Языки программирования — Нужна ли программисту математика

Содержание

Математика в программировании

Вероятно, для будущих программистов — студентов, совершенно неправильно подают математику в учебных заведениях. Иначе, такие вопросы, как: нужна ли математика, зачем математика нужна, в каких областях IT используется и тому подобные, не возникали бы вовсе. И судя по всему, преподаватели сами не понимают, зачем преподают математику будущим программистам, а лишь из-за того, что так надо: ради решения каких-то ненужных задач, получения оценок и прочее. Отсюда и возникают все эти вопросы и недопонимание. Казалось бы, при чем тут математика? Ведь программирование — это языки, программные коды и т.п. Давайте немного разберемся.

Математика, математика и еще раз математика! © Товарищ математик

Во-первых, математика учит абстрактно мыслить, понимать задачу, ставить задачу, понимать разные действия и операции, анализировать возможные решения, решать задачи.

Во-вторых, потому что само программирование и все связанное с компьютерами работает за счет этой самой математики. Самые простые программы и вообще, вычислительная работа компьютера, работает и основывается на принципах математики, начиная с простейших математических операций и выражений и заканчивая сложными вычислениями.

  • аналитическая алгебра и геометрия
  • математическая логика
  • математический анализ
  • теория вероятности и математическая статистика
  • дискретная математика
  • линейная алгебра
  • численные методы
  • etc

Как связано программирование и математика?

Я ученик 9 класса. Занялся изучением программирования 4 года назад на спецкурсах. В начале пути мне говорили многие, что программирование тесно связано с математикой, а кто-то говорил, что вообще без высшей математики суть программирования не понять.
На спецкурсах я изучал создание сайтов и программирование на java. В качестве проектов создавал сайты на php&mysql и js и простенькие игры на java, например, одним из моих проектов на java была «змейка». С пониманием языков программирования у меня не было никаких проблем. Математика при этом не была высшей (но с пониманием алгебры с геометрией у меня тоже все нормально).

Что за связь программирования и математики?
Самая очевидная в том, что там слова одинаковые есть (функция, переменная)? Или в чем?

Понятно, что нужны как минимум базовые понятия алгебры для того, чтобы , например, в игре расчитать размер объекта или при написании той же игры сделать расчеты все по математической модели какого то закона физики, что б вывести формулы расчета, что все в конечном итоге сводится к каким-то вычислениям, расчетам. Это ясно, без этого никак.
Но мне говорят, что ключ понимания сути программирования целиком и полностью в понимании математики, и лучше высшей математики. Что имеется в виду?

На этом сайте сидят компетентные в программировании люди и я надеюсь получить ответ с конкретными примерами решения каких-либо задач, где вот можно сказать явно, что «здесь без понимания математики никак», потому что абстрактных объяснений и так много на просторах интернета.

И так как связано программирование и математика?

22.12.2020, 16:00

Программирование и математика
Добрый день! Мучает такой вопрос. По специальности я эникейщик, хочу обучиться на программиста, но.

Высшее образование (математика + программирование)
Здравствуйте! Закончил десятый класс, пытаюсь определиться с вузом. Раньше много времени уделял.

С++ программирование массивы дискретная математика
Подсчитать число перестановок из чисел 1,2,…, N 10 22.12.2020, 18:45 2 23.12.2020, 00:24 3 23.12.2020, 11:39 4

Решение

Вопрос «нужна ли программисту математика?» всплывает регулярно, достаточно загуглить его и увидеть кучу материалов. Причем каждый отвечает исходя из своего субъективного опыта, а потому ответы везде разные.

Другими словами, программисту математика нужна в той степени, в которой требует конкретная решаемая задача. Причем не вся математика (всю и невозможно знать), а только некоторые разделы.

Разработка игр. Тут все очевидно: без алгебры/геометрии ни пушку навести на врага, ни освещенность просчитать.

Если задача — разработка парсера, то добро пожаловать в теорию автоматов. Пример академической задачи — строчный калькулятор. На входе — строка с выражением, на выходе — результат его вычисления. Конечно, можно написать его и без знания автоматов, но либо придется переизобретать уже существующие математические абстракции, либо код будет неподдерживаемой лапшой, в которую крайне сложно будет добавить поддержку скобок и переменных.

В области анализа данных потребуются знания мат статистики и связанных вещей.

При работе с распределенными системами неплохо бы знать теорию массового обслуживания, чтобы хотя бы иметь представление о свойствах таких систем.

А вот если работа сводится к тому, чтобы пойти в базу, сделать выборку и разложить данные на веб-страничке с посещаемостью полтора человека в сутки — в этом случае задача особых познаний математики не потребует.

И здесь все просто и понятно. Но давай абстрагируемся от конкретных областей. Мы разрабатываем какой-то алгоритм. Зачем здесь математика?

Тут можно вспомнить, что мы работаем с различными алгоритмами и структурами данных. Они отличаются своими характеристиками (трудоемкость операций, затраты памяти), которые записываются в O-нотации: http://bigocheatsheet.com/. Нужно уметь выбирать наиболее оптимальные решения. Неплохо бы понимать, откуда берутся значения в круглых скобках и как анализировать собственные алгоритмы, см. асимптотический анализ.

Также регулярно работаем с такими структурами, как множества, графы, уже упомянутые автоматы. Что все это такое и что с ними можно делать рассматривается в дискретной математике.

Это было про алгоритмы. Абстрагируемся еще сильнее. Мы пишем какой-то код. Не важно, какой алгоритм он реализует. Он вообще может не делать ничего сложного. Возможно, в нем появятся логические выражения чуть сложнее, чем «if a 2

Математика для программиста — особенности, разделы и рекомендации

Когда человек обучается на программиста, то в вузе ему преподают большой спектр математических дисциплин. То, сколько будет изучено разделов, полностью зависит от прямой специальности. Как правило, преподаются теория функций комплексного переменного, дифференциальные уравнения, функциональный анализ и так далее. Однако знания в этих областях программисту не пригодятся.

В статье будут описаны только те разделы математики, которые действительно нужны. Важно понимать, если программист занимается специфическим софтом, например, разрабатывает утилиты для медиков или физиков, то полученных в институте знаний не хватит. Но для обычных повседневных программ их вполне достаточно.

Области математики

Многие интересуются, можно ли стать программистом, не зная математики. Разумеется, можно. Программист — это не тот человек, который идеально решает уравнения и возводит числа в степень, а тот, который знает несколько языков программирования и способен создавать программы. Математические знания решают то, насколько человек будет компетентен в своей сфере работы.

Изучать приведенные в статье разделы математики до самых глубин не нужно. Достаточно знать основы и свободно в них разбираться. Если понадобятся более углубленные знания, их всегда можно получить из интернета.

Какие разделы математики нужны программисту? Речь идет в основном о дискретной. Важно разбираться в логике, комбинаторике, теории вероятности, математической статистике, линейной алгебре, теории графов и сложности. Как видим, все они развивают человека и рассчитаны на улучшение гибкости мышления. Далее рассмотрим каждую дисциплину отдельно.

Логика

Математик и программист – профессии, которые взаимосвязаны. Математику программирование, можно сказать, не нужно. Программисту разбираться во многих математических понятиях очень важно. Рассмотрим, чем полезна логика.

Компьютер состоит из материальных деталей и программного обеспечения. Все они не могут работать без математической логики. Сейчас она используется широко во время применения различных языков программирования, позволяя делать программы максимально удобными и нересурсозатратными. Что собой представляет утилита? Это последовательная система, которая выполняет команды, вшитые в нее или же поступающие с устройств ввода-вывода. Если рассматривать понятие «программа» более детально, то можно заметить участие логики во всем этом процессе.

В 30-х годах 19 века появились первые идеи вычислительной машины. Тогда логика стала одной из фундаментальных структур. Сам математический раздел начал стремительно развиваться в начале 20 века. Исследования, которые тогда были проведены, положили начало всем языка программирования, основанным на алгоритмическом выполнении команд.

На сегодняшний момент этот раздел изучается для того, чтобы программист мог самостоятельно разрабатывать программы, не опираясь на созданные шаблоны. Однако успешное освоение логики будет развивать нестандартное мышление, которое является важным для любого программиста. В принципе, все сферы точной науки должны быть направлены именно на эту цель. Именно такую играет роль математика. В профессии программиста она является неотъемлемой частью.

Что касаемо более подробных разделов логики, которые стоило бы изучить, то нужно отметить булеву алгебру, логические переменные и операторы, таблицы истинности.

Комбинаторика

Что собой представляет данный раздел математики? Он учит вычислять количество возможных комбинаций для достижения целей. В отличие от вышеописанной логики, комбинаторика используется повсеместно. Нужно отметить, что она является негласной «матерью» тоже же теории графов. Последняя использовалась для создания сетевых протоколов, но об этом немного ниже. Все глубже вникая в создание различных утилит, становится понятно, зачем программисту математика. Именно благодаря этой науке информационные технологии так быстро и успешно развиваются. Если бы не она, то вряд ли мы могли бы увидеть компьютеры, маршрутизаторы, телефоны и так далее. Ведь для них нужна прошивка.

Дополнительные сведения о комбинаторике

Также нужно отметить, что комбинаторика используется для работы маршрутизации в сетях. Искусственные нейронные сети также созданы на ее основе. Благодаря этому разделу математики происходит разработка искусственного интеллекта. Комбинаторика является неотъемлемой и в криптографии.

Следует отметить, что этот раздел математики требует развитого мышления, в чем помогает изучение логики. Как уже становится понятно, эти разделы связаны между собой и тесно переплетены. Именно поэтому их объединяют воедино под названием «дискретная математика».

Теория вероятностей

Те программисты, которые работают аналитиками данных, должны хорошо разбираться в теории вероятностей. Почему? Чтобы машинные методы работы не казались «волшебством», нужно разбираться в математической статистике. Она базируется на теории вероятностей.

Этот раздел математики можно разделить на две части. Первая дискретная, вторая непрерывная. Начинающих программистов, не любящих точную науку, можно огорчить, так как оба этих подраздела математики в профессии программиста пригодятся. Дискретная теория разработана для явлений, которые описываются с определенным количеством возможных вариантов. Речь идет, например, о монетках или игральных костях. Непрерывная базируется на явлениях, которые распределены в круге или на отрезке, то есть на плотном множестве.

Теория вероятностей в играх

Если программист собирается разрабатывать игры, а не сидеть в аналитическом отделе компании, ему все равно придется разобраться с теорией вероятности. Чтобы было понятно, зачем это нужно, рассмотрим простой случай. К примеру, объектом разработки является шутер. Механика стрельбы – практически главный элемент в таком программном проекте. Те шутеры, где оружие стреляет максимально точно, вряд ли понравится большинству игрокам. Поэтому следует добавлять разброс. Сделать точки максимально рандомными не следует. Это повлечет за собой проблемы с точной настройкой и нарушит игровой баланс. Если использовать знания из теории вероятности, то можно взять случайные показатели, а по их распределению сделать анализ того, как будет работать то или иное оружие с заданным разбросом. Так можно откорректировать игру.

Разбирая, какая роль математики в профессии программиста, относительно теории вероятности следует сказать, что благодаря этой науке создаются нейросети, биржевые торговые роботы, крипто-анализ и алгоритмы шифрования. Кроме того, машинное обучение – сфера, где использована математическая статистика и теория вероятности. Без них не обойтись.

Математическая статистика

Следует отметить, что статистика и теория вероятности взаимосвязаны. Первый раздел базируется на втором. Как правило, в вузах они изучаются обязательно. Сначала преподаются вероятности, потом уже благодаря полученным данным можно выучить статистику. Используется этот раздел также часто, как и теория вероятности. Он нужен практически в тех же сферах.

Математическая статистика – важная наука для любого программиста. Чтобы разобраться с ней, нужно иметь гибкое мышление и быть усидчивым. Мало просто походить на курсы, позаниматься с репетитором. Этого будет достаточно, чтобы выучить основы и базу. Чтобы действительно начать разбираться в этой теме – нет. В программировании она играет огромную роль. Именно благодаря статистике создаются динамические программы. Не всегда можно знать конечную цифру в выполняемом цикле, так как все данные вводятся с клавиатуры. Здесь поможет именно статистика. В любых неоднозначных задачах следует прибегать к помощи этого раздела математики. Для программистов она — как волшебная палочка. Главное — уметь ею пользоваться.

Что изучать в теории вероятности и математической статистике

Чтобы не испугаться того количества информации в данных темах, которые придется изучать, нужно понимать, какие знания нужны на начальном этапе. В самом начале следует освоить события и их вероятности, комбинации и последовательности, а далее теорему Байеса. Также нелишними будут зависимые события. Чтобы обучение давалось легко, лучше сперва освоить логику, потом комбинаторику и лишь после этого приступать к теории вероятности и статистике.

Программисту могут в работе пригодиться данные из тем дисперсии, матожидание, меры среднего значения выборки. Кроме того, стоит уделить внимание случайным переменным и их свойствам. Математика программистам нужна, чтобы в будущем создавать стабильные утилиты, которые на все 100 % справляются с требованиями пользователей.

Линейная алгебра

Этот раздел математики поможет освоить языки программирования. Важные темы: матрицы и векторы, а также базовые операции над матрицами. Почему они так важны? В любом языке программирования при выполнении сложной задачи создается матрица значений. Она работает таким же образом, как и в математике. Чтобы уметь правильно оперировать функциями языка программирования, нужно как следует подучить математику.

Алгебра для игр

Этот раздел математики для программистов будет полезен, если они собираются разрабатывать игры. Тогда стоит подучить дополнительно темы про векторы. Если в приложении есть экранные кнопки, можно обращаться к камере и ее направлению, но в любом случае придется воспользоваться знаниями из линейной алгебры. Вектор нужен для того, чтобы запоминать местоположение, направление и скорость объекта. Для движения машинки или другого персонажа придется использовать сложение векторов. Для стрельбы оружия понадобятся знания о том, как вычитать векторы. Этот же раздел математики необходим в играх, где происходят взрывы. Чтобы рассчитать расстояния между ними и персонажем, а также подсчитать ущерб, следует уметь рассчитать вектор, который находится между ними.

Цукерберг рекомендует:  Новостной блок своими руками

Теория графов

Специальности математик и программист связаны, как уже было сказано ранее. При этом любой успешный знаток точной науки сможет, подучив программирование, создавать программы. Что касаемо теории графов, то ее следует знать поверхностно. Она нужна для того, чтобы понимать, как устроены те или иные детали, программы и так далее.

Благодаря данному разделу математики реализуются алгоритмы поиска решений. Речь идет, например, о кратчайшем пути по маршруту, расположении дорожек на микросхеме, поиске победной игровой стратегии.

Кроме того, нередко для работы с программой и ее отладкой необходимо использовать AST. Если программист не понимает основ графов, то ему будет легко запутаться в git. Для анализа и разрешения различных задач тоже понадобится этот раздел дискретной математики. Для нахождения путей и определения цикличностей, которые используются не так уж редко (социальные сети, навигаторы, абстракции в компьютерных играх), используется теория графов.

Изучать в этом разделе советуем графы и все, что с ними связано (вершины, ребра, подграфы). Также нужно обратить внимание на пути, циклы и маршруты. Следует разобраться с тем, какие операции могут совершаться над графами.

Теория сложности

Рассматривая, какие нужно изучать разделы математики программистам, советы опытных айтишников о теории сложности никак нельзя обойти стороной.

Этот раздел математики необходим для того, чтобы описывать базовые и простые элементы, которые в дальнейшем влияют на систему в целом и помогают решать сложные задачи. Чтобы с ними не возникало проблем, следует изучать логарифмы и экспоненту. Нередко в работе используются знания из понятия арифметической суммы. Скорость роста алгоритмов и их анализ тоже понадобятся.

Итоги

В статье дан ответ на вопрос, какая математика нужна программисту. Без нее не получится составить программу, которая не будет занимать всю оперативную память и одновременно решать сложные задачи. В вузах преподают все из перечисленных разделов математики. При обучении стоит обратить внимание именно на них, а не отдавать предпочтение дифференциальным уравнениям, сложным интегралам и так далее. Математика для программистов очень важна не столько для написания программ, сколько для понимания машинных методов, нейронных систем.

11 языков программирования, которые должен знать успешный разработчик

Рассказываем, какие языки нужно знать, чтобы оставаться востребованным специалистом на рынке труда.

Все языки, которые должен знать программист, не уместятся в одну статью — ведь есть энтузиасты, которые изучают языки для себя, в качестве хобби и даже самостоятельно создают новые.

Какие языки должен знать веб-программист

Язык программирования — это основной инструмент разработки и решения поставленных задач. Обычно специалист выбирает один, который изучает на уровне, близком к идеальному, или стремится им овладеть досконально в будущем. Например, программист выбрал основным для себя язык общего назначения — скажем, С, Python, Lisp, PHP и другие. Тогда ему нужна как минимум еще одна технология, уже более узконаправленная. Ведь в работе может появиться потребность решить задачу нетривиальным путем.

Автор в сфере IT, digital, экономики и финансов. Ведет некоммерческий проект для начинающих писателей «ЛитЦех».

Языки программирования похожи друг на друга, поэтому чем больше вы их знаете, тем проще учить новые. Однако всегда важна цель — для чего каждый из них осваивается. Как и любым инструментом, языком нужно пользоваться на практике, иначе знания быстро забудутся. Сам процесс изучения нового порой помогает лучше понять другие технологии.

Технологии, без которых невозможен веб

Перечислим наиболее важные для разработки веб-приложений технологии:

  • HTML — основа всех страниц в интернете. Зачастую именно с него начинают изучение программирования новички. Даже если вы не занимаетесь frontend-разработкой, знать основы языка гипертекстовой разметки необходимо.
  • CSS — идет в паре с HTML, требуется для любого вида веб-разработки.
  • JavaScript — занимает первое место в создании интерактивной frontend-части сайтов. Правда, сообщество языка так велико, что его начали использовать и в других областях.
  • SQL — необходим для создания реляционных баз данных.
  • Python/Ruby — веб-разработчику нужен хотя бы один динамический язык. JavaScript тоже подходит, но только «чистый» на первых порах обучения, а не с использованием фреймворков. К тому же Python — универсальный язык, с помощью которого можно не только делать backend приложений, но и обрабатывать данные, проектировать нейросети. Ruby в последнее время менее популярен, но и с ним можно реализовать изящные решения многих задач.
  • PHP — множество российских и зарубежных проектов сделано именно на нем. Его любят за быстроту и относительно невысокий порог входа. Зачастую, когда говорят «backend», подразумевают «PHP».

Представим еще некоторые языки, которые опытные программисты советуют для изучения:

  • Java — как основа основ.
  • C++/C — чтобы понять, как все устроено в программировании.
  • F#/Scala/Haskell/любой функциональный
    или объектный гибридный язык — изучать не сразу, а уже с имеющимся багажом. Непростые для изучения, но расширяющие кругозор языки.
  • Swift/Kotlin — для работы с мобильными приложениями.
  • Markdown — язык разметки, который можно использовать для написания текстов; он удобно преобразуется в другие форматы (HTML и др.).

Итак, изучение новых технологий для разработчика — неизбежный процесс, если он хочет расширять кругозор, не застревать в рамках привычного стека и оставаться на плаву с актуальными знаниями. Однако перед новичками встает вопрос, с каких языков начать и что нужно знать востребованному
IT-специалисту.

Какие языки нужно знать программисту-новичку

Как мы уже обозначили выше, начинать стоит с освоения HTML, CSS и даже JavaScript: читайте теорию, постепенно практикуйтесь, создавайте свои проекты. Если вы хотите также изучить и серверную часть, то вам нужно получить знания о базах данных и объектно-ориентированном программировании.

Многие популярные языки уже сразу идут с одним или несколькими фреймворками. Однако изучение фреймворков лучше отложить на дальнюю ступень — используйте их уже после того, как поймете суть языка. Иными словами, найдите силы и терпение выучить основы программирования, а затем добавляйте упрощающие жизнь разработчика инструменты и библиотеки.

Директор компании SymbioWay и практикующий программист с 10-летним опытом, выделяет следующие актуальные языки:

— Сейчас востребованы fullstack-разработчики, которые владеют технологиями backend и frontend. Здесь возможны варианты: Java, PHP, Python, C# — основные языки для backend. Для frontend-разработки нужен стек из CSS, HTML, JavaScript и фреймворков — React, Angular, Vue. Также востребованы просто frontend-разработчики и отдельно Android и iOS: здесь изучайте Java и Kotlin для Android и Swift для iOS.

Заключение

Мы выяснили, какие языки нужно знать программисту: начинающему и опытному. Если вас интересует разработка, присмотритесь к курсу для новичков в программировании — «Веб-разработчик c 0 до PRO». На нем вы освоите базовые навыки во frontend и backend, получите четкое представление об этапах работы над проектом и под руководством наставников создадите первые сайты для портфолио.

Веб-разработчик c 0 до PRO

Записаться на курс

Практический годовой курс для тех, кто хочет стать профессиональным веб-разработчиком, запустить свой интернет-проект или веб-сервис и получить первые заказы на разработку.

6 отдельных курсов, 49 тем,
115 часов занятий

Живая обратная связь
с преподавателями

Что нужно знать каждому программисту по версии Google

Команда Google рассказала о том, какими навыками и умениями должны обладать программные инженеры и программисты, а мы делимся их советами с вами и приводим перечень рекомендованных образовательных курсов.

Несомненно, в Google работают одни из самых квалифицированных инженеров и программистов в мире. Недавно на сайте поисковика появилась отдельная страница, где представлены курсы и инструменты для онлайн-образования, которые необходимо знать всем инженерам и программистам.

Прохождение образовательных программ не гарантирует работу в Google, о чём компания говорит в отдельной сноске. Но это невероятно круто — узнать о том, какие курсы по мнению одной из лучших компаний в мире должен пройти каждый уважающий себя программист и инженер.

С перечнем курсов в оригинале вы можете ознакомиться здесь, а мы предлагаем их перевод.

Рекомендации по образованию

  1. Пройдите вступительный курс компьютерных наук: Udacity, Coursera.
  2. Научитесь программировать хотя бы на одном ООП языке: C++, Java, Python:
    Для новичков: Coursera — обучение программированию, курс MIT по Java, курс Google по Python, курс Coursera по Python.
    Для среднего уровня: Udacity — дизайн компьютерных программ, Coursera — создание качественного кода, Coursera — языки программирования, курс Брауновского университета — вступление в программирование.
  3. Изучите другие языки: JavaScript, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell, Lisp, Scheme: туториал по HTML, codeacademy.com.
  4. Научитесь тестировать код: Udacity — методы тестирования, Udacity — отладка программ.
  5. Знание дискретной математики: курс математики для программистов MIT.
  6. Понимание алгоритмов и структуры данных: вступительный курс MIT об алгоритмах, Coursera — вступительный курс об алгоритмах (часть 1 и часть 2), список алгоритмов, виды структур данных, книга об алгоритмах.
  7. Понимание работы операционных систем: курс Беркли.
  8. Изучить искусственный интеллект: вступление в роботостроение, курс Стэнфорда, машинное обучение.
  9. Создание компиляторов: курс Coursera.
  10. Знание криптографии: курс Coursera о криптографии, курс Udacity о криптографии.
  11. Знание параллельного программирования: курс Coursera.

Рекомендации по работе

  1. Создайте сайт, постройте собственный сервер или создайте робота: список проектов Apache, Google Summer of Code, команда разработчиков Google.
  2. Разработайте небольшую часть большой системы, прочитайте и поймите код, изучите программную документацию, отладьте программу. Вспомогательные ресурсы: GitHub, Kiln.
  3. Работайте над проектом в команде. Вы будете учиться у других и научитесь командной работе.
  4. Улучшайте навыки программирования и знание алгоритмов: CodeJam, ACM ICPC.
  5. Учите других.
  6. Станьте интерном: google.com/jobs

Такие рекомендации компания даёт всем программистам и инженерам. Ну что, вы уже начали создавать собственного робота?

Нужно ли программисту знать английский язык?

Да, нужно. Собственно, на этом можно отправить тебя штудировать самоучитель английского языка и закончить статью. Однако этот вопрос не так прост, как кажется. Давай по порядку.

Почему все популярные языки программирования имеют английский синтаксис?

Да просто потому, что большинство авторов популярных ЯП родились и проживают в англоязычных странах. Да просто потому, что такие гиганты, как Microsoft, Google, Facebook и Oracle имеют штаб-квартиру в США и именно оттуда, из-за океана, они двигают IT-отрасль по всему миру. Этих аргументов вполне достаточно, не правда ли?

И знаешь что? Нам кажется, что именно английский и должен быть основой для любого языка программирования. Поясним.

Перед тобой – участок кода на языке Си.

int main()
<
int age;
printf( «Сколько вам лет? » );
scanf( «%d», &age );
if ( age 40 AND age
Всего-навсего условный оператор, который встречается в большинстве ЯП.

А теперь представим, как он будет выглядеть на русском:

Вернуть целое число Главная()
<
Переменная целочисленного типа Возраст;
Вывести на экран ( «Сколько вам лет? » );
Ввод пользователем числа( «спецификатор: целое число с десятичным знаком», &Возраст );
Если ( Возраст 40 И Возраст

Если честно, мы сами запутались, когда писали второй участок кода. Факт налицо – английский синтаксис делает код чище, понятнее, и он легче воспринимается визуально. Причина проста – английский относится к так называемым аналитическим языкам, в отличие от русского, который является языком синтетическим. Если говорить проще, для построения осмысленных фраз на русском мы вынуждены склонять слова. При построении английских предложений этого не требуется.

Еще пример. Представь: ты изучаешь С++ и тебе нужно создать новый класс для описания, например, даты. На английском синтаксисе это будет так: new Date. Просто и понятно. Создадим этот класс на русском: новая Дата. В общем, тоже проблем не возникло.

Теперь создаем класс для описания, например, месяца. На английском: new Month. На русском: новый Месяц. Видишь разницу между объявлением первого и второго класса на русском языке? Да-да, мы вынуждены склонять слово “Новый”: в разных случаях получается “Новое”, “Новые”, “Новая”. В то же время in English это слово всегда неизменно – new.

Этот небольшой пример становится первым аргументом в пользу изучения английского для программиста.

Однако есть люди, утверждающие, что кодить вполне можно и на русском – мол, мозг сам подставит нужные окончания при склонении слов. В качестве доказательства они приводят неудобства английского синтаксиса, в частности, его зависимость от порядка слов и необходимость использования служебных лексем. Не станем спорить с этим утверждением, оно действительно имеет право на жизнь. Но все же лаконичный и чистый код – это заслуга именно английского языка. Русский с его метафоричностью и многозначностью, к сожалению (или к счастью, кому как удобнее) на это не способен.

Кроме синтаксической простоты, английский язык имеет другие достоинства, которые не должны быть проигнорированы будущим программистом:

  • Международное комьюнити общается именно на английском языке. Проще говоря, бОльшая часть документации, книг, курсов, туториалов и статей по ЯП выходят in English, и чтобы быть в тренде, нужно читать первоисточники. Ждать перевода на русский? Это не очень разумно – пока книгу адаптируют на родной для тебя язык, описанная технология просто может устареть. Да и не все хорошие книги по программированию переводят на русский, увы.
  • Знание английского ускорит скорость изучения ЯП. Ты будешь лучше понимать контекст применения слов, саму структуру языка – и того, на котором общаются люди, и того, на котором они пишут программы.
  • Ты сможешь общаться с иностранными коллегами и работодателями. К примеру, на бирже upwork.com программисты зарабатывают хорошие деньги, к тому же в иностранной валюте (здесь мы должны поблагодарить курс доллара, хотя уже привыкли его ругать). Но тут есть один нюанс – большинство заказчиков говорят только по-английски.

Какой уровень владения этим языком является достаточным для программиста?

В принципе, знаний, которые ты получаешь в школе на уроках английского или в центрах дополнительного образования, вполне достаточно на первых этапах изучения любого ЯП.

Однако стоять на месте нельзя. Твоя главная цель – освоить не разговорный, а технический английский. С ним ты сможешь читать документацию, свежие статьи и книги, блоги и форумы.

Если не получается пробиться сквозь тягучую резину иностранной речи, вооружись англо-русским словарем. Ну и, конечно, используй Google Translate.

Когда этот порог будет пройден и ты сможешь мало-помалу читать технические тексты в оригинале, осваивай и разговорный язык. Наряду со знанием языка программирования, он станет визитной карточкой в мир IT-технологий, в мир профессионалов, в мир больших возможностей.

Итак, знание английского не просто важно, а жизненно необходимо для программиста. Подчеркнем: для профессионального, идущего в ногу со временем программиста. Ты ведь хочешь стать одним из них?

Нужен ли программистам английский язык?

Английский для программистов — это необходимость или желание?

Я поговорила с руководителем образовательного процесса в школе цифрового творчества Кодабра и узнала, нужен ли программистам английский и возможно ли написать программу без знания языка.

Расскажите немного о себе

Мария Рыбакова, руководитель образовательного процесса в Кодабре

Меня зовут Мария Рыбакова.

Несколько лет я развивала концепцию experiential learning в Китае и Японии: вела свой молодежный проект в рамках крупнейшей на китайском рынке компании, занимающейся детскими лагерями и образовательными тренингами для студентов и учителей.

Читала лекции об инновационных техниках образования в Пекинском государственном университете и United world college, а также на проектах руководила командами вожатых и педагогов со всего мира.

В Кодабре вы применяете Experiential learning или другой подход?

Наши занятия проходят по системе Project Based Learning — дети изучают навыки для решения конкретных задач, которые стоят на пути к достижению их цели.

Цукерберг рекомендует:  Новичок - Помогите трудолюбивому новичку

Основа обучения — создание интересных проектов, которые увлекают ребят с головой. Когда ребята осознают, что им нужны новые знания для решения проблем, мы даем им эти знания.

Целью курса становится создание проекта, а не зубрежка, поэтому и процесс так нравится детям.

Частью обучения также является групповая работа, презентация идей и проектов. Занятия выстроены таким образом, чтобы дети могли эффективно усваивать материал и отрабатывать теорию на практике во время занятия.

Расскажите о своей школе программирования

Кодабра – это место, где дети и подростки учатся создавать свои собственные цифровые проекты: полноценные игры, сайты, приложения и видео. У нас учатся ребята от 6 до 17 лет, обучение проходит в неформальной и комфортной обстановке с опытными педагогами.

Огромное внимание уделяется и тому, чтобы наши ученики могли погрузиться в IT-среду: мы проводим регулярно экскурсии в IT-компании, знакомим наших ребят с состоявшимися программистами. Помимо этого, мы проводим в Москве собственный фестиваль новых технологий и профессий будущего – Digital Fest for kids and teens.

В какие компании ребята ходили на экскурсии с вашей школой?

Наши ребята были в компаниях, которые занимаются разработкой игр, таких как Innova, Crazy Panda, Playkot, 101ХР, а еще в компаниях-лидерах отечественной IT-индустрии: Mail.ru Group, Yandex и других.

Экскурсия учеников Кодабры в 101ХР

Почему сейчас такой высокий интерес к программированию?

Интерес связан с перспективами, которые эта сфера открывает перед человеком. Большие зарплаты, мобильность, комфортные условия труда – это одни из самых популярных причин, почему люди выбирают область IT.

Кроме того, в IT десятки путей для самореализации: можно стать геймдизайнером и делать игры, создавать сайты или заниматься графикой и дизайном. Важную роль играет также востребованность специалистов в этой сфере: потребность в digital-специалистах только растет, а это значит, что у вас всегда будет работа.

Как долго нужно учиться, чтобы создать свою первую игру?

Свои первые мини-игры ребята создают уже на первом уроке. У них простая механика и прохождение не занимает много времени, но ребенок выходит с занятия, уже сделав свой первый шаг в разработке и убедившись, что программирование ему по силам.

С каждым уроком знания углубляются, и к 8-му занятию ученики создают свою полноценную игру с уникальными механиками, персонажами и сюжетом. На это уходит примерно 2 месяца.

Дети сами хотят научиться программировать или это больше инициатива родителей?

Бывает по-разному: иногда дети хотят создавать свои собственные игры и воплощать идеи в реальность, иногда родители предлагают ребенку попробовать себя в программировании.

Часто родители сами работают в этой области, или просто хотят приобщить ребенка к новым технологиям. Многие дети вдохновляются старшими братьями и сестрами, или начинают интересоваться программированием, например, из-за блогеров за которыми следят.

Ребята смотрят, как создаются реальные игры

Какие языки ребята изучают для создания игр и сайтов?

В Кодабре мы учим ребят создавать свои игры с помощью разных инструментов.

Дети от 7 до 10 лет создают свои первые проекты с помощью блокового языка Scratch. Он очень визуальный, что помогает ребятам с легкостью освоить основы программирования. Еще один простой и удобный инструмент для самого начала обучения – Minecraft: с его помощью даже самые юные ученики проходят путь от азов компьютерной грамотности к полноценной работе с кодом.

Ребята от 10 до 14 лет также могут выбрать из нескольких вариантов: у нас есть курсы по созданию игр с помощью движка Unity и языка программирования Python. Здесь ребята получают уже более глубокие знания кода, алгоритмов, процесса создания игр.

На курсах по созданию сайтов ученики Кодабры изучают язык гипертекстовой разметки HTML, каскадные таблицы стилей (CSS), а также популярный язык программирования Java Script.

Самым старшим студентам мы предлагаем изучение разработки нейронной сети на Python и углубленное изучение разработки сайтов.

Английский для программистов — это необходимость?

Знать английский программисту критически важно, потому что большинство языков программирования используют именно его.

Если ты не способен понимать значение терминов, ты никогда не напишешь даже самый простой код. Будет сложно понять смысл и отличить причину от следствия. Особенно если мы говорим о таких серьезных языках, как Python, C#, JavaScript.

Нужно ли заходить на иностранные ресурсы, чтобы научиться классно программировать или все можно найти на русском?

Существует большое количество толковых материалов на русском языке, но англоязычные источники помогают расширить свои знания и всегда быть в курсе событий на международной IT-арене.

Некоторые ученики Кодабры делились с нами, что часто сидят на международных форумах, чтобы пообщаться с программистами со всего мира, когда не могут найти решение для какой-либо задачи. Такая практика положительно сказывается как на их навыках языковых, так и на навыках программирования, так что эти два увлечения зачастую идут рука об руку.

Где сидят лучшие программисты? На какую страну равняются ребята?

Силиконовая долина все еще наиболее известна своими программистами и возможностями для самореализации в сфере IT. Но на самом деле географической привязки к успеху компании нет — существует много состоятельных компаний и стартапов, которые доказали свою значимость в России.

Всем известны такие российские компании, как “Яндекс”, “Mail.Group” или “Рамблер”, которые занимают ведущие позиции на отечественном рынке. Из наших стартапов я бы выделила группу разработчиков приложения “Bookmate”, за развитием которого я сама слежу с большим интересом.

Ребята на уроке программирования в Кодабре

В каких ситуациях программисту требуется английский?

С одной стороны, программистам нужно знать английский язык для написания кода или понимания интерфейса той или иной программы.

С другой стороны, IT-специалист со знанием английского может участвовать в международных проектах, ездить в командировки за границу и работать в другой стране. Знание языка расширяет возможности.

В 2020 году HackerRank опубликовала рейтинг лучших программистов мира по разным критериям. Россия практически всегда находилась в топе. Какая сейчас ситуация? Мы все еще в топе по уровню специалистов?

Нас теснит Китай с его огромным кадровым резервом и мощным потенциалом, но мы все еще на лидирующих позициях, и во многом благодаря вышеупомянутым IT- компаниям, которые поддерживают идею воспитания культуры программирования у молодежи.

“Яндекс” регулярно устраивает конкурсы среди школьников и студентов, по результатам которых можно выиграть обучение на внутренних курсах компании или даже стипендию на образование. А ”Mail.Group” ведет ряд проектов вместе со студентами технических учебных заведений.

Кодабра тоже развивает культуру программирования среди школьников?

Безусловно. Мы стремимся сделать из каждого ребенка создателя, а не потребителя. Свяжет ребенок в дальнейшем свою жизнь с программированием или нет — не так важно, ведь приобретенные навыки все равно будут ему полезны. Некоторые наши ученики делают сайт для своего собственного интернет-магазина, другие — чат-ботов.

Программирование помогает развить логику и алгоритмическое мышление, которые пригодятся как ребенку, так и взрослому. Дети изучают понятия из школьных курсов математики и информатики, и таким образом им становится проще осваивать программу. Еще на занятиях развиваются soft-skills – умение работать в команде и презентовать свою работу.

Мы специально проводим открытые занятия, на которых знакомим юных программистов с удивительным IT-миром.

Нужна ли программисту математика: перечень предметов для поступления, советы и отзывы

Все более востребованной считается профессия программиста, которая является по статистике одной из самых высокооплачиваемых. Неудивительно, что каждый год учиться на программистов в вузы поступают сотни людей. Многих из них интересует, нужно ли сдавать профильную математику на программиста и насколько она пригодится во время работы. Подробнее об этом вы сможете прочитать в этой статье.

Необходимые знания для программистов

Программирование – это обширная область знаний, в которой могут потребоваться абсолютно разные знания. Вам может пригодиться не только математика, но и инженерия. В программировании существует множество областей, в каждой из которых нужны свои знания. Какие основные области программирования можно выделить?

  • Создание и отладка сайтов.
  • Разработка программ и приложений.
  • Тестирование.
  • Базы данных.
  • Системное администрирование.
  • Hardware программирование.

Что нужно, чтобы стать программистом? В зависимости от области работы, для этого могут потребоваться разные вещи. Для удобства можно воспользоваться своеобразной структурой, в которой все знания разделены на несколько ступеней. На нижней не нужно специального технического образования для того, чтобы работать программистом. Высшая ступень предполагает довольно серьезную подготовку, которая должна обязательно включать профильное высшее образование.

  • Базовый уровень подразумевает под собой изучение алгоритмов, основ ЭВМ, арифметических основ (логические операции, операции с числами), а также языков программирования. Эти знания по большей части являются своеобразным «скелетом» для более сложных дисциплин. Без них программирование невозможно.
  • На первом уровне вам могут понадобиться такие знания, как основы ASM, системный анализ, знание баз данных, языка C и C++, а также основных операционных систем.
  • Второй уровень предполагает изучение таких дисциплин, как анализ данных, знание языков Java и C#, а также компьютерных сетей. Не лишним будет научиться работать с нейронными сетями и ИИ.
  • Третий уровень – это «высший пилотаж», который считается самым объемным и непосредственно связан с разработкой ПО. В него входят интерпретируемые ЯП (Python, Ruby и др.), распределенные системы, веб-технологии, разработка интерфейсов пользователей, управление проектами.

    Таким образом, ответить на вопрос о том, нужна ли программисту математика, довольно сложно. Можно заметить, что для успешного построения карьеры требуется не только знание языков программирования, но и множество других вещей.

    Нужна ли математика программистам

    Математика не зря считается точной наукой. Это область, которая не предполагает допущений или творчества. Математика требуется во многих областях, в том числе и косвенно связанных с программированием.

    Но на вопрос о том, нужна ли программисту математика, сложно ответить однозначно. Одни утверждают, что в знании точных наук нет необходимости. Другие утверждают, что без математики невозможно стать настоящим профессионалом. Кто же прав? Как часто бывает, доля истины есть в каждом мнении.

    Большинство специалистов считает, что математику знать для программирования не обязательно, но она помогает во время работы. Все зависит и от поставленных перед вами задач. Например, для создания искусственного интеллекта знать математику однозначно нужно. В то же время, для создания приложений для iOS или верстки сайтов, математика вам может никогда не пригодиться. Поэтому обязательно нужно понимать, в какой области вам предстоит работать и уже после этого выбирать нужные дисциплины для обучения.

    Математика является своеобразным фундаментом, на который сверху надстраиваются все остальные знания. Многие же программисты начинают свое обучение не с нее, а с изучения языков программирования. Однако без специальной подготовки и знаний алгоритмов, бывает достаточно сложно осознать, что от вас требуется. Более того, знания математики могут пригодиться вам и в отстаивании своей позиции, а также при общении с коллегами. Но при этом не все области точной науки применимы к программированию. Что говорят о необходимости изучения математики опытные программисты?

    Опыт программистов

    Нужна ли высшая математика программисту? Опытные профессионалы не настаивают на обязательности этих знаний, но подчеркивают, что лишним изучение не будет. Проще всего без математики обойтись тем, кто планирует заниматься разработкой интерфейсов. В этом случае гуманитарное образование может даже сыграть на руку, ведь в этой области очень важно понимать, насколько удобно обычному человеку пользоваться программой или приложением.

    Математика может потребоваться на нижних уровнях программирования, например, в машинном обучении. В криптографии изучение точных наук также становится обязательным. Если сотрудник занимается высокотехнологичными заданиями, то ему будет очень сложно разобраться в них без основных знаний. Снова мы приходим к тому, что программирование – очень широкая сфера деятельности, в которой существуют абсолютно разные задачи и цели. Только отталкиваясь от них, можно ответить на вопрос о том, нужно ли программисту знать математику.

    В связи с этим возникает следующий вопрос – на каком уровне достаточно знать математику? Должен ли быть это уровень общеобразовательной школы или знания высшей математики, полученные в высшем учебном заведении?

    Большинство из нас знакомы с базовыми математическими законами, которых в основном достаточно для программирования. Практически всем дополнительно нужно изучить структуру алгоритмов, а также дискретную математику. В совокупности со знанием языка C++ вы можете быть практически уверены в том, что наверняка справитесь с большинством задач в области программирования.

    Алгоритмы вместо математики

    Нужно ли программисту знать математику? Большинство профессионалов приходит к мнению, что в работе знание теории вероятности или матанализа может и не пригодиться. Но понимание математической логики может существенно облегчить работу.

    Одной из самых нужных дисциплин для работы программистом считаются алгоритмы. Алгоритм – это строго определенная процедура, которая принимает несколько значений и возвращает результат. Согласно этому определению, алгоритмом можно считать каждый код, который выполняет какие-либо действия. Именно поэтому теорию алгоритмов необходимо знать каждому программисту независимо от сферы его работы. Она дает представления об эффективной организации данных и самых простых путях решения поставленной задачи.

    Теория алгоритмов позволяет решить даже сложные проблемы простым и элегантным способом. Кроме того, знание структур данных поможет лучше понять язык программирования и быстро сориентироваться в незнакомой для вас области. Без знания алгоритмов вы будете дольше изучать новые для вас области в программировании, а при малейшем «шаге в сторону» терять массу времени на изучение новых способов решения задач.

    Как показывает опыт специалистов, у программистов со знанием алгоритмизации более высокая заработная плата и лучшая должность. Поэтому, если вы хотите развиваться в области программирования и решать не только самые простые задачи, вам необходимо изучить теорию алгоритмов.

    Дискретная математика

    При изучении только определенных областей программирования ваши знания будут неполными, вы будете дольше решать поставленные задачи, а в некоторых областях придется обращаться либо к старшим коллегам, либо к помощи поисковых систем для того, чтобы заполнить «пробелы».

    Дискретная математика является одной из самых применимых областей в программировании. Дополнительным «бонусом» для разработчиков компьютерных игр станет знание линейной алгебры и геометрии.

    Как применяется дискретная математика в программировании? Основной областью считается применение графов, которые считаются одной из основных структур данных. Граф — это представление множества объектов как взаимосвязанных элементов. Сфера применения графов очень обширна, в нее входят и алгоритмы, которые помогают найти самое простое решение. Чаще всего графы используются в компиляторах и при создании поисковых систем. Например, при создании перекрестных ссылок, вам потребуется матрица смежности этих ссылок. Если вы захотите создать систему подсчета рейтинга, то также будет не обойтись без знания графов.

    Статистика

    Знание математики программисту может быть, и не понадобится, в отличие от знания основ статистики. Это еще одна база, которую желательно знать каждому человеку, который хочет чего-то добиться в программировании.

    Чаще всего знание статистики требуется в области Data Scientist. Не нужно бояться того, что от вас во время собеседования потребуют идеальных знаний предмета и нескольких десятилетий, посвященных этой теме. Нужно будет скорее продемонстрировать базовое понимание этого предмета. Математическая статистика в программировании нужна для создания отчетов и тестирования систем, а также для обработки данных и построения рабочих процессов. Некоторые части этих процессов есть во многих областях, поэтому знание статистики добавит вам бонусных баллов на собеседовании. В каких еще областях может понадобиться знание основ статистики?

    • Анализ производительности вычислительных систем.
    • Роботы для биржи.
    • Компьютерное зрение.
    • Нейросети.
    • Data mining.
    • Крипто-анализ.

    Какие предметы нужны для поступления на программиста

    Многих выпускников школ интересует, какие предметы нужны для поступления на факультет программирования. В настоящий момент на программистов учат многие высшие технические заведения, которые требуют от своих выпускников знаний нескольких дисциплин. Что нужно сдавать, чтобы поступить на программиста?

    Цукерберг рекомендует:  Вакансии NGENIX

    Эти две дисциплины составляют основу для приема в вуз. Какое ЕГЭ нужно сдавать на программиста, если вы хотите подстраховаться и иметь возможность поступить в как можно больше учебных заведений? В этом случае дополнительно нужно будет сдать информатику и физику.

    Таким образом на вопрос о том, нужно ли программисту сдавать математику, у существующей системы образования есть четкий ответ. Базовое знание точной науки на уровне школьной программы понадобится каждому, кто захочет связать себя с программированием.

    Знание информатики и физики могут проверить на личном собеседовании или запрашивать результаты ЕГЭ. Для того, чтобы поступить в университет, нужно набрать не менее 30-40 баллов по каждому предмету. Это обеспечит вам минимальный необходимый балл. Но лучший результат будет гарантировать вам поступление в наиболее престижные вузы. На данный момент оптимальными считаются результаты по 65-75 баллов за каждый предмет. Выбор учебного заведения также очень важен. Но чересчур много внимания этому уделять тоже не стоит – в университете вам дадут необходимую базу, но большинство навыков придется получать самостоятельно.

    Стать востребованным программистом можно и занимаясь самообразованием, но при этом стоит учитывать, что большинство работодателей все же требует наличие профильного технического образования.

    Как стать программистом самостоятельно

    Какие предметы нужно сдавать для поступления на программиста? Как мы уже выяснили, основной дисциплиной для поступления в ВУЗ остается математика. Но что делать, если вам не удалось поступить в университет, или вы решили сменить специальность во взрослом возрасте?

    В области программирования есть множество сфер, и для начала вам нужно определиться, в какой именно сфере вы хотите работать.

    • Если вы хотите работать в Front-end, то вам для работы потребуется знание баз данных, тестирования систем, дизайна, HTTP и CSS.
    • Системному программисту необходимо в совершенстве знать C++, Ассамблер, уметь разрабатывать ПО и знать английский язык.
    • Если вы хотите стать администратором базы данных, то нужно будет изучить способы оптимизации, теорию алгоритмов и научиться работать с SQL.
    • Тестировщику нужно знать Html, CSS и SQL. Также нужно выучить Python или Java.
    • Прикладной программист должен знать системы сборки, ООП, паттерны, ведение документации, вспомогательные библиотеки.
    • Для работы в области разработки веб-приложений нужно знать Javascript и уметь делать интерфейс, дружелюбный для пользователя.

    Нужна ли профильная математика на программиста? Для самостоятельного обучения, особенно на первых порах, это не требуется.

    Какие еще навыки могут потребоваться

    Знания математики программисту безусловно нужны. Но это не единственный навык, который может потребоваться во время работы. Существует множество других качеств, которые определят, насколько успешными специалистами в своей области вы станете.

    • Знание технического английского языка является обязательным для работы программистом. Ведь весь код и все программы пишутся именно на английском языке, да и по работе зачастую приходится общаться с иностранными коллегами.
    • Коллективная работа. Как ни удивительно, но многим кажется, что программирование — это одиночная работа, на которую лучше всего идти интровертам. Но это совсем не так. Для решения серьезных задач необходима командная работа, хорошие отношения с коллегами и взаимопомощь. Без этих качеств вы вряд ли сможете добиться значимых результатов.
    • Главное умение для программиста – это отнюдь не языки или знание математических законов, а навык пользоваться поисковыми системами. Без умения «гуглить» вы вряд ли сможете оперативно решать поставленные задачи, а всего на свете не может знать ни один человек.

    Что нужно сдать, чтобы стать программистом? Отнюдь не обязательно быть гением и сразу после университета иметь все перечисленные навыки. Большинство из них отлично нарабатываются со временем, главное, иметь желание это делать.

    Как приобрести первый опыт

    Большинство специалистов сходятся в одном: для того, чтобы стать успешным профессионалом, нужно много работать и постоянно развиваться, получая новые знания. Ни для кого не секрет, что программирование не стоит на месте и постоянно развивается. Поэтому если вы не умеете быстро подстраиваться под изменения и не любите учиться, то программирование вряд ли вам подойдет.

    Самым тяжелым в начале карьеры для многих становится получение первого опыта. Зачастую компании не хотят брать новичков и требуют опыт не менее 2-3 лет. Но где же его взять, если устроиться на работу официально так сложно?

    • Начинайте писать свои строки кода как можно раньше. Не стоит дожидаться окончания обучения или даже первой главы книги. Чем раньше вы начнете, тем больше практики у вас будет. А там вы и сами не заметите, как код сложится в первые небольшие программы, а они – в проекты.
    • Если вы хотите набраться опыта, то можно податься и в open source. Там всегда нужны новые люди, даже не особо разбирающиеся пока в программировании.
    • Первые проекты можно найти на биржах фриланса. Выполняя небольшие проекты, вы не только получите первый опыт и деньги, но и научитесь работать во многих сферах программирования.

    Итоги

    При обучении на программиста нужна ли профильная математика? ЕГЭ при поступлении в высшее учебное заведение предполагает такие знания. Если же вы самостоятельно изучаете программирование, то достаточно будет узнать только определенные области. К ним относятся теория алгоритмов и дискретная математика.

    Что должен знать и уметь хороший программист?

    Какие знания нужны, чтобы стать хорошим программистом? Есть ли какие-то умения, отличающие хорошего программиста от плохого? Если вы готовитесь к выбору профессии и хотите в этом разобраться, наша статья – для вас.

    Чтобы выяснить, что хороший программист должен знать, надо определить, кто такой «хороший программист». Стереотипы наградили образ хорошего программиста плохим зрением, постоянным участием в программистских и математических олимпиадах, а также победами на них. Конечно, можно сколько угодно задирать планку, но мы попробуем предложить более общие принципы, а не конкурсный отбор. Поэтому давайте отметим вещи, которые присущи неидеализированному хорошему программисту.

    Сейчас не обязательно оканчивать профильный вуз, чтобы стать программистом. Достаточно пройти курсы, а при большом желании можно научиться программировать самостоятельно. Минуя технические вузы, студенты не получают необходимый фундамент для развития в программировании. Конечно, глубокие знания математики и физики не главные критерии при приеме на работу, но открывают большие перспективы и горизонты для программиста, знайте это. Фундаментальные знания, например, алгоритмы, необходимы всем, кто хочет стать хорошим программистом.

    Хороший программист чаще всего обладает аналитическим складом ума и типом мышления. Это значит, что он логичен, последователен, понимает и может объяснить каждый свой шаг. Такие люди способны находить самое эффективное и оптимальное решение любой задачи в короткие сроки. К слову, аналитически мыслить может научиться каждый, например, решая логические задачи и играя в специальные игры.

    • Стремление быть лучше, знать больше – саморазвитие.

    Без постоянного саморазвития не стать хорошим программистом. IT-сфера развивается неустанно: появляются новые языки, фреймворки и другие инструменты. Регулярное обновление своих знаний, сомнения в том, что вы знаете «как правильно» приведут вас к успеху в карьере и сделают настоящим профессионалом.

    • Любовь к программированию

    Каждый день идти на нелюбимую работу, чтобы писать нудный код… Думаем, это страх каждого: делать то, что не нравится. Прислушайтесь к себе, действительно ли к программированию лежит ваша душа. Давайте делать только то, что нам нравится, потому что тогда, это будет получаться лучше.

    Так, в общих чертах мы понимаем, кто такой «хороший программист». Давайте теперь разберемся, что нужно знать программисту.

    Какие знания нужны программисту?

    Английский язык понадобится вам для того, чтобы писать код. Также, многие компании работают с англоговорящими клиентами, с которыми у вас будет регулярное рабочее общение. Кроме того, множество хороших книг по программированию именно на английском языке. Поэтому советуем вам ежедневно тренировать свои навыки, общаться, читать и писать на английском, а также слушать англоязычные подкасты.

    Конечно, программист обязан знать языки программирования. Вначале карьеры вам нужно определиться с тем, чтобы вы хотели делать, какая у вас цель обучения и посмотрели, какой язык программирования сейчас наиболее востребован. Не существует программистов, которые изучили лишь один язык, и им его достаточно для работы на десять лет вперед. Тут вы можете подробнее почитать, какой язык программирования выбрать.

    • Алгоритмы и структуры данных.

    В программировании все основывается на алгоритмах и структурах данных. Если вы можете разложить большую задачу по полочкам, то вы легко найдете решение любой проблемы в устройстве этих полочек. На самом деле программист каждый день использует знания алгоритмов, даже не замечая этого. Какие бы задачи ни решал разработчик, он всегда использует структуры данных. И чтобы иметь хотя бы поверхностное представление о том, что такое структуры данных и как они работают нужно также понимать, что такое алгоритмы. Если вы не знаете ни того, ни другого – как вы можете быть уверены в том, что принимаете правильное решение в использовании определенного алгоритма?

    Мы рассказали об основных вещах, которые должен знать программист. Надеемся, что вы любите писать код и потратите много времени на то, чтобы стать хорошим программистом. Если вам нужна помощь в обучении, ждем вас в Тренинг-центре ISsoft.

    Какой математике учить программистов

    1. Я сужу по тому, сколько программистов вокруг меня вдруг добровольно начинали грызть какую-то математику, которой их не научили в вузе — какая это математика? Так что это не «что я думаю», а что людям в жизни не хватает и они потом сами учат после вуза: этой математике и нужно учить в вузе.

    2. Логика в количестве, но не старинная, а современная. То, что иногда называют «формальная философия»: когда говоришь текстом, а потом вдруг формулами пишешь формальную структуру, которая проговаривалась текстом. Фишка в том, что эта логика оказывается не булевской, а как показано E.T.Jaynes, она извод байесовщины. Вот курс, который затрагивает самые азы этого всего, но без тяжёлой математики. По факту его по моим намёткам сделала Пион Гайбарян, и вот его онтика: https://thpectrum.livejournal.com/8785.html и отдельно развёрнут онтический минимум про байесовщину: https://thpectrum.livejournal.com/9338.html. Книжку E.T.Jaynes про байесовскую вероятность как логику науки смотри тут: http://b-ok.org/book/539703/d8b66c

    Вот и нужно учить «по тяжёлой» математике и рассуждениям из этой книжки E.T.Jaynes, а ещё нужно добавить сюда понимание математики, достаточное для уверенной ориентации в вероятностных языках программирования (это я тоже отношу к логике): http://probabilistic-programming.org/

    3. Программы = алгоритмы + данные. С этими «данными» завал: работа с типами почти нигде не обсуждается, алгебры данных как-то ускользают от внимания. Когда я показал книжку по моделированию данных Криса Партриджа А.Г.Кушниренко, он заметил, что «в другой терминологии это известно любому третьекурснику мехмата». Что ставит задачу: основы алгоритмики выучиваются к третьему классу начальной школы, а основы работы с данными — вообще не трогаются, а как-то проходят мимо. Все эти выводимые типы, связь типов и операций с ними. Я не очень понимаю, какой раздел математики должен это обслуживать.

    Сюда же я отнёс бы обсуждение собственно математики в программировании при дизайне каких-то DSL или даже языков программирования. Например, вот обсуждение дизайна работы с линейной алгеброй в Julia: https://www.sl re only just learning how to explain abstractions clearly to a computer. Claim 3. The future of high performance lies in composable abstraction.

    Что из математики нужно, чтобы программисты могли разобраться, о чём идёт речь в подобных работах? Им же нужно постоянно работать с сочинением разных языков! И опять мы упираемся в современную логику и онтологию («онтологику» — где онтологии могут быть представлены, например, наборами многомерных векторов — как в word embeddings, а не только логиками первого порядка), формальную прагматику (и, замечу, что в последнее время идёт сильнейший уход от семантики в прагматику и по факту игнорирование синтаксиса. Поэтому sic! формальная прагматика).

    3. Численные методы в количестве: линейная алгебра, матан и обязательно линейная и нелинейная оптимизация. Без этого трудно будет с современными изводами глубокого обучения в частности и машинного обучения в целом (все эти Autodiff, дифференцируемые алгоритмы и т.д.). Дженсен Хуанг говорит, что современный исходный код — это данные, а вот «компиляторами» для него служат разные нейронные сетки, автоэнкодеры, эволюционные оптимизации и т.д.. Вот с этими алгоритмами нужно разбираться. Математика эволюции (а она там есть в количестве) — этому нужно тоже учить, без эволюционных алгоритмов сегодня никуда.

    4. А ещё люди массово пытаются понять теорию категорий — и огромные флеймы на тему «это не нужно для программирования, только мешает» против «это и есть суть программирования, это просто удобный мат.язык для размышлений о программировании». При этом баланс в дискуссии стремительно съезжает в ту сторону, что не просто теория категорий нужна, но и какие-то основы гомотопической теории типов (как они сами там говорят — того места, откуда выросла когда-то и сама теория категорий, и которое затем породит много чего ещё подобного. Заодно там сразу ещё и выход на всякие coq, agda и прочие «автоматические доказательства»).

    5. Я совершенно не уверен, что нужно требовать от студентов знания доказательств, тем более что в условиях современного прагматистского поворота мы уже не истину ищем и её доказываем, а полезность определяем (и все рассуждения другие — можно отдельно пообсуждать, что там в связи с этим происходит в математике).

    Вместо знания доказательств нужно требовать умения решать задачи по изучаемой теме. Но даже и тут по-другому: не собственно решать задачи в голове, а с соответствующими современными инструментами — с использованием какой-то алгебраической/логической системы (типа Mathematica или аналогичной), системы вероятностного программирования, системы численного программирования и т.д.. Математика изменилась, и инструмент математика сегодня — компьютер, а не ручка-бумажка. Идея может быть от человека, а рутинные вычисления должны быть переданы компьютеру. Я знаю, это предмет отчаянных споров сегодня, но добывать огонь трением не комильфо, делать математику руками неправильно в 21 веке. Да, множество листочков, где нужно решать множество задач (4тысячи задач Демидовича — хороший ориентир), и можно (и нужно) использовать компьютерные системы для рутинной работы, а голову для нерутинной. Да, эта мысль тяжело заходит классическим людям, и очень мало опыта того, как делать подобные курсы. Но это нужно делать. Доказывать должны компьютеры, а вот что именно доказывать — это нужно придумывать, вот этому нужно учить. Да, холивар тут неизбежен, я понимаю.

    6. Последнее, но по важности может быть даже первое — это учить самой идее вычисления, множественности вычислительных/программистских парадигм и идеям об их эквивалентности в части вычислимости. Вот не знаю, насколько тут нужно давать формальный аппарат работы с вычислимостью и разные доказательства, но как-то основные идеи давать нужно. Иначе не понять, почему и как квантовый компьютер вычисляет, почему реализуются сейчас оптические вычисления.

    7. Традиционная математика я даже не знаю, нужна ли: комбинаторика, азы дискретной математики. Мне кажется, что школьного уровня тут хватит — а дальше при потребности можно будет по справочникам разобраться.

    Вот ещё ответ Сергея Абрамова на этот вопрос Бориса Штейнберга — и он совершенно другой: https://www.facebook.com/sergei.abramov.96/posts/10215640452860742 (а ещё мне там не нравится военная метафора про «спецназ». Ага, «научная рота», «программистская гвардия», «генерал-программисты». Как будто других метафор нет в милитаризующейся стремительно стране).

    Ну, и ещё можно пообсуждать то, что «вопрос бессмысленный, ибо нет уже просто программистов — все они абсолютно разные, и всех поэтому нужно учить по-разному, а ещё есть data scientists, data engineers и что мы с ними будем в плане математики делать?». Но я это обсуждать не буду: на не очень внятный вопрос я даю не очень внятный ответ, так что в этом плане мы с Борисом квиты.

  • Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    Все языки программирования для начинающих