Devops — Попробую помочь с CICD проекту.


Содержание

Почему настройка CI&CD является одним из главных приоритетов для IT компании

Обычно, над созданием программы трудятся: программисты, каждый из которых пишет свою часть кода программы, а затем, вручную, все части соединяются в одну основную ветку готового кода программного продукта; тестировщики, которые проверяют код на наличие ошибок; менеджеры/руководители проектов, которые следят, чтобы все делалось и делалось вовремя. Потом, все это вручную соединяется и получается готовая пользовательская программа или какой-либо сервис, которым мы пользуемся в обычной жизни, например, браузер, которым мы привыкли пользоваться, или мессенджеры на наших мобильных устройствах.

Получается, один большой сборочный механизм, который работает на 1 общую цель – выпуск программы. И весь процесс занимает очень много времени, если делать все вручную. Но современная IT сфера не стоит на месте. Каждая команда разработчиков хочет оптимизировать весь процесс создание программ так, чтобы большинство действий делалось автоматизировано. И для этого, существует система автоматизированной разработки CI & CD.

CI & CD помогает автоматизировать многие процессы при создании программного продукта, ускорить время релиза (выпуска) программы, минимизировать ошибки человеческого фактора, и, освободить команду для выполнения других задач.

В этой статье, мы постараемся наиболее просто объяснить принцип системы CI & CD.

Итак, что же такое CI & CD и как она работает?

CI (Continuous Integration или Непрерывная интеграция) – это автоматическая сборка программного обеспечения и его тестирование на корректность.

CD (непрерывная доставка или Continuous Delivery) – это автоматическая установка изменения кода на серверах компании.

При использовании CI & CD, разработка программного продукта проходит несколько этапов и используется подсистемы, которые подключаются на определенных этапах разработки.

К ним относится:

  • система контроля версий Git, в которой пишутся и хранятся все версии кода;
  • система jenkins – для автоматизации процессов сборки и тестирования этого кода;
  • облачный сервис – AWS.

На этой картинке показан весь цикл CI & CD

Давайте подробней рассмотрим каждый этап цикла

1 этап – CODE.

На этом этапе, разработчик пишет код, проводит начальное тестирование своего кода, чтобы не было ошибок, фиксирует изменения кода в своей рабочей ветке в git (система контроля версий), затем разработчик соединяет свой модифицированный код программы с рабочим кодом программы из основной ветки (основная ветка git – это ветка, из которой в последующем клиенты получают готовую программу), затем,

2 этап – BUILD

система, выбранная в качестве инструмента для CI “видит”, что есть изменения в коде и запускает процесс автоматической сборки и автоматического тестирования программы – Jenkins,

Для разработчиков, есть возможность пройти курсы по изучению Jenkins на русском у нас . После прохождения данного курса, Вы будете знать, как автоматизировать процесс сборки, тестирования и развертывания кода программы – что необходимо для этого этапа.

3 этап – TEST

если автоматические тестирование системой CI прошло успешно, программный продукт отдается для ручного тестирования команде тестировщиков, при этом, ему присваивается версия кандидата для дальнейшего выпуска, например, v1.0.0-1,

4 этап – RELEASE

после исправления недочетов программы, найденных во время ручного тестирования, выпускается версия для клиента, например, v.1.0.0 (при этом, версии кандидатов для выпуска каждый раз увеличиваться. Например, при выпуске новой версии кандидата, после первого исправления, версия кандидата станет v1.0.0-2 ), затем

5 этап – DEPLOY

после выпуска пакета для клиентов, запускается автоматизированный процесс установки пакета на серверах компании – CD, после чего, клиент может увидеть результат разработки через интерфейс программного продукта, с помощью, облачного сервиса – AWS.

Менеджеры и руководители проектов, у нас могут пройти обучение AWS на русском и Jenkins на русском языке. Это поможет повысить Ваши знания и квалификацию и поможет перейти на новый уровень организации Вашей работы.

6 и 7 этапы – OPERATE.MONITORING

Осуществляется поддержка новой версии программы и ее мониторинг. После этого,

8 этап – PLANE

Менеджеры проекта начинают разрабатывать новый функционал для программы, собирают запросы на исправление недочетов, которые нашли пользователи и добавляют это в план, затем

9 этап – CODE.

Петля повторяется, начиная с процесса кодирования – CODE.


В этом и есть главное преимущество CI&CD что, при разработке программного продукта, программистам надо только написать код и код должен пройти ручное тестирование, а остальные процессы (тестирование, сборка, доставка кода) происходят в автоматическом режиме.

Если Вам захотелось освоить этот механизм и в деталях узнать, как он работает – приглашаем пройти наши профессиональные онлайн курсы linux и DevOps, в которых Вы познакомитесь с каждой подсистемой Linux, Git, Jenkins и AWS в отдельности и получите практический опыт работы с ними

Обслуживание «под ключ»

Отвечаем
за бесперебойную
работу production

Как мы этого добиваемся?

Инфраструктура
на базе Kubernetes

Проектируем, внедряем и обслуживаем инфраструктуру на базе передовых технологий. Они обеспечивают непрерывную доставку изменений в коде приложения, его отказоустойчивое и масштабируемое функционирование.

Культура DevOps

Не просто снимаем с разработчиков проблемы эксплуатации приложений, но применяем подход и процесс, направленный на прямое и непрерывное взаимодействие ответственных за инфраструктуру инженеров с разработчиками.

Полный цикл работ
и поддержка 24×7×365
с гарантиями по SLA

Аудит

Проводим аудит существующей инфраструктуры, архитектуры приложения, процессов деплоя. Сообщаем о возможностях, требованиях и пожеланиях.

DevOps-команда

Выделяем для взаимодействия постоянную команду из инженеров, менеджера проектов и тимлида.

Проектирование

Продумываем и согласуем решение на базе Kubernetes, учитывающее специфику приложения, применяемые технологии и подходы.

Реализация

Запускаем инфраструктуру и мигрируем на неё сервисы. Разворачиваем все контуры, требуемые для полного жизненного цикла приложения.

Поддержка 24×7×365

Обеспечиваем SLA и техническую поддержку с помощью развитой системы мониторинга. Консультируем по вопросам использования инфраструктуры и процессам CI/CD.

Лучшие практики

Внедряем и развиваем лучшие DevOps-практики. Выстраиваем процессы непрерывной доставки на базе предпочтительной CI-системы.

Постоянное развитие

Осуществляем постоянное совершенствование инфраструктуры и процессов благодаря деятельности внутреннего R&D-подразделения.

Адаптация

Вникаем в ключевые бизнес-ценности и, проводя все работы, сохраняем фокус на них, достигая приоритетных для бизнеса результатов.

Обслуживание с фиксированной абонентской платой

Мы нацелены на долгосрочное сотрудничество: чем качественнее наши услуги, тем дольше вы с нами.

Для вас

Уверенность, что мы не откажем в критичных ситуациях и предсказуемость в планировании бюджета.

Для нас


Капитализация проектов, даже несмотря на то, на начальных этапах мы тратим существенно больше ресурсов, чем объём абонентской платы.

Примеры расчета стоимости

Обратите внимание, что это не наши тарифы, а именно примеры.

Пример небольшого проекта:

CRM-система

  • 1 развивающееся приложение на PHP
  • 2 сложившихся приложения на Ruby
  • 1 кластер Kubernetes в AWS
  • 2 виртуальных сервера с СУБД
  • Redis, Sentry, MySQL с репликацией

Процессы CI/CD поддерживают

  • 1 prod-окружение
  • 1 stage-окружение
  • 5 динамических dev-окружений

120 000 ₽ в месяц

Пример проекта средней сложности:

Crowdfunding-платформа

  • 2 больших монолита на PHP+Node.js
  • 5 микросервисов на Golang
  • 1 ЦОД
  • 3 физических сервера с СУБД
  • 2 кластера Kubernetes:
    • 1 prod на bare metal
    • 1 stage на bare metal
  • PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, ELK

Процессы CI/CD поддерживают

  • 1 prod-окружение
  • 2 stage-окружения
  • 10 динамических dev-окружений
  • 2 команды, в каждой по 5 разработчиков + тимлид
  • СТО

250 000 ₽ в месяц

Пример сложного проекта:


Онлайн-гипермаркет

  • 3 сервиса на PHP
  • 2 больших монолита на Python
  • 1 сервис на Perl
  • 15 микросервисов на Golang
  • 2 микросервиса на Java
  • 2 ЦОД
  • 50 физических серверов, 12 из них — под СУБД
  • 4 кластера Kubernetes:
    • 2 prod на bare metal
    • 2 stage на bare metal
  • MySQL HA, PostgreSQL, NATS Streaming, Memcached, Redis, Sphinx, RabbitMQ, MongoDB, ELK

Процессы CI/CD поддерживают

  • 2 prod-окружения
  • 2 stage-окружения
  • 4 QA-контура с автоматическим тестированием
  • 80 временных dev-окружений
  • Интеграционные тесты
  • Деплой в 2 ЦОДа
  • 6 команд, в каждой по 4–8 разработчиков + тимлид
  • 2 SRE-инженера, курирующих работу «Фланта» и разработчиков
  • Архитектор
  • СТО
  • Действует расширенный SLA на простой

600 000 ₽ в месяц

Как определяется стоимость?

В оценке мы исходим не из прямых трудозатрат конкретных сотрудников на проект, а опираемся на сложившуюся за годы систему, учитывающую множество факторов:

Сложность адаптации проекта к существующим у нас DevOps-процессам

Количество и квалификация разработчиков

Испытываемые нагрузки и объемы данных

Количество используемых технологических компонентов

Расположение, размеры и сложность инфраструктуры

DevOps услуги

Пожалуй, уже ни одно современное приложение не обходится без услуг DevOps. Выполняя заказы наших многочисленных клиентов, мы накопили богатейший опыт в этой области и сформировали отдельный отдел, предоставляющий услуги DevOps как в составе услуг по разработке и тестированию ПО, так и отдельно. Мы будем рады поделиться нашим опытом и надеемся, что он будет способствовать успеху ваших проектов!

Цукерберг рекомендует:  Зачем верстальщику векторная графика

DevOps как услуга

Компания СКЭНД предлагает DevOps как услугу или как часть процесса разработки программного обеспечения. Мы также предоставляем услуги DevOps, которые включают в себя непрерывную интеграцию и непрерывную поставку программного обеспечения, автоматизацию DevOps, управление релизами, обслуживание и поддержку. Наши основные направления:

  • К онсалтинговые услуги по внедрению DevOps
  • Управление конфигурацией DevOps
  • Автоматизация DevOps
  • Мониторинг и резервирование
  • Установка сторонних программных решений
  • Техническое обслуживание и поддержка

Наши решения


Любая инфраструктура, независимо от того, является она облачной или нет, требует ухода, контроля и, как правило, улучшения. DevOps в СКЭНД помогают заказчикам управлять системами и решать возникающие вопросы по оптимизации использования ресурсов, перераспределять нагрузку, масштабировать и т.п. Также они занимаются проектированием, конфигурированием и поддержкой защищенных сред, настройкой удаленного доступа и предоставлением рекомендаций по обеспечению безопасности.

Системы автоматизированной сборки ПО

Наши DevOps инженеры разрабатывают и внедряют различные системы автоматизированной сборки ПО для таких технологических платформ, как Java (Maven, Ant, Gradle и др.), .NET (NAnt и др.), мобильные приложения для iOS и Android, Node.js и другие.

Continuous Integration (CI)/ Continuous Delivery (CD)

Наши девопс инженеры настраивают Continuous Integration (Непрерывная интеграция) и Continuous Delivery (Непрерывная поставка) на базе Jenkins/Hudson с использованием таких механизмов управления, как Ansible, Chef, Puppet. Это улучшает качество ПО и уменьшает сроки его поставки. В результате наши специалисты могут использовать различные модули, в том числе и контейнеры Docker, для репозиториев на базе Nexus или Artifactory.

Управление релизами проектов/продуктов

Наши DevOps разработчики на профессиональном уровне организовывают процессы поставки релизов в сотрудничестве со всеми вовлеченными командами и помогают настроить процессы управления версиями (включая VCS и системы управления проектами), планирования релизов и поставок.

Мониторинг и резервное копирование

Наши инженеры DevOps помогут организовать проактивный подход в поддержке, что позволяет минимизировать простои и увеличить качество обслуживания. В качестве инструментов мониторинга инфраструктуры и прогнозирования возможных изменений могут использоваться Zabbix, Nagios, Graphite, NewRelic и др. Перед началом любого из действий специалисты DevOps всегда осуществляют резервное копирование, что позволяет быстро восстановить инфраструктуру с минимальными потерями в случае непредвиденных ситуаций.

Установка сторонних программных комплексов

Также наша команда DevOps может установить и настроить готовые сторонние решения: реляционные базы данных, NoSQL базы данных, системы контроля версий (VCS) и связанную инфраструктуру, файловые репозитории, поисковые платформы, брокеры сообщений, различные веб-серверы и серверы приложений, системы управления проектами и задачами, включая отслеживание ошибок и многие другие.

Облачные сервисы

Amazon Web Services (AWS) DevOps

AWS — одна из наиболее популярных и широко используемых платформ для облачных веб-сервисов. Наши DevOps инженеры имеют значительный опыт использования многих ее компонентов, среди которых: EС2, S3, CloudFront, CloudSearch, VPC, Route 53, IAM, Transcoder, SQS, SES, SNS.

Кроме того, облачная библиотека AWS является составной частью нашего собственного сервиса EpubCloud, который обеспечивает хостинг, хранение и совместное использование файлов EPUB.

Виртуализация и контейнеризация

Наш отдел DevOps активно работает с различными инструментами и платформами виртуализации и контейнеризации, а также с виртуальным приватным облаком. Среди используемых платформ — OpenStack, Xen Cloud, DigitalOcean, гипервизоры XEN, QEMU, KVM, Hyper-V, контейнеры Docker и связанная с ними инфраструктура.

Облачная инфраструктура

Наша команда DevOps предлагает развертывание облачной инфраструктуры (частное облако, публичное облако и гибридное облако). Мы также предоставляем услуги IaaS, платный доступ к хранилищу, сетям, серверам и другим вычислительным ресурсам в облаке (Amazon AWS, Google, Microsoft Azure и IBM).

Проект нашей команды DevOps

Услуги DevOps для управления инфраструктурой

Эспертиза DevOps в использовании облачных технологий на примере приложения для управления инфраструктурой предприятия.

Основной проект ASP.Net CI\CD не удается опубликовать с помощью проекта DevOps

У нас есть проект ASP.NET core 2.1 Devops build и успешно выпущен. Но когда мы пытаемся получить доступ, мы получаем ошибку.

Если мы возьмем каплю из артефактов и попробуем локально, он работает отлично. Пожалуйста помоги!

После включения stdoutLog мы получили следующие сведения об ошибке.

Не удалось найти какую-либо совместимую версию фрейма. Указанная структура «Microsoft.AspNetCore.App», версия » 2.1.0-preview1-final » не найдена. — Проверьте зависимости приложений и настройте версию фреймворка, установленную по адресу: D:\Program Files (x86)\dotnet\- Установка компонентов.NET Core может помочь решить эту проблему: http://go.microsoft.com/fwlink/?Link >

Наше приложение использовало » 2.1.0-preview1-final «, похоже, Azure установила последнюю версию 2.1.2 для среды DevOps. Мы обновили наше приложение с помощью Core 2.1.2 и попробовали еще раз. Теперь приложение успешно запускается без каких-либо ошибок.

Спасибо, Мартин Брандл!

Ваш лучший снимок будет включать ведение журнала для отслеживания ошибки:

В верхнем меню выберите консоль отладки → PowerShell

Перейдите на сайт → wwwroot и откройте web.config


Установите для атрибута stdoutLogEnabled значение true и сохраните файл.

  • Создайте папку с именем logs рядом с web.config, используя журналы mkdir
  • Теперь, если вы попытаетесь снова просмотреть свой сайт, вы должны увидеть файл журнала в ранее созданном каталоге, содержащий дополнительную информацию.

    Зачем нужен DevOps и кто такие DevOps-инженеры

    Когда приложение не работает, меньше всего хочется услышать от коллег фразу «проблема на вашей стороне». В итоге страдают пользователи – а им всё равно, какая часть команды несет ответственность за поломку. Культура DevOps появилась как раз затем, чтобы сплотить разработку и поддержку и объединить их вокруг общей ответственности за конечный продукт.

    Какие практики входят в понятие DevOps и зачем они нужны? Чем занимаются DevOps-инженеры и что они должны уметь? На эти и другие вопросы отвечают эксперты из EPAM: Кирилл Сергеев, системный инженер и DevOps-евангелист, и Игорь Бойко, ведущий системный инженер и координатор одной из DevOps-команд компании.

    Зачем нужен DevOps?

    Раньше между разработчиками и поддержкой (т. н. operations) существовал барьер. Звучит парадоксально, но у них были разные цели и KPI, хотя они и делали общее дело. Целью разработки было как можно быстрее реализовать бизнес-требования и добавить их в работающий продукт. Поддержка отвечала за то, чтобы приложение стабильно работало – а любые изменения ставят стабильность под угрозу. Налицо конфликт интересов – DevOps появился, чтобы его решить.

    Что такое DevOps?

    Вопрос хороший – и спорный: окончательно в мире об этом пока не договорились. В ЕРАМ считают, что DevOps объединяет в себе технологии, процессы и культуру взаимодействия внутри команды. Это объединение нацелено на непрерывную доставку ценностей конечным пользователям.

    Кирилл Сергеев: «Разработчики пишут код, тестировщики его проверяют, а администраторы устанавливают финальный продукт на производственное окружение. Долгое время эти части команды были несколько разрознены, а потом появилась идея объединить их общим процессом. Так появились DevOps-практики».

    Настал тот день, когда разработчики и системные инженеры заинтересовались работой друг друга. Барьер между производством и поддержкой стал стираться. Так появился DevOps, в который входят практики, культура и порядок взаимодействия в команде.

    В чем состоит суть DevOps-культуры?

    В том, что ответственность за конечный результат лежит на каждом из участников команды. Самое интересное и сложное в философии DevOps – понять, что конкретный человек не просто отвечает за свой этап работы, а несет ответственность за то, как будет работать весь продукт. Проблема лежит не на чьей-то стороне – она общая, и каждый член команды помогает ее решить.

    Важнейшее положение DevOps-культуры – именно решать проблему, а не просто применять DevOps-практики. Более того, эти практики внедряют не «на чьей-то стороне», а в весь продукт. Проекту нужен не сам по себе DevOps-инженер – ему нужно решение проблемы, а роль DevOps-инженера может быть распределена по нескольким членам команды с разной специализацией.

    Какие бывают DevOps-практики?

    DevOps-практики покрывают все этапы жизненного цикла ПО.

    Игорь Бойко: «Идеальный случай – когда мы начинаем использовать DevOps-практики прямо при инициации проекта. Вместе с архитекторами мы планируем, какой у приложения будет архитектурный ландшафт, где оно будет располагаться и как масштабироваться, выбираем платформу. Сейчас в моде микросервисная архитектура – для нее мы выбираем систему оркестрации: нужно уметь управлять каждым элементом приложения по отдельности и обновлять его независимо от других. Еще одна практика – это “инфраструктура как код”. Так называют подход, при котором инфраструктура проекта создается и управляется при помощи кода, а не через прямое взаимодействие с серверами.

    Дальше мы переходим на этап разработки. Здесь одна из крупнейших практик – построение CI/CD: нужно помочь разработчикам интегрировать изменения в продукт быстро, мелкими порциями, чаще и безболезненней. CI/CD покрывает и проверку кода, и заливку мастера в кодовую базу, и разворачивание приложения на тестовых и продуктивных средах.

    На этапах CI/CD код проходит через quality gates. С их помощью проверяют, чтобы код, который вышел с рабочей станции разработчика, соответствовал заданным критериям качества. Здесь добавляется юнит- и UI-тестирование. Для быстрого, безболезненного и фокусированного разворачивания продукта можно выбрать подходящий тип деплоймента.

    DevOps-практикам есть место и на стадии поддержки готового продукта. Их применяют для мониторинга, обратной связи, безопасности, внедрения изменений. На все эти задачи DevOps смотрит с точки зрения постоянных улучшений. Мы сводим к минимуму повторяющиеся операции, автоматизируем их. Сюда же относятся миграции, расширение приложения, поддержка работоспособности».

    Чем полезны DevOps-практики?

    Если бы мы писали учебник по современным практикам DevOps, на его первой странице значились бы три пункта: автоматизация, ускорение релиза и быстрая обратная связь от пользователей.

    Кирилл Сергеев: «Первое – это автоматизация. Все взаимодействия в команде мы можем автоматизировать: написали код – выкатили – проверили – установили – собрали фидбэк – вернулись в начало. Всё это – автоматически.

    Цукерберг рекомендует:  Автоматическая генерация содержания с помощью jQuery - Демонстрация 1 -

    Второе – ускорение выхода релиза и даже упрощение разработки. Заказчику всегда важно, чтобы продукт вышел на рынок как можно скорее и начал приносить пользу раньше, чем аналоги конкурентов. Процесс доставки продукта можно бесконечно улучшать: сокращать время, добавлять дополнительные контрольные метки, совершенствовать мониторинг.

    Третье – это ускорение обратной связи от пользователя. Если у него есть замечания, мы можем сразу же вносить корректировки и тут же обновлять приложение».

    Что такое DevOps и зачем он нужен?

    Почему полезно работать с DevOps, где применять эту технологию и какие существуют инструменты. Объясняет Алексей Климин из компании «Атвинта».


    Фронтенд, Бэкэнд, Админ, DevOps. Обожаю все оптимизировать и автоматизировать. Постоянно ищу новые технологии и способы их внедрения.

    Проблемы при работе без DevOps

    Как DevOps улучшает процесс разработки

    Что это за технология

    Термин DevOps образован от английских слов development и operations. Это подход, методология и даже культура и философия процесса разработки, при котором программисты, тестировщики и системные администраторы могут работать над продуктом быстрее и эффективнее. Подход помогает снизить ошибки при передаче проекта от разработчиков к тестировщикам и сисадминам и наладить между ними взаимодействие. В основе лежит идея, что разработка, тестирование и эксплуатация цифровых продуктов — это единый, бесшовный и циклический процесс.

    Сама по себе тема DevOps довольно объемная. Это автоматизация процессов подготовки инфраструктуры как для разработки, так и для тестирования приложения, а также для его эксплуатации. Сюда же входят автоматизация деплоя и мониторинг.

    Наиболее ярко DevOps раскрывается при разработке приложения с применением микросервисной архитектуры 1 .

    Рассмотрим на примере заказной разработки веб-приложений, с какими проблемами сталкиваются разработчики и как их устранить с DevOps-подходом.

    Вариант сервис-ориентированной архитектуры ПО, ориентированный на взаимодействие небольших, слабо связанных и легко изменяемых модулей — микросервисов.

    Проблемы при работе без DevOps

    До попадания к пользователям программный продукт проходит несколько этапов. Разработчик пишет код, его тестирует QA, после чего системный администратор заливает приложение на боевой сервер.

    Много действий при передаче на тестирование

    Разработчик устанавливает у себя на машине все необходимое: язык программирования, на котором будет вестись разработка, например PHP 7.0, базу данных, MySQL 5.7 и веб-сервер, Apache. Какая операционная система и какие версии библиотек и зависимостей будут установлены на сервере, неизвестно.

    После того как нужная функциональность приложения реализована, требуется ее протестировать.

    Программист упаковывает в архив свой код, копию базы данных, информацию о требуемом ПО и инструкцию по установке всего необходимого для запуска и работы приложения. После этого он передает архив тестировщику.

    QA-специалист устанавливает все необходимое на тестовый стенд, разворачивает приложение и принимается тестировать.

    Если в процессе тестирования появляется новая версия разработки, то приходится повторять процедуру. Разработчику нужно снова создать архив, передать тестировщику; а тому, в свою очередь, снова развернуть приложение.

    В результате таких многократно повторяющихся процедур ошибки наслаиваются, и QA- специалисту приходится дважды перепроверять одни и те же баги.

    Несовместимость версий в тестовой среде и на сервере заказчика

    После того как ручное тестирование прошло удачно и решено переносить приложение на боевой сервер, системный администратор подготавливает новый или уже существующий сервер. Программист заливает туда приложение, и тут начинаются проблемы.

    Версия языка программирования может отличаться от той, на которой велась разработка. Могут различаться версии базы данных. И даже сама система управления базами данных может быть другой. И это не говоря о том, что пути до файлов и каталогов в коде самого приложения различаются, так как приложение на боевом сервере находится совершенно в другом месте, нежели на машине разработчика.

    В итоге при использовании на продакшне другого веб-сервера приходится настраивать приложение заново. А это дополнительное время.

    Как DevOps улучшает процесс разработки

    У нас в digital-агентстве «Атвинта» я настроил процессы таким образом, что сборка проекта, запуск автотестов и деплой на тестовый сервер происходят автоматически, а на продакшн — полуавтоматически. Если какой-либо из этапов завершился неудачно, разработчик получит оповещение.

    Эти технологии подходят при разработке веб-приложений, закрытых сервисов вроде корпоративных порталов и сервисов учета сделок для интернет-магазинов.

    Для подготовки серверов используются инструменты наподобие Ansible. Они позволяют быстро настроить окружение, в котором приложение будет работать в автоматическом режиме. На это тратится несколько минут, а не несколько часов.

    Для единообразия окружения используем инструмент Docker.

    После того как разработчик сделал определенный функционал, он отправляет код в репозиторий. Там вступает в работу процесс, называемый Continuous Integration/Continuous Delivery — непрерывная интеграция и непрерывная доставка (далее CI/CD).

    Если процесс сборки и автоматического тестирования прошел успешно, приложение разворачивается на тестовом сервере (staging server), где специалист по QA проводит ручное тестирование либо тестирование с применением инструментов вроде Selenium — для автоматизации действий веб-браузера в случае веб-приложения.

    Даже если во время ручного тестирования возникли какие-либо ошибки, разработчик быстро вносит правки и выкатывает обновление. Даже если нужно повторять процедуру, это происходит быстро.

    После успешного тестирования принимается решение о релизе, после чего достаточно нажать одну кнопку, чтобы выпустить новый релиз в продакшн.


    DevOps-инженер также проводит работы по так называемому незаметному деплою, когда конечные пользователи даже не подозревают о том, что вышла новая версия.

    Инструментарий для DevOps

    Разнообразие инструментов DevOps невероятно велико, так что я перечислю лишь некоторые из них, которые применяю в своей работе.

    • Управление конфигурацией серверов: Ansible, Chef, Puppet.
    • Для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD): GitLab, Jenkins, TeamCity, Drone.
    • Сбор данных для мониторинга: Prometheus, Telegraf, LogStash.
    • Для отображения собранных данных: Grafana, Kibana, Zabbix.
    • Мониторинг ошибок: Sentry, Rollbar.

    Ansible — система управления конфигурациями, написанная на Python с использованием декларативного языка разметки (yaml) для описания конфигураций.

    Была выбрана за низкий порог вхождения. Уже через пару часов можно написать рабочую конфигурацию.

    GitLab — система контроля версий со встроенной CI/CD.

    Выбрана, потому что можно развернуть на своем сервере и использовать бесплатно. Имеет большой функционал и интеграцию со множеством сторонних сервисов.

    Для мониторинга нагрузки серверов используется довольно популярный стек: Grafana + InfluxDB + Telegraf.

    Grafana — это платформа с открытым исходным кодом для визуализации, мониторинга и анализа данных.

    InfluxDB — база данных для хранения собранной статистики.

    Telegraf — агент, который устанавливается на сервер и пересылает метрики, а также логи в базу InfluxDB.

    Кому и для чего применять

    • Разработчикам. Позволит сконцентрироваться на коде приложения и не задумываться об инфраструктуре, которая будет на продакшне.
    • Тестировщикам. Предоставит больше простора в тестировании приложения на разных конфигурациях систем и с разным набором библиотек.
    • Системным администраторам. Снимет с них работы по развертыванию и мониторингу приложения.
    • Бизнесу в цифровой среде. Поможет быстрее адаптировать продукт под запросы рынка, выпускать новые версии и улучшать пользовательский опыт клиентов.

    Применение методологии DevOps поможет наладить бизнес-процессы и ускорить выход обновлений.

    Профессия Веб-разработчик

    Практический курс для тех, кто хочет стать профессиональным веб-разработчиком, запустить свой интернет-проект или веб-сервис и получить первые заказы на разработку. Помимо просмотра уроков, вы будете делать реальные проекты, которые оценят. Ведь работодатели будут встречать вас в том числе и по тому, что увидят на аккаунте вашего GitHub. После прохождения обучения — гарантированное трудоустройство

    dapp — свободная утилита для DevOps-инженеров и сопровождения CI/CD

    Российская компания «Флант» представила утилиту dapp, предназначенную для реализации и сопровождения процессов непрерывной интеграции и доставки приложений (CI/CD).

    Dapp использует и поддерживает возможности таких проектов, как Git, Chef, Docker, Kubernetes и Helm. Среди ключевых возможностей утилиты на данный момент:

    • развитая система сборки образов Docker;
    • начальная поддержка деплоя для развёртывания инфраструктуры в Kubernetes (с помощью Helm) и запуск контейнеров в этой инфраструктуре;
    • поддержка системы управления конфигурациями Chef (в будущем планируется добавить Ansible).

    Исходный код dapp написан на Ruby и опубликован на GitHub под свободной лицензией Apache 2.0 (там же доступна подробная документация на русском языке).

    Набор инструментов DevOps для управления проектами

    Предназначен для разработки программного обеспечения компаний-разработчиков и интегрирован с лучшими инструментами управления проектами, такими как Agile-управление и диаграмма Ганта.

    Jenkins CI


    Интегрируйте свой Easy Project с Jenkins и другими инструментами CI/CD, чтобы получить непрерывную интеграцию, которая будет стимулировать ваши DevOps. Jenkins — это ведущий сервер автоматизации с открытым исходным кодом, который поддерживает создание, развертывание и автоматизацию любого проекта. Теперь полностью интегрирован с вашей платформой управления Easy Project.

    Ключевая особенность:

    • Автоматически запускать задание/конвейер Jenkins с обновлением задачи (на основе пользовательских условий)
    • Результаты работы/конвейера автоматически регистрируются в журнале задач
    • Работа журналы связаны непосредственно с Дженкинс
    • Запускать задания Jenkins вручную из деталей задачи

    Repozitorii programmnogo obespechenija i GitLab CI

    Любой проект можно привязать к программному хранилищу — GIT, GitLab, SVN, Mercurial. Хранилища бывают глобальные и проектные. Задачи обновляются через подтверждение изменения кода в хранилище со ссылкой на изменение.

    Тестовые сценарии

    Тестовые сценарии — отличный инструмент для Easy Project, который помогает решать монотонные задачи и управлять тестированием. Он облегчает работу ИТ-компаний, которые тестируют собственные решения, и пользуется популярностью в других сферах (например, в автопромышленности). Это комплексное решение для управления тестированием с поддержкой всех возможных методологий.

    Основные возможности:

    Полес ожидаемыми результатами

    Управление требованиями

    Управление требованиями полезно для технически сложных проектов, где множество мелких компонентов и деталей создают большой и впечатляющий продукт (например, автомобиль или кусок машины). Просто создайте артефакты, которые представляют основные атрибуты в древовидной структуре требований.

    Ключевая особенность:

    • Техническая декомпозиция проекта / продукта
    • Неограниченная древовидная структура артефактов с собственными статусами
    • 3 настраиваемых типа артефактов (раздел, требование, запрос на изменение)
    • Входящие / исходящие отношения между артефактами
    • Связывание артефактов с задачами
    • Опция импорта / экспорта
    • Пользовательские поля для требований

    Диаграммы

    Создавайте мощные UML или другие диаграммы прямо в рамках ваших задач, информационных панелей, базы знаний, требований или сценариев тестирования. Редактировать и обновлять диаграммы без необходимости какого-либо другого программного обеспечения. Альтернатива Draw.io интегрирована прямо в Easy Project.

    Цукерберг рекомендует:  Языки программирования - Нужна ли программисту математика

    Ключевая особенность:

    • Быстрый доступ из любой панели инструментов редактора HTML (задачи, проекты, доска объявлений. )
    • Полнофункциональная редакторская среда с различными инструментами визуализации
    • Система версионирования диаграмм с возможностью отката
    • Легко импортировать диаграммы из XML
    • Легко экспортировать диаграммы в XML или различные форматы изображений
    • Диаграммы по задачам автоматически сохраняются в виде вложений изображений

    Построение эффективной CI/CD инфраструктуры с нуля начинающему devops инженеру

    На работе встала задача, наше новое приложение, разработанное на asp.net core и Angular по серьёзному развернуть на серверах компании. Инженеров devops нет и не предвидится, поэтому мне как старшему разработчику придётся осваивать и это направление т.к. команда и так не большая — всего 4 человека. В общем, проблема возникла на стадии планирования.

    Сейчас в компании используются две независимые гальванически не связанные сети для интернета и для внутренней подсети. Вся инфраструктура (1с и прочее) находятся именно в локальной сети без доступа из вне. Разработчики напротив сидят именно в интернетовском сегменте.

    Обдумывая инфраструктуру серверов для публикации и тестирования проекта я обдумывал использовать Docker.(Само приложение будет использовать linux в качестве серверной платформы(nginx для angular, postgresql — db, api на .net core).

    Небольшая выжимка информации.

    • Windows; Visual studio 2020 для разработки API; Visual studio code для Angular; GitLab на внутренем интернет сервере;
    • API написано с использованием ASP.NET Core 2; Клиент на Angular 4; DB — postgresql;
    • Разработчики находятся в отдельной сети от места развертывания приложения;
    • Сервера с приложением будут в локальной сети без доступа к интернету;
    • В качестве базовой платформы будет использоваться ProxMox в локальной сети;

    Структура получившаяся на мой взгляд.

    Вот только есть несколько проблем (собственно вопросов):

    • Обновление пакетов NPM(в качестве пакетного менеджера используется Yarn) и NuGet. Добавление новых пакетов. Вроде, как и для nuget и для Yarn можно делать offline зеркала, но как поддерживать в них актуальность? И есть ли возможность обновлять/добавлять пакеты используя Git? м.б. кто-то сталкивался с этим?
    • Есть ли вообще смысл от Гипервизора и виртуальных машин? Или в данной ситуации лучше на одной физической машине развернуть всё? Есть ли плюс поддержки виртуальных машин (в будущем планировалось объединить несколько серверов в кластер и добавить репликацию с резервированием)?
    • Возможно ли что я иду в неправильном направлении и все мои идеи и мысли в корне не верны? Будет ли мне потом мучительно больно при работе со всем этим? :)
    • Где вообще можно почитать об организации такой структуры с нуля?

    Возможно кто-то подскажет как лучше организовать весь этот процесс CI/CD. Для меня это первый опыт в этом направлении и всё хочется сделать правильно (на сколько это возможно)) ведь мне самому придётся работать со всей этой структурой и как разработчику и как devops.

    1 ответ 1

    Обновление пакетов NPM(в качестве пакетного менеджера используется Yarn) и NuGet. Добавление новых пакетов. Вроде, как и для nuget и для Yarn можно делать offline зеркала, но как поддерживать в них актуальность? И есть ли возможность обновлять/добавлять пакеты используя Git? м.б. кто-то сталкивался с этим?

    Большинство пакетных менеджеров могу скачивать репозитории по ssh / git. yarn install git+ssh://git@github.com/ /

    .git . С nuget видимо только репозитории. Пока это не проблема, а будущая возможная оптимизация, по уменьшению трафика и увеличению скорости билдов. Спокойно игнорируем на этом этапе.

    Есть ли вообще смысл от Гипервизора и виртуальных машин? Или в данной ситуации лучше на одной физической машине развернуть всё? Есть ли плюс поддержки виртуальных машин (в будущем планировалось объединить несколько серверов в кластер и добавить репликацию с резервированием)?

    Смысл есть — изоляция, но и overhead. Как плюс gold image, в котором уже все готово, нужно только залить весь стек (docker stack deploy). Вполне можно ужиться и на одном, более рисковый путь. Для кластера — docker-swarm + glusterfs / edge fs / etc (для overlay volumes).

    Возможно ли что я иду в неправильном направлении и все мои идеи и мысли в корне не верны? Будет ли мне потом мучительно больно при работе со всем этим? :)

    Направление верное. Мучительно ли? — Да, как и всё новое. Мой пример — docker-swarm около месяца (две из них auto letsencrypt + nginx). Просто потому что выбрал инструмент, который знал. После на Traefik сделал за два дня.

    Автоматизировать, нужно постепенно. Сделать CI. Deploy ручной, но c одной командой. По началу даже так ускорится процесс (Fail Fast).

    Ни слова не упомянули о конфигурационной менеджменте. Тут Ansible в помощь. По ссылке мой опыт автоматизации деплоя на swarm cluster, а так же структура, которая позволит быстро добавить новые сервисы и задеплоить.

    Конечно есть нюансы, типа нельзя воспользоваться deploy script, пока нету registry. Или workflow c множеством docker-compose.*.yml файлов. Плюс полная докеризация (как пример) или DevSecOps.

    Где вообще можно почитать об организации такой структуры с нуля?

    Подписаться на DevOps рассылки, настроить google alerts по темам (docker, container, etc). Повышать кругозор. Накладывать свои знания на свою реальность. И много экспериментировать.

    Как добиться эффективного пайплайна CI/CD на практике?

    Конвейер Continuous Integration и Continuous Delivery или CI/CD-пайплайн представляет собой целую цепочку процессов. В нее последовательно включено несколько сервисов — Portainer, Jenkins, Docker Swarm, Ansible. Как это удалось осуществить на практике? В статье мы рассмотрим реализацию такой цепочки на проекте IT-команды Уральской Дирекции.

    Как определяются цели?

    Чтобы эффективно реализовать проект, первоначально нужно разобраться, чего ожидают от него заинтересованные стороны – бизнесмен-заказчик и IT-команда. Не секрет, что деловые люди стараются заработать как можно больше в максимально короткие сроки, поэтому ждут быстрого вывода готового продукта на рынок. Исполнители – это команда из двух разработчиков и одного админа, видят перед собой иные цели. У разработчиков на первом месте не финансы, а творческий подход, подтвержденный реальным результатом. Админ же, в свою очередь, стремится обеспечить качественный сервис, придерживаясь методологии DevOps в соответствии с принципами CI/CD (как заявлено в этом проекте). Вывод: поможет организация пайплайна, который охватит все этапы работы вплоть до запуска продукта для завершающего тестирования.
    Командная работа началась с обсуждения выбора системной архитектуры. Определились на двух ее основных составляющих:

    • бекэнд на Java (реализация с помощью фреймворка Spring Boot);
    • фронтенд на NodeJS (с NGINX-сервером, который распределяет между приложением и инфраструктурными составляющими системы запросы) + ReactJS.

    Техническая задача IT-команды на начальном этапе – подготовить оборудование для эффективного пайплайна CI/CD, поэтому конвейер будет выглядеть, как цепочка определенных операций:

    публикация разработчика коммита в git →
    тестирование git полученного коммита (наличие верного формата, сопоставимые стили оформления и т.д.) →
    web-hook механизм сервера git задействует Jenkins, за тем последует скачивание исходников для запуска конвейера.

    Здесь свой порядок действий:
    компиляция →
    тестирование исходников →
    сборка очередного варианта Docker-образов →
    их публикация в специальной системе Artifactory →
    перезапуск полученного варианта продукта на сервере.

    При неудачном обновлении всегда можно выполнить откат до предыдущей версии.

    Описанное решение в виде цепочек последовательных действий подходит для веб-ориентированных приложений. Оно отличается простотой и легкостью, понятно каждому из исполнителей.

    Об установке и базовых настройках на хост-системе

    В ходе реализации поставленных задач IT-команда решила воспользоваться Ansible. Это позволило добиться автоматизации всего конвейера хост-системы по максимуму, ее качественного функционирования всего в три этапа.
    Начальный — ssh HostKeyChecking. Нужен для проверки ssh-отпечатка удаленного конфигурируемого хоста. В этом режиме отключается авторизация с помощью пароля, поэтому предполагается несколько вариантов решений:

    • в local cash добавляется ssh-отпечаток (например, в ansible.cfg дописать host_key_checking, чтобы отключить проверку полностью, либо выполнить определение специальной переменной окружения – для приостановления проверки).
    • отключение HostKeyChecking.

    Второй этап – Inventory. Предполагает описание тех хостов, конфигурациями которых нужно управлять. Для этого предлагается два формата – либо yml, либо ini. Выбрали формат yml.
    Третий – Playbook. Из Inventory описывается декларативно итоговое состояние хостов в начальном формате (здесь yml) и полная настройка базовой системы, предполагающая создание пользователей, установку Docker.

    Какие сервисы можно использовать?

    Одним из полезных сервисов оказался Jenkins CI. Он необходим для деплоймента и Continuous Integration. Необходимо обратить внимание на ряд ключевых моментов:

    • каждый образ получает свою метку-тег (очень помогает при откате неудавшегося приложения);
    • таски-пайпланы – декларативные, скриптованые (на Groovy Script — задачи, в git — код с исходниками);
    • в Docker-контейнере Jenkins запускает playbook-код Ansible, а на local-машине временно сохраняется пароль (файл для этой операции — initialJenkinsAdminPassword.txt).

    Еще один нужный сервис – Portainer. Он отличается легким развертыванием и высокой производительностью. Но в нашем случае использовался Docker Compose, который по своим функциям и оркестрации подходит для 1 хоста. Так, сервисы запускались с помощью docker-compose.yml, но со своими особенностями.
    1 особенность — отсутствие упоминаний о бекэнде и фронтенде.
    2 особенность — есть на внешнюю сеть int-ссылка (здесь под внешними ресурсами понимают те, которые нигде не упоминаются).
    Описываемая цепочка требовала рестарта сервисов, чтобы обновлялись варианты образов в репозитроии Docker – Artifactory. Такие функции уже встроены в Docker Swarm. Это и позволяет изменять отобранные образы. Рестарт автоматически запустится, если в репозитории будет новая версия продукта. В противном случае, продолжится выполнение прописанного сценария.
    Для сохранности сетевой связанности компонентов Docker Swarm с сервером NGINX создали кластерную сеть-Overlay. В нее включены не только перечисленные сервисы, но и компоненты приложений.

    Выводы

    На первом этапе IT-команда исполнителей планировала добиться всех выгод от DevOps. Для этого требовалось организовать цепь операций по непрерывной доставке кода от git до сервера. В результате запущенного пайплайна и продуманных действий системная архитектура была реализована в течение двух недель.

    Грамотно продумать и реализовать каждый этап CI/CD-пайплайна вам помогут здесь.

    Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    Все языки программирования для начинающих