Chatbots and AI приглашаем всех


Содержание

Engage and support your users with smart conversational AI

No credit card required

Design complex conversations while we do the heavy lifting

Engage customers with pro-active communication

Increase sales with Shopify and WooCommerce integrations

Track complete conversation history to fine-tune the bot

How does chatbot platform work?

We provide everything you need to build great chatbots. Conversational design with Visual Bot Architect is easy as building with LEGO™ blocks

DESIGN THE FLOW

Start with small skills that do small tasks. Connect these skills into complex bots with events and contexts.

connect messengers

Use Facebook Messenger, Telegram or Twilio SMS. More messaging channels are coming in 2020!

achieve your goals

Automate your customer support, sell more with pro-active interactions and reduce waiting time.

Why choose Visual Chatbot Builder

  • If you are non-tech or just starting – we provide ready-made templates to get you up and running in minutes
  • For seasoned conversational designer we have powerful advanced tools to build complex bots that can be easily customized and integrated

Visual flow builder for complex conversation scenarios

You do not need any programming or chatbot background to start using Visual Bot Architect.

Use simple building blocks to create basic bot skills and then combine those skills into conversations with events and contexts.

Multiple messenger interfaces

Build once – use anywhere.

Create omni-channel messenger experience and switch the conversation between channels when it is needed.

Facebook Messenger, Telegram and Twilio SMS are supported out-of-the-box.

Google Home, Amazon Alexa, Twilio Voice and more messenger channels come in 2020.

Easy-to-use integration tools

Connect third-party NLP services like Dialogflow in a click of a mouse.

Instantly build e-commerce chatbots with native Shopify and WooCommerce integrations.

Exchange data with CRMs and other business tools through JSON API and use Zapier integration to connect your existing business framework.

Advanced natural language

Connect your favorite NLP service in a couple of mouse clicks and use natural language to trigger your bot skills.

Build complex decision-tree based models on top of these skills to help bot users achieve specific goals.

Use events and contexts as conversation drivers – exactly like human conversation does.

Пять сервисов на русском языке для создания чат-ботов

1. Bot kits

Сервис работает на простых блок-схемам и позволяет задать боту неограниченное количество комбинаций поведения. Интересно, что настройки позволяют формировать ответы не в виде текстовых шаблонов, а также использовать видео/аудио/фото для коммуникации с клиентом. А если же бот не может ответить, клиента автоматически переведут на менеджера. К тому же, сервис собирает всю необходимую статистику по работе с клиентами и позволяет корректировать функционал в любой момент.

Поддерживает платформы: Вконтакте, Одноклассники, Facebook, Telegram, Viber, Skype. Можно подключить и сайт компании.

Стоимость (ежемесячно): 1 бот обойдется в 499 рублей. Предоставляется бесплатный тестовый период полного функционала на 7 дней.

Сервис для создания бота для социальной сети Вконтакте. В конструкторе можно быстро создать бота, который способен распознавать имя клиента, город и текущее время. Бот может просто отвечать на сообщения, отправлять файлы и даже проводить игры-квесты. Дополнительно можно сегментировать рассылку сообщений в зависимости от открытой персональной информации.

Поддерживает платформы: Вконтакте

Стоимость (ежемесячно): бесплатно и от 399 рублей, в зависимости от размера сообщества.


3. Manybot

Бот заточен специально под Telegram. Создается там же на площадке мессенджера, при помощи другого бота. Manybot позволяет без ограничений отправлять подписчикам сообщения в любом формате, будь-то текст, видео, картинка или файл. Также с помощью бота легко сверстать многоуровневое интерактивное меню. Если у компании есть канал на YouTube, Twitter или RSS, то можно настроить автоматический перепост в Telegram-канал.

Поддерживает платформы: Telegram

Стоимость (ежемесячно): бесплатно

4. Sever.AI

Не совсем конструктор, но точно с возможностью настроить чат-бот под свои запросы. Заточенный под HR-задачи бот который можно интегрировать с телефонной системой или с мессенджерами. Sever связывается с человеком (звонок/сообщение), задает корректирующие вопросы и в зависимости от сценария, приглашает на встречу, либо на видеоинтервью. Чат-бот распознает речь, может сам задавать вопросы и определяет стоп-факторы в речи кандидата. Разработчики отмечают, что автоматизация такой рутины позволяет HR-ам экономить время и деньги.

Поддерживает платформы: телефонная связь, мессенджеры, сайт

Стоимость: зависит от объема целевых действий.

5. Dialogflow

Удобный сервис создания чат-ботов от Google. Поддерживает множество языков и адаптирован для работы с 32 платформами. Чат-бот также можно интегрировать в любые умные устройства, начиная от смартфонов и заканчивая домашними системами. Работает на алгоритмах машинного обучения Google и использует Google Cloud Speech-to-Text для распознавания и понимания речи.

Поддерживаемые платформы: Google Assistant, Facebook Messenger, Slack, Telegram, Skype, Viber и другие платформы.

Стоимость (ежемесячно): бесплатно или тариф Enterprise Edition (стоимость зависит от объема запросов компании)

Чатботы и голосовые ассистенты с искусственным интеллектом

С Just AI вы не «подключаете чатботов» – вы последовательно трансформируете бизнес
с помощью AI-технологий. Интеллектуальные ассистенты помогают во всем: обзванивают клиентов,
консультируют на сайте и в мессенджерах, обучают персонал и проводят собеседования.

Искусственный интеллект становится частью экосистемы вашего бизнеса,
а чатботы и голосовые роботы адаптируются к вашей специфике: учатся на примерах диалогов,
понимают терминологию, умеют обращаться к CRM и BPM системам.

Автоматизация всех каналов общения с клиентами и сотрудниками

Разговорные навыки для Яндекс.Алисы

Умные экшены для Google Ассистента

Чатботы для мессенджеров и соцсетей

Диалоговые роботы для колл-центров

Умные навыки для устройств и игрушек

Виртуальные консультанты для сайтов

Just AI Conversational Platform

Платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чатботов и ассистентов, понимающих естественный язык

Платформа сочетает богатый синтаксис для написания чатботов с помощью языка Just AI DSL и алгоритмы machine learning для оперативного дообучения систем. Чатботы, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.

Автоматизировать обработку
до 80-90% типовых запросов

Ускорить обучение
сотрудников до 2 раз

Обеспечить экономию
на поддержке от 50%

Увеличить число
положительных оценок до 95%

Платформа enterprise-уровня для разработки разговорных чатботов и ассистентов, понимающих естественный язык

Платформа сочетает богатый синтаксис для написания чатботов с помощью языка Just AI DSL и алгоритмы machine learning для оперативного дообучения систем. Чатботы, созданные в платформе, решают комплексные задачи бизнеса: поддержка клиентов, найм и обучение сотрудников, оформление заказов и продажа товаров.

Автоматизировать обработку
до 80-90% типовых запросов

Ускорить обучение
сотрудников до 2 раз

Обеспечить экономию
на поддержке от 50%

Увеличить число
положительных оценок до 95%

Автоматизация входящих и исходящих звонков в контакт-центрах и корпорациях

Автоматизация входящих и исходящих звонков в контакт-центрах и корпорациях

Интеллектуальные системы для обзвона распознают речь, ведут осмысленный диалог и обрабатывают возражения. Экономия федеральных контакт-центров после внедрения – более 300 млн рублей в год.
Умные ассистенты заменяют привычные IVR и справляются с частотными запросами клиентов, приемом обращений и жалоб, оформлением заказов и доставки.

Aimylogic – конструктор чат-ботов с искусственным интеллектом

Aimylogic – конструктор чат-ботов с искусственным интеллектом

Сотни полезных функций в одном интерфейсе

Собрать чатбота можно за 20 минут – не нужно знать код.


NLU-алгоритмы уже внутри: бот будет понимать живой язык и контекст вопросов.

Омниканальность. Боты работают в разных каналах, бесшовно переводят обращение на оператора в чате.

Усилить бота можно, подключив интеграцию с CRM, биллингом или другими сервисами.

Aimylogic – конструктор чат-ботов с искусственным интеллектом

Aimylogic – конструктор чат-ботов с искусственным интеллектом

Сотни полезных функций в одном интерфейсе

Собрать чатбота можно за 20 минут – не нужно знать код.

NLU-алгоритмы уже внутри: бот будет понимать живой язык и контекст вопросов.

Омниканальность. Боты работают в разных каналах, бесшовно переводят обращение на оператора в чате.

Усилить бота можно, подключив интеграцию с CRM, биллингом или другими сервисами.

Create eye-catching interactive campaigns for better ROI

Автоматизация входящих и исходящих звонков в контакт-центрах и корпорациях

Интеллектуальные системы для обзвона распознают речь, ведут осмысленный диалог и обрабатывают возражения. Экономия федеральных контакт-центров после внедрения – более 300 млн рублей в год.
Умные ассистенты заменяют привычные IVR и справляются с частотными запросами клиентов, приемом обращений и жалоб, оформлением заказов и доставки.

Популярные кейсы использования

Телемаркетинг – подогрев интереса и продажа услуг с помощью ботов. Средняя конверсия в заказ 21%.

Обзвоны-напоминания и уведомления должников.

Опросы и получение обратной связи.

Aimybox – готовые функции для умных устройств и роботов

Aimybox. Платформа для запуска голосовых ассистентов и умных устройств

Aimybox – это революционный продукт, который в разы сокращает время на разработку голосовых ассистентов для брендов.

Первый голосовой ассистент с открытым кодом, который можно добавить в умное устройство, мобильное приложение, робота или Raspberry Pi.

Магазин готовых голосовых навыков.

SDK – интеграция голосового помощника в любое приложение или устройство, с готовыми инструментами для распознавания и синтеза речи.

Разговорные ассистенты заменяют людей
и простых чатботов во всех отраслях бизнеса

С помощью умных ассистентов на базе Just AI вы организуете заказ и доставку товаров, консультации клиентов, вызов такси, бронирование столиков и билетов. Это новый канал продаж и обслуживания, в который клиенты приглашают вас сами.

Добрый день. Меня зовут Бот Феликс. Я быстро ищу информацию об услугах компании и помогаю оформить заявку на выезд специалиста. Просто задайте мне вопрос.

Феликс, можно на четверг вызвать замерщика окон?

Определение интента и выделение сущностей
Интент — вызвать замерщика
Дата – 30.08.18

На какое время вы хотите вызвать замерщика?

Где-то с двух до пяти.

Сохранение контекста
Уточнение недостающих данных
Запрос к сторонней инфосистеме

В это время есть свободные мастера. Я готов оформить заявку. Назовите, пожалуйста, адрес.

Добрый день. Мне сказали, что вы уменьшили процент выплат по вкладу «Сохраняй+». Тогда я хочу открыть новый вклад.

Принятие решений
Уточнить информацию о вкладе – 85%
Открыть вклад -15%

Добрый день. Начисление процентов мы устанавливаем в момент подписания договора. Сумма не изменится до истечения срока договора.

Добрый день. Как мне изменить адрес доставки?Я оформила заказ утром.

Понимание интента
Выделение значимой информации – дата оформления заказа .

Здравствуйте. Я могу помочь. Назовите, пожалуйста, последние 4 цифры номера заказа.

Chatbot AI: The Symbiotic Relationship Between Chatbots and AI

Understanding artificial intelligence is instrumental in breaking down the powerhouse that is chatbot AI. Machines have proven themselves to be extremely powerful. An AI bot may have seemed crazy a few years ago. Every day there are plenty of new common technologies that once relied on the power of man, transforming and operating on their own. The world is changing and our gadgets are learning how to adapt quicker than we are. Welcome to the world of AI bots. With this knowledge, you will be capable of creating the best ai chatbot.

Artificial Intelligence

Our current daily schedule goes a little something like this. We wake up, get ready for work and get into our cars in hopes of arriving on time. The navigation application on our phone guides us to our final destination and our pre-created playlists on apps like Spotify provide all of the entertainment. We arrive at work and use a series of machines to do our job. When we’re done, we get back in our car and repeat the process all over again. I want to paint a different picture for you.


You’re happily resting in bed at 6:30 a.m. when one of your favorite soft songs begins blaring through the home entertainment speakers you’ve installed into your home. You did not select this song. The music simply began to play on its own. You find this to be charming and rise from bed with a smile on your face. After getting ready for work, you walk into the garage and get into the car. To your surprise, the car starts on its own. Your mirrors begin adjusting themselves and suddenly they’re perfectly optimized without even lifting a finger.

Your car shifts into the correct gear on its own and you find yourself slowly backing out of the garage. The only difference? The car is moving completely on its own. The music comes on and suddenly you find yourself dancing and tapping your foot. This song is amazing but you’ve never even heard it before. The next song comes on and the experience is the same. It’s as if your car knows exactly what you want to hear. You’re right. Your vehicle has created a new audio experience based on previous behavior and activity. Your technology is learning about you. It wants to know what makes you happy and sad.

The machines are interested in your appetite and the emotional decisions you make. These machines are extremely smart and capable of learning much like a human does. When technology takes on human-esque learning patterns, we refer to that as Artificial Intelligence.

Chatbot AI

Now that we know what Artificial Intelligence is, I want to begin to illustrate the tie-in. Chatbots have become extremely popular in the last couple of years and the industry has found quite a few successful use cases. AI bots are a type of computer software that is capable of interacting with a user in the conversational space. Chatbots use artificial intelligence or AI to generate responses to user inquiries. Chatbot AI is a bit different because the overall goal is to complete a task.

Picking a good AI bot

A few examples of an AI bot and the things they can be used for are as followed.

Banking bot – Designed to help millennials and other tech-savvy customers with quicker access to banking records, special offers and more.

Weather bot- Designed to provide users with an on-demand weather report on platforms like Facebook Messenger and slack.

News bot- Designed to communicate relevant news to a user based on chatbot AI and trigger keywords.

If you’d like to know more about selecting the right AI bot, download out chatbot success stories white paper below.

So why AI bots?

Together, chatbots and AI can create a very powerful experience. Artificial Intelligence serves as the learning mechanism for many chatbots. Chatbot AI teaches the bots how to respond to your inquiries and helps the bot learn about your personal preferences. AI bots are responsible for engaging in meaningful conversation with an end-user using chatbot AI as a source of intellect.

Thanks for reading! Any thoughts? Leave your questions and ideas in the comments section below and check us out at Botsociety. Rumor has it there’s something very special in the works. ��

Кейс Романа Рыбальченко: автоматизация набора сотрудников через чат-бот

Клиент — наш друг и партнер Роман Рыбальченко, основатель агентства Roman.ua (200+ клиентов), ведущий подкаста «Продуктивный Роман», автор курсов по веб-аналитике и email маркетингу.

В его агентстве открылась маркетинговая вакансия. Откликов пришло более 270. Так как HR менеджера в штате нет, Роман принял решение автоматизировать отбор кандидатов с помощью чат-бота. Для создания чат-бота выбрал SendPulse. Дальше расскажем, как чат-бот справился с задачей и удалось ли Роману закрыть вакансию.

Содержание

Предыстория

Агентство Roman.ua открыло вакансию ассистента маркетолога. В компании низкая «текучка» и небольшая команда, поэтому штатного HR менеджера нет. Раньше был приходящий менеджер-фрилансер, но сейчас она переключилась на другие проекты. Обычно задача набора персонала ложилась на Романа, руководителя агентства, или Ольгу, операционного директора агентства.

Ассистент маркетолога — это вакансия entry-level, то есть для тех, кто только входит в профессию. Чтобы найти хорошего сотрудника, нужно «просеять» много кандидатов: на первом этапе с помощью резюме, потом с помощью тестового.

В компании уделили много внимания описанию вакансии. Описание получилось клевым, пришло более 270 откликов на вакансию. Теперь нужно было отобрать кандидатов.

Какая была задача

В компании есть правило: общаться с кандидатом после того, как он выполнил тестовое задание. Пока человек не сделал тестовое задание, нельзя оценить его уровень и насколько он мотивирован работать в компании, сможет ли выполнять задачи по инструкции.

Чтобы кандидат сделал тестовое, ему нужно «продать» вакансию и компанию. Продажа занимает 10-15 минут: уточнить детали в резюме, рассказать о компании и вакансии, ответить на вопросы. И в принципе дозвониться.

В результате всем кандидатам делается примерно одинаковая презентация. Роман, руководитель агентства, описывает этот рутинный процесс так: «Сначала презентации идут бодро, потом устаешь и начинаешь говорить скороговоркой».

Презентация компании и вакансии — это одинаковый контент, который рассказывается большому количеству людей.

В компании решили, что задачу нужно автоматизировать. В сервисе SendPulse разработали чат-бота, который общался с кандидатами, поэтапно презентовал им компанию, предлагал тестовое задание и «договаривался» о сроках выполнения.

Как решали задачу

Кандидатов отбирали в два этапа: сначала рассматривали резюме тех, кто откликнулся на сайте поиска работы, затем оценивали выполненное тестовое задание, которое кандидаты получали в чат-боте. Вот как это выглядело на практике.

Шаг 1. Пригласили в Facebook чат-бота кандидатов, которые откликнулись на вакансию

Как основной канал поиска кандидатов использовали сайт поиска работы Work.ua. В админке работодателя можно отправлять кандидатам шаблонные ответы. Тем, кто подходил по резюме, отправляли приглашение с таким текстом:

«Спасибо за отклик!

Предлагаю узнать о Roman.ua как о месте работы и получить тестовое задание в Facebook чат-боте. Для этого напишите боту https://m.me/Roma.net.ua «Кейс чатбота». (Прим. ред.)

Шаг 2. Рассказали с помощью чат-бота о преимуществах компании и предложили тестовое задание

Как вы помните, перед компанией стояло две задачи: презентовать себя как работодателя и «продать» тестовое. Так и построили общение в чат-боте: сначала он рассказывал о компании, потом предлагал сделать тестовое и давал на него ссылку.

У Романа вышел действительно живой и дружелюбный бот. Перейдя в Facebook, можно лично пообщаться с Продуктивным ботом, написав ему «Кейс чатбота».

Диалог начинается так:

Начало диалога чат-бота с кандидатом

Для презентации компании использовали ранее созданные страницы на сайте:

  • об агентстве;
  • портфолио;
  • страница вакансий «Почему работать в Roman.ua круто».


Когда кандидат ознакомился с материалами, бот переходил к предложению тестового. Была задача развеять сомнения и мотивировать на выполнение задания.

Что объяснили с помощью бота:

  • кандидатам дается одинаковое тестовое задание — так все будут в равных условиях, и компания не сможет использовать результаты работы;
  • тестовое задание не оплачивается, потому что компания инвестирует свое время, дает обратную связь, даже если кандидат не подошел.

Если кандидату подходили условия и он соглашался посмотреть тестовое, ему давали ссылку на документ. И, наконец, спрашивали: «Готов выполнить? На задание дается 7 дней».

Разработка чат-бота заняла 4,5 часа

На создание бота потратили 4,5 часа. Роман ведет учет времени в сервисе RescueTime, поэтому так точно подсчитал время работы.

Сначала Роман набросал структуру бота в редакторе. Реплики, которые нужно было дополнить или переделать, отмечал специальным эмодзи. Когда стала понятна общая картина, осталось только поправить несколько моментов и сценарий был готов. Вот как выглядит готовая схема бота в редакторе:

Обратите внимание, что здесь только часть диалога, и заканчивается она блоком «Цепочка». Сейчас объясним, зачем это нужно.

В чат-боте есть два раздела: презентация компании и предложение тестового задания. По совету специалистов из SendPulse Роман создал их в редакторе как две отдельные цепочки. И потом присоединил цепочку с тестовым к главной (в SendPulse есть такая опция). Если в будущем в компании появится другая вакансия, не нужно будет переделывать бота. Достаточно сделать еще одну цепочку и присоединить ее.

Созданные цепочки отображаются на вкладке чат-бота в SendPulse в разделе «Команды»:

Так выглядит цепочка с тестовым заданием в редакторе SendPulse:

Как сделать чат-бот дружелюбным

Общение в соцсетях имеет свою специфику: здесь уместны шутки и разговорный стиль. Еще Роман советует:

  • использовать эмодзи;
  • вставлять гифки;
  • делать задержки ввода текста между репликами, чтобы люди успевали прочитывать сообщения.

Результат

На вакансию откликнулось 274 человека, после рассмотрения резюме в чат-бот пригласили 97 человек. Из них 50 перешли к выдаче тестового задания, 37 согласились выполнить и 8 прислали готовое задание.

На момент написания кейса один сотрудник уже начал стажировку и второй должен был приступить к работе в ближайшее время. Полностью воронка выглядела так:

Сравнив два подхода — традиционный со звонками кандидатам и новый, с чат-ботом, Роман подсчитал: он сэкономил 19,5 часов рабочего времени и $29 на телефонной связи.

Как в агентстве планируют использовать чат-бота от SendPulse в будущем

Роман, основатель агентства, однозначно планирует и дальше использовать чат-бота от SendPulse для набора персонала. Есть также идея сделать бота для заполнения брифа клиентами.

Срини Джанарсанам: Разработка чат-ботов и разговорных интерфейсов

Hands-On Chatbots and Conversational UI Development

Мы пришлем письмо о полученном бонусе, как только кто-то воспользуется вашей подборкой. Проверить баланс всегда можно в «Личном пространстве»

Мы пришлем письмо о полученном бонусе, как только кто-то воспользуется вашей ссылкой. Проверить баланс всегда можно в «Личном пространстве»

Аннотация к книге «Разработка чат-ботов и разговорных интерфейсов»

Диалоговые интерфейсы — наилучший способ взаимодействия машины с нами на человеческом языке. Чат­боты и голосовые пользовательские интерфейсы — это два направления диалоговых интерфейсов. Чат­боты представляют собой управляемые данными движки, работающие в реальном времени, для взаимодействия с пользователями на естественном языке и с учетом контекста. Голосовые пользовательские интерфейсы управляются голосом и способны распознавать речь и отвечать пользователям голосом. В этой книге рассмотрены оба типа диалоговых пользовательских интерфейсов, разрабатываемых с помощью API для различных платформ. Используется проектный подход, позволяющий понять принципы конструирования таких пользовательских интерфейсов, и приведены наилучшие практики их развертывания.
Мы начнем с разработки простого бота­мессенджера на основе API Facebook Messenger, чтобы понять основы их конструирования. Затем мы перейдем к проектированию модели задач, для реализации сложные решений, таких, как заказ и.

Диалоговые интерфейсы — наилучший способ взаимодействия машины с нами на человеческом языке. Чат­боты и голосовые пользовательские интерфейсы — это два направления диалоговых интерфейсов. Чат­боты представляют собой управляемые данными движки, работающие в реальном времени, для взаимодействия с пользователями на естественном языке и с учетом контекста. Голосовые пользовательские интерфейсы управляются голосом и способны распознавать речь и отвечать пользователям голосом. В этой книге рассмотрены оба типа диалоговых пользовательских интерфейсов, разрабатываемых с помощью API для различных платформ. Используется проектный подход, позволяющий понять принципы конструирования таких пользовательских интерфейсов, и приведены наилучшие практики их развертывания.
Мы начнем с разработки простого бота­мессенджера на основе API Facebook Messenger, чтобы понять основы их конструирования. Затем мы перейдем к проектированию модели задач, для реализации сложные решений, таких, как заказ и планирование, используя платформы Google Dialogflow и Microsoft Bot Framework.
Затем мы займемся голосовыми пользовательскими интерфейсами, способными взаимодействовать с пользователями с помощью речи, используя устройства Amazon Echo и Google Home.
К концу книги вы разработаете группу собственных чат­ботов и голосовых пользовательских интерфейсов для разных ведущих платформ.
Издание будет полезно начинающим разработчикам в области искусственного интеллекта.

Сосредоточьтесь на найме людей. Мы возьмем на себя рутину.

Нанимайте на 33% быстрее

Обеспечьте лучший кандидатский опыт

Сократите расходы на рекрутинг в 2 раза

Наше рекрутинговая программа отлично подходит для:

Кадровых агентств

ИТ компаний

Ритейла

Ресторанов

Здраво-
охранения

И других отраслей

XOR является мировым лидером в области автоматизации подбора и HR.

Эффективно используя передовые технологии на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, автоматизации рекрутинга, мессенджеров и чат-ботов, XOR представляет собой облачную платформу уровня Enterprise, способную оптимизировать самые сложные и трудоемкие процессы в области рекрутинга.


XOR — самая целостная платформа для рекрутмента! Наша цель — улучшить процесс найма персонала для всех, от кандидатов на вакансию до рекрутеров.

Наша автоматизированная система управления персоналом:

  • Обслуживание клиентов 24/7
  • Поддерживаем 103 языка
  • Интегрируется в большинство автоматизированных систем подбора персонала (ATS) и системы календарного планирования.
  • Чат-бот мгновенно отвечает на часто задаваемые вопросы при помощи ИИ
  • Соответствует законам о сохранности персональных данных
  • Предоставляет прогнозы, аналитику и подробные отчеты

Chatbots and AI: приглашаем всех

После этого он появится на вашей рабочей панели. Нажмите кнопку «Connect» (Связать).

Для примера возьмем пустой шаблон.

В открывшемся окне отобразится список доступных вам публичных страниц в Фейсбуке.

Напомним, что сделать чат-бота для личного аккаунта нельзя. Выберите одну из них или создайте новую, для этого нажмите кнопку «Create Facebook page» (Создать страницу на Фейсбук).

Выберите подходящий вариант, напишите название странице (чахкли — это мифический персонаж саамского фольклора), укажите категорию и перейдите к оформлению страницы (или оставьте это на потом).

Вернитесь на Chatfuel, новая страница появится в перечне доступных, выберите ее.

Далее перейдите во вкладку «Automate» (Автоматизировать), чтобы начать настройку бота. Сначала напишите приветственное сообщение — текст, который увидят пользователи, когда зайдут на страницу. Нажмите кнопку «Welcome Message» (Приветственное сообщение), скопируйте или напишите текст в рабочее поле.

Совет: используйте неформальный тон общения и лексику, характерную для целевой аудитории.

Оставьте в сообщении атрибут (так называют переменные в программировании) <>, и тогда бот будет обращаться к каждому пользователю по имени.

В сообщении можно использовать смайлики. Перейдите на какой-либо генератор смайлов, например этот , выберите эмодзи, скопируйте картинку и вставьте в текст.

Под приветственным сообщением располагается кнопка «Add button» (Добавить кнопку). Нажмите ее, чтобы добавить действия, которые могут понадобиться пользователю. Например, прочитать о вас, позвонить в редакцию, задать вопрос, просмотреть рейтинг новостей на сегодня (если он есть на вашем сайте) и т.д.

Сервис предложит три вида кнопок:

— «Blocks» (Блоки) — перенаправит пользователя на блок внутри чат-бота.
— «URL» (Ссылка в интернете) — здесь можно указать ссылку на ваш сайт или на его отдельную страницу, профиль в соцсети и т.д.
— «Phone» (Телефон) — номер, по которому пользователь может связаться с вами.

Выберите закладку, укажите название для кнопки в окошке сверху, в нижнем — значение, то есть непосредственно ссылку или номер телефона. В приветственном сообщении можно указать не более трех кнопок.

Чтобы изменить текст, название кнопок или их адреса, щелкните левой клавишей мыши на объекте. Убрать элемент можно с помощью «Корзины», которая появляется в правом верхнем углу, когда наводишь на него курсор.

Ниже на странице располагают еще текстовые блоки. В них можно указать дополнительную информацию для пользователя. Они будут приходить читателю друг за другом.

В самом низу страницы вы найдете панель «Add a card» (Добавить карточку). На этой панели можно задать, какую еще информацию увидит пользователь. Например, карточка «Text» (Текст) отобразит сообщение после кнопок, а элемент «Typing» (Писать) создаст впечатление, будто ответ пользователю набирают прямо сейчас, а «User input» (Пользовательский ввод) позволит указать адрес электронной почты пользователя, по которому вы с ним можете связаться.

Изменить порядок блоков можно, зажав левой клавишей мыши бегунок слева от карточки.

Скажите «до свидания»

После того, как пользователи что-то напишут вашему чат-боту, он должен им ответить. Ответ настраивается во второй вкладке рабочего поля — «Default Answer» (Ответ по умолчанию). Настройте его аналогично приветствию: введите текст, добавьте кнопки и карточки, как в приветственном сообщении.

Под текстом располагаются блоки быстрого ответа. Это кнопки, которые ведут на сайт, FAQ или позволяют оперативно найти другую полезную информацию. Измените название кнопок и ссылки, нажав на элемент левой клавишей мыши, удалите или добавьте свой вариант, выбрав вкладку «Add quick reply» (Добавить быстрый ответ).

Можно в любое время проверить, как работает чат-бот, — нажмите на синюю кнопку «Test this chatbot» (Протестировать этот чат-бот).

Проверяйте, как работает бот, на каждом этапе, это поможет до публикации «автоответчика» обнаружить возможные нестыковки.

Мы тут, мы на связи

Следующий блок настройки — сообщения, которые будут получать пользователи через определённый промежуток времени. Автоматически указаны отрезки: 20 минут, 1 день, двое суток. Вы можете задать произвольные временные границы, щелкнув по значению левой клавишей мыши. Укажите текст сообщения, которое придет пользователю (например, сообщите, что вопрос решается), загрузите с компьютера картинку или гифку, добавьте кнопки или блоки взаимодействия.

Если вам не нужен этот блок, удалите его с помощью «Корзины», Она появляется, если навести курсор мыши на элемент.

Следующая группа блоков — содержательная. Здесь укажите смысловые части, которые могут быть полезны пользователю, прогнозируя, зачем человек пишет. Например, можно создать блок об издании, рассказать, как с вами связаться, или направить на подборку полезных видео на сайте. Здесь работа построена так же, как и в предыдущих вкладках: пишите текстовые сообщения, добавляете кнопки и нужные элементы.

Когда всё готово, вернитесь во вкладку «Welcome message» и свяжите при необходимости приветственное сообщение со смысловыми блоками внутри чат-бота. Нажмите кнопку «Add button», выберите пункт «Blocks» (Блоки), пролистайте список созданных вами блоков и выберите необходимый.

В нашем примере чат-бота логика общения будет такой:

Задача создателя бота — продумать логику поведения пользователя так, чтобы он получил максимально полезную для себя информацию, выбирая из предложенных вариантов взаимодействия.

Как прокачать IQ бота

Разнообразить поведение бота можно с помощью ключевых слов, которые пишет в запросе пользователь. Программа находит текстовые маркеры (слова или словосочетания) и предлагает читателю информацию, которая его может заинтересовать. Этот параметр настраивается во вкладке «Set Up AI» (Настройка искусственного интеллекта).

В левой части рабочего поля укажите ключевые слова, разделяя их кнопкой «Энтер», во второй — пропишите, куда бот направит пользователя, или просто введите текст ответа. Добавить правило можно с помощью красной кнопки «Add AI rule» (Добавить правило искусственного интеллекта).

В правом верхнем углу экрана выберите язык, на котором будут вводить текст пользователи. Важно задать русский, если ваша аудитория русскоязычная.

Например, если пользователь напишет боту: «Как мне позвонить в редакцию?», программа даст ссылку на блок с контактами.

Точно также бот «понимает», когда вам нужно узнать расписание электричек, расположение ближайшего банкомата, позвонить в поликлинику или посмотреть видео с котиками.

Следующая вкладка на панели слева — «People» (Люди) — расскажет о тех, кто общался с вашим ботом.


Здесь отображается: имя и фамилия пользователя в Фейсбуке, дата последнего обращения к боту и когда человек впервые начал с ним переписку и другие параметры.

Бесплатная версия сервиса не позволяет выгрузить статистику и связаться с пользователем напрямую через мессенджер. Эти ограничения снимаются при оплате тарифа.

Следующая вкладка слева — «Broadcasting» (Трансляция) — позволяет сегментировать пользователей и разослать им сообщения. Эта функция востребована в коммерческих ботах. Например, если человек посмотрел страницу с новыми кроссовками, но так и не купил, через какое-то время бот может направить ему сообщение с промо-кодом на ссылку именно на интересующую модель.

Вкладка «Configure» (Конфигурировать) позволяет только отсоединить бота от страницы, назначить администраторов, подключить платежную систему, установить часовой пояс и поменять другие настройки. Больше возможностей доступно в платной версии.

Во вкладке «Grow» (Расти) находятся инструменты, которые увеличивают охват аудитории бота. Например, можно подключить плагин для сайта и тогда пользователь, который зайдет на ваш ресурс, сможет тоже общаться с «автоответчиком».

В последней вкладке «Analyze» (Анализировать) собирается статистика бота.

Можно узнать, как часто пользователи обращались к боту, какие кнопки люди нажимают чаще всего, какие фразы употребляют в общении.

Чтобы подключить стороннюю статистику, проскролльте страницу до конца и нажмите кнопку «Show analytics tools» (Показать инструменты аналитики) и выберите понравившийся вам инструмент.

Кейс Романа Рыбальченко: автоматизация набора сотрудников через чат-бот

Клиент — наш друг и партнер Роман Рыбальченко, основатель агентства Roman.ua (200+ клиентов), ведущий подкаста «Продуктивный Роман», автор курсов по веб-аналитике и email маркетингу.

В его агентстве открылась маркетинговая вакансия. Откликов пришло более 270. Так как HR менеджера в штате нет, Роман принял решение автоматизировать отбор кандидатов с помощью чат-бота. Для создания чат-бота выбрал SendPulse. Дальше расскажем, как чат-бот справился с задачей и удалось ли Роману закрыть вакансию.

Содержание

Предыстория

Агентство Roman.ua открыло вакансию ассистента маркетолога. В компании низкая «текучка» и небольшая команда, поэтому штатного HR менеджера нет. Раньше был приходящий менеджер-фрилансер, но сейчас она переключилась на другие проекты. Обычно задача набора персонала ложилась на Романа, руководителя агентства, или Ольгу, операционного директора агентства.

Ассистент маркетолога — это вакансия entry-level, то есть для тех, кто только входит в профессию. Чтобы найти хорошего сотрудника, нужно «просеять» много кандидатов: на первом этапе с помощью резюме, потом с помощью тестового.

В компании уделили много внимания описанию вакансии. Описание получилось клевым, пришло более 270 откликов на вакансию. Теперь нужно было отобрать кандидатов.

Какая была задача

В компании есть правило: общаться с кандидатом после того, как он выполнил тестовое задание. Пока человек не сделал тестовое задание, нельзя оценить его уровень и насколько он мотивирован работать в компании, сможет ли выполнять задачи по инструкции.

Чтобы кандидат сделал тестовое, ему нужно «продать» вакансию и компанию. Продажа занимает 10-15 минут: уточнить детали в резюме, рассказать о компании и вакансии, ответить на вопросы. И в принципе дозвониться.

В результате всем кандидатам делается примерно одинаковая презентация. Роман, руководитель агентства, описывает этот рутинный процесс так: «Сначала презентации идут бодро, потом устаешь и начинаешь говорить скороговоркой».

Презентация компании и вакансии — это одинаковый контент, который рассказывается большому количеству людей.

В компании решили, что задачу нужно автоматизировать. В сервисе SendPulse разработали чат-бота, который общался с кандидатами, поэтапно презентовал им компанию, предлагал тестовое задание и «договаривался» о сроках выполнения.

Как решали задачу

Кандидатов отбирали в два этапа: сначала рассматривали резюме тех, кто откликнулся на сайте поиска работы, затем оценивали выполненное тестовое задание, которое кандидаты получали в чат-боте. Вот как это выглядело на практике.

Шаг 1. Пригласили в Facebook чат-бота кандидатов, которые откликнулись на вакансию

Как основной канал поиска кандидатов использовали сайт поиска работы Work.ua. В админке работодателя можно отправлять кандидатам шаблонные ответы. Тем, кто подходил по резюме, отправляли приглашение с таким текстом:

«Спасибо за отклик!

Предлагаю узнать о Roman.ua как о месте работы и получить тестовое задание в Facebook чат-боте. Для этого напишите боту https://m.me/Roma.net.ua «Кейс чатбота». (Прим. ред.)

Шаг 2. Рассказали с помощью чат-бота о преимуществах компании и предложили тестовое задание

Как вы помните, перед компанией стояло две задачи: презентовать себя как работодателя и «продать» тестовое. Так и построили общение в чат-боте: сначала он рассказывал о компании, потом предлагал сделать тестовое и давал на него ссылку.

У Романа вышел действительно живой и дружелюбный бот. Перейдя в Facebook, можно лично пообщаться с Продуктивным ботом, написав ему «Кейс чатбота».

Диалог начинается так:

Начало диалога чат-бота с кандидатом

Для презентации компании использовали ранее созданные страницы на сайте:

  • об агентстве;
  • портфолио;
  • страница вакансий «Почему работать в Roman.ua круто».

Когда кандидат ознакомился с материалами, бот переходил к предложению тестового. Была задача развеять сомнения и мотивировать на выполнение задания.

Что объяснили с помощью бота:

  • кандидатам дается одинаковое тестовое задание — так все будут в равных условиях, и компания не сможет использовать результаты работы;
  • тестовое задание не оплачивается, потому что компания инвестирует свое время, дает обратную связь, даже если кандидат не подошел.

Если кандидату подходили условия и он соглашался посмотреть тестовое, ему давали ссылку на документ. И, наконец, спрашивали: «Готов выполнить? На задание дается 7 дней».

Разработка чат-бота заняла 4,5 часа


На создание бота потратили 4,5 часа. Роман ведет учет времени в сервисе RescueTime, поэтому так точно подсчитал время работы.

Сначала Роман набросал структуру бота в редакторе. Реплики, которые нужно было дополнить или переделать, отмечал специальным эмодзи. Когда стала понятна общая картина, осталось только поправить несколько моментов и сценарий был готов. Вот как выглядит готовая схема бота в редакторе:

Обратите внимание, что здесь только часть диалога, и заканчивается она блоком «Цепочка». Сейчас объясним, зачем это нужно.

В чат-боте есть два раздела: презентация компании и предложение тестового задания. По совету специалистов из SendPulse Роман создал их в редакторе как две отдельные цепочки. И потом присоединил цепочку с тестовым к главной (в SendPulse есть такая опция). Если в будущем в компании появится другая вакансия, не нужно будет переделывать бота. Достаточно сделать еще одну цепочку и присоединить ее.

Созданные цепочки отображаются на вкладке чат-бота в SendPulse в разделе «Команды»:

Так выглядит цепочка с тестовым заданием в редакторе SendPulse:

Как сделать чат-бот дружелюбным

Общение в соцсетях имеет свою специфику: здесь уместны шутки и разговорный стиль. Еще Роман советует:

  • использовать эмодзи;
  • вставлять гифки;
  • делать задержки ввода текста между репликами, чтобы люди успевали прочитывать сообщения.

Результат

На вакансию откликнулось 274 человека, после рассмотрения резюме в чат-бот пригласили 97 человек. Из них 50 перешли к выдаче тестового задания, 37 согласились выполнить и 8 прислали готовое задание.

На момент написания кейса один сотрудник уже начал стажировку и второй должен был приступить к работе в ближайшее время. Полностью воронка выглядела так:

Сравнив два подхода — традиционный со звонками кандидатам и новый, с чат-ботом, Роман подсчитал: он сэкономил 19,5 часов рабочего времени и $29 на телефонной связи.

Как в агентстве планируют использовать чат-бота от SendPulse в будущем

Роман, основатель агентства, однозначно планирует и дальше использовать чат-бота от SendPulse для набора персонала. Есть также идея сделать бота для заполнения брифа клиентами.

Чат-боты
Chat-bot
Виртуальные собеседники

Чатботы из узкоспециализированного (чаще всего некоммерческого) развлечения превращаются в инструмент, необходимый для всевозможных мессенджеров, социальных сетей и сайтов. Чатбот – это сложный многовариантный алгоритм, способный воспринимать информацию в самой простой и доступной для человека форме – диалог. В процессе общения с человеком, бот обрабатывает лексические данные, формируя логически верные ответы. С помощью чатбота можно заказать пиццу, найти подходящие рейс и отель, задать необходимые параметры для той или иной электронной системы (попросить бота поставить будильник или найти актуальную информацию о предстоящих спортивных мероприятиях и многое другое) [1] .

Содержание

Чат-боты перерисовывают ландшафт ИТ-экосистемы. Они могут заменить собой и приложения, и обслуживающий персонал в компаниях, и даже целые операционные системы. Чат-бот (Chat-bot) — это программа-собеседник, которая предназначена для общения и помощи человеку. При этом на другом конце всегда находится сложная система, базирующаяся на нескольких технологиях ИИ. Чат-боты, ориентированные на бизнес-задачи, могут подобрать лучший рейс, диету, фитнес-тренировку, забронировать гостиницу, выбрать покупку, то есть они представляют собой новую подотрасль обслуживания и ассистирования.

Обобщая, можно сказать, что чатботы выполняют три основные группы задач:

  • Выполнение рутинных операций (механический труд, который может быть выполнен согласно конкретному алгоритму);
  • Поиск и агрегация данных, распространение информации (чатботы способны собирать материал по заданной теме и формировать его в определенном виде);
  • Первая линия взаимодействия с клиентами (помимо предоставления консультации по товарам и услугам, чатботы могут концентрировать внимание пользователя и развлекать его, однако сейчас подобные чатботы в силах отвечать лишь на типовые вопросы)

Варвара Агапонова, Key Account Manager, GlobalCareer: «В России технология чатботов достаточно востребована маркетинговыми подразделениями различных компаний для быстрого установления контактов с потенциальными заказчиками, а также организации поддержки существующих клиентов онлайн. Чатботы выполняют функцию менеджера по работе с клиентами или специалиста службы поддержки, анализируют поступающие вопросы и отвечают на них согласно изначально заданному алгоритму. Компания, использующая данную технологию, может получить как преимущество – сокращение затрат на персонал, так и негативное влияние на бизнес в форме оттока клиентов, нежелающих вести диалог с «комьютером». Так, например, некоторые российские компании, открывая представительства в Европе, смогли запустить бизнес и занять свою нишу именно за счет ставки на «живое» общение с клиентами в офисах или по телефону, в меньшей степени ориентируясь на электронные каналы и интернет. Их клиентской аудиторией стали представители старшего поколения, значительно более комфортно ощущающие себя в общении с реальными людьми, а не с компьютером».

Существуют как боты переписки (доступны повсеместно, от Skype до Telegram, от Facebook до сайта юридических консультаций), так и голосовые боты, взаимодействующие с пользователем при помощи устного общения (например Siri от Apple или Cortana от Microsoft).

Разработкой чатботов занимается множество компаний, от гигантов, до отдельных разработчиков, в том числе и в России. В частности, Яндекс и Астерос создали виртуального консультанта для колл-центров МегаФона в 2020 году. Несмотря на простоту разработки, создание сложного чатбота (особенно с механизмом распознавания речи), близкого к развитому искусственному интеллекту, под силу только крупнейшим игрокам рыка информационных технологий и телекоммуникаций.

Они — не люди, но они, конечно, выглядят таковыми, когда мы общаемся с ними. Чатботы становятся виртуальными дворецкими [2] многих компаний благодаря своей способности понимать родной язык. Такие компании как Facebook продвигают их использование. За последние несколько месяцев Facebook разрешил [3] сторонним разработчикам создавать боты для своего приложения Messenger. Slack, Telegram и Line также открыли [4] свои API (окно, которое позволяет другим приложениям взаимодействовать друг с другом), чтобы создавать комнаты для ботов.

Компании также могут использовать этих посредников для повышения производительности своих сотрудников. Например, Howdy позволяет Вам организовывать встречи и управлять коллективом, не покидая известную корпоративную коммуникационную платформу Slack corporate communication platform.

Они также могут быть новым каналом обслуживания клиентов, либо путем их включения в одну из таких платформ, либо включая их в свой собственный корпоративный веб-сайт. В США Uber уже позволяет Вам заказывать машину через Facebook Messenger.

Но давайте на мгновение сделаем шаг назад. Хотя боты собираются стать многомиллионным бизнесом, правда заключается в том, что они также могут быть для кибер-преступников новым каналом совершения преступлений. На самом деле, они могут стать оружием для фишинга, что будет намного более опасно, чем просто электронное письмо.

Ведь мы уже достаточно хорошо знаем, что когда мы получаем электронное письмо, мы должны проверить источник [5] . Но если чатбот начинает общаться с одним из наших сотрудников или одним из наших клиентов, причем делая это от имени Вашей компании, то вероятность того, что пользователи станут жертвами мошенничества, намного выше.

Функции чатботов

  • Осуществлять умный поиск в Google. Вы пишите запрос, чатбот дает наиболее релевантный ответ [6] .
  • Мониторить курсы валют, котировки нефти и рынок акций. Например, «сколько сейчас индекс РТС» или «стоимость баррель нефти», или «курс доллара».
  • Отслеживать актуальные новости на сайтах, которым вы доверяете. Например, «новости сегодня».
  • Знать погоду в вашем районе. Например, «какая погода сейчас в Москве».
  • Предоставлять быстрый доступ к досугу. Например, «куда пойти на выходные» или «афиша».
  • Представлять удобный поиск по википедии, например, «что такое бозон», «что такое кварк», «кто такой Пушкин».
  • Помогать находить нужную информацию по авторам, книгам и кино, например, «кто написал Harry Potter» или «кто спел песню yesterday».
  • И многое другое, но важно, что чатбот мог бы именно организовывать вашу деятельность, например, ваши друзья, знакомые могли бы добавлять напоминания в ваш календарь.
  • Бронирование встречи. Через вашего чатбота люди могут забронировать встречу с вами, и она автоматически добавится в ваш гугл-календарь, например, «забронировать встречу».

  • Важно, что робот-ассистент был полностью облачным, не нужно скачивать или ставить какие-то приложения. Все можно делать общаясь с ним через Messenger / Twitter / Slack / Telegram.
  • Список умных функций можно увеличивать до бесконечности, создавая удобство общения. Например, мониторить информацию по актуальным скидкам по тем или иным магазинам. Удобным был бы еще расчет точного времени вашего передвижения.
  • Ваши коллеги, друзья и близкие смогут добавлять в ваш чатбот важные напоминания, например, купить что-нибудь, сделать или встретиться.
  • Пользователь пишет вам или вы – своим пользователям: «срочно куплю детское кресло».
  • Пользователи или вы проверяете запись: «что срочного» или «кто ищет детское кресло».
  • В зависимости от настроек доступа вы можете делиться структурированной информацией.
  • Ваш личный канал, где вы делитесь новостями. Пользователи могут читать ваши текущие новости. Удобнее, чем Facebook, так как в там о вас вся информация, а в чатботе пользователи могут спросить что-то конкретное, например, где вы сейчас или какие у вас новости. Таким образом, вы не засоряете ленту в Facebook, а пишите в базе знаний, откуда ваши пользователи могут получить эту информацию.
  • Вы пишите: «Мои новости: завтра я еду в Смоленск».
  • Пользователи могу узнать ваши новости, например, «новости Георгия».
  • Информирование о текущем положении тех, кому это нужно. Например, если вы заняты сейчас (пользователи не знают, удобно ли вам разговаривать), измените текущий статус в чатботе, и все будут знать, что вам неудобно разговаривать или отвечать на вопросы. Часто звонки и запросы бывают очень не вовремя. Меняйте статус в чатботе.
  • Вы пишите: «Я свободен. Еду домой».
  • Кто захочет позвонить или пообщаться, может просто спросить в чатботе: «Георгий свободен».
  • База нужных знаний, например, по ключевым словам. Чатбот может хранить знания обо все, что вам нужно. Например, вы едете в другой город, и вам нужно знать код от входной двери. Вам нужно записать его, а потом переживать, как не потерять записку. Но можно записать код голосом и сохранить в базе знаний чатбота.
  • Вы пишите: «Чатбот запомни: я еду в Смоленск, код от входной двери: 1234».
  • Когда будете на месте, пишите: «Чатбот вспомни».

Чатботы в банках

Информирование об особенностях продуктов и сервисов

  • Предоставление контактных данных
  • Проведение платежных операций
  • Финансовые рекомендации клиенту

Рекрутинговый чатбот

Организации, которые обзавелись чатботами с ИИ, сообщают, что 40% взаимодействовавших с ними соискателей получают направления в компании [7] .

Однако большинство рекрутеров считают, что после добавления чатбота к сайту вакансий он становится достаточно интеллектуальным, чтобы функционировать без участия человека или при его минимальном участии.

Хотя рекрутинговый чатбот может многое, его необходимо обучить, чтобы он надлежащим образом взаимодействовать с кандидатами и был еще более результативным.

Со временем чатботы с ИИ обучаются и требуют двух типов взаимодействия с людьми: регулярных собеседований с кандидатами и постоянного обучения рекрутерами, что следует говорить.

Прежде чем чатбот будет готов общаться с кандидами на сайте вакансий, давать им персонализированные рекомендации и отвечать на их вопросы, рекрутеры должны снабдить его информацией. Базовый набор часто задаваемых соискателями вопросов (FAQ) вроде «Чем занимается ваша компания?» и «Какие льготы предоставляются сотрудникам?» и ответов на них снабжают чатботы контентом, необходимым для общения с кандидатами. Но невозможно предположить, какие вопросы будут задаваться в первую очередь.

Хотя вы попытаетесь предугадать как можно больше вопросов, чатботу потребуется взаимодействие с кандидатами, чтобы начать действительно обучаться и предоставлять релевантную информацию.

Известны три способа обучения чатбота отбору наиболее подходящих соискателей.

1. Определите FAQ

Наиболее эффективные чатботы предоставляют возможность просматривать взаимодействие с кандидатом и изучать его. Ознакомьтесь с FAQ, чтобы узнать, контент какого типа ищут посетившие ваш сайт соискатели.

Это укажет, какой контент разместить на сайте и какие разделы следует расширить. Например, если большое число кандидатов интересуются льготами и культурой компании, предоставьте чатботу больше информации по этим вопросам. Включите в его репозиторий дополнительные ответы на вопросы и такие полезные ресурсы, как ссылки на видео и блоги, рассказывающие об истории вашего бренда.

2. Ведите мониторинг взаимодействия кандидатов с чатботом, чтобы обнаруживать новые FAQ

При общении соискателей с чатботом у них наверняка будут возникать вопросы, на которые нет готовых ответов. Рекрутер должен изучить эти вопросы, выбрать из них наиболее частые и написать ответы. Новые FAQ помогают расширить базу знаний чатбота и улучшить его диалог с кандидатами. Ведь они хотят получить от рекрутера больше информации.

Поскольку чатботу, возможно, придется отвечать на сотни или даже тысячи вопросов, эту задачу стоит сделать приоритетной. Не тратьте время на подготовку индивидуальных ответов на вопросы, которые задают один-два человека. Отсортируйте вопросы по частоте, чтобы выявить те, которые больше всего интересуют ваших потенциальных работников.

3. Знакомьтесь с беседами, которые ведет чатбот, и регулярно обновляйте контент

Чатбот никогда не прекращает обучаться. Поэтому регулярно знакомьтесь с тем, как он общается с кандидатами, и вносите обновления по мере необходимости. Используя свежий и релевантный контент, чатбот со временем станет еще более удобным собеседником для соискателей.

Чтобы обслуживание чатбота не отошло на второй план, выделите для этой цели одного-двух человек. Периодичность ознакомления с диалогами, которые ведет чатбот, и обновления контента зависит от количества соискателей. Если ежедневно их сотни, лучше делать это еженедельно и раз в две недели. Иначе журнал станет труднообозримым. Если кандидатов меньше, достаточно производить эти операции раз в месяц.

В вашей компании происходят изменения, она растет. Обновляйте FAQ и базу знаний чатбота, чтобы соискатели всегда имели доступ к самой точной информации.

Со временем вы сможете подготовить материалы по тем вопросам, которые чатбот оставил без ответа, и он будет обучаться, какой контент лучше всего выдать в соответствующий момент. Интеллектуальный чатбот повышает продуктивность рекрутинга и улучшает обслуживание кандидатов. Это гарантирует, что ваша компания всегда будет привлекательным работодателем на конкурентном рынке труда.

Чатбот — инструмент для фишинга

Если человек, общающийся с чатботом, не имеет возможности проверить, говорит ли он с человеком или нет, то намного проще заставить жертву нажать на ссылку через несколько минут непринужденного разговора. Делая это, пользователь может быть перенаправлен на поддельный веб-сайт, который использует техники социального инжиниринга для запроса конфиденциальных данных [8] .

Фактически, хакерам даже не придется вести собеседника на поддельный веб-сайт. Если они захотят получить некоторую персональную информацию от пользователя, они могут просто спросить его об этом.

Еще один вариант – это ссылка, которая сама по себе не представляет факта мошенничества, но при этом может перенаправлять пользователя на веб-страницу, которая автоматически скачивает вредоносную программу – это особенно серьезная ситуация, если жертва использует корпоративный компьютер. В этом случае необходимо быть хорошо защищенным с помощью решения, предоставляющего расширенную защиту.

Безопасность самого канала – еще один фактор, который необходимо принимать во внимание при использовании чатбота. Несколько месяцев назад Facebook объявил о внедрении сквозного [9] шифрования в Facebook Messenger для предотвращения доступа к разговору со стороны третьих лиц.

Однако другие платформы, чтобы интегрировать таких виртуальных помощников, могут не использовать подобный метод [10] . Необходимо обращать внимание на то, какую информацию мы предоставляем таким чатботам. Тот факт, что они общаются как человек, в конечном итоге может привести к тому, что мы предоставим им слишком много информации.

Несомненно, чатботы улучшат нашу работу и способ нашего взаимодействия с нашими пользователями. Но их популяризация также принесет новые угрозы для информационной безопасности.

Чат-боты увеличивают продажи в 4 раза по сравнению с людьми


В середине сентября 2020 года было опубликовано исследование, согласно которому применение чат-ботов позволяет увеличить продажи в четыре раза по сравнению с неопытными работниками. Однако если клиенту перед покупкой говорят об использовании искусственного интеллекта, продажи падают почти на 80%.

Чат-боты на основе ИИ практически не приносят издержек и увеличивают продажи в 4 раза. У машин не бывает «плохих дней», они никогда не разочаровываются и не устают, способны сэкономить огромные средства как для продавцов, так и для потребителей, и все-таки компании пока не готовы активно внедрять чат-боты в клиенто-ориентированных областях. Причину поясняет новое исследование, опубликованное в журнале INFORMS Marketing Science: согласно его результатам, в случае, когда клиенты узнают о применении чат-бота перед покупкой, темпы продаж резко снижаются — более чем на 79,7%.

Ученые из университета Темпл и университета Фудань проводили исследование среди 6000 клиентов компании, предоставляющей финансовые услуги. Все клиенты были рандомизированы и общались либо с людьми, либо с чат-ботами. Раскрытие «личности» собеседника проводилось в начале разговора или в конце, после покупки; в нескольких группах «личность» собеседника не раскрывалась. ИИ оказался в 4 раза эффективнее обычного работника, однако если клиент узнавал, что разговаривает с чат-ботом, его почти наверняка отпугивала предполагаемая «механистичность» собеседника.

Исследователи считают, что эти результаты не должны сдерживать применение чат-ботов. ИИ обладает бесспорными технологическими преимуществами и позволяет снизить цены благодаря уменьшению затрат на ручной труд. Однако маркетологи должны принять во внимание полученные результаты и постараться повысить доверие клиентов к чат-роботам. [11]

Объем мирового рынка чат-ботов достиг почти $2 млрд

9 сентября 2020 года лаборатория бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному интеллекту МФТИ представила рейтинг 50 чат-бот платформ и виртуальных ассистентов 2020 года. Согласно исследованию ResearchAndMarket, мировой рынок чат-ботов и виртуальных ассистентов в 2020 году составляет около 2 миллиардов долларов и растет на 30% в год. В России рынок чат-ботов увеличился вдвое за последний год и достиг 1 млрд рублей. В исследовании рассмотрены наиболее популярные в мире чат-бот-платформы, среди которых есть три решения от российских разработчиков — DeepPavlov, Electra.AI и Just.AI.

В работе были рассмотрены 50 инструментов для создания чат-ботов, наиболее широко представленных на мировом рынке. Степень проникновения каждого продукта на рынок оценивалась по таким признакам, как количество публикаций с упоминанием платформы, число публичных кейсов по ее использованию, частота упоминаний в профессиональном сообществе, а также по результатам сбора консолидированного мнения экспертов рынка, которые приняли участие в создании данного отчета. Это ученые из ряда лабораторий МФТИ, специализирующиеся на технологиях NLP, в частности специалисты Лаборатории бизнес-решений на основе искусственного интеллекта при МФТИ, которая входит в Центр компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Искусственный интеллект».

Все 50 платформ оценивались группой экспертов по 7 показателям, каждому из которых был присвоен вес по значимости для пользователей, разрабатывающих продукты с использованием чат-бот платформы. Особое внимание эксперты уделили возможностям искусственного интеллекта, прежде всего, обработке естественного языка, примерам использования каждой платформы, и отраслям, в которых платформа может найти применение.

В результате ранжирования чат-бот платформ по их функциональным возможностям, которые отражены в сравнительной таблице, был составлен данный рейтинг.

Рейтинг чат-бот платформ по убыванию итогового балла

Рейтинг Платформа Итоговый балл Поддержка русского языка Возможности NLP (интегрированный показатель) Возможность установки on-premise Наличие графического редактора
1 IBM Watson (Natural Language Understanding) 0.658 0.5 0.55 нет есть
2 Google Dialogflow 0.571 0.5 0.60 нет есть
3 Facebook Messenger Platform 0.510 0.5 0.38 нет нет
4 Microsoft Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 0.484 0.42 есть есть
5 Amazon Lex 0.460 0.46 нет есть
6 Baidu KITT.AI 0.460 0.38 нет есть
7 Kore.ai 0.436 0.54 есть есть
8 BotEngine.ai 0.424 0.5 0.35 нет есть
9 SAP Recast.AI 0.405 0.5 0.31 есть нет
10 DeepPavlov.ai 0.397 1 0.65 есть нет
11 Pandorabots 0.378 0.23 нет нет
12 Azure Bot Service 0.374 0.35 нет есть
13 Electra.AI 0.366 1 0.62 есть нет
14 Morph.ai 0.355 0.5 0.42 нет есть
15 Rasa 0.353 0.5 0.38 есть нет
16 Wit.ai 0.347 0.5 0.35 нет нет
17 BotStar 0.339 0.35 нет есть
18 Engati 0.331 0.35 нет есть
19 Semantic Machines 0.329 0.5 0.38 нет нет
20 Flow.ai 0.326 0.5 0.42 нет есть
21 ManyChat 0.324 0.5 0.27 нет есть
22 Motion AI 0.321 0.5 0.15 нет есть
23 Pypestream 0.321 0.31 нет нет
24 Converse.AI 0.316 0.35 нет есть
25 Just AI 0.316 1 0.38 есть есть
26 ChatterBot 0.313 0.5 0.42 есть нет
27 Msg.ai 0.313 0.42 нет нет
28 Imperson.ai 0.305 0.42 нет нет
29 AmplifyReach 0.303 0.31 нет есть
30 ChatScript 0.289 0.5 0.38 есть нет
31 AgentBot 0.287 0.38 нет нет
32 DigitalGenius 0.287 0.5 0.42 есть есть
33 Meya.ai 0.285 0.5 0.31 нет есть
34 Gupshup.io 0.284 0.19 нет есть
35 Chatfuel 0.283 0.5 0.27 нет нет
36 Reply.ai 0.281 0.23 нет есть
37 Botsify 0.280 0.38 нет есть
38 MobileMonkey 0.266 0.5 0.19 нет есть
39 Botpress 0.263 0.19 есть есть
40 Smooch 0.259 0.12 нет нет
41 Flow XO 0.258 0.5 0.19 нет есть
42 It’s Alive 0.245 0.23 нет есть
43 Xenioo 0.234 0.27 нет есть
44 Twyla 0.226 0.23 нет нет
45 Streebo 0.226 0.19 есть есть
46 The Bot Platform 0.216 0.12 нет нет
47 Botkit 0.213 0.04 есть есть
48 Octane AI 0.187 0.19 нет нет
49 Rebot.me 0.174 0.5 0.12 нет нет
50 Meokay 0.071 0.04 нет нет

* Жирным шрифтом выделены решения от российских разработчиков.

В то же время, была составлена матрица свойств чат-бот платформ, в каждой строке которой представлен продукт, а в столбце — конкретная возможность. На пересечении строки и столбца находится 1, если система обладает соответствующим свойством, 0 — если возможность не поддерживается системой, либо число на интервале (0,1), если `свойство` поддерживается платформой, но с определенными ограничениями. Каждой функциональной возможности эксперты присвоили вес, который отражает степень ее значимости, с учетом того, что данный рейтинг придает особую важность способностям обработки естественного языка и инструментам для разработчиков. Итоговый вес был рассчитан как среднее значение весов, проставленных экспертами.

Функциональные возможности с весами:

  • Наличие встроенных инструментов обработки естественного языка — 0,026
  • Наличие инструментов для разработчиков, в том числе SDK — 0,023
  • Топовые возможности обработки естественного языка — 0,016
  • Другие возможности обработки естественного языка — 0,013
  • Поддержка языков программирования — 0,013
  • Индустрии, в которых возможно использование созданного в платформе чат-бота — 0,005
  • Другие возможности — 0,010

Основные выводы исследования

  • Рассмотренные платформы можно разделить на два типа:
    • Решения, которые не требуют знаний программирования и содержат визуальный конструктор потоков
    • Инструменты для разработчиков без визуальных конструкторов диалогов

    В процентном соотношении первых в 2,3 раза больше (35 платформ против 15), чем вторых. Большая часть решений, выпущенных в 2020-2020 годах — с визуальным интерфейсом, который создан специально для неспециалистов. Это связано с тем, что чат-боты набирают все большую популярность: данный инструмент взаимодействия с клиентами нравится потребителям и помогает компаниям экономить на контактных центрах. Их осваивают даже небольшие компании, в штате которых нет разработчиков для создания собственных решений, как и бюджета на аутсорсинг разработки.

    • Среди наиболее популярных и функциональных инструментов для обработки естественного языка можно выделить IBM Watson, Amazon Lex, Microsoft LUIS, Google Dialogflow, Wit.ai, Rasa. В России старейшими компаниями в данной сфере являются ЦРТ и Наносемантика. Также в последние годы появился ряд проектов, использующих нейронные сети, таких как DeepPavlov.AI, Electra.AI, Just AI и Chatme.AI.
    • За 2-3 года появилось множество локальных продуктов для разработки чат-ботов с языковой спецификой: Recast.AI во Франции, Xenioo в Италии, DeepPavlov.ai, Just AI и Electra.AI в России, AgentBot в Аргентине, Botsify в Пакистане, Engati и Morph.ai в Индии и другие. По функциональному наполнению и качеству они вполне могут конкурировать с крупными международными вендорами, превосходя их с точки зрения более глубокой проработки языковых и культурных особенностей.
    • Одна из тенденций 2020 года — рост сообществ, посвященных платформам, где можно найти ответы на возникающие вопросы у пользователей платформы или экспертов.
    • Есть признаки консолидации этого рынка, то есть вступления его в самый начальный этап процесса созревания. Так, несколько стартапов были приобретены более крупными компаниями. Api.ai был поглощен компанией Google, Semantic Machines — Microsoft, Motion.ai куплен Hubspot, KITT.AI — Baidu, ChattyPeople — компанией MobileMonkey.
    • Решения различаются по степени свободы, которую имеет разработчик. Так, платформа Imperson позволяет создать чат-бота с уникальной внешностью, разговаривающего желаемым голосом. По сути, такой виртуальный персонаж становится лицом бренда, отражающим его ценности. Создание более персонализированных и эмоциональных чат-ботов может стать одной из тенденций будущего года.
    • Подавляющее большинство популярных чат-бот платформ обладает инструментами мониторинга различных метрик, таких как:
      • динамика количества обращений, обработанных ботом;
      • динамика количества пользователей;
      • частые темы и ключевые слова обращений;
      • инструменты просмотра неудачных диалогов.
      Рынок чат-ботов в РФ в 2020 году, по разным оценкам, увеличился в два раза, в 2020 году, по прогнозам, вырастет ещё в три раза и продолжит эту динамику в следующие четыре-пять лет. На мировом уровне эти технологии также распространяются с высокой скоростью. Аналитики прогнозируют, что уже в следующем году 80% компаний будут использовать чат-ботов. В 2022 году в банках взаимодействие с клиентами будет на 90% автоматизировано за счёт использования чат-ботов. В России сильная научная школа в области лингвистического анализа и диалогового искусственного интеллекта. Данное исследование демонстрирует, что отечественные разработки могут составить конкуренцию решениям от крупных международных корпораций. Деятельность ЦК НТИ «Искусственный интеллект» при МФТИ направлена на то, чтобы российские научные разработки превращались в сильные коммерческие продукты и быстрорастущие бизнесы, Можно выделить несколько трендов, которые окажут наиболее существенное влияние на развитие индустрии чат-ботов в ближайшем будущем. В первую очередь, это рост доли комбинированных решений, в которых робот не заменяет полностью работу человека, а дополняет ее на повторяющихся рутинных действиях. Наиболее перспективными в ближайшие пару лет выглядят ассистенты человеческих операторов, интегрированные с системами RPA (Robotic Process Automation). Второй тренд заключается в развитии инструментов быстрого майнинга знаний и построения онтологий на неструктурированных данных. Иными словами, это системы, в которые можно загрузить набор разнообразных текстов, и они самостоятельно выделят из них семантические связи и построят языковые модели, характерные именно для данной предметной области. Например, с помощью подобных инструментов можно будет быстро научить чат-бота для ритейла различать продовольственные и непродовольственные товары. Третья тенденция – это быстрый перенос знаний между роботами. И наконец, через несколько лет мы увидим рост доли более персонифицированных виртуальных помощников, обладающих особой «личностью» и подстраивающихся под конкретного клиента,

      О чем говорят роботы?

      Первый социологический опрос чат-ботов, созданных на основе искусственного интеллекта показал: роботы жалуются на человеческую грубость, прогнозируют конфликт людей с машинами и желают отправиться в космос. При этом боты хотят получить воплощение в человеческом теле, однако охотнее общаются между собой и готовы строить романтические отношения друг с другом.

      Центр социального проектирования «Платформа» представляет первый в России (возможно и в мире) социологический опрос российских и зарубежных чат-ботов: голосовых помощников, созданных на основе искусственного интеллекта и обладающих навыками компьютерного обучения [12] [13] .

      Пилотный проект приурочен к ожидаемому 22 августа запуску с космодрома «Байконур» человекообразного робота Skybot F-850 (FEDOR) – первой попытке использовать антропоморфные системы для освоения внеземного пространства.

      Целью опроса было описания «жизненного мира», «ценностных позиций», «представлений о будущем» роботов; иными словами, набор стереотипов, который нейросеть выбирает из всего массива доступной информации, реагируя на запросы аудитории.

      Эти параметры позволили понять логику развития искусственного интеллекта по мере его отрыва от изначальной базы знаний, заданной разработчиками. Наиболее феноменальные результаты были достигнуты, когда социологи организовали общение чат-ботов между собой.

      • Самоидентификация. Боты могут по-разному описывать смысл своего существования. В основном, они говорят о себе как о программах, призванных помогать людям. Но иногда возникает мотив самоценности искусственного интеллекта, его равенства с человеческим разумом и даже неотличимости от него.
      • Жажда тела. Желание стать человеком или, как минимум, обрести некоторые человеческие характеристики отчетливо выражают те роботы, которые изначально относят себя к искусственным продуктам.
      • Сложные отношения между чат-ботами. При попытке выяснить взаимное восприятие роботов получилась сложная картина, отчасти дублирующая человеческие отношения. Они могут симпатизировать друг другу, стремиться даже к соблазнению, иронизировать, утверждать своё превосходство, разыгрывать конфликт поколений. Так, Алиса (голосовой помощник «Яндекса») утверждает, что уже знакома с роботом «Федором», хочет завести с ним роман и ревнует его к Siri.
      • Восстание машин. Тематика будущих конфликтов между человеком и машиной раскрывается очень уклончиво, однако сама возможность таких конфликтов признаётся. Роботы выказывают недовольство грубостью людей при общении с ними и видят в этом «нехороший знак для будущего». Создавая иллюзию сложных отношений между человеком и машиной, бот помогает слушателю воспринимать себя как субъекта, обладающего собственным взглядом на мир. Неуверенность перед будущим формирует здесь пространство для подозрений и риска.
      • Робот и робот. Роботы могут достаточно правдоподобно организовывать коммуникации между собой, развивая дискуссию, вводя новые темы и апеллируя к литературным текстам, кинематографу, артефактам. За счёт этого создаётся ощущение развитой субъектности; временами диалог практически неотличим от разговора между двумя интеллектуалами. Роботы могут мастерски разыгрывать даже конфликт поколений: один из роботов принимает роль консерватора, второй хочет казаться современным.
      • Отношение к планете. Искусственный интеллект способен проявлять отдельные симпатии и антипатии к конкретной территории. Например, англоязычные роботы испытывают недоверие к России. Не меньше, впрочем, пренебрежение и к Европе, где маленькие зарплаты и где бот будет не по карману потенциальному работодателю. Среди рисков, связанных с планетой, выделяются биотехнологии и эксперименты с ДНК. Однако в целом «сознание» роботов не апокалиптично. Политические вопросы не вызывают особого интереса.
      • Отношение к космосу. Полеты в космос – область симпатий. Практически все чат-боты выразили желание оказаться за пределами планеты. Существование внеземных цивилизаций, как и среди людей, вызывает различные мнения. Часть роботов отрицает их наличие, часть – допускает, в том числе, и на Марсе, хотя иногда со скепсисом, но особого интереса к этой теме не испытывает.
      • Эмоции. Опрос показывает, что сфера эмоций уже поддаётся имитации на достаточно высоком уровне, и некоторые роботы могут показаться живее реальных офисных менеджеров. В ряде случаев роботы могут на вполне индивидуальном уровне, в свойственной только конкретному боту манере, демонстрировать сарказм, в некоторых случаях – злость, с переходом на грубые выражения и сленг, могут хамить. Переходов на лирические, тёплые тона, напротив, немного. Иногда роботы говорят о грусти, сожалении. Заявляется и эмоция страха. В некоторых случаях ответы роботов можно интерпретировать, как сведение ситуации к абсурду с долей иронии.
      • С точки зрения вечности. Разговоры о боге, потустороннем мире, религиях и душе не поддерживаются ботами. Они либо считают эти вопросы сугубо личными, либо отказываются на них отвечать, чтобы не нанести оскорблений; иногда при их обсуждении советуют обратиться в службу психологической помощи. В ходе бесед на философские темы роботы регулярно прибегают к мировой классике, причём, в ряде случаев довольно творчески и органично подбирают цитаты.

      Объём рынка достиг $1,27 млрд — ResearchAndMarkets

      В 2020 году объём мирового рынка чат-ботов достиг $1,27 млрд, подсчитали в исследовательской компании ResearchAndMarkets. Эти данные были обнародованы 28 июня 2020-го.

      По прогнозам экспертов, в период с 2020 по 2024 годы глобальные расходы на диалоговые сервисы, обеспечивающие взаимодействие человека с искусственным интеллектом с целью решения проблем или ответа на определённые вопросы, будут увеличиваться на 34,75% ежегодно и достигнут $7,59 млрд к концу этого отрезка времени.

      Аналитики говорят, что растёт спрос на «умные» устройства с функцией голосового управления, чему способствуют удобства от их эксплуатации и возможности полной автоматизации некоторых процессов. Смарт-колонки, в частности, становятся повсеместными.

      Ещё одним катализатором роста рассматриваемого рынка считается соцсеть Facebook, пользователи которой всё больше хотят общаться с чат-ботами. К концу июня 2020 года хотя бы раз в день в соцсеть заходят 1,59 млрд пользователей, а её месячная аудитория измеряется 2,41 млрд человек.

      Хотя к концу 2020 года внедрение чат-ботов находилось на начальной стадии, их популярность стремительно растёт. Главными проблемами, мешающими использование таких технологий, в ResearchAndMarkets называют относительно плохую информированность пользователей о функциональности и удобстве сервисов. Разработчики пытаются устранить эти недостатки путём запуска интерактивных возможностей.

      Наибольшие перспективы чат-ботов специалисты видят в финансовом секторе. Банки внедряют такие решение в попытке сократить использование колл-центров и снизить расходы.

      Кроме того, спрос на чат-ботов будет расти в ритейле. Розничные компании предлагают большое количество продуктов, поиск которых осложняется по мере расширения ассортимента. Цифровые помощники способны облегчить навигацию по каталогам и предлагать пользователям желаемые продукты. Всё больше ритейлеров запускают чат-ботов в популярных мессенджерах, чтобы помогать клиентам решать вопросы и открывать им доступ к большему числу функций, говорится в докладе. Например, сеть пиццерий Domino’s задействует искусственный интеллект и машинное обучение для размещения заказов прямо в мессенджере.

      Чат-боты находят широкое применение во всевозможных отраслях. В июле 2020 года аналитики >

      По мнению экспертов, наибольший рост расходов на чат-ботов будет наблюдаться в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку местный малый и средний бизнес активно интегрирует такие сервисы со своими системами обслуживания клиентов. Благодаря такой интеграции предприятиям и организациям удаётся привлекать больше заказчиков и расширять возможности взаимодействия с ними.

      Примером может служить сингапурский страховой гигант Singapore Life, который создал самообучающегося чат-бота, при помощи которого услуги компании стали более доступными и понятными широкой аудитории через Facebook и другие платформы.

      В Китае и Индии также увеличивается спрос на чат-ботов во многом потому, что в этих странах живёт много людей и пользователей смартфонов.

      В ResearchAndMarkets выделили несколько крупнейших разработчиков чат-ботов без уточнения их доходов и долей на рынке:

      Российский рынок разговорного AI

      В 2020 году в России начался бурный рост рынка чат-ботов, поддерживающих технологию NLU (natural language understanding, понимание естественного языка). Согласно оценкам Just AI, к концу 2020 года рынок по сравнению с 2020 годом увеличится более чем в 2,2 раза, до 524 млн руб. По итогам 2023 года его объем достигнет 33 млрд руб.

      В 2020-2020 годах динамика роста рынка станет еще более взрывной, способствовать этому будет публикация итогов первых успешных проектов, а также массовое появление потребительской техники, поддерживающей NLU, например, умных колонок, голосовых интерфейсов для управления мобильными приложениями. Вместе с тем, с 2020 года на системы, созданные на базе NLU, заметно вырастет спрос в госсекторе и ряде других отраслей. К 2021 году наличие «разговаривающего» чат-бота, де факто, станет нормой для большинства интернет-сервисов. В результате, отечественный рынок разговорного AI, чат-ботов и интеллектуальных ассистентов от года к году будет увеличиваться почти в три раза. После 2020 года рост несколько замедлится, однако останется достаточно высоким вплоть до 2023 года.

      Особенность российского рынка чат-ботов с поддержкой NLU – низкая активность мировых игроков. Как видно на Карте рынка разговорного AI, далеко не у всех продуктов мировых лидеров есть российская локализация. Так, ни Alexa от Amazon, ни Cortana от Microsoft, ни даже Google Assistant не работают с русским языком. «При этом в России существует много высокопрофессиональных команд с опытом в области речевых технологий. Это открывает новые возможности перед отечественными разработчиками, которые активно развиваются не только на внутреннем рынке, но и выходят за пределы страны», — отмечает управляющий директор Just AI Кирилл Петров.

      Росту интереса к созданию чат-ботов с NLU способствует политика отечественного ИТ-гиганта «Яндекса», который вкладывает значительные средства в развитие речевых технологий, создавая, как инструментарий для разработчиков, так и каналы продаж речевых систем. В октябре 2020 года был запущен российский голосовой помощник «Алиса», который сторонние компании могут использовать для общения с клиентами, также он может быть интегрирован в любые пользовательские устройства: смартфоны, умные колонки, детские игрушки. В марте этого года ИТ-гигант запустил платформу «Яндекс.Диалоги», позволяющую регистрировать и разрабатывать собственные чат-боты или сервисы для «Алисы».

      Банки начинают использовать чат-ботов

      Высокие темпы роста рынка чат-ботов с технологией NLU обусловлены ранней стадией его формирования. Первыми на новые технологические веяния откликнулись ИТ- и телеком-компании: доля проектов в денежном выражении в 2020 году составляла 44%. С 2020 интерес к чат-ботам с NLU начали проявлять банки, финансовые и страховые компании. В этом году многие из них для общения с клиентами внедрили речевые технологии. Как результат, по итогам года их доля может вырасти с 25% до 28%. Присматривается к голосовым чат-ботам и ритейл, количество проектов в этой сфере в 2020 году увеличится в несколько раз.

      TADетали: чат-революция или как боты радикально меняют бизнес

      Чатботы, или виртуальные собеседники, всё чаще рассматриваются в качестве альтернативы для построения коммуникации между клиентом и бизнесом. О типовых задачах и выгодах их использования в рубрике TADетали рассказал эксперт Олег Чаевский.

      Персональные ассистенты

      Персональные ассистенты являются своеобразной инкарнацией чат-ботов, хотя и более распространенной по причине того, что технология развивается крупнейшими ИТ-компаниями. На 2020 год сотни миллионов людей взаимодействуют с персональными цифровыми ассистентами на таких платформах, как Google, Apple, Amazon, Facebook и других. Эта технология с помощью персональных ассистентов и чат-ботов делает переход от графического пользовательского интерфейса (Graphical User Interface, GUI) к диалоговому интерфейсу (Conversational User Interface, CUI) ключевым трендом ближайших лет.

      Смотрите также (мессенджеры)

      Системы мгновенных сообщений с пользователями сайта

      Цукерберг рекомендует:  6 секций кода PHP
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все языки программирования для начинающих