GeekUniversity Факультет системной и бизнес аналитики


Содержание

Факультет «Аналитика Big Data» онлайн-университета GeekUniversity

    Онлайн 12 500–225 000 ₽

Открыт набор на факультет «Аналитика Big Data» онлайн-университета GeekUniversity от Mail.Ru Group и GeekBrains. Обучение продлится 1,5 года, по окончании которых вы получите все навыки для трудоустройства.

Как попасть на факультет?

Перед зачислением нужно пройти отборочный тест. Если не сможете пройти его с первого раза — не беда. Можно начать с подготовительных курсов по основам ООП и программированию на Python.

Что в программе «Аналитика Big Data»?

Всё обучение строится на практике — за время курса решите 6 проектных задач и наберётесь реального опыта.

Сперва научитесь использовать SQL для написания запросов к базам данных и изучите базовые библиотеки Python для работы с данными — NymPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn.

После поймёте, как собирать данные из Интернета, структурировать их и хранить в разных форматах. Изучите Hadoop и Apache Spark для работы с Big Data.

Затем получите основательную подготовку по алгоритмизации и анализу данных. Начнёте изучение математических дисциплин:

  • математический анализ;
  • теория вероятностей и математическая статистика;
  • линейная алгебра.

Когда разберётесь с основными подходами и инструментами работы с данными, перейдёте к прикладным задачам и бизнес-процессам. Познакомитесь с машинным обучением, рекомендательными системами и их применением в бизнесе.

Заключением обучения станет выпускной проект, в ходе которого покажете всё, чему научились за период обучения. Кроме того, после изучения каждой дисциплины также предусмотрена итоговая работа.


Кроме основных учебных программ есть обязательные предметы, которые можно проходить в свободном темпе:

  • английский для IT-специалистов;
  • введение в Linux и облачные вычисления;
  • подготовка к собеседованию аналитика Big Data.

Где записаться?

На сайте GeekUniversity. Обучение полностью онлайн, а за вами всё время будет закреплён наставник.

Системный аналитик

Системный аналитик — это специалист в области анализа предметной области и формулирования требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Основным продуктом системного аналитика являются организационно-технические решения, оформляемые как техническое задание на программное обеспечение. В основе всей его работы лежит методика системного анализа, а итогом должно стать стабильное функционирование техники и удовлетворение ее технических свойств запросам заказчика.

Системный аналитик должен балансировать на грани между бизнесом предприятия и возможностями IT-отдела, он должен представлять себе весь проект в целом, поэтому в его обязанности входит создание структуры взаимодействия двух компаний.

Ключевая роль системного аналитика в проекте автоматизации компании заключается в разработке непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению. Сначала системный аналитик собирает требования к новому программному продукту, после чего разрабатывает техническое задание на создание программного обеспечения, проектирует документальное оформление системной и программной архитектур IT-системы, ставит задачи на разработку и тестирование. По окончании проекта он объясняет правила работы пользователям и решает проблемы функционирования на всех стадиях жизненного цикла созданной системы.

Особенности профессии

Типичные функциональные обязанности системного аналитика:

  • изучение той или иной области на предмет внедрения и разработки прикладных информационных систем;
  • участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет изучения текущих принципов организации бизнес-процессов;
  • изучение и систематизация документации по проекту в части выделения процессов, подлежащих автоматизации;
  • подготовка документации по описанию сущностей, взаимосвязей и процессов предметной области с использованием специальных нотаций;
  • участие в постановке задач и разработке технического задания;
  • сбор, анализ и документирование функциональных требований к программному обеспечению.
  • участие в подготовке схем тестирования функционала для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
  • участие в тестировании прототипа разрабатываемой системы;
  • участие в обучении пользователей системы;
  • анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке систем;
  • участие в выборе платформы для реализации проекта.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:


  • высокая востребованность на рынке труда;
  • достаточно высокий уровень оплаты труда;
  • гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
  • неоспоримая значимость системного аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
  • возможность поездить по стране и за ее пределами;
  • возможность реализовать свои творческие способности;
  • результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
  • за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

  • разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
  • нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
  • из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;

  • ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Место работы

Крупные банки, консалтинговые компании, специализирующиеся на разработке IT-решений для внешних заказчиков.

GeekUniversity запустил факультет по аналитике данных

Редактор рубрик «Возможности», «Календарь» и «Образование»

Онлайн-университет GeekUniversity запустил факультет аналитики Big Data. Обучение на факультете продлится полтора года, и за этот период студенты получат все необходимые знания для работы в крупных IT-компаниях.

Студенты научатся работать с базами данных, прокачают знания в математике и статистике, изучат прикладные алгоритмы машинного обучения и основы ETL, инструменты Big Data-аналитики (Hadoop, Apace Spark), освоят навыки работы в BI-системах. В рамках курса они решат шесть проектных задач по работе с данными и применят полученные знания на практике. В конце обучения ученики будут работать над выпускным проектом.

Выпускники получат свидетельство и сертификат, подтверждающие приобретенную квалификацию.

Среди преподавателей факультета — Константин Севостьянов (BI Lead «Ситимобил»), Михаил Гунин (Senior BI Analyst в «Ситимобил»), Леонид Орлов (Python developer, создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ, работал в международной компании Prognoz, «Эр-Телеком Холдинг»), Сергей Кручинин (разработчик военных систем связи, преподает компьютерные сети и введение в GNU/Linux), Виктор Щупоченко (разработчик корпоративной системы управления проектами для oDesk и VNC), Алексей Петренко (Python developer, разрабатывает IT-решения для Министерства обороны РФ) и другие.

Пройти обучение может любой желающий, однако перед началом занятия необходимо будет пройти тест с теоретическими вопросами. Абитуриентам, не набравшим проходной балл, будет предложено пройти подготовительные курсы.

Ближайшие потоки начнут обучение 27 и 30 апреля. Подробнее о курсе и его программе можно узнать на его странице.

Цукерберг рекомендует:  Java - В Java можно ли создать окно без рамки, меню и кнопок

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Существует ли разница между системным аналитиком и бизнес-аналитиком?

Аналитика – безотказный инструмент достижения успеха в жизни и деловой/профессиональной деятельности. Человек, который владеет методами и приемами грамотного анализа, никогда не останется без работы. Он может приносить фактическую быструю пользу крупной компании, а потому востребован.

Но аналитики бывают разными. Наиболее актуальными на рынке работодателей и престижными/прибыльными профилями данной области сегодня выступают системный и бизнес-аналитик. Их функции часто спутаны в восприятии абитуриента. Очень важно исправить эту проблему.


Так, системный и хозяйственный аналитик – это одно лицо или специалисты принципиально разных областей? Правильный ответ второй. Сходные черты есть, но профильная подготовка и набор обязанностей у них разный.

Чем системный аналитик отличается от бизнес-аналитика? Чтобы разобрать ответ на этот вопрос, надо определиться с сутью деятельности каждого из профессионалов.

Кем являются системные аналитики

В первом случае это специалист, обеспечивающий эффективность, финансовую обоснованность, полноту набора функций внутренней компьютерной сети предприятия, которая подлежит автоматизации. Он планирует систему автоматизации, формирует техзадание для поставщиков оборудования, контролирует процесс внедрения технологий.

Плюс к этому он исследует потребность работодателя в специальном программном софте, ставит задачи по написанию конкретных приложений, утилит, оценивает эффективность уже используемых ресурсов.

В чем заключается работа бизнес-аналитика

Мастер хозяйственного анализа не занимается техническими вопросами автоматизации, но проводит исследование хозяйственной деятельности компании. Его задачи:

  • исследование/сравнение результатов деятельности;
  • поиск управленческих, маркетинговых ошибок;
  • рекомендации по усилению позиций бренда на рынке;
  • детальный финансовый аудит;
  • оценка финансовой эффективности автоматизированной сети;
  • поиск способов оптимизации работы персонала, формирование адекватных требований работодателя к соискателю вакантных должностей.

Сравнение должностных обязанностей специалистов

В отличие от эксперта по ИС, работа исследователя эффективности компании относится к хозяйственной – экономической – сфере, а не технической области обслуживания сетей. Плюс он оперирует преимущественно отчетными данными (работа с документами), а системный аналитик напрямую занят с техникой.

Анализ хозяйственной работы может быть как полевым, так и кабинетным. Работа с ИС всегда проводится по месту. С глобальной точки зрения, системного эксперта можно назвать бизнес-аналитиком с углубленными знаниями по части IT/компьютеров. Он тоже работает на повышение результата работы компании, но занят на более узком поле, чем его коллега.

Этап обучения

Анализ финансовой/общей деятельности организации – это более общее направление, системный анализ – узкий профиль. Для работы системного специалиста действительно важны знания хозяйствования, понимание приемов общего анализа деятельности. Потому его профессиональная подготовка должна быть более серьезной.

У нас таких экспертов готовят на факультете информационных технологий – по направлениям (отраслям) и в целом практике их администрирования. Это первый путь – программиста с навыками анализа технической базы.

Есть и альтернативный алгоритм. Можно выбрать факультет экономики, чтобы освоить профессию бизнес-аналитика – все те знания/приемы, которые приобретаются в ходе подготовки универсального эксперта. А после (в рамках второго высшего, магистратуры) – усовершенствоваться по части IT-технологий (управление ИС).


Бизнес-эксперту подойдет профиль общей экономики, менеджмента, предпринимательства, бухучета. Программы обучения этим специальностям включают серьезную подготовку в области анализа хозяйственной деятельности – здесь студенты осваивают все, что должен знать грамотный эксперт области оценки финансовой, кадровой, рекламной политики предприятия.

Ленинградский пр-т, д. 80, корпуса Е, Ж, Г.

Станция метро «Сокол», выход в центре зала на ул. Балтийская, далее пешком или на троллейбусе (№ 6, 43) до остановки «Институт Гидропроект» (1 остановка), у троллейбусного депо повернуть направо.

Контакты приемной комиссии:
Телефон: +7 (495) 800 10 01

График работы приёмной комиссии:
Пн – Пт: 08:30 – 22:10;
Сб – Вс: 10:00 – 17:00;

GeekUniversity: Факультет системной и бизнес аналитики

В ходе небольшой дискуссии, которая у меня возникла с моим ЖЖ-френдом cezarchik , выяснилось, что оказывается на рынке труда есть две разные специальности: системный аналитик и бизнес-аналитик. Причем нередко из путают в виду того, что большинство плохо понимают различия между ними. А кое-кто вообще не понимает, чем эти специалисты занимаются. Так, в частности, в апреле 2008 года в Москве проводилось обследование зарплат системных аналитиков. В коротком отчете по итогам этого обзора Волосов Павел, в частности, пишет:

Относительно вакансии [системный аналитик] нужно отменить, что в ряде компаний вакансия со схожими требованиями называется «системный аналитик», в других — «бизнес-аналитик», в третьих должность называется «системный/бизнес аналитик». В части компаний это название четко спозиционировано (т.е. существуют обе эти должности, и четкое деление обязанностей бизнес и системных аналитиков), в другой части компаний– вакансия более общая и объединяет в себе обе должности. В полной версии обзора описания вакансий приводятся с названием, а также обязанностями должности (для более четкого представления, о какой аналитике идет речь).

Но мало того, что путают — им в этом еще кое-кто помагает, в частности некоторые российские бизнес-школы (АНХ, ГУ ВШЭ и пр.), которые упорно курс по подготовке системного аналитика называют курсом по подготовке бизнес-аналитика. Во всяком случае, у меня возникло такое впечатление.

Однако, как выяснилось, различие между бизнес-аналитиком и системном аналитиком четко просекают российские хед-хантинговые компании. А вот насколько четко — сейчас попробуем разобраться.

На сайте хед-хантинговой компании HR planet мне удалось обнаружить описание обоих специальностей:

Начем по порядку.

1. Ключевые слова

С/а: Хорошее знание бизнес-процессов.
Системный аналитик занимается анализом предметной области и формулированием требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению. Он должен уметь задавать «правильные» вопросы и получать «нужные» ответы, поэтому кандидату на данную позицию должны быть присущи такие качества, как системность, коммуникабельность и представительность.

Б/а: Оптимизатор и автоматизатор
В последние годы многие крупные компании начали замену старых принципов организации новыми. Это связано с оптимизацией и автоматизацией бизнес-процессов, производимых за счет внедрения систем ERP, MRP и других. Бизнес-аналитик, которого иногда называют системным аналитиком, играет в этом одну из ключевых ролей.


Chevalry: Ну, пока разница совершенно не ясна. И такое описание специальности бизнес-аналитика мне совсем не нравится. Едва ли стоит увязывать работу бизнес-аналитика с ERP/MRP-системами. Скорее, как отметил cezarchik , с Data Warehousing, OLAP, ETL и Data Mining.

С/а: Системный аналитик – специалист в области анализа предметной области и формулирования требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению.
Б/а: (chevalry: определения как такового нет, но есть что-то похожее на определение) Ключевая роль бизнес-аналитика в проекте автоматизации компании заключается в разработке непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению.

chevalry: Ну до чего же неопределенно пишут! Дескать, С/а формулирует требования, а Б/а разрабатывает полную и непротиворечивую модель требований к ПО. Масло маслянное, простите. Может быть, сказать по-другом? Просто С/а анализирует бихнес-процессы для целей автоматизации бизнеса, а Б/а анализирует данные, необходимые бизнесу для принятия решений. Вот и все!

С/а: Одно из ключевых требований работодателя к соискателям – наличие профильного высшего образования. Специальности, связанные с разработкой программного обеспечения и автоматизированными системами управления:

«Прикладная математика и информатика» (010501);
«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» (010503);
«Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» (230101);
«Прикладная информатика в экономике» (080801);
«Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» (230105).

Б/а: На сегодняшний день «готовых» бизнес-аналитиков учебные заведения России пока не выпускают. Открытая в 2002 году кафедра бизнес-аналитики при факультете бизнес-информатики ГУ-ВШЭ слишком молода, чтобы похвастаться успешными проектами своих выпускников. Чаще всего сегодняшний бизнес-аналитик получает одно высшее образование или несколько, а затем совершенствуется и проходит дополнительное обучение.

chevalry: Во-первых, ГУ ВШЭ уже раскритиковали (как говорится — ага!). Во-вторых, очень важно, что нужные навыки и знания приобретаются в ходе дополнительного образования. Для меня лично это не такая уж плохая новость :)

4. Смежные карьеры

С/а: кандидатам на должность системного аналитика компании-работодатели предъявляют следующие требования:
1) Наличие опыта работы в проектах не менее 1–1,5 лет на позициях технического писателя, программиста, разработчика и тому подобных.
2) Наличие опыта работы в качестве специалиста в области информационных технологий и участие в проектах разработки и внедрения программного обеспечения. Особое внимание уделяется наличию опыта участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем, в том числе систем автоматизации учета и систем управления деятельностью предприятия (ERP).

Б/а: В связи с тем, что вузы подготовку бизнес-аналитиков не ведут, то смежной фактически может являться любая специальность. Безусловно, для участия в процессе автоматизации необходимы современные знания в сфере ИТ, однако ими может обладать и человек с гуманитарным образованием. Технари испытывают меньше проблем с техническими вопросами, гуманитариям же проще проводить многочасовые переговоры с заказчиками.

Если желание освоить данную профессию велико, но знаний ИТ-технологий немного, то стоит начинать карьеру с позиций помощника бизнес-аналитика или стажера, постепенно погружаясь в сферу автоматизации бизнеса.

chevalry: Здесь просто повторение сказанного. Раз нигде не готовят Б/а, значит и карьерный путь у него может быть какой угодно :)

5. Функциональные обязанности

С/а: Типичные функциональные обязанности системного аналитика:

1) изучение той или иной области на предмет внедрения и/или разработки прикладных информационных систем;
2) участие в интервьюировании (совместно с бизнес-аналитиками) бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет изучения текущих принципов организации хода процессов (в том числе с точки зрения функционирования информационных систем);
3)изучение и систематизация документации по проекту в части выделения процессов, подлежащих автоматизации;
4) подготовка документации по описанию сущностей, взаимосвязей и процессов предметной области с использованием специальных нотаций;
5) участие в постановке задач и разработке технического задания;
6) сбор, анализ и документирование функциональных требований к программному обеспечению.

Б/а: Hабота бизнес-аналитика состоит в решении следующих задач:
1) разработка полной и непротиворечивой модели бизнес-процессов компании на основании общения с клиентами (анкетирование, переписка, интервью, совещания и переговоры, работа с документами и источниками данных)
2) разработка технического задания для реализации заложенных требований
3) документирование архитектуры бизнес-процессов
4) объяснение правила работы с системой пользователям


chevalry: Хрень какая-то, если честно. Я бы так сформулировал функции Б/а:
1) Исследование информационного поля предприятия (источники данных, их тип, состав, взаимосвязи, качество и пр.)
2) Разработка, постановка и поддержание процессов ETL (т.е. по сути приведение всей нужной информации предприятия в единое упорядоченное множество)
3) Визуализация и анализ данных для целей поддержания процесса принятия решений менеджеров различного уровня и профиля
Что-то в этом роде.

6. Профессиональные умения и навыки

Системный аналитик должен знать:

1) основы программирования (в том числе объектно-ориентированного),проектировани я, разработки, документирования программного обеспечения;
2) основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
3) основы проектирования человеко-машинных интерфейсов;
4) обладать общими знаниями в области менеджмента, основ экономики, бухгалтерского и управленческого учета.

Системный аналитик должен иметь следующие навыки:

1) системного анализа и формализации результатов обследования предметной области;
2) использования методик проектирования и разработки информационных систем;
подготовки проектной документации по разработке программного обеспечения;
разработки функциональных требований;
3) разработки схем тестирования программного обеспечения;
4) программирования на языках верхнего уровня (Pascal, C++);
5) формализации сущностей и ассоциаций, документирование, моделирование процессов с использованием специальных методологий и нотаций (ERD, DFD, WFD, IDEF*, ARIS, UML, BPML и других);
6) использования специального программного обеспечения, реализующего методологии и нотации (Process Modeler (BPWin), ARIS Toolset, Rational Rose и тому подобное).

Б/а: Ключевыми навыками для бизнес-аналитика являются:

1) Способность быстро понять требования и определить их приоритет, а также рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным клиенту языком.
2) Умение в различных проектах следовать принятой методологии, нотациям и формам документов. Также важными являются навыки работы с соответствующим программным обеспечением.
3) Способность к коллективной работе с другими аналитиками в случае, если над проектом трудится команда.
4) Умение, сохраняя творческий стиль работы, соблюдать дисциплину в отношении ведения документов, версий, протоколов и готовность трудиться в команде с архитекторами, разработчиками, тестировщиками.
5) Навык убедительно демонстрировать компетенцию компании в определенной области, по итогам краткого разговора составить представление о клиенте и его требованиях к решению.
6) Если говорить о личностных качествах, то бизнес-аналитику важно быть педантичным и исполнительным, кроме того, чувствовать зону своей ответственности в проекте и не вмешиваться как в финансовые, так и в политические вопросы.

chevalry: Ну, и что это? Если резюмировать, то главным качеством Б/а должно быть умение правильно гнуть пальцы перед доверчивым клиентом. Бред какой-то. Возвращаемся туда же: надо знать и владеть средствами ETL, Data Mining, DWH, OLAP. Коротко и по существу.

М-да! И хед-ханитнговые компании в этом ничего не понимают. То есть никакого внятного различия между С/а и Б/а они сделать не смогли. Надо с этим что-то делать.

Системный аналитик

Системный аналитик — это специалист в области анализа предметной области и формулирования требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Основным продуктом системного аналитика являются организационно-технические решения, оформляемые как техническое задание на программное обеспечение. В основе всей его работы лежит методика системного анализа, а итогом должно стать стабильное функционирование техники и удовлетворение ее технических свойств запросам заказчика.

Системный аналитик должен балансировать на грани между бизнесом предприятия и возможностями IT-отдела, он должен представлять себе весь проект в целом, поэтому в его обязанности входит создание структуры взаимодействия двух компаний.

Ключевая роль системного аналитика в проекте автоматизации компании заключается в разработке непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению. Сначала системный аналитик собирает требования к новому программному продукту, после чего разрабатывает техническое задание на создание программного обеспечения, проектирует документальное оформление системной и программной архитектур IT-системы, ставит задачи на разработку и тестирование. По окончании проекта он объясняет правила работы пользователям и решает проблемы функционирования на всех стадиях жизненного цикла созданной системы.


Особенности профессии

Типичные функциональные обязанности системного аналитика:

  • изучение той или иной области на предмет внедрения и разработки прикладных информационных систем;
  • участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет изучения текущих принципов организации бизнес-процессов;
  • изучение и систематизация документации по проекту в части выделения процессов, подлежащих автоматизации;
  • подготовка документации по описанию сущностей, взаимосвязей и процессов предметной области с использованием специальных нотаций;
  • участие в постановке задач и разработке технического задания;
  • сбор, анализ и документирование функциональных требований к программному обеспечению.
  • участие в подготовке схем тестирования функционала для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
  • участие в тестировании прототипа разрабатываемой системы;
  • участие в обучении пользователей системы;
  • анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке систем;
  • участие в выборе платформы для реализации проекта.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

  • высокая востребованность на рынке труда;
  • достаточно высокий уровень оплаты труда;
  • гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
  • неоспоримая значимость системного аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
  • возможность поездить по стране и за ее пределами;
  • возможность реализовать свои творческие способности;
  • результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
  • за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.


Минусы:

  • разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
  • нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
  • из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
  • ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Место работы

Крупные банки, консалтинговые компании, специализирующиеся на разработке IT-решений для внешних заказчиков.

GeekUniversity запустил факультет по аналитике данных

Подпишись
на наши новости!

Заголовки новых статей для вас

  • Yandex28,06
  • Mail.ru Group27,15
  • Facebook150,33
  • Google932,22
  • Twitter18,61

Лучшие статьи

Спасибо, что следите за рынком Интернет-маркетинга с AdCrunch.ru

Мы очень ценим Ваше доверие

Нажмите «Нравится», чтобы читать нас в Facebook.

Спасибо, что следите за рынком Интернет-маркетинга с AdCrunch.ru

Мы очень ценим Ваше доверие

Нажмите «Подписаться», чтобы читать нас в Вконтакте.

GeekUniversity открывает набор на факультет управления продуктами

За 14 месяцев студенты получат все знания и навыки, необходимые для работы менеджером продукта, создадут собственный продукт в кросс-функциональных командах, а по окончании — получат работу своей мечты.

Поступить в GeekUniversity могут все желающие. Старт первого потока — 15 июля. После обучения на факультете можно работать по специальностям product manager, продуктовый аналитик, менеджер проектов.

Процесс учёбы разбит на несколько четвертей:

  • В первой студенты научатся основам профессии (генерация идей продуктов и фичей, проведение исследований и анализ рынка, создание MVP и прототипов), основам UX/UI-дизайна и сервис-дизайна.
  • Во второй четверти студенты совместно с разработчиками и дизайнерами начнут создавать прототип собственного продукта, изучат методологии управления в структурах Agile, Scrum, Cynefin и Waterfall, освоят приёмы управления командой и её мотивации. По итогу четверти они получат практический опыт управления командой и опыт создания и запуска продукта с нуля, который особенно ценится работодателями.
  • В третьей четверти ученики освоят продуктовую и бизнес-аналитику, работу с базами данных и SQL, по её итогам они смогут прогнозировать показатели и просчитывать Unit-экономику на каждом этапе жизни продукта. Общение с потенциальными работодателями показало, что умение пользоваться SQL и работать с базами данных является важным критерием для приёма на работу и повышения зарплаты.
  • В четвёртой четверти студенты научатся выводить на рынок новые продукты и узнают, как продвигать уже существующие. Финальная четверть — это 2 месяца практики. Студенты закончат работу над продуктом, который в конце обучения презентуют практикующим продакт-менеджерам. Сюда также входит курс подготовки к собеседованию на позицию продакт-менеджера. Выпускники получат свидетельство и сертификат, подтверждающие приобретённую квалификацию.

Обучение платное. Записаться на факультет можно здесь.

Head of b2c Digital Products в Dodo Pizza

«Продакт — это практик. Ни одна книжка, ни один ментор не дадут столько знаний, сколько даст выпуск продукта с нуля. При этом успех продукта зачастую менее важен, чем сам факт запуска. Наша профессия не имеет готовых решений, нам нужно быстро учиться и быстро реагировать, это умение даёт только живая работа. Выбирая между продактом, послушавшим десять курсов, и продактом, провалившим стартап, я всегда выбираю второго».

GeekUniversity открывает факультет DevOps

Онлайн-университет GeekUniversity открывает набор на новый факультет DevOps. Выпускники получат все компетенции, необходимые для работы в IT-компании, и полтора года реального опыта DevOps-инженера.

GeekUniversity стал первым онлайн-университетом, обучающим DevOps-инженеров с нуля. Для начала учебы достаточно школьных знаний. В результате обучения студенты овладеют всеми необходимыми инструментами для начала карьеры DevOps-инженера, научатся решать реальные бизнес-задачи самостоятельно и в команде.

DevOps-инженер сегодня — одна из самых востребованных специальностей на IT-рынке. Такие специалисты помогают бизнесу сократить время выхода ПО на рынок, создать отказоустойчивую инфраструктуру, максимизировать предсказуемость и эффективность разработки и решают другие важные задачи.

За полтора года практического обучения студенты освоят все современные технологии DevOps (GNU/Linux, Bash, Python, TCP/IP, OSI/ISO, IPv6, DNS и др.), получат навыки для работы в крупной IT-компании (администрирование Linux, обеспечение бесперебойной работы команд разработки в виртуальных облачных средах, отслеживание проблем производительности и др.) и выполнят шесть проектных задач.

Преподаватели факультета — опытные специалисты в области DevOps: Андрей Буранов (системный администратор OC Linux в Mail.ru Group), Дмитрий Радчук (сетевой инженер в компании «Яндекс»), Игорь Симдянов (ведущий Ruby-разработчик Rambler&Co;), Александр Шеметов (работает в филиале ПАО «МТС», эксперт поддержки вычислительных платформ), Сергей Кручинин (разработчик военных сетей связи, инженер-программист, старший научный сотрудник, менеджер проектов, педагог), Павел Стаценко (экс-системный архитектор по инфраструктуре в Fujitsu Technology Solutions, сотрудничал с Hewlett-Packard и авиакомпанией «Полет»). Они научат студентов решать реальные бизнес-задачи и дадут всю необходимую теоретическую информацию. По окончании обучения учащихся ждет защита итогового командного проекта.

Вне четвертей и в любое удобное время можно пройти курс подготовки к собеседованию DevOps-инженера. Он длится один месяц и состоит из семи уроков: основы GNU/Linux, основы сетей, основы виртуализации и облачных решений, основы Docker и Kubernetes, основы CI/CD, основы оркестрации и основы мониторинга.

Подготовка начинается каждый вторник и каждую субботу, ближайшие даты — 23 и 27 апреля. Начало обучения на факультете DevOps — начало июня. Обучение платное.

GeekUniversity открывает набор на факультет Аналитики Big Data

В нашем онлайн-университете для программистов открылся новый факультет Аналитики Big Data. За полтора года студенты освоят все современные технологии аналитики больших данных и получат необходимый опыт для работы в крупных IT-компаниях. GeekUniversity — совместный образовательный проект Mail.ru Group и GeekBrains с гарантированным трудоустройством.

Поступить в GeekUniversity могут все желающие. Абитуриентам факультета Аналитики Big Data будет предложено пройти тест с теоретическими вопросами. Если результат окажется ниже проходного балла, можно воспользоваться подготовительными курсами, чтобы добрать недостающие знания.

Преподавателями факультета являются практикующие специалисты и сотрудники крупных компаний с профильным образованием и большим опытом работы:

  • Константин Севостьянов, BI Lead в Ситимобил;
  • Михаил Гунин, Senior BI Analyst в Ситимобил;
  • Леонид Орлов, Python developer, создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ, работал в международных компаниях Prognoz и ER-Telecom;
  • Сергей Кручинин, разработчик военных систем связи, преподает компьютерные сети и введение в GNU/Linux;
  • Виктор Щупоченко, разработчик корпоративной системы управления проектами для oDesk и VNC;
  • Алексей Петренко, Python developer, разрабатывает IT-решения для Министерства обороны РФ.

За каждым студентом закрепляется наставник, который поможет оперативно решить любые вопросы.

Выпускники факультета Аналитики Big Data получат все необходимые компетенции для решения реальных бизнес-задач: научатся работать с базами данных, прокачают знания в математике и статистике, изучат прикладные алгоритмы машинного обучения и основы ETL, инструменты аналитика Big Data (Hadoop, Apache Spark), освоят навыки работы в BI-системах. За полтора года обучения студенты смогут решить 6 проектных задач по работе с данными и применить полученные навыки на практике. Финальным этапом обучения станет работа над выпускным проектом. Выпускники получат свидетельство и сертификат, подтверждающие приобретенную квалификацию.

Старт первого потока — 18 апреля, затем — по понедельникам и четвергам. Обучение платное. Записаться на факультет можно здесь.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все языки программирования для начинающих