If ошибка — Pyton ошибка


Содержание

If ошибка — Pyton ошибка

Исключительной называется ситуация, в которой программа ведет себя не так, как предполагал разработчик. Причиной такой ситуации может быть как недоброкачественная работа программиста, так и недопонимание пользователя или умышленные действия взломщика.

Возьмем в качестве примера следующий скрипт. Программа спрашивает у пользователя число и делит сто на это число:

Если пользователь введет информацию, которую мы от него ожидаем, то все сработает как нужно.

Вот что произойдет просто потому, что мы не учли, что на ноль делить нельзя.

А вот что случится, если кто-то специально попытается поломать программу.

Чем сложнее программа, тем больше у нее уязвимых мест, которые вам придется учитывать в процессе разработки. Python предлагает следующий механизм обработки исключительных ситуаций.

Блок try-except в Python

Уязвимый код заключается в блок try, после которого следует блок except, которому может задаваться возможная ошибка и реакция на нее:

В данном примере программа пытается конвертировать информацию введенную пользователем в тип float, если же при этом возникнет ошибка класса ValueError, то выводится строка «This is not a valid number». В блоке except мы можем задать те классы ошибок на которые данный блок должен сработать, если мы не укажем ожидаемый класс ошибок, то блок будет реагировать на любую возникшую ошибку.

Блок try может содержать неограниченное количество блоков except:

Кроме того мы можем добавить пустой блок except, который будет срабатывать на непредвиденную выше ошибку. Пустой блок except всегда должен идти последним:

Блок else в блоке try-except в Python

Блоку except можно добавить необязательный блок else, который сработает в случае, если программа выполнилась без ошибок:

В результате, мы получим следующее.

Блок finally в Python

Также у блока except есть еще один необязательный блок finally, который сработает независимо от того, выполнился код с ошибками или без:

Таким образом, используя обработку исключительных ситуаций, вы можете защитить программу от взлома, непредвиденного поведения и в будущем получить детальную информацию по логическим ошибкам, содержащимся в ней.

Отладка ошибки Python 3 Runtime

1 beef-stu [2020-01-16 18:43:00]

Поэтому я работал над школьным проектом, и эта одна из функций дала мне массу проблем. Он принимает объект в словаре из индекса (x, y) и перемещает его в новый индекс. Я получаю RuntimeError каждый раз, когда я запускаю его, и я предполагаю, потому что я добавляю новый индекс в словарь, но я не знаю, как решить проблему. Враг в клиздиктоне имеет атрибут «прыжок» (целое число) и имеет индекс (xlocation, ylocation). Вот код;

И здесь трассировка ошибки:

Большое спасибо всем, кто может помочь!

python dictionary python-3.x runtime-error

1 ответ

3 Решение Michael Geary [2020-01-18 02:26:00]

Сообщение об ошибке означает только то, что он говорит: вы изменили размер словаря, итерации по нему.

Это происходит в этой строке:

Это добавляет новое значение для self.enemydict , и оно внутри цикла, где вы перебираете этот словарь:

Здесь упрощенный пример в консоли Python:

Обратите внимание, что даже если мы назначили d.keys() в свои собственные keys переменных, Python все еще знает, что keys связаны с оригинальным словарем, поэтому, когда мы добавляем новый элемент в d он отменяет итерацию.

Один простой способ исправить это может состоять в том, чтобы использовать list() для преобразования keys() в простой список. Затем вы будете перебирать этот список вместо исходного словаря, а изменение словаря не приведет к аннулированию итерации. (Конечно, итерация не затронет новые элементы, которые вы добавляете в этом случае.) Вот пример:

Ниже приведен пример того, как он может выглядеть в вашем коде. Я также покажу вам трюк, чтобы сделать код более простым и понятным для чтения. Вместо того, self.enemydict[key] снова и снова ссылаться на self.enemydict[key] , сохраните его один раз в переменной, называемой enemy а затем используйте ее.

Итак, где первая часть цикла выглядит так:

Там место позже в цикле, где вы можете сделать аналогичные изменения, от:

Но обратите внимание, что я только изменил первую из этих двух строк. Я не изменил вторую строку:

Это не будет делать то же самое, что и исходный код. Вместо того, чтобы обновлять или добавлять значение в self.enemydict , это изменило бы enemy переменную, чтобы она больше не ссылалась на self.enemydict[key] .

Это не проблема, когда вы делаете такие вещи, как:

потому что мы не изменяем самую переменную enemy , только свойство .counter . enemy продолжает ссылаться на запись в словаре.

Python3: 16 частых ошибок начинающих программистов при выполнении скриптов (Runtime errors)

Набрел на занятную статью о частых ошибках на Python у начинающих программистов. Мне кажется, она полезна будет для тех, кто перешел с другого языка или только планирует переход. Далее идет перевод.

Поиск решения проблем с сообщениями об ошибках, выдаваемых при запуске программ в Python, может доставлять трудности, если вы изучаете этот язык программирования впервые. Далее будут описаны наиболее частые ошибки, встречающиеся при запуске программ и вызывающие сбой при выполнении.

1) Пропущено двоеточие в конце строки после управляющих конструкций типа if , elif , else , for , while , class , or def , что приведет к ошибке типа SyntaxError: invalid syntax

2) Использование = вместо == приводит к ошибке типа SyntaxError: invalid syntax

Символ = является оператором присваивания, а символ == — оператором сравнения.

Эта ошибка возникает в следующем коде:

3) Использование неправильного количества отступов.

Возникнет ошибка типа IndentationError: unexpected indent , IndentationError: unindent does not match any outer indentation level и IndentationError: expected an indented block

Нужно помнить, что отступ необходимо делать только после : , а по завершению блока обязательно вернуться к прежнему количеству отступов.

4) Неиспользование функции len() в объявлении цикла for для списков list

Возникнет ошибка типа TypeError: ‘list’ object cannot be interpreted as an integer

Часто возникает желание пройти в цикле по индексам элементов списка или строки, при этом требуется использовать функцию range() . Нужно помнить, что необходимо получить значение len(someList) вместо самого значения someList

Ошибка возникнет в следующем коде:

Некоторые читатели (оригинальной статьи) заметили, что лучше использовать конструкцию типа for i in spam: , чем написанный код выше. Но, когда нужно получить номер итерации в цикле, использование вышенаписанного кода намного полезнее, чем получение значения списка.

От переводчика: Иногда можно ошибочно перепутать метод shape с len() для определения размера списка. При этом возникает ошибка типа ‘list’ object has no attribute ‘shape’

5) Попытка изменить часть строки. (Ошибка типа TypeError: ‘str’ object does not support item assignment )

Строки имеют неизменяемый тип. Эта ошибка произойдет в следующем коде:

А ожидается такое результат:

От переводчика: Подробней про неизменяемость строк можно прочитать тут

6) Попытка соединить нестроковую переменную со строкой приведет к ошибке TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly


Такая ошибка произойдет тут:

От переводчика: еще удобно так

7) Пропущена одинарная кавычка в начале или конце строковой переменной (Ошибка SyntaxError: EOL while scanning string literal )

Такая ошибка произойдет в следующем коде:

8) Опечатка в названии переменной или функции (Ошибка типа NameError: name ‘fooba’ is not defined )

Такая ошибка может встретиться в таком коде:

От переводчика: очень часто при написании возникают ошибки типа NameError: name ‘true’ is not defined и NameError: name ‘false’ is not defined , связанные с тем, что нужно писать булевные значения с большой буквы True и False

9) Ошибка при обращении к методу объекта. (Ошибка типа AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘lowerr’ )

Такая ошибка произойдет в следующем коде:

10) Попытка использовать индекс вне границ списка. (Ошибка типа IndexError: list index out of range )

Ошибка возникает в следующем коде:

11) Использование несуществующих ключей для словаря. (Ошибка типа KeyError: ‘spam’ )

Ошибка произойдет в следующем коде:

12) Использование зарезервированных в питоне ключевых слов в качестве имени для переменной. (Ошибка типа SyntaxError: invalid syntax )

Ключевые слова (зарезервированные) в питоне невозможно использовать как переменные. Пример в следующем коде:

Python 3 имеет следующие ключевые слова: and , as , assert , break , class , continue , def , del , elif , else , except , False , finally , for , from , global , if , import , in , is , lambda , None , nonlocal , not , or , pass , raise , return , True , try , while , with , yield

13) Использование операторов присваивания для новой неинициализированной переменной. (Ошибка типа NameError: name ‘foobar’ is not defined )

Не стоит надеяться, что переменные инициализируются при старте каким-нибудь значением типа 0 или пустой строкой.

Эта ошибка встречается в следующем коде:

Операторы присваивания типа spam += 1 эквивалентны spam = spam + 1 . Это означает, что переменная spam уже должна иметь какое-то значение до.

14) Использование локальных переменных, совпадающих по названию с глобальными переменными, в функции до инициализации локальной переменной. (Ошибка типа UnboundLocalError: local variable ‘foobar’ referenced before assignment )

Использование локальной переменной в функции с именем, совпадающим с глобальной переменной, опасно. Правило: если переменная в функции использовалась с оператором присвоения, это всегда локальная переменная для этой функции. В противном случае, это глобальная переменная внутри функции.

Это означает, что нельзя использовать глобальную переменную (с одинаковым именем как у локальной переменной) в функции до ее определения.

Код с появлением этой ошибки такой:

15) Попытка использовать range() для создания списка целых чисел. (Ошибка типа TypeError: ‘range’ object does not support item assignment )

Иногда хочется получить список целых чисел по порядку, поэтому range() кажется подходящей функцией для генерации такого списка. Тем не менее нужно помнить, что range() возвращает range object , а не список целых чисел.

Пример ошибки в следующем коде:

Кстати, это работает в Python 2, так как range() возвращает список. Однако попытка выполнить код в Python 3 приведет к описанной ошибке.

Нужно сделать так:

16) Отсутствие операторов инкремента ++ или декремента — . (Ошибка типа SyntaxError: invalid syntax )

Если вы пришли из другого языка типа C++, Java или PHP, вы можете попробовать использовать операторы ++ или — для переменных. В Питоне таких операторов нет.

Ошибка возникает в следующем коде:

Нужно написать так:

17) Как заметил читатель Luciano в комментариях к статье (оригинальной), также часто забывают добавлять self как первый параметр для метода. (Ошибка типа TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)

Эта ошибка возникает в следующем коде:

Краткое объяснение различных сообщений об ошибках представлено в Appendix D of the «Invent with Python» book.

If ошибка — Pyton ошибка

При программировании на Python мы можем столкнуться с двумя типами ошибок. Первый тип представляют синтаксические ошибки (syntax error). Они появляются в результате нарушения синтаксиса языка программирования при написании исходного кода. При наличии таких ошибок программа не может быть скомпилирована. При работе в какой-либо среде разработки, например, в PyCharm, IDE сама может отслеживать синтаксические ошибки и каким-либо образом их выделять.

Второй тип ошибок представляют ошибки выполнения (runtime error). Они появляются в уже скомпилированной программе в процессе ее выполнения. Подобные ошибки еще называются исключениями. Например, в прошлых темах мы рассматривали преобразование числа в строку:

Данный скрипт успешно скомпилируется и выполнится, так как строка «5» вполне может быть конвертирована в число. Однако возьмем другой пример:

При выполнении этого скрипта будет выброшено исключение ValueError, так как строку «hello» нельзя преобразовать в число. С одной стороны, здесь очевидно, сто строка не представляет число, но мы можем иметь дело с вводом пользователя, который также может ввести не совсем то, что мы ожидаем:

При возникновении исключения работа программы прерывается, и чтобы избежать подобного поведения и обрабатывать исключения в Python есть конструкция try..except , которая имеет следующее формальное определение:

Весь основной код, в котором потенциально может возникнуть исключение, помещается после ключевого слова try . Если в этом коде генерируется исключение, то работа кода в блоке try прерывается, и выполнение переходит в блок except .

После ключевого слова except опционально можно указать, какое исключение будет обрабатываться (например, ValueError или KeyError). После слова except на следующей стоке идут инструкции блока except, выполняемые при возникновении исключения.

Рассмотрим обработку исключения на примере преобразовании строки в число:

Как видно из консольного вывода, при вводе строки вывод числа на консоль не происходит, а выполнение программы переходит к блоку except.

Вводим правильное число:

Теперь все выполняется нормально, исключение не возникает, и соответственно блок except не выполняется.

В примере выше обрабатывались сразу все исключения, которые могут возникнуть в коде. Однако мы можем конкретизировать тип обрабатываемого исключения, указав его после слова except:

Если ситуация такова, что в программе могут быть сгенерированы различные типы исключений, то мы можем их обработать по отдельности, используя дополнительные выражения except:

Если возникнет исключение в результате преобразования строки в число, то оно будет обработано блоком except ValueError . Если же второе число будет равно нулю, то есть будет деление на ноль, тогда возникнет исключение ZeroDivisionError, и оно будет обработано блоком except ZeroDivisionError .

Цукерберг рекомендует:  Искусственный интеллект. - Нейронные сети.

Тип Exception представляет общее исключение, под которое попадают все исключительные ситуации. Поэтому в данном случае любое исключение, которое не представляет тип ValueError или ZeroDivisionError, будет обработано в блоке except Exception: .

Блок finally

При обработке исключений также можно использовать необязательный блок finally . Отличительной особенностью этого блока является то, что он выполняется вне зависимости, было ли сгенерировано исключение:

Как правило, блок finally применяется для освобождения используемых ресурсов, например, для закрытия файлов.

Получение информации об исключении

С помощью оператора as мы можем передать всю информацию об исключении в переменную, которую затем можно использовать в блоке except:

Пример некорректного ввода:

Генерация исключений


Иногда возникает необходимость вручную сгенерировать то или иное исключение. Для этого применяется оператор raise .

При вызове исключения мы можем ему передать сообщение, которое затем можно вывести пользователю:

Как лучше всего использовать Try Except в Python – Специально для начинающих

Главное меню » Язык программирования Python » Как лучше всего использовать Try Except в Python – Специально для начинающих

Обработка ошибок или обработка исключений в Python может быть обеспечена путем создания исключений. С помощью использования блока try, вы можете реализовать исключение и обработать ошибку внутри блока except. Всякий раз когда код ломается внутри блока try, регулярный поток кода остановится и управление получает блок except для обработки ошибки.

Зачем использовать классы Try-Except/Try-Except-else? С помощью try-except и try-except-else, вы можете избежать многих неизвестных проблем которые могут возникнуть из вашего кода. Например, в коде Python с использованием LBYL (Посмотрите прежде чем заходить в цикл) стиль может привести к условиям гонки. Здесь, класс try-except может прийти, чтобы спасти вас. Кроме того, есть случаи когда ваш код зависит от некоторой информации которая может устареть до того времени вы получите его. Например, код делает вызовы os.path.exists или Queue.full, которые могут возвращать данные которые становятся устаревшими к тому времени, когда вы их используете. Мудрый выбор здесь будет следовать try-except в вашем коде для управления выше случаев более надежно.

Повышение исключений также допустимо в Python. Это означает вы можете бросить или вызвать исключение когда это необходимо. Вы можете сделать это просто вызывая [raise Exception(‘Test error!’)] из вашего кода. После как подняли, исключение прекратит выполнение текущего кода как обычно и будет идти дальше в стеке вызовов до тех пор пока обрабатывается.

Зачем использовать исключение? Они не только помогают решить такие проблемы, как популярные условия цикличности но также очень полезны в борьбе ошибками в областях как цикл, обработка файлов, связи с базой данных, доступ сети и так далее.

Таким образом, мы будем охватывать более широкие проблемы и обеспечим решения в этом посте. Обратите внимание, что обработка исключений является искусством, которое приносит вам огромный опыт, чтобы писать надежный и качественный код.

Python: Советы по использованию Try-Except, Try-Except-Else и многое другое

  • Как обрабатывать произвольное исключение
  • Поймать несколько исключений в одном блоке Except
  • Обработка нескольких исключений с одним блоком except
  • Повторное повышение исключений в Python
  • Когда использовать предложение else
  • Используйте [class finally]
  • Используйте ключевое слово Catch, чтобы поймать определенные типы исключений
  • Лучшая практика для ручного подъема исключения
  • Как пропустить ошибку и продолжить выполнение
  • Большинство ошибок общего исключения в Python
  • Примеры наиболее распространенных исключений в Python

1. Как обрабатывать произвольное исключение

Иногда вам может понадобиться способ разрешить любые произвольные исключения, а также, иметь возможность отображать сообщение об ошибке или исключение.

Это легко достижимо с помощью исключений Python. Проверьте код, приведенный ниже. Во время тестирования, вы можете поместить код внутри блока try в приведенном ниже примере.
Python

2. Поймать несколько исключений в одном блоке Except

Вы можете поймать несколько исключений в одиночном блока Except. Смотрите пример ниже.

Обратите внимание, что вы можете отделить исключения от переменных с запятой, которая применима в Python 2.6/2.7. Но вы не можете сделать это в Python 3. Таким образом, вы должны предпочесть использовать ключевое слово [as].

3. Обработка нескольких исключений с одним блоком Except

Есть много способов справиться с несколькими исключениями. Первые из них требует размещения всех исключений, которые, вероятно, произойдут в виде кортежа. Пожалуйста, ознакомьтесь с ниже.

Следующий метод для обработки каждого исключения в выделенном блоке Except. Вы можете добавить столько, сколько надо блоков Except по мере необходимости. Смотрите пример ниже.
Python

Последнее, но не в последнюю очередь является использование только без упоминания какого-либо атрибута except.

4. Повторное повышение исключения в Python

Исключения продолжают двигаться до методов, пока они не обработаны. Хотя можно добавить, за исключением пункта, который мог бы просто иметь вызов [raise] без каких-либо аргументов. Это будет приводить к исключению.

Смотрите ниже пример кода.

Вывод:

5. Когда использовать предложение else

Используйте класс else сразу после блока try-except. Предложение else будет попасть только если исключение не генерируется. Заявление else должно всегда предшествовать блоку except.

В блоке else, вы можете добавить код, который должен работать, когда не произошло никаких ошибок.

Смотрите пример ниже. В этом примере вы можете увидеть цикл при запуске бесконечно. Код запрашивает ввод пользователя, а затем разбор его с помощью встроенной функции [Int ()]. Если пользователь вводит нулевое значение, то, за исключением блока будет получить удар. В противном случае код будет проходить через блок else.

6. Используйте [class Finally]

Если у вас есть код, который вы хотите запустить во всех ситуациях, а затем записать его внутри [finally block]. Python всегда будет обрабатывать инструкции, закодированные в [finally clause]. Это самый распространенный способ ведения очистки задач. Вы также можете убедиться, что очистка проходит.

Ошибка поймана в классе try. После того, как код в блоке except запускается на выполнение, инструкции в [finally clause] будут работать.

Обратите внимание, что [finally clause] ВСЕГДА будет работать, даже если вы вернулись вперед.

Смотрите пример ниже.

Вывод:

7. Используйте ключевое слово catch, чтобы поймать определенные типы исключений

С помощью , вы можете создать новый объект. И вы можете также создать объект исключения. Здесь, в приведенном ниже примере, мы создаем объект IOError, а затем используем его в предложении.

Вывод:

8. Лучшая практика для ручного подъема исключения

Избегайте повышения общих исключений, потому что если вы сделаете это, то все другие более конкретные исключения также должны быть пойманы. Таким образом, лучшая практика является повышение наиболее конкретного исключения близко к вашей проблеме.

Плохой пример.

Вывод:

Лучшая практика:

Здесь мы поднимаем определенный тип исключения, а не один общий. И мы также используем опцию ARGS для печати неправильных аргументов, если есть. Давайте посмотрим на пример ниже.

Вывод:

9. Как пропустить через ошибку и продолжить выполнение

В идеале, вы не должны делать это. Но если вы все таки еще хотите это сделать, то затем выполните следующий код, чтобы проверить правильный подход.


Вывод:

Теперь посмотрим на некоторые из наиболее распространенных исключений Python и их примеры.

Большинство ошибок общего исключения

  • IOError – Эта ошибка происходит когда файл не открывается.
  • ImportError – Если модуль Python не может быть загружен или найден.
  • ValueError – Это происходит если функция получает аргумент правильного типа но неподходящего значения.
  • KeyboardInterrupt – Получает удар когда пользователь вводит символ прерывания (т.е. клавиши Control-C или Del)
  • EOFError – Получает повышение если входные функции (input()/raw_input()) вызвали конца-файла условие (EOF) но без чтения каких либо данных.

Примеры наиболее распространенных исключений

Резюме – как наилучшим образом использовать исключение Try-Except Python

При программировании, ошибки неизбежно происходят. Это факт, который никто не может игнорировать. И может быть много причин ошибок, как плохой пользовательский ввод, недостаточные разрешения файла, недоступностью сетевого ресурса, недостаточной памяти или, скорее всего, ошибка программиста.

В любом случае, все это может быть обработано, если в вашем коде использовать обработки исключений и реализовать их с конструкциями, try-except, или tr-except-else, try-except-finally. Надеюсь, вам понравилась наша статья.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

If ошибка — Pyton ошибка

До этого момента сообщения об ошибках лишь упоминались, но если вы пробовали примеры на практике — возможно, вы уже видели некоторые. Существует (как минимум) два различимых вида ошибок: синтаксические ошибки (syntax errors) и исключения (exceptions).

Синтаксические ошибки

Синтаксические ошибки, также известные как ошибки разбора кода (парсинга, parsing) — вероятно, наиболее привычный вид жалоб компилятора, попадающихся вам при изучении Python:

Парсер повторно выводит ошибочную строку и отображает небольшую «стрелку», указывающую на самую первую позицию в строке, где была обнаружена ошибка. Причина ошибки (или по крайней мере место обнаружения) находится в символе, предшествующем указанному: в приведённом примере ошибка обнаружена на месте вызова функции print() , поскольку перед ним пропущено двоеточие ( ‘:’ ). Также здесь выводятся имя файла и номер строки, благодаря этому вы знаете в каком месте искать, если ввод был сделан из сценария.

Исключения

Даже если выражение или оператор синтаксически верны, они могут вызвать ошибку при попытке их исполнения. Ошибки, обнаруженные при исполнении, называются исключениями (exceptions). Они не фатальны: позже вы научитесь перехватывать их в программах на Python. Большинство исключений, правда, как правило, не обрабатываются программами и приводят к сообщениям об ошибке, таким как следующие:

Последняя строка сообщения об ошибке описывает произошедшее. Исключения представлены различными типами и тип исключения выводится в качестве части сообщения: в примере это типы ZeroDivisionError , NameError и TypeError . Часть строки, описывающая тип исключения — это имя произошедшего встроенного исключения. Такое утверждение верно для всех встроенных исключений, но не обязано быть истинным для исключений, определённых пользователем (однако, само соглашение — довольно полезное). Имена стандартных исключений — это встроенные идентификаторы (не ключевые слова).

Оставшаяся часть строки описывает детали произошедшего на основе типа исключения, которое было его причиной.

Предшествующая часть сообщения об ошибке показывает контекст, где произошло исключение, в форме стека вызовов. В общем случае она содержит стек, состоящий из списка строк исходного кода; тем не менее, в неё не войдут строки, прочитанные из стандартного ввода.

В разделе Встроенные исключения Справочника по библиотеке вы найдёте список встроенных исключений и их значений.

Обработка исключений

Существует возможность написать код, который будет перехватывать избранные исключения. Посмотрите на представленный пример, в котором пользователю предлагают вводить число до тех пор, пока оно не окажется корректным целым. Тем не менее, пользователь может прервать программу (используя сочетание клавиш Control-C или какое-либо другое, поддерживаемое операционной системой); заметьте — о вызванном пользователем прерывании сигнализирует исключение KeyboardInterrupt .

Оператор try работает следующим образом:

  • В начале исполняется блок try (операторы между ключевыми словами try и except ).
  • Если при этом не появляется исключений, блок except не выполняется и оператор try заканчивает работу.
  • Если во время выполнения блока try было возбуждено какое-либо исключение, оставшаяся часть блока не выполняется. Затем, если тип этого исключения совпадает с исключением, указанным после ключевого слова except , выполняется блок except , а по его завершению выполнение продолжается сразу после оператора try-except .
  • Если порождается исключение, не совпадающее по типу с указанным в блоке except — оно передаётся внешним операторам try ; если ни одного обработчика не найдено, исключение считается необработанным (unhandled exception), и выполнение полностью останавливается и выводится сообщение, схожее с показанным выше.

Оператор try может иметь более одного блока except — для описания обработчиков различных исключений. При этом будет выполнен максимум один обработчик. Обработчики ловят только те исключения, которые возникают внутри соответствующего блока try , но не те, которые возникают в других обработчиках этого же самого оператора try-except . Блок except может указывать несколько исключений в виде заключённого в скобки кортежа, например:

В последнем блоке except можно не указывать имени (или имён) исключений. Тогда он будет действовать как обработчик группы исключений. Используйте эту возможность с особой осторожностью, поскольку таким образом он может с лёгкостью перехватить и фактическую ошибку программиста! Также такой обработчик может быть использован для вывода сообщения об ошибке и порождения исключения заново (позволяя при этом обработать исключение коду, вызвавшему обработчик):

У оператора try-except есть необязательный блок else , который, если присутствует, должен размещаться после всех блоков except . Его полезно использовать при наличии кода, который должен быть выполнен, если блок try не породил исключений. Например:

Использование блока else предпочтительнее, чем добавление дополнительного кода к блоку try , поскольку исключает неожиданный перехват исключения, которое появилось не по причине выполнения кода, защищенного оператором try-except .

При появлении исключения, оно может иметь ассоциированное значение, также известное как аргумент (argument) исключения. Присутствие и тип аргумента зависят от типа самого исключения.

В блоке except можно указать переменную, следующую за именем исключения. Переменная связывается с экземпляром исключения, аргументы которого хранятся в instance.args . Для удобства, экземпляр исключения определяет метод __str__() , так что вывод аргументов может быть произведён явно, без необходимости отсылки к .args . Таким образом, вы также можете создать/взять экземпляр исключения перед его порождением и добавить к нему атрибуты по желанию.

Если у исключения есть аргументы, они выводится в качестве последней («детальной») части сообщения о необработанном исключении.

Обработчики исключений перехватывают не только исключения, появившиеся прямо в блоке try , но также и возбужденные внутри функций, которые были в блоке try вызваны (даже неявно). Например:

Порождение исключений

Оператор raise позволяет программисту принудительно породить исключение. Например:

Единственный аргумент оператора raise определяет исключение, которое нужно возбудить. Им может быть либо экземпляр исключения, либо класс исключения (класс, дочерний к классу Exception ).

Если вам нужно определить, было ли возбуждено исключение, не перехватывая его — упрощённая форма оператора raise позволит возбудить исключение заново:

Исключения, определённые пользователем

В программах можно определять свои собственные исключения — посредством создания нового класса исключения. В общем случае, исключения должны быть унаследованы от класса Exception : явно или неявно. Например:

В этом примере был перегружен конструктор по умолчанию __init__() класса Exception . Новое поведение отличается лишь созданием нового атрибута value и заменяет поведение по умолчанию, при котором создаётся атрибут args .

Классы исключений могут определять любые действия, которые могут делать все другие классы. Однако, обычно их внутренняя структура довольно проста, и предоставляет лишь некоторые атрибуты, позволяющие обработчикам исключений выяснить информацию об ошибке подробно. При создании модуля, который может породить различные ошибки, обычной практикой будет создание базового класса для исключений, определённых в этом модуле, и подклассов для различных ошибочных состояний:

Большинство исключений имеет имя, заканчивающееся на « Error », подобно стандартным исключениям.

Много стандартных модулей определяют собственные исключения, сообщающие об ошибках, которые могут появится в определяемых ими модулях. Больше информации о классах представлено в главе 1.10, Классы

Определение действий при подчистке

У оператора try есть другой необязательный блок, предназначенный для операций подчистки, которые нужно выполнить независимо от условий:


Блок finally исполняется всегда, когда интерпретатор покидает оператор try , независимо — были исключения или нет. Если в блоке try появилось исключение, которое не было обработано в блоке except (или появилось в самих блоках except или else ) — оно порождается заново после выполнения блока finally . Также блок finally исполняется «по пути наружу», если какой-либо другой блок оператора try был покинут за счёт одного из операторов: break , continue или return . Более сложный пример:

Цукерберг рекомендует:  Вакансии Allmax

Как видите, блок finally выполняется при любом событии. Ошибка TypeError порождается при делении двух строк и не перехватывается блоком except , и поэтому порождается заново сразу после выполнения блока finally .

В приложениях реального мира, блок finally применяется для освобождения внешних ресурсов (таких как файлы или сетевые соединения), независимо от того, было ли их использование удачным.

Предопределённые действия по подчистке

Некоторые объекты определяют стандартные действия при подчистке, применяемые если объект больше не нужен, независимо от того, удачна была операция использования объекта или нет. Посмотрите на следующий пример, в которым мы пытаемся открыть файл и вывести его содержимое на экран.

Проблема этого кода в том, что он оставляет файл открытым на неопределённое количество времени после выполнения данной части кода. В простых сценариях это не является проблемой, но может стать ей в больших приложениях. Оператор with позволяет использовать объекты (такие как, например, файлы) таким образом, чтобы вы всегда могли быть уверены в том, что ресурсы будут сразу и корректно очищены.

После выполнения оператора, файл f всегда закрывается, даже если при прочтении строк обнаружилась проблема. В документации к объектам, которые поддерживают предопределённые действия по подчистке, таким как файлы, эта их способность будет явно указана.

Редактор, Автор: Фред Л. Дрейк мл. (Fred L. Drake, Jr. ) и другие

Профессиональная обработка ошибок в Python Alex Grigorovich

В этом уроке вы узнаете, как обрабатывать ошибки в Python со всех возможных точек зрения. Обработка ошибок является важнейшим аспектом проектирования, и она проходит от самых низких уровней (иногда это аппаратное обеспечение) через весь путь к конечным пользователям. Если у вас нет продуманной стратегии в этой области, ваша система будет ненадежной, а пользовательский опыт будет плохим, и вы будете иметь много проблем с отладкой и устранением неполадок.

Ключ к успеху, зная обо всех связанных сторонах вопроса, рассматривать их целостно и сформировать решение, которое учитывает каждый аспект.

Коды статуса против Исключений

Существует две основных модели обработок ошибок: Коды статуса и Исключения. Коды статуса могут использоваться в любом языке программирования. Исключения требуют поддержки языка/среды исполнения.

Python поддерживает исключения. Python и его стандартная библиотека использует исключения свободно для того, чтобы сообщить о различных состояниях, таких как IO ошибки, ошибки деления на ноль, ошибки пределов индексации, а также некоторые некритичные ситуаций, такие как конец итерации (хотя обычно эти ошибки скрыты). Большинство библиотек придерживаются этого принципа и вызывают исключения.

Это означает, что ваш код будет обрабатывать исключения, возникающие в Python или в библиотеке, во всяком случае, так что вы можете также вызывать исключения напрямую из вашего кода, когда это необходимо и не полагаться на коды статуса.

Небольшой пример

Прежде чем погрузиться в святая святых лучших практик обработки исключений и ошибок Python, давайте рассмотрим некоторые исключения в действии:

При вызове h() , мы получаем на выходе:

Исключения Python

Python исключениями являются объекты организованные в классовой иерархии.

Вот иерархия целиком:

Существует несколько специальных исключений, которые являются производными от BaseException , такие как SystemExit , KeyboardInterrupt и GeneratorExit . Еще есть класс Exception , который является базовым классом для StopIteration , StandardError и Warning . Все стандартные ошибки являются производными от StandardError .

Когда вы получаете исключение или функция, которую вы выполнили вызывает исключение, обычный порядок кода завершается и исключение начинает распространятся вверх по стеку вызовов до тех пор, пока не встречает обработчик соответствующих исключений. Если обработчик не доступен, процесс (или, точнее, текущий поток) будет прекращен с сообщением о необработанном исключении.

Вызов исключений

Вызов исключений очень прост. Вы просто используете ключевое слово raise чтобы вызвать объект, который является подклассом Exception . Это может быть экземпляр Exception , одно из стандартных исключений (напр., RuntimeError ), или подкласс Exception , который вы получили. Вот небольшой фрагмент кода, который демонстрирует эти случаи:

Перехват исключений

Вы получили исключение, с условием except , как вы видели в примере. Когда вы получили исключение, у вас есть три варианта:

  • Пропустить (обработать его и продолжить работу).
  • Сделать что-то вроде записи в журнал, но получить повторно то же самое исключение, чтобы продолжить его обработку на более высоком уровне.
  • Вызвать другое исключение вместо текущего.

Пропустить исключение

Если вы знаете, как его обработать и как его полностью восстановить, можно пропустить исключение.

Например, если вы получаете входящий файл, который может быть в различных форматах (JSON, YAML), вы можете попробовать проанализировать его с помощью различных средств. Если анализатор JSON создаёт исключение, которое показывает, что файл имеет некорректный формат JSON, вы пропускаете его и пробуете проанализировать через парсер YAML. Если парсер YAML также не справляется с задачей, тогда вы даёте исключению перейти на следующий уровень.

Обратите внимание, что другие исключения (например, file not found или no read permissions) будут переходить на следующий уровень и не будут обработаны конкретным исключением. Это хорошая тактика в том случае, если вы хотите использовать YAML парсер, когда анализ с помощью JSON парсера не удался.

Если вы хотите обрабатывать все исключения, тогда используйте except Exception . Например:

Обратите внимание, что, добавляя as e , вы привязываете объект к имении e в вашем исключении.

Перезапуск исключения

Чтобы перезапустить исключение, просто напишите raise без аргументов внутри обработчика. Это позволит выполнить некоторую локальную обработку, но также пропустит исключение для обработки на верхние уровни. Здесь, функция invoke_function() выводит тип исключения в консоль и затем повторно вызывает его.

Вызов Различных Исключений

Есть несколько случаев, когда вы хотели бы вызвать другое исключение. Иногда вы хотите сгруппировать несколько различных низкоуровневых исключений в одну категорию, которая равномерно обрабатывается на более высоком уровне кода. В других случаях вам нужно преобразовать исключение на уровне пользователя и предоставить контекст конкретного приложения.

Финальное утверждение

Иногда вы хотите убедиться, что код очистки выполняется, даже если где-то по пути возникло исключение. Например, у вас может быть подключение к базе данных, которое требуется закрыть, как только вы закончите. Это неправильный способ сделать это:

Если функция query() вызывает исключение, то вызов close_db_connection() никогда не будет выполнен и подключение останется открытым. Утверждение finally всегда выполняется после всех попыток обработчика. Вот как сделать это правильно:

Вызов open_db_connection() может не вернуть подключение или вызвать исключение. В этом случае нет необходимости закрывать соединение.

При использовании finally , вы должны быть осторожны, чтобы не вызвать другие исключения, потому, что они скроют исходное.

Диспетчеров Контекста

Контекстные менеджеры обеспечивают еще один механизм обработки ресурсов, таких как файлы или подключения к БД, которые выполняются автоматически, даже если исключения были вызваны. Вместо блоков try-finally, можно использовать определение with . Вот пример с файлом:

Теперь, даже если process() вызывает исключение, этот файл будет закрыт правильно сразу же когда область видимости блока with завершена, независимо от того, было исключение обработано или нет.

Ведение журнала

Ведение журнала обычно требуется в нетривиальных, масштабных системах. Это особенно полезно в веб-приложениях, где вы можете исправить все исключения универсальным способом: Просто записать в журнал исключение и вернуть сообщение об ошибке.

При записи полезно учитывать тип исключения, сообщение и маршрут ошибки. Вся эта информация доступна через объект sys.exc_info , но если вы используете logger.exception() метод в обработчике исключений, Python извлечёт всю необходимую для вас информацию.

Это лучший пример, которую я рекомендую:

Если вы будете придерживаться этому шаблону,тогда (предполагаю, что вы настроили запись в журнал правильно), независимо от того, что происходит, вы будете иметь очень понятные записи в ваших журналах о что пошло не так, и будете иметь возможность исправить проблему.

Если вы повторно вызываете исключение, убедитесь что вы не записывайте в журнал повторно одну и туже ошибку на разных уровнях. Эту будет бесполезный мусор. который может запутать вас и заставить думать что произошло несколько ошибок, хотя на самом деле одна ошибка была зарегистрирована несколько раз.

Самый простой способ сделать это заключается в том, чтобы позволить всем исключениям переходить дальше (если они могут быть обработаны и пропущены ранее), и затем выполнить запись в журнал на самом верхнем уровне системы/приложения.

Sentry

Ведение журнала это возможность. Наиболее распространенные реализации которой, является использование журнала. Но, для крупномасштабных распределенных систем с сотнями, тысячами или более серверов, это не всегда лучшее решение.

Для отслеживания исключений во всей инфраструктуре, такой сервис как sentry очень полезен. Он централизует все сообщения об исключениях, и в дополнении к маршруту ошибки он добавляет состояние каждого состояния стека (значение переменных в то время, когда было вызвано исключение). Он также предоставляет приятный интерфейс с панелью мониторинга, отчетами и способами получать сообщения по нескольким проектам сразу. Он предоставляется с открытым исходным кодом, так что вы можете запустить свой собственный сервер или оформить подписку на предустановленную версию.

Работа с временной ошибкой

Некоторые ошибки являются временными, в частности при работе с распределенными системами. Система, которая начинает ругаться при первом признаке ошибки не очень полезна.


Если ваш код получает доступ к удаленной системе, которая не отвечает, традиционное решение, это таймауты, но иногда случается не каждая система разработана с таймаутами. Таймауты, не всегда удобны для калибровки при изменении условий.

Другой подход заключается в том, чтобы быстро получить ошибку и затем повторить попытку. Преимущество в том, что если цель реагирует быстро, то вам не придется тратить много времени находясь в режиме ожидания и можно реагировать незамедлительно. Но если это сделать не удалось, вы можете повторять запрос несколько раз до тех пор, пока вы не решите, что ресурс действительно недоступен и вызовете исключение. В следующем разделе я расскажу об оформителе, который может сделать это для вас.

Полезные оформители

Два оформителя которые могут помочь в обработке ошибок, это @log_error , который записывает исключение и затем вновь вызывает его и @retry оформитель, который будет повторять вызов функции несколько раз.

Журнал ошибок

Вот пример простой реализации. Оформитель исключает объект logger. Когда он оформляет функцию и функция вызвана, он обработает вызов в блоке try-except, и если там было исключение сделает запись в журнал и наконец повторно вызовет исключение.

Вот пример, как его использовать:

Retrier

Здесь, очень хорошая реализация @retry оформителя.

Заключение

Обработка ошибок имеет решающее значение для пользователей и разработчиков. Python предоставляет отличную поддержку на уровне языка и стандартной библиотеки для обработки ошибок на основе исключений. Следуя рекомендациям старательно, вы можете преодолеть этот аспект, которым так часто пренебрегают.

Exception and Error Handling in Python

Handling exceptions that occur at runtime is very important. All code is written to execute with certain conditions holding at runtime. If these conditions do not hold, then it might very well be the case that the code does not perform the correct actions. This can have major consequences, imagine of a software for the automatic pilot in a passenger plane not working. You see, error and exception handling is a very important aspect of writing efficient and robust programs.

If you’re not very familiar with Python yet, I suggest you take our free Intro to Python for Data Science course.

Errors and Exceptions in Python

When writing a program, many things can go wrong. Sometimes these errors are your mistake in the code, other times, they are unavoidable, yet potentially harmful. In simple words, errors are something which Python doesn’t like and will show its displeasure on by abruptly terminating the program.

Errors can be of two types:

  • Syntax errors
  • Errors which are encountered at runtime (Exceptions)

Syntax errors

Errors caused by not following the proper structure (syntax) of the language are called syntax or parsing errors.

The parser repeats the line on which the error is and displays a little ‘arrow’ pointing at the earliest point in the line where the error was detected. The error is caused by (or at least detected at) the token preceding the arrow. As you can see in the error message, the code is not indented properly. Syntax errors are easy to fix, Python will show you the line number where the error is, with an error message which will be self-explanatory.

Exceptions

Exceptions occur during run-time. Your code may be syntactically correct but it may happen that during run-time Python encounters something which it can’t handle, then it raises an exception. For example, dividing a number by zero or trying to write to a file which is read-only.

When a Python script raises exception, it creates an Exception object. If the script doesn’t handle exception the program will terminate abruptly.

Python Built-in Exceptions

Python provides us some basic exception classes which are already defined and can be used in generic cases.

Exception Class Event
Exception Base class for all exceptions
ArithmeticError Raised when numeric calculations fails
FloatingPointError Raised when a floating point calculation fails
ZeroDivisionError Raised when division or modulo by zero takes place for all numeric types
AssertionError Raised when Assert statement fails
OverflowError Raised when result of an arithmetic operation is too large to be represented
ImportError Raised when the imported module is not found
IndexError Raised when index of a sequence is out of range
KeyboardInterrupt Raised when the user interrupts program execution, generally by pressing Ctrl+c
IndentationError Raised when there is incorrect indentation
SyntaxError Raised by parser when syntax error is encountered
KeyError Raised when the specified key is not found in the dictionary
NameError Raised when an identifier is not found in the local or global namespace
TypeError Raised when a function or operation is applied to an object of incorrect type
ValueError Raised when a function gets argument of correct type but improper value
IOError Raised when an input/ output operation fails
RuntimeError Raised when a generated error does not fall into any category

Let’s see few examples to understand in which cases some built-in exceptions are raised.

ArithmeticError

ArithmeticError is the base class for all arithmetic exceptions which are raised for errors in arithmetic operations, such as

  • OverflowError
  • ZeroDivisionError
  • FloatingPointError

In the program below, a number is being divided by zero, which will raise an ArithmeticError exception.

AssertionError

An AssertionError is raised by a failed assert statement. In the program below, the value of 2 variables is compared to check if they are equal or not. The assert statement raises an exception when the expression returns false . Since values are not equal in this example an exception will be raised.

ImportError

ImportError is raised when you try to import a module which does not exist. This may happen if you made a typing mistake in the module name or the module doesn’t exist in its standard path. In the example below, a module named «non_existing_module» is being imported but it doesn’t exist, hence an ImportError exception is raised.

IndexError

An IndexError exception is raised when you refer a sequence which is out of range. In the example below, the list abc contains only 3 entries, but the 4th index is being accessed, which will result an IndexError exception.

KeyboardInterrupt

The KeyboardInterrupt exception is raised when you try to stop a running program by pressing ctrl+c (or Delete ). In the example below, if you press ctrl+c , the program will raise a KeyboardInterrupt exception.

KeyError

When a key is not found in a dictionary, a KeyError exception is raised. In the example below, a key which is not present in the dictionary is being accessed, which will result in a KeyError exception.

NameError

A NameError is raised when a name is referred to in code which doesn’t exist in the local or global namespace. In the example below, a name not_defined is being accessed, which is not defined, hence the code will raise a NameError exception.

TypeError

When two unrelated type of objects are combined, TypeError exception is raised.In example below, an int and a string is added, which will result in TypeError exception.

ValueError

A ValueError is raised when a function receives a value that has the right type but an invalid value. In example below, an int is being printed but value given is a character, hence it will raise a ValueError exception.

Handling an Exception

Python handles exceptions using try and except blocks. In try block you can write the code which is suspicious to raise an exception, and in except block, you can write the code which will handle this exception.

In the example below, Program is asking the user to input total marks scored by a student and number of sections in exam,based on which it will calculate the average marks scored per section.

In above example, if you notice, the line where divison is happening is written inside try block, because it is suspected to raise an exception in case if zero is entered for number of sections, and the except block is written to handle the corresponding exception for any such event.
The try statement works as follows.
• First, the try clause (the statement(s) between the try and except keywords) is executed.
• If no exception occurs, the except clause is skipped and execution of the try statement is finished.
• If an exception occurs during execution of the try clause, the rest of the clause is skipped. Then if its type matches the exception named after the except keyword, the except clause is executed, and then execution continues after the try statement.
• If an exception occurs which does not match the exception named in the except clause, it is passed on to outer try statements; if no handler is found, it is an unhandled exception and execution stops with a message.
A try clause can have any number of except clause to handle them differently, but only one will be executed in case an exception occurs.

Except clause with multiple exceptions

If you want to write a single except clause to handle multiple exceptions,this can be achieved by writing names of exception classes in except clause seperated by comma.

Here is an example to illustrate this.

In this example, the code can handle IOError as well as ValueError , if the file is read-only or the data is not convertable to int .

try-finally clause


The try statement in Python can have an optional finally clause. In case if there is any code which you want to be executed, whether exception occurs or not, then that code can be placed inside the finally block. When an exception occurs, the control immediately goes to finally block and all the lines in finally block gets executed first. After that the control goes to except block to handle exception. This can be useful when you have clean-up activities to be done in your code(i.e.closing files or active Database connections)

Here is an example of file operations to illustrate this.

In this example, if file could not be created or is read only, then an exception will be thrown, but before the execution of except block, finally block will be executed and file will be closed first.

Python Custom Exceptions

Python has many built-in exceptions which you can use in your program, but sometimes you may need to create custom exceptions with custom messages to serve your purpose.

You can do so by creating a new class, which will be derived from the pre-defined Exception class in Python.

Here is an example of writing custom Exception class.

In this example, if you enter anything less than 1, custom exception will be raised and handled. Many standard modules define their own exceptions to report errors that may occur in functions they define.

Side effect of Exception Handling

Exception handling has a side effect too. Programs using try-except to handle exception will run slightly slower. Also the size of your code will also increase.
Below is an example, where timeit module of Python is being used to check execution time of 2 different statements. In stmt1 try-except is used to handle ZeroDivisionError , while in stmt2 if statement is used to check the condition. After that, these statements are executed 10000 times with a=0 . When you check the execution time of both the statements, you will find that stmt1 which is handling the exception took slightly higher time than stmt2 which is just checking the value and doing nothin if condition is not met.
Therefore You should use exceptions to handle exceptional circumstances only (when you are not sure of the input being received for arithmetic calculations or not sure about existance of a file while trying to open it) not for normal error handling cases.

Conclusion

Exception handling provides a mechanism to decouple handling of errors or other exceptional circumstances from the typical control flow of your code. This allows more freedom to handle errors.
try blocks look for exceptions thrown by the code written or called within them and if found passes it to except blocks, which handles exceptions of particular types.
Exceptions are handled immediately. If an exception is raised, control jumps to the nearest except block that can handle the exception.If no handler is found,the program will terminate with an unhandled exception error. except blocks can be configured to catch exceptions of a particular type, or a Except-all handler can be set up by using except without name of any exception class. All of the exceptions are derived from the Exception class.
You can use finally to perform clean-up tasks in your code before handling the exception.
Exception handling does have a cost. Codes using exceptions may run slightly slower. You should only use exceptions to handle exceptional circumstances, not for normal error handling cases.

If you would like to learn more about Python, be sure to check out our Intermediate Python for Data Science course.

Ошибка ввода в Python (ошибка EOF)

У меня эта ошибка во многих решениях.Я прошел через много ответов на эту тему, но не смог решить проблему.Я мог только выяснить, что проблема может быть в принятии ввода из одного входного файла, где вся строка ввода берется в одном входном вызове и отображает ошибку EOF на втором необработанном входном вызове.

Было бы большим подспорьем, если бы кто-то мог описать, как принимать входные данные в вышеуказанные несколько раз из одного входного файла.

1 ответ

Особенно если требуется ввод данных из файлов, а не из терминала, можно использовать readline() функцию файловых объектов. Образец:

Вы также можете использовать конец файла в качестве маркера конца ввода. В вашем примере вы можете, например, не требовать, чтобы получить количество записей в первой строке, но просто идти, пока вы не нажмете EOF.

Python уроки: исключения (exceptions)

Введение

В этом уроке вы узнаете о важном средстве языка, без которого крупная программа не может обойтись. Речь пойдет об исключениях. Что это такое, как ими пользоваться и как создавать собственные?

Исключительные ситуации или исключения(exceptions) — это ошибки, обнаруженные при исполнении. Например, к чему приведет попытка чтения несуществующего файла? Или если файл был случайно удален пока программа работала? Такие ситуации обрабатываются при помощи исключений.

Если же Python не может понять, как обойти сложившуюся ситуацию, то ему не остается ничего кроме как поднять руки и сообщить, что обнаружил ошибку.

В общем, исключения необходимы, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Простейший пример исключения — деление на ноль:

В данном случае интерпретатор сообщил нам об исключении ZeroDivisionError — делении на ноль.

Traceback

В большой программе исключения часто возникают внутри. Чтобы упростить программисту понимание ошибки и причины такого поведения Python предлагает Traceback или в сленге — трэйс. Каждое исключение содержит краткую информацию, но при этом полную, информацию о месте появления ошибки. По трэйсу найти и исправить ошибку становится проще.

Рассмотрим такой пример:

В данном примере четко видно, какой путь исполнения у программы. Смотрим снизу вверх и по шагам пониманием, как же мы докатились до такого исключения.

Рассмотрим какие еще встречаются комментарии к исключениям:

В данном примере при попытке сложить целое число и строку мы получаем исключение TypeError. В описании сразу же становится ясно, что же мы не так написали.

Приведение строчки к целому числу приводит к исключению ValueError.

В трэйсе этих двух примеров можно прочесть, что в таком-то файле на такой-то строчке есть ошибки.

На этом список встроенных исключений не заканчивается, в следующем разделе рассмотрены основные исключения и причины их возникновения.

Иерархия исключений

Исключение, которое вы не увидите при выполнении кода — это BaseException — базовое исключение, от которого берут начало остальные.

В иерархии исключений две основные группы:

  • Системные исключения и ошибки
  • Обыкновенные исключения

Если обработку первых лучше не делать (если и делать, то надо четко понимать для чего), то обработку вторых целиком и полностью Python возлагает на плечи программиста.

К системным можно смело отнести:

  • SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
  • KeyboardInterrupt — возникает при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
  • GeneratorExit — возникает при вызове метода close объекта generator.

Остальные исключения это «обыкновенные». Спектр уже готовых исключений велик.

Для Python2 иерархию исключений можно представить так:

Список исключений покрывает большой объем ситуаций и ошибок программиста. Если предупреждения (warning) только просят обратить внимание, то ошибки уже могут остановить исполнение программы.

В Python3 появились новые исключения и иерархия стала такова:

В целом заметно, что при создании Python3 добавлен блок новых исключений. Но даже этих почти 70 исключений не хватает при написании программ на языке Python.

Использование исключений

Мы рассмотрели что такое исключения, какие они бывают и как их анализировать. Но до сих пор явно не рассмотрели такую важную вещь, как их использование.

Начнем с обработки.

Обработка исключений

Давайте рассмотрим случай с делением на 0.

Данный код приведет к исключению ZeroDivisionError. Чтобы этого не случилось, воспользуемся конструкцией try..except, например так:

Если исполнить этот код, то на консоль будет выведена строка «integer division or modulo by zero«. Казалось бы, что толком ничего это нам не дало, ошибка все также есть. Однако в блок except можно поместить обработку.

Например, мы условились, что значение переменной c в случае ошибки деления равно -1. Тогда модифицируем код:

Перед тем как идти дальше, рассмотрим еще одну возможность.

Пускай у нас файл с данными в файловой системе и необходимо его прочитать. В этом случае сразу же всплывают несколько исключительных ситуаций, такие как: нет файла, файл битый; файл пустой (по заданию мы знаем, что в нем данные) и другие.

Используя исключения, можно вот так решить эту задачу:

В данном вымышленном коде новый ход — перехват нескольких видов исключений. Когда исключение брошено, оно сравнивается сверху вниз с каждым типом, пока не найдено совпадение. Если совпадения нет, то исключение пойдет наверх по цепочке исполнения кода.

Если обработка для разных типов исключений одинакова, то уменьшить количество кода становится не проблемой:

Вызов исключений

При работе с исключениями программист тратит большую часть времени на обработку, но при этом возникают ситуации, когда исключениями надо и бросать в других.

На сленге программистов «бросить исключение» означает написать код, который при исполнении будет инициировать исключительную ситуацию.

Например, функция, которая решает квадратное уравнение. Вы условились, что корни только вещественные, тогда в случае комплексных корней стоит бросить исключение.

Чтобы бросить исключение необходимо воспользоваться raise

где IOError это класс исключения.

Если при обработке исключения вы желаете пробросить его еще выше, то следует написать такой код:

Собственные исключения

При написании собственных программ разумное желание добавить выразительности коду, а так же обратить других программистов на особые исключительные ситуации. Для решения этой задачи стоит использовать собственные исключения.

В минимальном исполнении необходимо наследоваться от какого-нибудь класса в иерархии исключений. Например так:

Тогда можно бросить свое исключение:

Легко заметить, мы создаем класс, а значит все, что мы знаем о классах справедливо и для исключений. Можно завести переменные и делать их обработку. Как правило, исключения это очень маленькие классы. Они должны выполняться максимально быстро.

Дополнение: Полная форма try..except

Форма try. except не полная, полной же является try..except..else..finaly.

Применение полной конструкции может заметно упростить код, а также сделать его более безопасным. Представим, что в программе происходит чтение файла и необходимо убедиться, что объект файла был корректно закрыт и что не возникло никакого исключения. Этого можно достичь с применением блока finally.

Иными словами, finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет. А инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.

В целом, использование полной формы таково:

Выводы

В уроке рассмотрены вопросы связанные с исключениями:

  • Что такое исключение
  • Какие типы исключений присутствуют в языке
  • Как обрабатывать исключения
  • Как вызвать исключения
  • Как создавать собственные исключения

Дата 2020-01-29 17:32:30 Категории Python уроки , Уроки Python , Учебные материалы Теги

Цукерберг рекомендует:  Используем jQuery для изменения стилей поля ввода формы при нажатии
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все языки программирования для начинающих