Golang — GO c чем связана ошибка при выборке из базы данных Postgres


Содержание

Запрос данных PostgreSQL при помощи команды select

PostgreSQL – это открытая система управления базами данных (СУБД), основанная на языке запросов SQL, которая часто используется для хранения данных веб-сайтов и других приложений.

В данном руководстве рассматривается процесс создания запросов данных PostgreSQL.

Примечание: Предполагается, что СУБД PostgreSQL предварительно установлена на сервер. В руководстве используется система Ubuntu 12.04, однако инструкции подойдут и для более современных дистрибутивов Linux.

Вход в PostgreSQL

Для работы можно загрузить тестовую БД.

Откройте сессию стандартного пользователя PostgreSQL:

sudo su — postgres

Чтобы получить файл тестовой БД, введите:

Распакуйте архив и перейдите в полученный каталог:

tar xzvf world-1.0.tar.gz
cd dbsamples-0.1/world

createdb -T template0 worlddb

Добавьте в новую БД файл .sql:

Войдите в новое окружение:

Просмотр данных в PostgreSQL

Для начала нужно ознакомиться с тестовой БД. Чтобы просмотреть список таблиц, введите:

\d+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Description
——-+——————+——-+———-+———+————-
public | city | table | postgres | 264 kB |
public | country | table | postgres | 48 kB |
public | countrylanguage | table | postgres | 56 kB |
(3 rows)

Эта БД содержит три таблицы. Чтобы просмотреть столбцы одной из таблиц (например, city), выполните команду:

\d city
Table «public.city»
Column | Type | Modifiers
————+—————+————
id | integer | not null
name | text | not null
countrycode | character(3) | not null
district | text | not null
population | integer | not null
Indexes:
«city_pkey» PRIMARY KEY, btree (id)
Referenced by:
TABLE «country» CONSTRAINT «country_capital_fkey» FOREIGN KEY (capital) REFERENCES city(id)

На экране представлены данные каждого столбца таблицы, а также взаимосвязи данной таблицы с другими наборами данных.

Запрос данных при помощи select

Для запроса информации в PostgreSQL используется оператор select. Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT columns_to_return FROM table_name;

К примеру, если запросить столбцы таблицы country (команда \d country), на экране появится объёмный вывод. Его можно отфильтровать, запросив только необходимые вам данные. Для примера запросите название страны и континент, на котором она находится.

SELECT name,continent FROM country;
name | continent
———————-+—————
Afghanistan | Asia
Netherlands | Europe
Netherlands Antilles | North America
Albania | Europe
Algeria | Africa
American Samoa | Oceania
Andorra | Europe
. . .

Чтобы просмотреть все столбцы конкретной таблицы, используйте символ звёздочки (*).

SELECT * FROM city;
id| name | countrycode | district | population
—+————————————+————-+——————————-+————
1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000
2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500
3 | Herat | AFG | Herat | 186800
4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800
5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200
6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321
7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900
. . .

Определение порядка записей

PostgreSQL позволяет определить порядок вывода запрошенных данных; для этого используется конструкция ORDER BY, идущая после оператора SELECT. Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT columns FROM table ORDER BY column_names [ ASC | DESC ];

К примеру, чтобы запросить название стран и континент из таблицы country, а потом упорядочить вывод по континентам, нужно ввести следующую команду:

SELECT name,continent FROM country ORDER BY continent;
name | continent
————————-+—————
Algeria | Africa
Western Sahara | Africa
Madagascar | Africa
Uganda | Africa
Malawi | Africa
Mali | Africa
Morocco | Africa
Côte d\u0092Ivoire | Africa
. . .

По умолчанию конструкция ORDER BY позволяет упорядочить вывод данных в порядке возрастания.

Чтобы изменить порядок вывода, нужно добавить в конструкцию ORDER BY оператор DESC. Например:

SELECT name,continent FROM country ORDER BY continent DESC;
name | continent
————————-+—————
Paraguay | South America
Bolivia | South America
Brazil | South America
Falkland Islands | South America
Argentina | South America
Venezuela | South America
Guyana | South America
Chile | South America
. . .

Также можно запросить и отфильтровать вывод нескольких столбцов. Можно настроить первичное поле сортировки, а затем выбрать дополнительные поля , которые будут использоваться в случае, если несколько записей имеют одинаковое значение в первичном поле сортировки.

К примеру, можно отсортировать вывод по континенту, а затем по названию страны, и в результате получить алфавитный список стран для каждого континента:

SELECT name,continent FROM country ORDER BY continent,name;
name | continent
————————-+—————
Angola | Africa
Burundi | Africa
Benin | Africa
Burkina Faso | Africa
Botswana | Africa
Central African Republic | Africa
Côte d\u0092Ivoire | Africa
Cameroon | Africa
Congo | Africa
. . .

Фильтрация записей PostgreSQL


PostgreSQL предоставляет механизмы для более детальной фильтрации вывода.

Один из таких механизмов – предложение where, которое позволяет задавать условия поиска.

К примеру, можно запросить все города Соединённых Штатов, добавив в конец команды конструкцию WHERE countrycode = ‘USA’.

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’;
name
————————-
New York
Los Angeles
Chicago
Houston
Philadelphia
Phoenix
San Diego
Dallas
San Antonio
. . .

Примечание: Условия поиска для предложения WHERE нужно помещать в одинарные кавычки.

Реляционный оператор like делает поиск ещё более гибким. Этот оператор использует шаблоны:

  • «_» – поиск совпадения по одному символу.
  • «%» – поиск 0 или больше значений.
  • and и or – объединение параметров фильтрации.

Для примера попробуйте запросить названия городов США, которые начинаются на N.

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’ AND name LIKE ‘N%’;
name
———————
New York
Nashville-Davidson
New Orleans
Newark
Norfolk
Newport News
Naperville
New Haven
North Las Vegas
Norwalk
New Bedford
Norman
(12 rows)

Этот вывод также можно получить в алфавитном порядке:

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’ AND name LIKE ‘N%’ ORDER BY name;
name
———————
Naperville
Nashville-Davidson
Newark
New Bedford
New Haven
New Orleans
Newport News
New York
Norfolk
Norman
North Las Vegas
Norwalk
(12 rows)

Продвинутое использование select

Теперь попробуйте создать более сложный запрос. В качестве примера можно рассмотреть следующий запрос:

SELECT country.name AS country,city.name AS capital,continent FROM country JOIN city ON country.capital = city.id ORDER BY continent,country;
country | capital | continent
————————+————————————+—————
Algeria | Alger | Africa
Angola | Luanda | Africa
Benin | Porto-Novo | Africa
Botswana | Gaborone | Africa
Burkina Faso | Ouagadougou | Africa
Burundi | Bujumbura | Africa
Cameroon | Yaoundé | Africa
Cape Verde | Praia | Africa
Central African Republic| Bangui | Africa
Chad | N´Djaména | Africa
. . .

Этот запрос состоит из нескольких частей.

В конце этого запроса находится знакомый оператор ORDER BY continent,country, который сортирует вывод по континенту, а затем по названию страны.

Чтобы понять остальные компоненты запроса, нужно ознакомиться с объединением таблиц.

Соединенные таблицы

Предложение JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких связанных таблиц одновременно.

Примечание: Таблицы считаются связанными, если они имеют столбец, который относится к одним и тем же данным.

К примеру, в тестовой БД таблицы country и city связаны, поскольку совместно используют некоторые данные. Чтобы увидеть, что таблица country ссылается на таблицу city, введите:

\d country
. . .
. . .
Foreign-key constraints:
«country_capital_fkey» FOREIGN KEY (capital) REFERENCES city(id)
. . .
. . .

Этот вывод говорит о том, что столбец capital таблицы country ссылается на столбец id таблицы city. По сути, можно воспринимать эти две таблицы как одну большую таблицу.

В предложенном выше запросе есть часть:

FROM country JOIN city ON country.capital = city.id

Это выражение значит, что Postgres вернёт данные из обеих таблиц. Предложение JOIN здесь является стандартным оператором соединения (также известен как inner join).

INNER JOIN выводит данные, присутствующие в обеих таблицах. Например, если соединить таблицы, которые не относятся друг к другу как внешние ключи, программа вернёт ошибку, поскольку таблицы содержат не связанные между собой данные. Для такого вывода стандартное предложение join не подходит.

Часть команды после ключевого слова on указывает общий столбец таблиц в таком формате:

В данном случае запрашиваются записи с общими значениями в обеих таблицах.

Заключение

Теперь у вас есть базовые навыки создания запросов, которые пригодятся при разработке или использовании приложений и интерактивных веб-страниц.

А спрошу ка я здесь. Я просто уч. врач. Без прогр. подготовки. Ради интереса поставил VoltDb. Сервер всегда запущен. Запросы выполняются. Ну и что. А сегодня случайно поставил postgresql + nginx. Запустил браузер, и неожиданно увидел такое_а оно нигде не описано. Я много туториалов просмотрел. https://uploads.disquscdn.com/images/bc80287cb272862875f6325c2e944a164d8dfc8bcaebe4de74bf653fd22ee2e5.png

И что дальше ? И вообще что это такое ? Я очень рад. Но это ведь не типа PhpMyAdmin или менеджеры для PostgreSQL Может Вы можете объяснить. С уважением. Sergey

Golang — GO c чем связана ошибка при выборке из базы данных Postgres?

В этом разделе описывается, как можно обрабатывать исключительные условия и предупреждения в программе со встраиваемым SQL. Для этого предназначены два средства, которые могут дополнять друг друга.

  • Можно настроить функции-обработчики для обработки предупреждений и ошибок, воспользовавшись командой WHENEVER .

  • Подробную информацию об ошибке или предупреждении можно получить через переменную sqlca .

34.8.1. Установка обработчиков

Один простой метод перехвата ошибок и предупреждений заключается в назначении определённого действия, которое будет выполняться при некотором условии. В общем виде:

Здесь условие может быть следующим:

Указанное действие вызывается, когда при выполнении оператора SQL происходит ошибка. SQLWARNING

Указанное действие вызывается, когда при выполнении оператора SQL выдаётся предупреждение. NOT FOUND

Указанное действие вызывается, когда оператор SQL получает или обрабатывает ноль строк. (Это обстоятельство не считается ошибкой, но бывает полезно отследить его.)

действие может быть следующим:

Это фактически означает, что условие игнорируется. Это поведение по умолчанию. GOTO метка
GO TO метка

Перейти к указанной метке (используя оператор goto языка C). SQLPRINT

Вывести сообщение в устройство стандартного вывода. Это полезно для простых программ или при разработке прототипов. Содержание этого сообщения не настраивается. STOP

Вызвать exit(1) , что приведёт к завершению программы. DO BREAK

Выполнить оператор break языка C. Этот вариант следует использовать только в циклах или операторах switch . CALL имя ( аргументы )
DO имя ( аргументы )

Вызвать указанные функции C с заданными аргументами.

В стандарте SQL описаны только действия CONTINUE и GOTO (и GO TO ).

Ниже показан простой пример использования этих команд. Эта конструкция выводит простое сообщение при выдаче предупреждения и прерывает программу в случае ошибки:

Оператор EXEC SQL WHENEVER является директивой препроцессора SQL, а не оператором языка C. Устанавливаемое им действие при ошибках или предупреждениях применяется ко всем встраиваемым операторам SQL ниже точки, где устанавливается обработчик, если только это действие не было изменено после первой команды EXEC SQL WHENEVER , и до SQL-оператора, вызвавшего это условие, вне зависимости от хода выполнения программы на C. Поэтому обе следующие программы на C не дадут желаемого эффекта:

34.8.2. sqlca

Для более гибкой обработки ошибок в интерфейсе встраиваемого SQL представлена глобальная переменная с именем sqlca (SQL Communication Area, Область сведений SQL), имеющая следующую структуру:

(В многопоточной программе каждый поток автоматически получает собственную копию sqlca . Это работает подобно стандартной в C глобальной переменной errno .)

Структура sqlca покрывает и предупреждения, и ошибки. Если в процессе выполнения оператора выдаётся несколько предупреждений или ошибок, sqlca будет содержать сведения только о последнем(ей) из них.

Если последний оператор SQL был успешным, в sqlca.sqlerrd[1] содержится O >sqlca.sqlerrd[2] количество обработанных или возвращённых строк (если это уместно для команды).

В случае ошибки или предупреждения sqlca.sqlerrm.sqlerrmc будет содержать строку, описывающую ошибку. Поле sqlca.sqlerrm.sqlerrml содержит длину сообщения об ошибке, которое хранится в sqlca.sqlerrm.sqlerrmc (результат функции strlen() , который не очень интересен для программиста C). Заметьте, что некоторые сообщения могут не умещаться в массив sqlerrmc фиксированного размера; они будут обрезаться.

В случае предупреждения, в sqlca.sqlwarn[2] записывается символ W . (Во всех других случаях значение будет отличным от W .) Символ W в sqlca.sqlwarn[1] показывает, что значение было обрезано при сохранении в переменной среды. W в sqlca.sqlwarn[0] устанавливается, если предупреждение отмечается в каком-либо другом элементе массива.

Поля sqlcaid , sqlcabc , sqlerrp и остальные элементы sqlerrd и sqlwarn в настоящее время не содержат полезной информации.

Структура sqlca не определена в стандарте SQL, но реализована в нескольких других СУБД SQL. Принципиально она определяется одинаково, но если вы хотите, чтобы ваши приложения были переносимыми, тщательно изучите различия реализаций.

В следующем примере, демонстрирующем применение WHENEVER в сочетании с sqlca , выводится содержимое sqlca при возникновении ошибки. Это может быть полезно для отладки или в прототипах, пока не реализован более « дружественный пользователю » обработчик ошибок.

Результат может выглядеть следующим образом (при ошибке, вызванной опечаткой в имени таблицы):

34.8.3. SQLSTATE и SQLCODE

Поля sqlca.sqlstate и sqlca.sqlcode отражают две различные схемы, представляющие коды ошибок. Обе схемы пришли из стандарта SQL, но схема SQLCODE была признана устаревшей в редакции SQL-92 и исключена в последующих редакциях. Поэтому в новых приложениях настоятельно рекомендуется использовать SQLSTATE .

SQLSTATE задаётся в массиве из пяти символов. Эти пять символов содержат цифры или буквы в верхнем регистре, представляющие коды различных условий ошибок и предупреждений. SQLSTATE определяется по иерархической схеме: первые два символа обозначают общий класс условия, а следующие три — подкласс общего условия. Успешное состояние обозначается кодом 00000 . По большей части коды SQLSTATE определены в стандарте SQL. Сервер PostgreSQL поддерживает коды ошибок SQLSTATE естественным образом; поэтому используя во всех приложениях именно эту схему кодов ошибок, можно добиться высокой степени согласованности. За дальнейшими сведениями обратитесь к Приложению A.

Цукерберг рекомендует:  Тест по Swift. Ускорение IOS-приложений

SQLCODE — устаревшая схема, в которой коды ошибок представлены просто целыми числами. Значение 0 обозначает успешное завершение, положительное значение — успешное завершение с дополнительной информацией, а отрицательное говорит об ошибке. В стандарте SQL определено только положительное значение +100, показывающее, что последняя команда вернула или затронула ноль строк, но отрицательные значения не определены. Таким образом, с этой схемой нельзя рассчитывать на переносимость и она не имеет иерархической структуры. Исторически сложилось, что процессор встраиваемого SQL для PostgreSQL назначает некоторые определённые значения SQLCODE для собственного использования; они перечислены ниже с числовыми значениями и символьными именами. Помните, что эти коды несовместимы с другими реализациями SQL. Поэтому для упрощения перевода приложений на схему SQLSTATE вместе с этими кодами перечисляются соответствующие значения SQLSTATE . Однако однозначного соответствия один-к-одному или один-ко-многим между этими двумя схемами не существует (на самом деле это соответствие многие-ко-многим), поэтому следует свериться со списком SQLSTATE в Приложении A в каждом случае.

SQLCODE может принимать следующие значения:

Показывает, что ошибки нет. (SQLSTATE 00000) 100 ( ECPG_NOT_FOUND )

Это нейтральное условие, показывающее, что последняя команда вернула или обработала ноль строк, либо курсор достиг конца. (SQLSTATE 02000)

Выбирая данные из курсора в цикле, можно проверять этот код, чтобы понять, когда нужно прервать цикл, следующим образом:

Но WHENEVER NOT FOUND DO BREAK внутри по сути делает это же, поэтому такое явное условие обычно ничем не лучше. -12 ( ECPG_OUT_OF_MEMORY )


Указывает, что закончилась виртуальная память. Числовое значение определено как -ENOMEM . (SQLSTATE YE001) -200 ( ECPG_UNSUPPORTED )

Указывает, что препроцессор сгенерировал код, который не понимает библиотека. Возможно, вы используете несовместимые версии препроцессора и библиотеки. (SQLSTATE YE002) -201 ( ECPG_TOO_MANY_ARGUMENTS )

Это означает, что в команде было указано больше переменных среды, чем она ожидает. (SQLSTATE 07001 или 07002) -202 ( ECPG_TOO_FEW_ARGUMENTS )

Это означает, что в команде было указано меньше переменных среды, чем она ожидает. (SQLSTATE 07001 или 07002) -203 ( ECPG_TOO_MANY_MATCHES )

Это означает, что запрос вернул несколько строк, но оператор был подготовлен только для одной строки результата (например, потому что переданные переменные — не массивы). (SQLSTATE 21000) -204 ( ECPG_INT_FORMAT )

Переменная среды типа int и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать в int . Для этого преобразования библиотека использует функцию strtol() . (SQLSTATE 42804) -205 ( ECPG_UINT_FORMAT )

Переменная среды типа unsigned int и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать в unsigned int . Для этого преобразования библиотека использует функцию strtoul() . (SQLSTATE 42804) -206 ( ECPG_FLOAT_FORMAT )

Переменная среды типа float и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать во float . Для этого преобразования библиотека использует функцию strtod() . (SQLSTATE 42804) -207 ( ECPG_NUMERIC_FORMAT )

Переменная среды типа numeric и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать в numeric . (SQLSTATE 42804) -208 ( ECPG_INTERVAL_FORMAT )

Переменная среды типа interval и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать в interval . (SQLSTATE 42804) -209 ( ECPG_DATE_FORMAT )

Переменная среды типа date и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать в date . (SQLSTATE 42804) -210 ( ECPG_TIMESTAMP_FORMAT )

Переменная среды типа timestamp и данные в базе имеют разные типы, и в этих данных содержится значение, которое нельзя преобразовать в timestamp . (SQLSTATE 42804) -211 ( ECPG_CONVERT_BOOL )

Это означает, что переменная среды имеет тип bool , а значение в базе данных отличается от ‘t’ или ‘f’ . (SQLSTATE 42804) -212 ( ECPG_EMPTY )

Серверу PostgreSQL был передан пустой оператор. (Этого обычно не должно происходить в программе со встраиваемым SQL, так что это может указывать на внутреннюю ошибку.) (SQLSTATE YE002) -213 ( ECPG_MISSING_INDICATOR )

Возвращено значение NULL, но переменная-индикатор NULL не задана. (SQLSTATE 22002) -214 ( ECPG_NO_ARRAY )

Там, где требуется массив, была передана обычная переменная. (SQLSTATE 42804) -215 ( ECPG_DATA_NOT_ARRAY )

База данных возвратила обычную переменную там, где требуется значение-массив. (SQLSTATE 42804) -216 ( ECPG_ARRAY_INSERT )

Не удалось вставить значение в массив. (SQLSTATE 42804) -220 ( ECPG_NO_CONN )

Программа попыталась использовать несуществующее подключение. (SQLSTATE 08003) -221 ( ECPG_NOT_CONN )

Программа попыталась использовать подключение, которое существует, но не было открыто. (Это внутренняя ошибка.) (SQLSTATE YE002) -230 ( ECPG_INVALID_STMT )

Оператор, который вы пытаетесь выполнить, не был подготовлен. (SQLSTATE 26000) -239 ( ECPG_INFORMIX_DUPLICATE_KEY )

Ошибка повторяющегося ключа, нарушение ограничения уникальности (режим совместимости с Informix). (SQLSTATE 23505) -240 ( ECPG_UNKNOWN_DESCRIPTOR )

Указанный дескриптор не найден. Оператор, который вы пытаетесь использовать, не был подготовлен. (SQLSTATE 33000) -241 ( ECPG_INVALID_DESCRIPTOR_INDEX )

Указанный индекс дескриптора вне диапазона. (SQLSTATE 07009) -242 ( ECPG_UNKNOWN_DESCRIPTOR_ITEM )

Запрошен неверный элемент дескриптора. (Это внутренняя ошибка.) (SQLSTATE YE002) -243 ( ECPG_VAR_NOT_NUMERIC )

При выполнении динамического оператора база данных возвратила числовое значение, тогда как переменная среды — не числовая. (SQLSTATE 07006) -244 ( ECPG_VAR_NOT_CHAR )

При выполнении динамического оператора база данных возвратила не числовое значение, тогда как переменная среды — числовая. (SQLSTATE 07006) -284 ( ECPG_INFORMIX_SUBSELECT_NOT_ONE )

Результат подзапроса представлен не одной строкой (режим совместимости с Informix). (SQLSTATE 21000) -400 ( ECPG_PGSQL )

Ошибка произошла на стороне сервера PostgreSQL . В тексте ошибки содержится сообщение об ошибке от сервера PostgreSQL . -401 ( ECPG_TRANS )

Сервер PostgreSQL сообщает, что клиент не может запускать, фиксировать или отменять транзакцию. (SQLSTATE 08007) -402 ( ECPG_CONNECT )

Попытка подключения к базе данных была неудачной. (SQLSTATE 08001) -403 ( ECPG_DUPLICATE_KEY )

Ошибка повторяющегося ключа, нарушение ограничения уникальности. (SQLSTATE 23505) -404 ( ECPG_SUBSELECT_NOT_ONE )

Результат подзапроса представлен не одной строкой. (SQLSTATE 21000) -602 ( ECPG_WARNING_UNKNOWN_PORTAL )

Указано неверное имя курсора. (SQLSTATE 34000) -603 ( ECPG_WARNING_IN_TRANSACTION )

Транзакция в процессе выполнения. (SQLSTATE 25001) -604 ( ECPG_WARNING_NO_TRANSACTION )

Нет активной (выполняющейся) транзакции. (SQLSTATE 25P01) -605 ( ECPG_WARNING_PORTAL_EXISTS )

Было указано имя существующего курсора. (SQLSTATE 42P03)

Часть 3. Работа с базами данных


Серия контента:

Этот контент является частью # из серии # статей: Язык программирования go

Этот контент является частью серии: Язык программирования go

Следите за выходом новых статей этой серии.

Язык go поддерживает большинство известных реляционных СУБД с открытым исходным кодом, например, MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Поддержка этих СУБД реализована с помощью библиотек, написанных на самом языке go. Однако, если воспользоваться компилятором GNU или утилитой cgo, то появится возможность вызова функций, написанных на языке Си, благодаря чему можно будет обеспечить интеграцию с еще большим количеством СУБД.

Код, написанный на языке Си, можно использовать не только для интеграции с СУБД. Правда, эти новые возможности приводят к новым проблемам, связанным c существенными различиями, имеющимися между языками Си и go. Помимо ограничений, связанных с используемыми типами данных, в этих языках используются различные подходы к работе с памятью, например, в реализации процесса «сборки мусора». Поэтому достаточно сложно c первого раза обеспечить адекватную работу кода, написанного на языке Си, в программе, написанной на языке go.

В языке go существует несколько библиотек для работы с MySQL, однако не все из них являются удобными и законченными решениями. В рамках данной статьи будет использоваться библиотека GoMySQL, написанная Филом Бейфилдом (Phil Bayfield). Развитие и поддержка большей части остальных библиотек, по всей видимости, были прекращены, и поэтому на данный момент пользоваться ими фактически невозможно, так как сам язык ушел вперед. Возможно, стоит обратить внимание на библиотеку MyMySQL, так как она периодически обновляется и поддерживается разработчиками.

Подготовка к работе

Для запуска примеров, рассматривающихся в этой статье, потребуется работоспособный сервер MySQL. Если в системе отсутствует установленная версия MySQL, то её можно установить, введя в консоль следующую команду.

Для более удобной работы можно установить пакет mysql-admin, содержащий административное приложение с графическим интерфейсом пользователя. В процессе установки потребуется задать пароль для пользователя root (данный пользователь будет использоваться для управления СУБД и не имеет никакого отношения к суперпользователю root, использующемуся на платформе UNIX). Значение пароля необходимо запомнить, так как оно будет использоваться для доступа к базе данных. В настоящем проекте для подключения к базе данных лучше создавать отдельных пользователей, а пользователя root использовать только для выполнения административных задач.

После установки и настройки сервера MySQL потребуется установить библиотеку GoMySQL, которая распространяется по одной из свободных лицензий. Если в системе уже установлена исполняемая среда go, то для установки библиотеки достаточно будет выполнить следующую команду:

Возможно, потребуется еще установить систему контроля версий git. После установки библиотеку можно будет импортировать в файлы исходного кода с помощью следующей инструкции:

Второй вариант установки данной библиотеки потребует больше действий со стороны программиста. В листинге 1 показано, как с помощью утилиты make загрузить и собрать библиотеку GoMySQL.

Листинг 1. Установка библиотеки GoMySQL

Если хочется избежать установки системы контроля версий git, то можно загрузить архив непосредственно с данного Web-сайта, распаковать в отдельный каталог и собрать командами, описанными выше.

В обоих случаях выполняются следующие действия: загружается исходный код, из которого в первом варианте собирается пакет с именем GoMySQL.а или mysql.a во втором. При использовании второго варианта для импорта библиотеки потребуется уже другая инструкция:

Затем собранный пакет должен быть скопирован в каталог pkg, например,

/go/pkg/linux_386. После этого он станет доступен по имени, зависящему от расположения пакета в дереве каталогов.

Подключение к базе данных

В представленном ниже примере выполняется подключение к базе данных, загрузка данных из таблицы и вывод полученных данных на консоль. Такая программа достаточно подробно иллюстрирует принципы работы с базами данных в языке go. И хотя эти принципы являются одинаковыми практически во всех языках программирования: установить соединение, передать SQL-запрос, получить и обработать результаты запроса, — но в языке go существуют определенные отличия, которые необходимо учитывать.

Листинг 2. Пример go-приложения для работы с базой данных MySQL

Представленный в листинге 2 исходный код необходимо сохранить в файле db_usage.go и подготовить для него makefile, показанный в листинге 3.

Листинг 3. makefile для сборки файла db_usage.go

Для работы приведенного сценария необходимо, чтобы была установлена переменная окружения GOROOT, а в переменной PATH была ссылка на каталог $GOROOT/bin. Это можно сделать с помощью следующих команд:

В листинге 2 импортируются следующие пакеты:

  • fmt для вывода информации в консоль;
  • mysql для работы с базой данных;
  • os для управления работой программы.

Все действия выполняются в функции main. Сначала создается соединение с базой путем подключения к серверу MySQL, расположенному по адресу localhost на порту 3306. Этот порт используется MySQL по умолчанию, и его значение можно не указывать. Затем последовательно устанавливаются имя пользователя, его пароль и название базы данных. В данном примере используется пользователь root (который был создан при установке сервера), но это совсем не обязательно – пользователь может быть любой, главное чтобы у него было достаточно полномочий. Соединение с базой данных можно также создать и на основе сокета, в этом случае для подключения должна использоваться следующая инструкция:

Для отображения информации о возможной ошибке выполняется проверка значения переменной err (что оно не равно nil), и вывод этого значения на экран, как показано в листинге 3.

После установки соединения можно передавать в СУБД команды на языке SQL для выполнения запросов, как показано ниже:

В качестве примера выполняется SQL-запрос к существующей таблице, содержащей справочную информацию по MySQL. Результат выполнения SQL-запроса извлекается из базы данных с помощью функции UseResult. Эта функция возвращает все строки в таблице, удовлетворяющие условию. Наличие ошибок проверяется описанным выше способом, а подробную информацию об ошибке можно получить, если вызвать метод String() у объекта err.

Далее записи (строки из таблицы базы данных, хранящиеся в переменной result) последовательно обрабатываются в цикле. Цикл заканчивается после обработки всех строк по условию map_result == nil. Вызов функции FetchMap для объекта result вернет хэш-таблицу, которую можно будет использовать для получения значения поля строки по его названию (имени столбца в таблице базы данных).

Типы данных

Для этой же цели можно использовать функцию FetchRow. Если посмотреть в исходный код библиотеки, то можно увидеть, что функция FetchMap(), по сути, является «адаптером» для функции FetchRow. В листинге 4 приведено объявление типа данных Row, с которым работают обе эти функции.

Листинг 4. Структуры данных для получения результатов SQL-запроса

Объект типа Result возвращается из дескриптора соединения db при вызове метода UseResult после выполнения запроса. Далее для получения объектов типа Field из объекта Result используется метод FetchField. Для работы со столбцами, хранящими значения в формате даты/времени, в библиотеке существует специальный тип данных, описанный в листинге 5.

Листинг 5. Тип данных для работы со временем/датой

Необходимо учитывать, что для вывода временных значений используется формат, применяемый по умолчанию в MySQL, как показано ниже:


Предварительная компиляция SQL-запросов

Из особенностей рассматриваемой библиотеки можно отметить поддержку заранее откомпилированных SQL-запросов (prepared statement).

Листинг 6. Структура для работы с откомпилированными SQL-запросами

Для работы с предварительно откомпилированными запросами используются следующие методы:

Скомпилированные запросы – это средство для повышения производительности приложения, в котором часто выполняются одни и те же запросы, однако объяснение этого подхода выходит за рамки данной статьи. Методы, перечисленные выше, используются в том порядке, в котором они описаны. Жизненный цикл такого запроса включает следующие состояния: подготовка запроса, установка значений для пропущенных параметров и выполнение запроса. Для получения результатов в объекте Statement существует поле result, реализованное как указатель на структуру типа Result, по которому можно получить результаты выполнения данного запроса с текущими значениями входных параметров.

Заключение

Простая, но надежная реализация библиотеки (драйвера) для работы с реляционной базой данных вполне может быть написана одним человеком, как было успешно доказано Филом Бейфилдом и его библиотекой GoMySQL. Несмотря на свою простоту, эта библиотека предоставляет доступ ко всем возможностям языка SQL. В данной статье демонстрировалось использование функции Query для непосредственного выполнения SQL-запроса, однако можно использовать и предварительно откомпилированные SQL-запросы. Таким образом, программист, пишущий на языке go, ничем не ограничен в работе с реляционными базами данных по сравнению со своими коллегами, пишущими на более зрелых языках программирования, таких как Java или Си.

Цукерберг рекомендует:  Unity - требуются программисты на Unity

Не удается подключиться к RDS Postgres с помощью Golang Gorm

Я получил эту ошибку при попытке подключиться к моей конечной точке RDS Postgres

набрать tcp 172.xx.xx.x: 5432: паника тайм-аута ввода-вывода: ошибка времени выполнения: неверный адрес памяти или разыменование нулевого указателя [сигнал SIGSEGV: код нарушения сегментации = 0x1 addr = 0x98 pc = 0x1600d16]

Кажется, что существует некоторая проблема с подключением к конечной точке

Мой файл database.go

Нужно ли что-то настраивать в моем RDS AWS? Я следовал этой статье

Postgres Ошибка при выборке данных из таблицы access_log

Ошибка: колонка access_log.id должен появиться в GROUP BY оговорки или использоваться в агрегатной функции] при использовании подзапросов

Создан 06 ноя. 17 2020-11-06 08:30:38 Prabhudev Vatnal

группировать по user_id, actionlink_id и выберите идентификатор? .. Что делать вы пытаетесь достичь? .. – Vao Tsun 06 ноя. 17 2020-11-06 08:34:01

Я хочу отправить идентификатор на следующую страницу, поэтому я хочу вернуть id – Prabhudev Vatnal 06 ноя. 17 2020-11-06 08:35:27

, пожалуйста, дайте небольшой пример данных и ожидаемый результат для вашего агрегации. – Vao Tsun 06 ноя. 17 2020-11-06 08:36:29

id должен вернуть целочисленное значение. – Prabhudev Vatnal 06 ноя. 17 2020-11-06 08:42:26

Я использовал MAX и MIN в запросе, это агрегированные функции – Prabhudev Vatnal 06 ноя. 17 2020-11-06 08:47:46

, пожалуйста, дайте небольшой пример данных и ожидаемый результат для вашей агрегации – Vao Tsun 06 ноя. 17 2020-11-06 08:48:16

Пожалуйста, объясните, что означает «Я хочу отправить идентификатор на следующую страницу». Вы выполняете запрос, где ** каждая строка представляет собой сводку, объединяющую данные многих идентификаторов **. Итак, как он может также показывать идентификатор? какой идентификатор имеет значение? ‘maximum (id)?’ – Used_By_Already 06 ноя. 17 2020-11-06 21:40:56

1 ответ

access_log.id уникальна для каждой строки в этой таблице, поэтому очень маловероятно, что вы получите полезную информацию, в том числе и в запросе. Я полагаю, вы намеревались сделать это на user_id . Однако, что сообщение об ошибке говорит вам правду, IF включает id в select clause , это также должно происходить в предложении group by . читать дальше:

Думайте каждый пункт в вашем select clause как падение на 2 типа:

  1. агрегирование это те, с MIN MAX COUNT AVG и аналогичные функции
  2. без агрегирования этих являются теми, у кого нет этих функций, и именно они определяют, как формируются строки. Каждый из этих неагрегационных элементов должен отображаться в предложении group by. Эта информация в этих столбцах затем используется для создания строковой структуры конечного результата. Например, вместо строк для каждого времени суток, теперь строки будут «в день», потому что вы включили date_trunc(‘day’,create_time) в п group by

Создан 06 ноя. 17 2020-11-06 21:22:59 Used_By_Already

bhmj / README.md

Задание (Golang + PostgreSQL)

Написать сервис, который будет слушать входящие запросы по HTTP, преобразовывать их в запрос к соответствующей функции Postgres, выполнять запрос и возвращать ответ клиенту.

Дописать функции Postgres для сервиса.

/Скиллы: Golang, Postgres, regexp, строки, работа с json в Golang и Postgres/

Написать сервис, который будет слушать входящие запросы по HTTP, преобразовывать их в запрос к соответствующей функции Postgres (по схеме трансляции, приведённой ниже), выполнять запрос и возвращать ответ клиенту.

Как плюс: ограничить максимальное количество одновременных коннектов к БД.
Как два плюса: добавить prometheus метрики на вызовы (количество вызовов, длительность выполнения).

Настройки соединения с сервером Postgres читать из config файла:


  • port — (int) порт, на котором слушать запросы
  • endpoint — (string) название API
  • host — (string) hostname, где установлен Postgres
  • user — (string) имя пользователя Postgres
  • password — (string) пароль пользователя Postgres
  • schema — (string) схема в Postgres

Трансляция запроса в вызов Postgres функции

Формат запроса к сервису:

HTTP_METHOD server : port / endpoint /v version [ /object/id . ]] /destination/ [ id ] , где

  • HTTP_METHOD — одно из: GET, POST, PUT, DELETE
  • server — сервер, где запущен веб-сервис
  • port — порт
  • endpoint — значение из config-файла
  • version — номер версии API, число
  • /object/id — необязательный повторяющийся параметр, определяющий путь в иерархии объектов
  • /destination/ — конечный объект
  • id — >

запрос в Postgres = select * from схема .[ object1 [ _object2 ]. ] _destination _ method ( [ id1 [, id2 ]. ,] id [, params ])

В зависимости от HTTP метода к имени функции добавляется cуффикс method :

  • для GET — get
  • для POST — ins
  • для PUT — upd
  • для DELETE — del

В случае, если идентификатор объекта не указан, соответствующий элемент id в запросе должен быть равен нулю, на примерах:

  • для запроса GET http://localhost:80/api/v1/user/ 12 /comment/ 34
    • запрос в Postgres должен выглядеть так: select * from test.user_comment_get( 12 , 34 ) (комментарий c >http://localhost:80/api/v1/user/ 12 /comment/
      • запрос в Postgres должен выглядеть так: select * from test.user_comment_get( 12 , ) (все комментарии пользователя 12)
    • для запроса GET http://localhost:80/api/v1/user/comment/
      • запрос в Postgres должен выглядеть так: select * from test.user_comment_get( , ) (все комментарии всех пользователей)

    Для POST и PUT методов в теле запроса принимается JSON, который передаётся в Postgres в качестве параметра params .

    Все методы должны возвращать результат работы соответствующей Postgres функции с ContentType = ‘application/json’

    2. PostgreSQL часть

    Реализовать на стороне Postgres’а функции для работы с объектами

    АйТи бубен

    Инструменты пользователя

    Инструменты сайта

    Содержание

    PostgreSQL

    PostgreSQL (произносится «Постгре-Эс-Кю-Эль», коротко называется «Постгрес») — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД система управления базами данных). Использует порт 5432/tcp/udp. PostgreSQL использует только один механизм хранения данных под названием Postgres storage system (система хранения Postgres), в котором транзакции и внешние ключи полностью функциональны, в отличии от MySQL, в котором InnoDB и BDB являются единственными типами таблиц, которые поддерживают транзакции.

    По умолчанию PostgreSQL настроен так, что каждый локальный пользователь может подсоединиться к базе совпадающей по названию с регистрационным именем клиента, при условии что такая база данных уже создана.

    MVCC — одна из ключевых технологий доступа к данным, которая используется в PostgreSQL. Она позволяет осуществлять параллельное чтение и изменение записей (tuples) одних и тех же таблиц без блокировки этих таблиц. Чтобы иметь такую возможность, данные из таблицы сразу не удаляются, а лишь помечаются как удаленные. Изменение записей осуществляется путем маркировки этих записей как удаленных, и созданием новых записей с измененными полями. Таким образом, история изменений одной записи сохраняется в базе данных и доступна для чтения другими транзакциями. Этот способ хранения записей позволяет параллельным процессам иметь неблокирующий доступ к записям, которые были удалены или изменены в параллельных незакрытых транзакциях. Техника, используемая в этом подходе, относительно простая. У каждой записи в таблицы есть системные скрытые поля xmin, xmax.

    Перед началом выборки данных PostgreSQL сохраняет снапшот текущего состояния БД. На основании данных снапшота, полей xmin, xmax осуществляется фильтрация записей.

    pg_hba.conf идентификация пользователей

    pg_hba.conf — настройка политики доступа к базам данных и идентификации пользователей сервера PostgreSQL .

    В этом файле описываются клиентские компьютеры сети, с которых разрешен доступ к SQL серверу PostgreSQL , а также методы идентификации клиентов. Этот файл может содержать два вида записей:


    Примеры записей pg_hba.conf:

    Кодировка БД PostgreSQL и locale

    PostgreSQL поддерживает только общую для всех баз кластера кодировку, которая должна совпадать с локальной кодировкой (Настройка переменных локализации в Linux), иначе не будут работать строковые функции сортировки, upper/lower и т.п. Локаль общая для всех процессов сервера — соответственно он не может создать две базы в разных кодировках — кодировка всегда одна для всего сервера и всех его БД.

    Посмотреть кодировку сервера (show server_encoding) и клиента(show client_encoding):

    Т.е. создать базу в другой кодировке можно, но тогда в ней будут неправильно работать функции обработки строк и сортировка строк.

    Указывать список кодировок нужно не для createdb (create database), а для подключения клиента к серверу (client_encoding), если кодировка символов которую ожидает программа-клиент не совпадает с её (программы-клиента) текущей системной локалью, с которой она была запущена.

    Клиенты администрирования PostgreSQL

    psql — PostgreSQL interactive terminal.

    В директории /usr/share/doc/postgresql* можно найти дополнительную информацию по запуску.

    Посмотреть и удалить активные запросы

    Если запрос запущен из интерфейса pgsql, то завершение работы сервера не поможет — запрос все равно продолжит свое выполнение, необходимо вызывать функцию pg_cancel_backend.

    SELECT запросы можно снимать из ОС командой kill

    Транзакции в PostgreSQL

    В PostgreSQL Транзакция — это список команд SQL, которые находятся внутри блока, начинающегося командой BEGIN и заканчивающегося командой COMMIT.

    PostgreSQL фактически считает каждый оператор SQL запущенным в транзакции. Если вы не указываете команду BEGIN, то каждый отдельный оператор имеет неявную команду BEGIN перед оператором и (при успешной отработке оператора) команду COMMIT после оператора. Группа операторов заключаемая в блок между BEGIN и COMMIT иногда называется транзакционным блоком.

    Пример запуска транзакции из файла delprices.sql, которая удаляет в БД test777 из таблиц prices и ratesheets строки с >

    Выполним транзакцию для test777:

    Мониторинг, логи, размер БД PostgreSQL

    Лог файлы

    Лог файлы PostgreSQL находятся в директории pg_log, для Fedora полный путь /var/lib/pgsql/data/pg_log. Детализация лог файлов настраивается в postgresql.conf.

    Мониторинг

    Текущую активность базы данных легко оценить с помощью команды ps, для вывода в реальном времени (с задержкой 1 секунда) можно использовать утилиту watch:

    Так как для каждого клиента создаётся своя копия процесса postmaster, то это позволяет подсчитать число активных клиентов. Статусная строка даёт информацию о состоянии клиента. Фразы writer process, stats buffer process и stats collector process соответствуют системным процессам, запущенным самим PostgreSQL при старте. Пользовательские процессы имеют статусную строку вида:

    «пользователь», «база» и «хост» соответствуют имени пользователя «пользователь» подсоединявшегося к базе «база» с компьютера «хост». «статус» может принимать следующие параметры:

    Views сборщик статистики

    Представления (Views) сборщика статистики.

    Если в PostgreSql postgresql.conf разрешён сбор статистики (logging_collector = on), то информация об активности базы данных собирается в специальных системных таблицах.

    Информация собранная «статистическим сборником» может оказаться полезной для оценки эффективности базы данных и запросов. Из этих представлений можно узнать, например

    Стандартные Statistics Views. Вывести все представления каталога

    Вывести соотношение hit/read. При выполнении запроса PostgreSQL сначала смотрит, есть ли нужные в запросе данные в разделяемой памяти (shared buffers). Если они найдены, засчитывается hit, если нет — делается сравнительно медленный системный вызов fread для поднятия данных с диска или из дискового кеша операционной системы и засчитывается read. В среднем, верно правило: чем больше отношение hit/read, тем лучше настроен PostgreSQL, так как он очень мало читает с диска, в основном извлекая данные из разделяемой памяти. Для большинства не очень больших баз это отношение должно лежать в пределах 5000-10000. Не стремитесь, однако, искусственно завысить настройку shared_buffers, которая прямо определяет hit/read: слишком большие размеры разделяемой памяти ведут к потере производительности в базах с интенсивной записью. Также стоит помнить, что fread может быть довольно быстрым, если данные находятся в дисковом кеше ОС.

    Количество модификаций, произошедших в таблице. Список по таблицам: какое количество записей в них было добавлено, изменено и удалено с момента последнего сброса статистики. Администратор БД должен представлять, какие таблицы являются самыми нагруженными в текущей базе данных, а также каково соотношение между различными типами модифицирующих запросов к ним.

    Статистика по индексам. Список по индексам: сколько записей из индекса были использованы в запросах по этому индексу; сколько рядов при этом получилось достать из родительской таблицы; разность этих двух чисел. Суть данной статистики проста: если у вас большая разница read-ов и fetch-ей, значит индекс устарел и ссылается на уже несуществующие данные, т.е. не всякий просмотр индекса и чтение из него соответствующего указателя на данные из таблицы (read) вызывает чтение самих данных из таблицы (fetch). В этом случае необходимо перестроить данный индекс, чтобы он соответствовал реальным данным в таблице.

    Уровни блокировок таблиц

    Команда LOCK TABLE предназначена для блокировки таблиц на время транзакции. Блокировкой называется временное ограничение доступа к таблице (в зависимости от выбранного режима). Сеанс, заблокировавший таблицу, пользуется нормальным доступом; последствия блокировки распространяются только на других пользователей, пытающихся получить доступ к заблокированной таблице.

    Некоторые команды SQL автоматически устанавливают блокировку для выполнения своих функций; в таких случаях PostgreSQL всегда выбирает минимально необходимый уровень блокировки. После завершения транзакции блокировка немедленно снимается.

    Команда LOCK TABLE без параметра устанавливает максимально жесткий режим блокировки (ACCESS EXCLUSIVE). Чтобы ограничения были менее жесткими, следует явно задать нужный режим.

    Ситуация взаимной блокировки (deadlock) возникает в там случае, когда каждая из двух транзакций ожидает снятия блокировки другой транзакцией. Хотя PostgreSQL распознает взаимные блокировки и завершает их командой ROLLBACK, это все равно причиняет определенные неудобства. Приложения не должны сталкиваться с проблемой взаимных блокировок, поэтому проектируйте их так, чтобы объекты всегда блокировались в одинаковом порядке.

    Automatic Vacuuming


    Автоматическая сборка мусора (Automatic Vacuuming).

    Синтаксис VACUUM:

    Синтаксис ANALYZE:

    Кроме сборки мусора (VACUUM) производится ещё и анализ (ANALYZE). Периодическое выполнение команды ANALYZE необходимо для нормального функционирования планировщика. Собранная с помощью этой команды статистика позволяет значительно ускорить выполнение SQL- запросов. То есть, если не хочется настраивать автоматическую сборку мусора, то в любом случае её придётся делать только теперь в ручную. Процесс обычной сборки мусора в PostgreSQL (VACUUM без приставки FULL) не блокирует таблиц и может выполняться в фоне, не мешая выполнению запросов. Регулярное исполнение команд VACUUM и ANALYZE обязательно. Это необходимо по той причине, что иначе не получится заново использовать дисковое пространство, которое занимают ранее удалённые или изменённые строки и не удастся обновить статистику для планировщика запросов. И то и другое отрицательно сказывается на эффективности использования ресурсов и производительности запросов. Начиная с версии PostgreSQL 8.1 сервер может самостоятельно автоматически запускать ещё один системный процесс, который, соответственно, так и называется autovacuum daemon. Все настройки для этого процесса хранятся в PostgreSql postgresql.conf. К значениям этих параметров следует отнестись крайне внимательно. Если по каким-то причинам демон было решено не запускать, то в любом случае необходимо производить сборку мусора и набор статистики в ручную.

    Основным средством физического и аналитического сопровождения баз данных в PostgreSQL является команда SQL VACUUM и ее аналог — сценарий vacuumdb. Оба средства выполняют две общие функции:

    При наличии необязательного ключевого слова ANALYZE PostgreSQL анализирует структуру данных во всех полях всех таблиц (или только заданной таблицы, если она указана), после чего эта информация используется оптимизатором запросов для более эффективного планирования. Ключевое слово ANALYZE также позволяет ограничить анализ отдельными полями.

    Практика показала, что без более-менее регулярных запусков vacuum full analyze производительность системы постепенно падает, причем чем дальше, тем больше. Разница между vacuum и vacuum full заключается в том, что full физически переписывает на диске всю таблицу таким образом, чтобы в ней не оставалось «дырок» от удаленных или обновленных записей. Но его недостаток в том, что во время работы таблица полностью блокируется(включая и select запросы), что может привести к проблемам на популярном сервере — начнет скапливаться очередь запросов, ожидающих доступа к базе, каждый запрос требует памяти, память кончается, начинается запись в Как посмотреть информацию о swap?, из-за отсутствия памяти сам vacuum тоже начинает использовать swap и все начинает работать очень-очень медленно. Простой VACUUM (Без FULL) просто восстанавливает пространство и делает его доступным для повторного использования. Эта форма команды умеет работать параллельно с обычными чтение и запись таблицы, без монопольной блокировки.

    Чтобы определить необходимость использования индекса для какой-либо таблицы, PostgreSQL должен иметь статистику по этой таблице. Эта статистика собирается при использовании VACUUM ANALYZE или просто ANALYZE. Используя статистику, оптимизатор узнает о том как много строк в таблице и если он должен использовать индексы, то он может принимать лучшие решения. Статистика также влияет на определение оптимального порядка соединений таблиц и метода соединения. При изменении содержимого таблицы должен периодически выполнятся сбор статистики.

    Получение >

    lcr_id — колонка автоинкрементная (lcr_id | integer | not null default nextval(‘df_lcr_list_lcr_id_seq’::regclass)). Запрос возвращает значение колонки lcr_id для вставленной записи, в этом случае id записи.

    Системные таблицы pg_

    Системные таблицы(System Catalogs) PostgreSQL начинаются с префикса pg_.

    Имя таблицы Назначение таблицы
    1 pg_aggregate aggregate functions
    2 pg_am index access methods
    3 pg_amop access method operators
    4 pg_amproc access method support procedures
    5 pg_attrdef column default values
    6 pg_attribute table columns («attributes»)
    7 pg_authid authorization identifiers (roles)
    8 pg_auth_members authorization identifier membership relationships
    9 pg_cast casts (data type conversions)
    10 pg_class PostgreSQL System Catalogs tables, indexes, sequences, views («relations»)
    11 pg_constraint check constraints, unique constraints, primary key constraints, foreign key constraints
    12 pg_conversion encoding conversion information
    13 pg_database databases within this database cluster Хранятся имена доступных баз данных
    14 pg_depend dependencies between database objects
    15 pg_description descriptions or comments on database objects В таблице хранятся описания объектов, для которых была применена функция COMMENT (расширение PostgreSQL). Например COMMENT ON TABLE mytable IS ‘Эта строка будет сохранена в системной таблице pg_description.’;
    16 pg_enum enum label and value definitions
    17 pg_foreign_data_wrapper foreign-data wrapper definitions
    18 pg_foreign_server foreign server definitions
    19 pg_index additional index information
    20 pg_inherits table inheritance hierarchy
    21 pg_language languages for writing functions
    22 pg_largeobject large objects
    23 PostgreSQL pg_listener asynchronous notification support Используется механизмом LISTEN/NOTIFY. pg_listener существует в версиях PostgreSQL меньше 9.
    24 pg_namespace schemas
    25 pg_opclass access method operator classes
    26 pg_operator operators
    27 pg_opfamily access method operator families
    28 pg_pltemplate template data for procedural languages
    29 pg_proc functions and procedures
    30 pg_rewrite query rewrite rules
    31 pg_shdepend dependencies on shared objects
    32 pg_shdescription comments on shared objects
    33 pg_statistic planner statistics
    34 pg_tablespace tablespaces within this database cluster
    35 pg_trigger triggers Триггеры хранятся в системной таблице pg_trigger, что позволяет получить информацию о существующих триггерах на программном уровне.
    36 pg_ts_config text search configurations
    37 pg_ts_config_map text search configurations’ token mappings
    38 pg_ts_dict text search dictionaries
    39 pg_ts_parser text search parsers
    40 pg_ts_template text search templates
    41 pg_type data types
    42 pg_user_mapping mappings of users to foreign servers
    Представления (View) Назначение
    43 pg_cursors open cursors
    44 pg_group groups of database users
    45 pg_indexes indexes
    46 pg_locks блокировки в PostgreSQL currently held locks Содержит информацию о блокировках. Уровни блокировок таблиц .
    47 pg_prepared_statements prepared statements
    48 pg_prepared_xacts prepared transactions
    49 pg_roles database roles
    50 pg_rules rules
    51 pg_settings parameter settings
    52 pg_shadow database users Существует для обратной совместимости, она имитирует каталог, который существовал в PostgreSQL до версии 8.1.
    53 pg_stats planner statistics
    54 pg_tables tables
    55 pg_timezone_abbrevs time zone abbreviations
    56 pg_timezone_names time zone names
    57 pg_user database users Информативный характер о пользователях, пароль содержится в таблице pg_shadow
    58 pg_user_mappings user mappings
    59 pg_views views

    Partitioning (Партицирование)

    Partitioning (партицирование, секционирование).

    How to run PostgreSQL queries from GoLand

    To complete this tutorial, ensure that you have installed the following software:

    Step 1. Clone files from repositories

    For example purposes, we are going to use the following two repositories: Sakila dump files (https://github.com/DataGrip/dumps) and Docker compose files (https://github.com/JetBrains/docker-env-compose). Sakila repository includes scripts that generate the structure of the Sakila database and scripts that add data to database objects. Docker repository includes YAML files that define services, networks, and volumes.

    Click VCS | Git | Clone .

    In the URL field, copy and paste the following web URL:

    Sakila dump files: https://github.com/DataGrip/dumps.git

    Docker compose files: https://github.com/JetBrains/docker-env-compose.git

    In the Directory field, click the folder icon ( ) and specify a directory for the repository files.

    Step 2. Run a Docker container

    For this tutorial, we are going to run a PostgreSQL container for Docker (from the docker-env-compose repository). You can view the full list of available services in docker-compose.yml . The service name is the first line of the service definition (before the JDBC URL). In the following example, the service name is pg11X , the JDBC URL is jdbc:postgresql://localhost:54332/guest?user=guest&password=guest .

    Open a command line and navigate to the folder with Docker YML files (for example, cd

    Type the following command to run the container: docker-compose up -d —no-recreate pg11X .

    To view all running images, use the docker ps command in the command line. Otherwise, use the Docker tool window ( View | Tool Windows | Docker ) to view and manage Docker containers.

    Step 3. Connect to a data source

    Depending on a database vendor (MySQL, PostgreSQL, Oracle), you need to create a corresponding data source connection. In this tutorial, we will create a PostgreSQL connection. If you want to connect to other database management system (DBMS), refer to Connecting to a database.

    In the Database tool window ( View | Tool Windows | Database ), click the Data Source Properties icon .

    In the Data Sources and Drivers dialog, click the Add icon ( ) and select PostgreSQL .

    At the bottom of the data source settings area, click the Download missing driver files link. Alternatively, you can specify user drivers for the data source. For more information about user drivers, see Add a user driver to an existing connection.

    In the URL field, copy and paste the JDBC URL: jdbc:postgresql://localhost:54332/guest?user=guest&password=guest . JDBC URL for other DBMS, see in docker-compose.yml . You can open docker-compose.yml in a text editor.

    (Optional) In the Name field, delete the current name and type a new name for the connection (for example, PostgreSQL).

    To ensure that the connection to the data source is successful, click Test Connection .

    If you see the Connecting to dialog when you click the Test connection button, specify guest as a password and click OK .


    Step 4. Attach a directory to the project

    To run dump files from the project in GoLand, attach a directory with dump files.

    Click File | Open .

    Navigate to the folder that you want to attach. In this tutorial, this folder is dumps that you cloned on Step 1 (Sakila dump files).

    In the Open Project dialog, click Attach .

    Step 5. Run the dump files

    Create the database structure

    In the Project ( View | Tool Windows | Project ) tool window, navigate to the postgres-sakila-db tree node.

    Expand postgres-sakila-db tree node.

    Right-click the postgres-sakila-schema.sql and select Run postgres-sakila-schema .sql . Alternatively, click the postgres-sakila-schema.sql file and press Ctrl+Shift+F10 .

    In the Execution Target dialog, select PostgreSQL and click OK .

    Load sample data to the database

    In the Project ( View | Tool Windows | Project ) tool window, navigate to the postgres-sakila-db tree node.

    Expand postgres-sakila-db tree node.

    Right-click the postgres-sakila-insert-data.sql and select Run postgres-sakila-insert-data.sql . Alternatively, click the postgres-sakila-insert-data.sql file and press Ctrl+Shift+F10 .

    In the Execution Target dialog, select PostgreSQL and click OK .

    Step 6. Fetch dependencies from the Go code

    To issue a query to PostgreSQL, we are going to use the sqlx library that prov >database/sql library. For more information about the library, read about sqlx on GitHub.

    Create a Go project in GoLand.

    Right-click the root folder in the project and navigate to New | Go File .

    In the New Go File dialog, type main in the Name field and click OK .

    Copy the attached code snippet and paste it to the main.go file.

    Place the caret on the «github.com/jmoiron/sqlx» import line, press Alt+Enter and click go get -t github.com/jmoiron/sqlx .

    Code snippet

    Inject a correct SQL dialect to have a correct syntax highlighting and code completion in your query. For our example, it is PostgreSQL. To apply the PostgreSQL dialect, press Alt+Enter and select Change dialect to . In the SQL Dialects window, select PostgreSQL from the Project SQL Dialect list.

    To run just the SQL code, click the SQL part in the code, press Alt+Enter , and select Run query in console .

    Golang — pgbouncer и использование транзакций

    • перейти версии 1.2
    • библиотека postrgres для Го bmizerany / рд

    Эта проблема сводит меня с ума, и я надеюсь, что кто-то сможет помочь.

    Я разработал приложение в golang для чтения данных из базы данных Postgres и для каждой записи сделать запрос HTTP, а затем обновить базу данных.

    Это достаточно все просто. Тем не менее, мы pgbouncer на месте. Конфигурация мы имеем для pgbouncer такова, что она не поддерживает подготовленные заявления. Перейти молча оборачивает все запросы в подготовленном заявлении. Способ обойти это для pgbouncer, чтобы создать сделку. Это все хорошо для таких вещей, как вставка / обновление / удаление.

    В случае выбора заявления я обернув его в сделке:

    (Ччммы, что, кажется, бросить отступы от немного) Ass вы можете увидеть, я начинаю bnut не закрытие сделки. Это вызывает проблемы в пг стороне вещей, где каждый выбрать остается в «простаивает в сделке государства».

    Я попытался tx.Commit () и tx.Rollback (), и в обоих случаях я получаю ошибки:

    Ho я успешно закрыть сделку в Go? Я надеюсь, чтобы получить наши pgbouncer.ini обновляется, чтобы позволить мне перейти к Lib / рд для библиотеки драйверов, но я не уверен, если это будет непосредственно помогать этот вопрос.

    Итак, как я правильно закрыть объект ОГО или есть способ заставить Go не использовать подготовленные заявления под капотом?

    Я пытался изменить вещи немного:

    То, что я вижу в журналах с этим кодом:

    Тем не менее, я должен отметить, что это при попытке отборного заявления во второй раз. Это приложение выбирает партию, имеет дело с ним, а затем выбирает последующую партию. Эта ошибка происходит на второй выбор. Там нет никаких проблем с самим первым выбором.

    Golang Panic Crash при поиске Postgres

    Итак, у меня есть функция, которую я хочу добавить в программу, которую я пишу. В принципе, если у пользователя есть файлы cookie, которые говорят, что его имя пользователя и пароль, он будет искать имя пользователя и хэшированное значение файла cookie в сохраненной базе данных postgres и возвращать положительный ответ и токен JWT, если я получу соответствие (сделанное как безопасное как Я могу с помощью хэширования bcrypt — важно ли хранить хешированные пароли, может быть, другой вопрос).

    Этот запрос делается на сервере каждый раз, когда пользователь переходит на страницу, для которой требуется сохраненный пароль.

    Моя проблема в том, что время от времени я получаю следующий

    . и тогда клиент golang будет аварийно завершен, и мне придется вручную перезагрузить. Это ошибка, которая происходит только иногда , что невероятно сложно, поскольку это затрудняет отладку (извините за подробный журнал терминалов — я не уверен, когда ошибка снова загорится).

    Есть ли у кого-нибудь советы или предложения? Это общепринятая проблема с решением no-duh?

    Насколько я могу судить, вот оскорбительный postgres search query:

    Возвращает, находится ли пользователь в базе данных или нет, а также хешированный пароль. Говоря с несколькими людьми, ответ кажется, что postgres добавляет новое соединение каждый раз, когда он делает это чтение, а затем в конечном итоге падает, но я хочу, чтобы он повторно использовал соединения (хотя я думал, что это произошло автоматически). В любом случае, больше информации.

    Цукерберг рекомендует:  Web - Обязательно ли надо веб-разработчику образование(Вуз)
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все языки программирования для начинающих