языков программирования: Паскаль, C++, Python

Язык программирования Python был разработан в конце ΧΧ века, но все больше и больше набирает свою популярность не только среди опытных программистов, но и в области обучения языкам программирования.

Python ­– это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической типизацией, автоматическим управлением памятью и удобными высокоуровневыми структурами данных, такими как списки, кортежи и словари. Поддерживает классы, модули, обработку исключений, а также многопоточные вычисления. Достоинством языка является то, что он обладает простым и выразительным синтаксисом, поддерживает структурное, объектно-ориентированное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование [2].

Язык программирования Python эффективен с точки зрения разработчика: программы делают больше, чем на многих других языках, в гораздо меньшем объёме кода. Значительно простой синтаксис позволяет легко читать код программы, возникает меньше проблем с отладкой и расширением программ. Он же является преимуществом при выборе языка начинающим программистом.

Одним из начальных понятий при изучении программирования является понятие переменной. Для успешного обучения написания оптимального программного кода очень важно понять, что такое переменная, научиться хранить в ней данные и использовать их в программах.

Понятие переменной в языке программирования С++ как и в языке программирования Паскаль тождественно: под переменной понимают поименованный участок памяти, в котором хранится значение определенного типа. Другими словами переменная – это именованная область памяти для хранения данных, которые могут изменяться в процессе выполнения программы. Исходя из определения, отличительными характеристиками данного понятия являются тип, идентификатор и значение. Имена и типы переменных указываются при описании и не могут изменяться в процессе выполнения программы. В Паскале тип переменной объявляется после служебного слова var, в разделе описания переменных.

В языке С++ переменная может быть объявлена в любом месте программы. Минусом является то, что созданная переменная, пусть в ней даже ничего не хранится, в Паскаль и С++ уже занимает определенный объем оперативной памяти компьютера. И этот объем, в свою очередь, зависит от типа переменной.

Синтаксис языка программирования С++ упрощает синтаксис языка программирования Паскаль. А Python, в свою очередь, упрощает синтаксис языка С++. Поэтому Python имеет много схожего с С++, но также решает более широкий спектр вопросов, чем его предшественники.

В языке программирования Python переменная является простейшим указателем на значение определенного типа. Поэтому она инициализируется присваиванием некоторому идентификатору значения при помощи оператора присваивания. Таким образом, еще одно преимущество языка Python состоит в том, что переменные не занимают столько места в оперативной памяти компьютера. Тип переменных в данном языке не объявляется, он определяется автоматически при выполнении оператора присваивания.

Существуют различные классификации типов данных. Например, типы данных подразделяются на стандартные и заданные пользователем. К стандартным типам данных относятся int (целый), float (вещественный с плавающей точкой), char (символьный), string (строковый). К типам данных, заданным пользователем, относятся массивы и структуры.

Самой распространенной упрощенной структурой, реализованной практически во всех языках программирования, является массив. Рассмотрим подробнее использование массивов в языках программирования Паскаль, С++ и Python.

Массивы состоят из ограниченного числа компонент одного и того же типа. Структура массива однородна, к любой его компоненте можно обращаться произвольным образом и получить значение нужного элемента по его индексу.

В языке Паскаль тип массива задается с использованием специального слова array (англ. – массив), после чего указывается тип индекса массива и тип элементов массива. С помощью индекса можно обращаться с отдельным элементам любого массива, как к обычной переменной заданного типа: можно получать значение этого элемента, отдельно присваивать ему значение, использовать его в выражениях. Недостатком языка Паскаль является то, что переменные в массиве можно перебирать с интервалом равным 1 в прямом или обратном порядке с помощью стандартного цикла обхода (цикл for – цикл с параметром).

Доработка языка программирования С++ позволила шире использовать все возможности работы с массивами. При инициализации массива можно задать его размер, но не описывать его значения, можно задать размер и тут же описать этот массив, а можно описать массив, не задавая при этом его размера.

Важным отличием является также то, что можно перебирать элементы массива не только в прямом и обратном порядка, а так же устанавливать интервал перебора элементов с помощью того же стандартного цикла обхода. Это является значительным плюсом языка С++ в работе с массивами, а также преимущества данной циклической конструкции for.

Массивы в Паскаль и С++ похожи тем, что требуют указывать точный диапазон использования элементов массива, не позволяя расширять его динамически.

Для хранения большого количества данных в Python вместо массивов используют такие структуры данных как кортежи и списки. Таким образом, понятие массивов претерпевает изменения. Классифицируются типы данных, заданных пользователем, на изменяемые и неизменяемые. К неизменяемым относятся кортежи, к изменяемым – списки и словари.

Кортеж используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Его элементы записываются в круглых скобках. Так как кортеж – один из типов последовательностей, то всё, что можно применять к строкам в Python, верно и по отношению к кортежам. Можно найти длину кортежа, вывести все его элементы на экран с помощью цикла for, а также, пользуясь оператором in, проверить кортеж на вхождение какого-либо элемента. Кортежи можно сцеплять, создавать на них срезы.

Кортежи – хороший способ манипулировать элементами разных типов в составе одной последовательности. Но в силу того, что кортеж неизменяем, иногда возникают небольшие проблемы. Однако существуют последовательности другого типа, называемые списками. Главным преимуществом списка является то, что он изменяем. С ним можно проводить те же самые операции, что и с кортежем и даже больше: его элементы можно удалять, а также добавлять новые. Список, как и кортеж, представляет собой последовательность элементов, пронумерованных от 0, как символы в строке. Список можно задать перечислением элементов в квадратных скобках.

Кортежи и списки позволяют упорядочить данные в виде последовательностей. Со словарями дело обстоит немного иначе. В них информация представлена не как последовательность элементов, а как набор пар. Заметно сходство словарей с такой структурой данных как вложенный массив. Элементы словаря заключаются в фигурные скобки.

При работе с кортежами, словарями и списками удобно пользоваться функцией len(s), где s последовательность. Данная функция определяет длину последовательности. Необходимо заметить, что в Паскаль и С++ такой функции нет! Чтобы в Паскале и С++ определить количество элементов в массиве, необходимо инициализировать новую переменную, присвоить ей значение 0, а затем с помощью цикла for перебрать все элементы массива, увеличивая созданную переменную с каждым элементом на 1 – стандартный цикл обхода массива.

Большим достоинством языка программирования Python является то, что к его изменяемым структурам данных, то есть к спискам и словарям, применяется определенный ряд встроенных методов, значительно упрощающих работу с этими типами данных.

Еще одним важным элементом сравнения для анализируемых языков программирования является запись блоков или составных операторов.

Для логически верного использования конструкций языка важно помнить, что в Паскаль блоки выделяются с помощью служебных слов begin – end, в С++ – с помощью фигурных скобок <>. В языке программирования Python дело обстоит гораздо иначе. Здесь большую роль играют отступы. Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов. Отступ может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока отступ был одинаков. Но не стоит забывать про читаемость кода! Именно эта особенность Python и повышает читаемость кода только лишь спецификацией языка.

Например, при записи условного оператора в первой строке размещается условие (логическое выражение), а в блоке с отступом – практически любое действие. Если условие истинно, то выполняется код в блоке после команды if, а если ложно, этот код игнорируется.

Нередко в программе требуется проверять более двух возможных ситуаций. Для этого в Python предусмотрен синтаксис if – elif – else. Python выполняет только один блок в этой цепочке. Все условия проверяются по порядку до тех пор, пока одно из них не окажется истинным. Далее выполняется код, следующий за этим условием, а все остальные проверки Python пропускает. Для языков С++ и Паскаль реализация подобных ситуаций в коде требует использование вложенных конструкций, что усложняет читабельность кода и требует усиления внимания программиста к выполнению правил их использования («else относится к ближайшему if»).

Использование в Python конструкции if – elif – else похоже на использование операторов выбора сase оf и switch() в Паскале и С++ соответственно.

Циклы while с предусловием и постусловием в данных языках программирования особого отличия не имеют.

Цикл со счетчиком или, как он еще называется — цикл с параметром в Паскале служит для организации повторений с заранее известным их количеством. Оператор в теле конструкции может быть одиночным или составным оператором. Счетчик цикла или параметр цикла – это обычная переменная, которая может быть только порядкового (целочисленного, символьного, логического) или перечислимого типа. При прямом направлении цикла счетчик в каждой итерации всегда увеличивается на единицу, при обратном направлении – уменьшается на единицу. Важно знать: параметр цикла нельзя изменять внутри тела цикла! Также нельзя менять его начальное и конечное значения.

В С++ дело обстоит немного иначе. Сначала инициализируется параметр цикла, после чего ставится точка с запятой. Затем задается конечное значение счетчика цикла. Снова ставим точку с запятой. Задаем шаг цикла. Шаг цикла – это значение, на которое будет увеличиваться или уменьшаться счетчик цикла при каждом проходе.

Чтобы в Python использовать цикл for необходимо сначала написать служебное слово for, потом имя переменной, в которой предполагается сохранять значения элементов, потом in, затем имя перебираемой последовательности, двоеточие и, наконец, тело цикла. Вот и всё.

В проведенном выше анализе языков программирования высокого уровня: Паскаль, С++ и Python были выделены основные преимущества последнего и одновременно представлена линейка синтаксических усовершенствований, которые дают представления о направлениях эволюции языков программирования.

Как начать программировать на Python

wikiHow работает по принципу вики, а это значит, что многие наши статьи написаны несколькими авторами. При создании этой статьи над ее редактированием и улучшением работали, в том числе анонимно, 27 человек(а).

Количество источников, использованных в этой статье: 10. Вы найдете их список внизу страницы.

Вы хотите начать обучаться программированию? Обучение программированию может быть очень сложным, и вы наверное думаете, что вам придется для этого посещать какие-то занятия. Хотя это верно для некоторых языков программирования, есть и большой выбор языков, на изучение основ которых потребуется всего пару дней. Python [1] — один из таких языков. Вы всего за несколько минут сможете написать простую программу на Python и запустить ее. Приступим.

Уроки Паскаля для начинающих, обучение с нуля

В рамках школьного образования изучается язык программирования Паскаль, но уроки по нему можно получить и на дополнительный курсах. Актуально это для тех, кто желает понять основы и создать свой первый калькулятор, или выполнить задание «Hello Word!», а затем изучать более сложный синтаксис.

Что такое язык программирования Паскаль

Паскаль – строгая типизация выполняемых процессов, структурированность и построение программы с помощью алгоритмов. По мнению создателя, синтаксис языка должен дисциплинировать, учить правильному расставлению команд.

Поэтому программировать в школе на Паскале – полезно. Но удобнее получать знания в рамках индивидуальных курсов, направленных на получение практических навыков.

Как выбрать курс

Научиться программированию на Паскале с помощью онлайн-курсов легко. Выбирать следует, исходя из критериев:

  • длительность курса;
  • количество охваченных тем;
  • квалификация педагогов;
  • количество учеников в группе;
  • график проведения занятий.

Занятия не должны отвлекать от основной учебы или работы, для получения знаний важна концентрация.

Кому пригодятся курсы

Школьный уровень изучения программирования на языке Паскаль не позволяет получить достаточных знаний.

Полный курс пригодится:

  • школьникам старших классов;
  • студентам первых курсов;
  • людям, желающим понять программирование.

Школьники улучшат успеваемость и подготовятся к сдаче ЕГЭ, смогут создать собственный проект и «не поплыть» на первых курсах в вузе.

Пригодятся курсы и людям старшего возраста, которые готовятся к смене профессии или желают получить новые знания.

Что изучают на курсах

Обучение языкам программирования состоит из типовых тем, среди которых:

  • синтаксис и построение алгоритмов;
  • типы данных;
  • структура языка;
  • взаимодействие с файлами;
  • методы отладки и тестирования программ.

На первых занятиях происходит знакомство со средой программирования Pascal ABC и отличиями от Turbo Pascal и Object Pascal. После теории начинаются практические занятия.

В конце обучения выпускники создают проект на языке Паскаль. Это результат их работы.

Набор тем и предоставляемая информация отличаются в разных образовательных программах.

Как и где можно применить полученные знания

Язык программирования Паскаль – это «база», знание которой позволит перейти на более сложный уровень. Изучение C++ или C# с нуля не потребуется, если до этого получалось создать проекты в среде Pascal ABC.

Цукерберг рекомендует:  Разговариваем с гирляндой

Программист, владеющий инструментами Паскаля, сможет применить навыки на работе, если понадобится провести сложный расчет или отфильтровать текстовую информацию.

Полученные знания школьники смогут применить на уроках, а студенты на парах. Это повысит успеваемость и упростит процесс обучения.

Актуален Паскаль и для тех, кто желает развиваться, уметь работать с компьютерами на уровне выше пользовательского. Возраст для этого не помеха, у преподавателей на курсах индивидуальный подход к каждому ученику.

Отзывы тех, кто прошел курсы

Александр Новиков, г. Москва.

На курсы программирования я попал, когда готовился к ЕГЭ по информатике. Для поступления в вуз требовались высокие баллы, поэтому нужно было эффективно решать задачи в части С. В итоге я получил 80 баллов, и это благодаря знанию Паскаля.

Марина Лукина, г. Орел.

Сначала основы изучаемого языка программирования мне казались сложными, потом, когда началась практика, я поняла, что Паскаль – это просто. Еще в начале курса преподаватели сказали, что каждый определяет свое направление самостоятельно. Я планирую создавать приложения, которые работают с числами.

Семен Костромин, г. Владимир.

Чтобы понять, как работают языки программирования, нужно изучить Паскаль, вникнуть в систему построения кода. На курсах, которые я проходил, все объясняли подробно, у преподавателя был свой подход, который дает результат. В школе я такого объема знаний получить не мог.

Антон Шустов, г. Торжок.

Найти опытных специалистов в маленьком городе трудно, поэтому мне пришлось воспользоваться онлайн-курсами для изучения языка Pascal. Я не пожалел о своем выборе. Удобно сидеть дома, на мягком кресле, слушать лекцию, а потом выполнять практические задания. Выбор преподаватель шире, чем в Торжке.

Отличия между видами Паскаля


Обучение Паскалю предлагается в четырех разных версиях. Их отличия:

  • Pascal ABC. Версия, разработанная в России для работы в операционной системе Windows. Модификация создавалась для обучения студентов, сейчас практически не используется.
  • NET. Модификация предыдущей версии. Внешним видом напоминает среду программирования С.
  • Turbo Pascal. Классическая версия языка программирования, применяемая для работы в DOS. Использовать на Windows 7, 8, 10 не получится. Преимущество: показывает место ошибки в коде.
  • Free Pascal. Аналог предыдущей версии Паскаля, устанавливается на Windows.

В составлении программного кода разницы нет, для решения задач подойдет любая версия.

Обзор курсов программирования на Паскаль

Курсы для изучения языка программирования Pascal:

  • МГУ им. М. В. Ломоносова. Учебный центр факультета ВМК предлагает школьникам (с 8 класса) обучаться программированию на Pascal. Во время занятий ученики получат навыки составления алгоритмов, смогут создать первую программу. Научатся применять компьютер для решения задач. Стоимость – 19440 рублей.
  • org. Бесплатный онлайн-курс, содержащий темы: операторы ветвления, построение циклов, операции над строками. Для работы требуется регистрация и установленный PascalABC.NET.
  • ru. На сайте предлагается курс обучения программированию на Pascal для начинающих. Установлены даты набора в группу, занятия в режиме онлайн и на очных встречах ведет Нечаев Денис Вячеславович. Стоимость – 14 350 рублей.

Выбирать место обучения нужно по указанным ранее критериям. К этому процессу стоит подойти серьезно, чтобы не заплатить деньги за некачественные уроки.

«Обучение не достается человеку случайно. К нему нужно стремиться со всей страстью и усердием». Альфред Рассел Уоллес

8 полезных приложений для изучения Python на Andro >

Python — один из самых востребованных языков программирования. В этой статье расскажем, как сделать его изучение ещё удобнее, если у вас есть смартфон на Android и хотя бы немного свободного времени.

Learn Python

Под этим названием в Google Play можно найти три хороших приложения (вообще их больше, но на установку других не стоит даже тратить время). Наиболее простое из них представляет собой курс Udemy по Python 2.x, запакованный командой SoloLearn в формат Android-приложения. В нём содержатся уроки, которые разделены на две ступени: базовую и продвинутую. Внутри — краткий справочный материал в текстовом или PDF-формате. Для отдельных уроков есть примеры рабочего кода. Не требует подключения к Сети.

Учим Python

Это приложение предлагает пользователям изучить третью версию языка и обладает куда более широкой функциональностью. Основной экран отведён для отображения отдельных этапов курса и личных результатов. В меню можно найти раздел для свободного творчества на Python, скачать курсы для других языков программирования, а также изучить справочную информацию. У приложения есть интересная фишка: каждый, кто проходит курс и решает задачи, получает баллы. С их общим количеством можно ознакомиться на отдельной вкладке. Так появляется дополнительная игровая составляющая, которая может мотивировать кого-то на более тщательное изучение. В конце курса можно получить сертификат об освоении языка программирования.

Learn Python Programming

Третье приложение, разработанное студией Phoenix App Labs, обладает наиболее широкой функциональностью и самым красочным интерфейсом. Здесь есть не только уроки для начинающих и уже изучавших язык, но и возможность скачивать готовые проекты на Python прямо из приложения, подробная статистика изученного, отдельная вкладка для удобного доступа к собственным программам и элемент социального соревнования в виде онлайн-чемпионата по кодингу с доской почёта. В случае успешного освоения курса каждый пользователь получает сертификат.

QPython

Полноценная среда для программирования на Python для Android-устройств. Включает в себя интерпретатор Python, консоль, редактор и SL4A-библиотеку, которая позволяет создавать и запускать скрипты прямо на гаджете (поддерживается работа со смартфонами и планшетами, поскольку имеются библиотеки для работы сетевых интерфейсов, GPS). Так что в этом приложении можно кодить и создавать полноценные проекты. Если под рукой есть хороший учебник по Python и готовые проекты, выбор QPython будет более чем оправдан, несмотря на отсутствие встроенных обучающих функций.

Python Documentation

Стильное приложение с документацией по Python 3.5 на английском языке. Умеет работать в офлайне. Есть раздел с примерами готового кода, хотя основное назначение программы — подробная справка для тех, кто уже освоил базовые принципы языка. Обладает очень удобным поиском и простой навигацией.

Язык программирования Python. Обучение с нуля: особенности, правила и рекомендации

Еще пару десятков лет назад программисты казались какими-то шаманами, знающими то, что недоступно другим. Порой люди изучали программирование «на коленке», строча код на бумажке, потому что «концентрация компьютерных устройств на душу населения» была крайне низка. Теперь же с трудом можно найти человека, у которого дома нет стационарного компьютера или ноутбука. Технологии обучения тоже не стоят на месте.

Немного истории

Язык программирования Python начал разрабатываться Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по языку ABC, в работе над которым он участвовал.

Назван язык был вовсе не в честь пресмыкающегося. На самом деле идеей для названия послужило популярное британское комедийное шоу семидесятых, называвшееся «Летающий цирк Монти Пайтона», хотя Python все равно гораздо чаще сравнивают со змеей, о чем говорит даже эмблема на официальном сайте (на ней изображены две змеиные головы).

Не только дизайнерская интуиция ван Россума считается причиной того, почему так популярен язык программирования Python. Обучение с нуля становится приятным и легким занятием, если учесть наличие дружного сообщества пользователей.

Не так давно, в 2008 году, вышла первая, до этого долго тестировавшаяся версия Python 3000 (3.0), где было устранено множество недостатков архитектуры. При этом разработчики постарались сохранить совместимость с предыдущими версиями языка. Несмотря на наличие более свежей версии, обе ветки (2.х и 3.х) поддерживаются.

Лаконичный язык программирования

Python имеет ряд преимуществ перед другими языками. Он понятен практически интуитивно, имеет «прозрачный» синтаксис. Это значит, что программный код на этом языке читается гораздо легче, что сокращает время не только на его написание, но и на различные доработки и проверки.

Конечно, программист «старой школы» скажет, что обязательно нужно знать несколько языков, а можно и вообще начать с изучения машинного кода. Но, пройдя курс программирования на языке Python, человек получит не только конкретные знания, но и возможность реализовать свою творческую натуру, создавая приложения и полезные для себя программы. Возможно, скоро программирование будет необходимо так же, как знание иностранного языка.

Неуверенность в себе

Стоит отбросить заблуждение о том, что программирование — это сложно. Нет, программирование гораздо интереснее, чем кажется; помешать могут другие занятия и так называемая «нехватка времени» или лень.

Базовая литература поможет быстро изучить программирование на языке Python. Учебный курс следует начать с чтения двух книг, из которых можно почерпнуть основы. Первая из них — это «Программирование на Python» Марка Лутца, а вторая — «Программирование на Python 3» Марка Саммерфилда. Книга Лутца подробно, порой даже слишком, описывает все базовые принципы, на которых строится язык. Некоторые советуют читать Марка Лутца не для освоения, а для углубления базовых знаний. Книга Саммерфилда объясняет все более лаконично, автор не пугает читателя никакими сложностями. Есть и другая литература, однако эти учебники наиболее полезны и информативны.

Вводный курс

Давайте вспомним начальную школу. Как правило, даже в первый класс ребенок приходит с какими-то минимальными знаниями: с кем-то занимались родители, кто-то ходил в «нулевку». Так же проходит и обучение языку программирования Python. Он действительно удобен и «прозрачен», но без минимальных знаний о базовых принципах действия программ обучение будет идти тяжело. Это как изучать ноты, не слыша музыки. Поэтому тем, кто вообще никогда не сталкивался с программированием, стоит ознакомиться с «вводным минимумом».

Полезным подспорьем будут лекции CS50. Это курс Гарвардского университета, посвященный программированию на Java Script, однако в первых лекциях доступно и понятно объясняется взаимодействие компьютера и программ в целом. Русскоязычному пользователю доступны видеозаписи этого курса с переводом, дополнительными материалами, текстовыми вариантами лекций и практическими заданиями. Видео можно найти практически где угодно, например, на YouTube, а вот все материалы целиком — на сайте Java Script.

В интернете

Язык программирования Python набирает популярность, поэтому уже давно существует несколько порталов, на которых множество материалов для самообучения. Например, «Python 3 для начинающих». На этом сайте много материалов для новичков, его можно использовать как шпаргалку. Также большой объем информации по данной теме с бесплатным доступом на сайте Codecademy.

Немаловажным является общение на форумах. Обучение в одиночку всегда дается тяжелее, поэтому не пренебрегайте различными сообществами.

Платные курсы

Всегда можно воспользоваться и платными курсами, но стоит это порой немалых денег, а результат может быть неудовлетворительным. Поэтому, конечно, желательно выбирать курсы, которые предлагают бесплатное ознакомительное задание. Например, интенсив по теме «Основы программирования на языке Python» есть на GeekBrains. Занятие бесплатное, проводится каждые десять дней. Чтобы записаться, необходимо авторизоваться на сайте.

Совет: какие бы курсы вы ни выбрали, сначала ознакомьтесь с азами языка, чтобы не тратить время на то, что вы легко можете усвоить сами. Достаточно будет прочитать указанные выше книги.

Конечно, когда теория освоена, хочется попрактиковаться. Здесь нужно упомянуть лекции Ника Парланте. Они на английском, хотя в целом очень много хорошей обучающей литературы именно на английском, и этому не стоит удивляться. В лекциях Ник не только преподает язык программирования Python, но и дает отличные практические задачи.

Использование

Язык программирования Python был использован для создания множества приложений, которыми многие люди пользуются ежедневно. Например, это шестая версия торрент-клиента BitTorrent. Также «Питон» («Пайтон») используется в растровом графическом редакторе Gimp. С помощью него создаются дополнительные модули, фильтры, к примеру. На этом языке написана значительная часть игры Civilization IV и Batterfield 2.

«Питон» используют такие компании, как «Гугл», «Фейсбук», «Инстаграм», «Дропбокс», «Пинтерест». Он также работает в ядре приложения «Яндекс-диск». Около 10% сотрудников компании пишут именно на «Питоне», а многие программисты называют его своим любимым языком.

Как начать работу

Никакой код не может работать «в воздухе», этому правилу подчиняется и язык программирования Python. Обучение с нуля хотя и начинается с теории, но на деле, можно сказать, оно начинается с установки на персональный компьютер рабочей среды. Как это сделать? Все просто: нужно перейти по ссылке официального сайта Python, скачать и запустить установщик, после чего внимательно выполнять предложенные им действия.

Обратите внимание, что необходимо скачивать файл, подходящий под установленную на компьютере операционную систему!

Если установка прошла успешно, откройте консоль (как правило, это можно сделать сочетанием клавиш «ctrl+alt+T»). Теперь можете написать свою первую программу. Например, введите «python3». Если консоль вывела «приветствие», где указана версия программы (например, 3.4.0), то все в порядке, если нет, то нужно установить третью версию «Питона» командой: «sudo apt-get install python3».
Однако это не обязательно. Можно писать код в любом удобном текстовом редакторе, после чего запускать через консоль, а можно пользоваться средой разработки IDLE, идущей в комплекте с дистрибутивом.

Запустите IDLE. Чтобы создать крошечную программу, достаточно написать всего одну строку кода.

Введите этот код в окно IDLE и нажмите «Ввод». Среда мгновенно отзовется действием — выведет на экране требуемый текст. Первая программа готова.

Можно ли начать с Python?

Надоело строить алгоритмы, и изучать программирование на псевдокоде. Хочется изучать алгоритмы и программирование используя синтаксис того или иного языка программирования. На выбор предоставлен 2 кандидата, 1-ый pascal по нему много литературы, а также он легче из-за отсутствия ООП. 2-ой Python развивающийся, скриптовый язык общего направления. Вот теперь думаю с чего начать, препод твердит начни с паскаль, мол лучший язык для обучения программированию, был спроектирован для обучения программированию . А вот запад с ним не согласен, в MIT вместо pascal используют python. Да и типизация строгая у python, только еще и динамическая. Вот блин дилемма! Направление пока не выбрал, мне бы программировать научиться!

паскаль съест твой моск

Pascal только нативный без ООП, т.е. по книжке Вирта. По книжке же Фаронова — с ООП, там описан Turbo Pascal для MS-DOS. Также Kylix и FreePascal имхо имеют ООП, близкое к Delphi — Паскалю для Win32. Если сразу хочешь заняться делом, то конечно Python будет лучше, т.к. Паскаль имеет имидж рудимента и в основном целесообразен для поддержки унаследованных проектов. Но мне не нравятся в Python поломка совместимости его от версии к версии. Купил книжку по Python, не успел прочитать, и она устарела, т.к. была для 2.x, а потом сразу появилась третья версия.

наверное лучшее, что можно почитать для начала.

То ли Гвида, то ли Пилгрим говорили, что пистон не подходит в качестве первого языка. Я склонен согласиться.

Что-то тролли какие-то неоригинальные пошли. Зимний спад креативности.

Где-то у меня для особых случаев вброс был. Если не забуду то завтра запощу.

питон. и не слушай не кого.

ты что хочешь — научиться писать на каком-то языке программирования или научиться программировать?

Цукерберг рекомендует:  Селфи через JavaScript

Откуда вы такие? Отстой же всякий советуете. 2014 год на пороге, а вы все о каких-то музейных никому ненужных примитивных недоинструментах говорите.

Лучше было бы порекомендовать конкретную литературу по C/C++, т.к. Страуструп, например, не всем нравится. И упомянуть про Objective-C как альтернативу C++, более совместимую с нативным C.

А конкретная литература минимального уровня же одна всего.

То ли Гвида, то ли Пилгрим говорили, что пистон не подходит в качестве первого языка. Я склонен согласиться.

А никакой язык не подходит в качестве первого. Приходится учиться на неподходящих.

У меня из литературы был упомянутый страуструп и лабы которые нужно было делать. Окромя страуструпа читал только stackoverflow =) Учусь не на программиста. Стоп, я вру, еще я читал википедию. Я сейчас без шуток. Помоему многие вещи там расписаны довольно годно. Я с википедией и gcc готовился к экзамену помнится.

В свое время начинал с паскаля. Если бы была возможность переиграть, то начал бы с питона.

Учится надо на Си, ИМХО.

Главным образом потому что:

— подавляющее большинство ЯП имеет с Си сходный синаксис

— знание си очень полезно для питонятников, поскольку позволяет создавать либы с кодом, скорость выполнения которого критична

— знание си дает полное понимание управлением памяти, работы с указателями и т. д.

А вот потом, уже зная Си, следует приступить к питону. А паскаль и советчиков писать на нем — посылать в сад сразу

В середине 2000-х питон рулил и педалил. И даже дело было не в самой сущности языка, хотя помесь перла, смаллтолка и человеческого лица была весьма и весьма годной. Питон позволял, скачав один пакет, развернуть хорошую среду разработки под винду: не глючащую, сбалансированную, с полным набором «батареек» и полным набором документации за которыми не нужно было лезть в интернет. Тогда это было важно.


Увы, вызовов современности питон не пережил. 3-я версия была тупо проигнорирована. Именно в силу динамической природы переезд на нее был крайне и крайне сложен. Миграция так и не завершена до сих пор, а сколько лет уже прошло.

Ты будешь смеяться, но программист не программирует в терминах языка. Программист программирует в терминах предметной области. Быдлокодер программирует в рамках «батареек» своей системы. Поэтому, программисту необходимо прежде всего уметь моделировать предметную область.

Универсальным языком моделирования предметной области является математика. Но не та «математика», которую вы там в школе изучаете. Вы дальше конца XVIII века и не дойдете (если школа не математическая).

Миром математики сейчас правит топология. Мода это или не мода — не скажу: не знаю. По крайней мере на очередную «основу всего» серьезно претендует. Настолько, что слышатся голоса предлагающие изучать теорию категорий раньше теории множеств.

Если именно в рамках CS то теорию вычислений и топологию подружили давно, теорию типов (которую еще в 30-х годах подружили с формальной логикой) и топологию подружили не так давно. А теперь, все дружно пытаемся это всё переварить. С переменным успехом.

Если хочешь разобраться во всяких разных алгоритмах, управлении памятью и пр., то Python тут не подходит, в нём слишком много всяких вкусностей. Нужно что-то более суровое и низкоуровневое. Pascal покатит, но лучше C.

Уроки Паскаля для начинающих, обучение с нуля

В рамках школьного образования изучается язык программирования Паскаль, но уроки по нему можно получить и на дополнительный курсах. Актуально это для тех, кто желает понять основы и создать свой первый калькулятор, или выполнить задание «Hello Word!», а затем изучать более сложный синтаксис.

Что такое язык программирования Паскаль

Паскаль – строгая типизация выполняемых процессов, структурированность и построение программы с помощью алгоритмов. По мнению создателя, синтаксис языка должен дисциплинировать, учить правильному расставлению команд.

Поэтому программировать в школе на Паскале – полезно. Но удобнее получать знания в рамках индивидуальных курсов, направленных на получение практических навыков.

Как выбрать курс

Научиться программированию на Паскале с помощью онлайн-курсов легко. Выбирать следует, исходя из критериев:

  • длительность курса;
  • количество охваченных тем;
  • квалификация педагогов;
  • количество учеников в группе;
  • график проведения занятий.

Занятия не должны отвлекать от основной учебы или работы, для получения знаний важна концентрация.

Кому пригодятся курсы

Школьный уровень изучения программирования на языке Паскаль не позволяет получить достаточных знаний.

Полный курс пригодится:

  • школьникам старших классов;
  • студентам первых курсов;
  • людям, желающим понять программирование.

Школьники улучшат успеваемость и подготовятся к сдаче ЕГЭ, смогут создать собственный проект и «не поплыть» на первых курсах в вузе.

Пригодятся курсы и людям старшего возраста, которые готовятся к смене профессии или желают получить новые знания.

Что изучают на курсах

Обучение языкам программирования состоит из типовых тем, среди которых:

  • синтаксис и построение алгоритмов;
  • типы данных;
  • структура языка;
  • взаимодействие с файлами;
  • методы отладки и тестирования программ.

На первых занятиях происходит знакомство со средой программирования Pascal ABC и отличиями от Turbo Pascal и Object Pascal. После теории начинаются практические занятия.

В конце обучения выпускники создают проект на языке Паскаль. Это результат их работы.

Набор тем и предоставляемая информация отличаются в разных образовательных программах.

Как и где можно применить полученные знания

Язык программирования Паскаль – это «база», знание которой позволит перейти на более сложный уровень. Изучение C++ или C# с нуля не потребуется, если до этого получалось создать проекты в среде Pascal ABC.

Программист, владеющий инструментами Паскаля, сможет применить навыки на работе, если понадобится провести сложный расчет или отфильтровать текстовую информацию.

Полученные знания школьники смогут применить на уроках, а студенты на парах. Это повысит успеваемость и упростит процесс обучения.

Актуален Паскаль и для тех, кто желает развиваться, уметь работать с компьютерами на уровне выше пользовательского. Возраст для этого не помеха, у преподавателей на курсах индивидуальный подход к каждому ученику.

Отзывы тех, кто прошел курсы

Александр Новиков, г. Москва.

На курсы программирования я попал, когда готовился к ЕГЭ по информатике. Для поступления в вуз требовались высокие баллы, поэтому нужно было эффективно решать задачи в части С. В итоге я получил 80 баллов, и это благодаря знанию Паскаля.

Марина Лукина, г. Орел.

Сначала основы изучаемого языка программирования мне казались сложными, потом, когда началась практика, я поняла, что Паскаль – это просто. Еще в начале курса преподаватели сказали, что каждый определяет свое направление самостоятельно. Я планирую создавать приложения, которые работают с числами.

Семен Костромин, г. Владимир.

Чтобы понять, как работают языки программирования, нужно изучить Паскаль, вникнуть в систему построения кода. На курсах, которые я проходил, все объясняли подробно, у преподавателя был свой подход, который дает результат. В школе я такого объема знаний получить не мог.

Антон Шустов, г. Торжок.

Найти опытных специалистов в маленьком городе трудно, поэтому мне пришлось воспользоваться онлайн-курсами для изучения языка Pascal. Я не пожалел о своем выборе. Удобно сидеть дома, на мягком кресле, слушать лекцию, а потом выполнять практические задания. Выбор преподаватель шире, чем в Торжке.

Отличия между видами Паскаля

Обучение Паскалю предлагается в четырех разных версиях. Их отличия:

  • Pascal ABC. Версия, разработанная в России для работы в операционной системе Windows. Модификация создавалась для обучения студентов, сейчас практически не используется.
  • NET. Модификация предыдущей версии. Внешним видом напоминает среду программирования С.
  • Turbo Pascal. Классическая версия языка программирования, применяемая для работы в DOS. Использовать на Windows 7, 8, 10 не получится. Преимущество: показывает место ошибки в коде.
  • Free Pascal. Аналог предыдущей версии Паскаля, устанавливается на Windows.

В составлении программного кода разницы нет, для решения задач подойдет любая версия.

Обзор курсов программирования на Паскаль

Курсы для изучения языка программирования Pascal:

  • МГУ им. М. В. Ломоносова. Учебный центр факультета ВМК предлагает школьникам (с 8 класса) обучаться программированию на Pascal. Во время занятий ученики получат навыки составления алгоритмов, смогут создать первую программу. Научатся применять компьютер для решения задач. Стоимость – 19440 рублей.
  • org. Бесплатный онлайн-курс, содержащий темы: операторы ветвления, построение циклов, операции над строками. Для работы требуется регистрация и установленный PascalABC.NET.
  • ru. На сайте предлагается курс обучения программированию на Pascal для начинающих. Установлены даты набора в группу, занятия в режиме онлайн и на очных встречах ведет Нечаев Денис Вячеславович. Стоимость – 14 350 рублей.

Выбирать место обучения нужно по указанным ранее критериям. К этому процессу стоит подойти серьезно, чтобы не заплатить деньги за некачественные уроки.

«Обучение не достается человеку случайно. К нему нужно стремиться со всей страстью и усердием». Альфред Рассел Уоллес

Программирование

Lazarus – это свободная среда для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом. Построен Lazarus.

Python – это язык программирования с минимальным набором синтаксиса и максимумом полезных функций, который.

Scratch – специальная платформа, дающая возможность легко изучить основные понятия и принципы.

Silverlight Toolkit – мощный инструмент, благодаря которому можно создавать интерактивные пользовательские.

Java SE Development Kit – специальная среда для создания приложений Java. Позволяет выполнять развертку собственных.

Inno Setup – это полезное приложение, которое дает возможность создавать инсталляторы программ посредством.

ActivePerl – полезный пакет из нескольких программ, с помощью которого можно писать, тестировать и проверять.

Pascal ABC – программа, созданная для обучения навыкам программирования при помощи специального языка Паскаль.

Популярное в разделе

Программы для ПК

Программы для Android

2020 SoftikBox.com © Все права защищены!

Подпишитесь на рассылку полезных материалов и акций!

Ваш e-mail не будет передан третьим лицам и не будет использован для spam-рассылок. Политику конфиденциальности

Публикации сообщества

Сегодня на тему обучения программированию на языке Python написано очень и очень много. Известный факт, что, например, в США большинство ВУЗов при изучении программирования первым языком выбирают Python. Однако и в школах он становится все популярнее и популярнее. И тем не менее, далеко не все согласны с тем, что это хороший выбор для того, чтобы начать знакомство с миром программирования. А некоторые учителя просто сомневаются: стоит ли? И насколько больших усилий потребует такая трансформация учебного процесса? Вот для таких людей и хочется немного поделится своим опытом.

Какими были наши аргументы, когда мы решили перевести преподавание программирования в курсе информатики в 7 классе на язык Python?

  1. Простой синтаксис и низкий порог входа. Эксперимент с введением Python начался с одной группы 11 класса, в котором начали вести курс по подготовке к ЕГЭ по информатике. Особенность группы учащихся состояла в том, что до 10 класса они обучались в разных школах, а в десятом у них фактически не было программирования. Поэтому и уровень погружения в тему и языки программирования с которыми были знакомы ученики были очень разными. Так что для подготовке к ЕГЭ пришлось как-то унифицировать знания у ребят в группе и тут нам пригодился Python. Как оказалось, переходить к решению задач разной сложности ученики смогли значительно раньше, чем при изучении другого языка, фактически уже на 2-3 уроке они могли решать задачи базового уровня из ЕГЭ, время и внимание не тратилось на освоение сложного синтаксиса.
  2. Мощный рабочий инструмент, который позволяет выполнять реальные практико ориентированные проекты. Python отлично подходит не только для решения школьных задачек из курса информатики, но и для выполнения проектов по самым разным тематикам: хотите заниматься обработкой данных и визуализацией, разобраться в машинном обучении, заниматься веб-разработкой, писать скрипты для автоматизации различных процессов или для 3D-моделей? Все это (и не только) отлично можно делать с помощью Python.
  3. Один из самых популярных языков в промышленном программировании на сегодняшний день. Например, один из крупнейших сайтов в мире, посвященных программированию, Stack Overflow, называет его «самым быстрорастущим языком программирования».
  4. Наличие языка Python в КИМах по информатике на ОГЭ и ЕГЭ :) Как бы ни был прекрасен язык программирования, мы живем в реальном мире, где выпускникам приходится сдавать единый стандартизированный экзамен. И если они изучают, например, такие языки программирования, как Java или JavaScript, это означает, что для сдачи ЕГЭ учащимся потребуется освоить синтаксис и правила написания программ на одном из “допущенных” до ЕГЭ языков программирования. С прошлого года Python среди них есть.
  5. Большое количество обучающих материалов высокого качества в сети. Еще несколько лет назад, Python вышел на первое место для обучения программированию в ВУЗах США. Это довольно наглядно иллюстрирует тенденцию в мировой практике обучения программированию. На сегодняшний день отличные материалы по обучению программированию на Python есть не только на английском, но и на русском языке: можно назвать и интерактивный тренажер Питонтьютор с исчерпывающей справкой об основах языка, и курсы Программирование на Python, Python: основы и применение на платформе Stepik, и материалы Фоксфорда, и многое другое.

Какие доводы приводятся против использования языка в школе?

Возникает, логичный вопрос, если все так замечательно, почему мы все до сих пор не перешли дружно на изучения Python с нашими учениками? Помимо простого противления всему новому и инертности самой образовательной системы, есть и разные доводы против этого языка.
В первую очередь питону ставят в вину чрезмерную высокоуровневость: нестрогую типизацию, списки вместо простых массивов, большое количество алгоритмов, реализованный в стандартных методах языка. “Ученики сейчас привыкнут, что все можно, а как мы им потом про все эти ограничения рассказывать будем?”, “Вырастим ленивых программистов, которые даже сортировку сами ни разу в жизни не написали”. Но это в большей мере проблема методики преподавания программирования, а не языка Python: задача учителя как раз и состоит в том, чтобы донести до учащихся мысль, что они должны понимать как работает какой-либо метод, прежде чем его использовать. А для “слабых” учащихся, которые не мотивированы на серьезное изучение программирования, такой язык дает шанс не превратить процесс обучения программирования в пытку, но наоборот, дать им в руки инструмент, с которым они смогут в будущем работать, а не пытаться забыть эти уроки как страшный сон.
Второй аргумент, который мне пришлось услышать, звучит так: программы, написанные на Python медленные по сравнению с другими языками (читай: с C++) и для участия в олимпиаде (ВОШ по информатике) не подходят. Не вдаваясь сейчас в подробности хочу только отметить, что решения жюри всероссийской олимпиады по информатике при разборе первого и второго этапов предлагаются именно на Python. Что позволяет предположить, что по крайней мере начать свой опыт в олимпиадном движении с языка Python — вполне приемлемо.

В заключении, мне бы хотелось призвать всех педагогов, которые уже преподают Python школьникам или только собираются это делать, обязательно делиться своим опытом.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все языки программирования для начинающих