Bots — У кого есть пример самого простого бота на PYTHON


Содержание

Бот для Telegram на Python: от первой строчки кода до запуска на Heroku

В этом руководстве мы разберём процесс написания простого Telegram-бота на Python и его запуска на сервере Heroku. Но сперва давайте выясним, зачем вообще нужны боты и почему вам стоит написать своего.

Вступление

На первый взгляд, Telegram — это просто очередной мессенджер. Реклама гласит, что он быстр, защищён, в нём нет рекламы и всё такое. Но у него есть важная фича — боты!

Бот — это не просто «автоответчик». Его правильнее считать автоматизированным помощником. Представим, что вы хотите поделиться в групповом чате видео с YouTube, но ссылки у вас нет.

Вот стандартный алгоритм действий без бота:

  • открываем YouTube в браузере;
  • находим видео;
  • нажимаем на «Поделиться» (и надеемся, что в списке будет наш мессенджер);
  • если нашего мессенджера в списке не оказалось, копируем ссылку на видео;
  • возвращаемся в мессенджер и делимся ссылкой.

Да, многие привыкли делать именно так. Однако бот позволит действовать следующим образом:

  • переписываемся в мессенджере;
  • вводим @vid и название видео, которое вы хотите найти и скинуть в беседу;
  • отправляем его.

Удобно, не правда ли? И это лишь одна из возможностей.

18 ноября – 20 декабря, Москва, 43 990 ₽

Telegram позволяет пользователям создавать своих ботов. Ответим на вопрос «Почему мне стоит написать своего?» — это, пожалуй, самый простой способ понять, что такое API.

Круто, начинаем писать бота?

Обо всём по порядку. Сперва нужно зарегистрироваться в Telegram. Наиболее удобно использовать веб-клиент для знакомства с основными принципами работы ботов и API.

Откройте приложение, найдите @BotFather и начните беседу. Отправьте команду /newbot и следуйте инструкциям. После выполнения первых шагов вы получите:

Собственно, вот и всё. На данном этапе ваш бот полностью пассивен.

Вам нужно начать беседу с ботом. Введите в поисковой строке его имя и нажмите на кнопку /start . Отправьте сообщение, например, «Привет». Это первое сообщение очень важно, поскольку оно станет первым обновлением, которое получит ваш бот.

Если вы в первый раз работаете с API, то разобраться вам поможет браузер. Откройте новую вкладку и воспользуйтесь Telegram API, перейдя по ссылке:

Открыв этот адрес в браузере, вы отправите запрос на сервер Telegram, и он ответит вам в формате JSON. Ответ чем-то похож на словарь в Python. Вы увидите что-то вроде такого:

Если вы изучите раздел метода /sendMessage в документации, то увидите, что он принимает два параметра: chat_id и text . Вы можете создавать цепочки параметров в адресной строке браузера, используя ? для первого и & для всех последующих. Команда для отправки сообщения будет выглядеть так:

Попробуйте получить ответ от вашего бота, подставив в качестве chat_id значение, полученное после вызова /getUpdates (в нашем примере — 303262877 ). Текст сообщения может быть любым. Запрос должен выглядеть примерно так:

И когда же будет код?

Если вы пользуетесь Windows и у вас не установлен Python, скачать его можно с официального сайта. Вообще версия не важна, но в этой статье будет использоваться Python 3.x. Если же у вас Linux или macOS, то обе версии (или, как минимум, Python 2.x) уже установлены.

Затем нужно установить pip. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip —version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:

Загвоздка в том, что разные версии Python используют разные pip. Если у вас macOS, вы можете попробовать следовать советам со Stack Overflow. В случае с Windows вам нужно скачать get-pip.py, открыть командную строку, перейти в директорию со скачанным файлом и выполнить команду:

Самое сложное позади. Установим пакет requests при помощи pip:

А теперь — код

Теперь, когда вы поняли, что такое API, и установили все необходимые инструменты, напишем скрипт, который будет проверять обновления и отвечать на новые сообщения.

Сперва бот должен проверить обновления. Первое сообщение можно расценивать как самое свежее, но getUpdates возвращает все обновления за последние 24 часа. Напишем небольшой скрипт, чтобы получить самое последнее обновление:

Словарь обновлений состоит из двух элементов: ok и results . Нас интересует вторая часть — список всех обновлений, полученных ботом за последние 24 часа.

Узнать больше о библиотеке requests можно, прочитав документацию. По сути, каждый раз, когда вам нужно получить, обновить или удалить информацию, хранящуюся на сервере, вы отправляете запрос и получаете ответ.

Теперь нужно добавить ещё 2 функции. Первая будет доставать chat_id из обновления, а вторая — отправлять сообщение.

Помните, как мы объединяли параметры при помощи ? и & ? Вы можете сделать то же самое, добавив словарь в качестве второго дополнительного параметра в функциях get / post из пакета requests.

Скрипт готов, но он не идеален. Главным минусом является необходимость запускать его каждый раз, когда мы хотим, чтобы бот отправил сообщение. Исправим это. Чтобы бот слушал сервер и получал обновления, нам нужно запустить основной цикл. На новой строке, после import requests , добавьте from time import sleep . После этого замените две последние строки на следующий код:

Хотя мы и добавили таймаут в 1 секунду, пример выше можно использовать только в обучающих целях, поскольку он использует частые опросы (short polling). Это плохо влияет на сервера Telegram, поэтому их нужно избегать. Есть ещё два способа получения обновлений через API — длинные опросы (long polling) и вебхуки (webhooks). Если мы будем использовать способ получения обновлений через getUpdates без параметров, то запросы будут происходить слишком часто.

Поскольку мы начали использовать в скрипте основной цикл, мы должны переключиться на длинные опросы. Сперва изменим первую функцию, добавив в неё параметр timeout . Сам по себе он не уменьшит частоту проверки обновлений и будет работать только в том случае, когда обновлений нет. Чтобы помечать уже просмотренные обновления, нужно добавить параметр сдвига offset :

Теперь бот должен работать нормально, но его всё ещё можно улучшить. Давайте инкапсулируем все функции в один класс. Должно получиться что-то вроде этого:

Последний штрих — объявим переменные и научим бота приличным манерам. Сделаем так, чтобы бот приветствовал вас раз в день, при этом фраза должна зависеть от времени суток. Для этого добавьте следующий код в ваш скрипт:

Теперь вы можете улучшать бота так, как захотите. Можно, например, настроить отправку медиафайлов или добавить собственные кнопки.

Устрой деплой

Последним шагом будет развёртывание вашего бота на сервере. Наверняка у вас его нет, да и покупать не хочется — но это необязательно. Сейчас существует множество бесплатных облачных решений, из которых мы выберем Heroku.

Сперва зарегистрируйтесь на GitHub. Создайте аккаунт (рано или поздно он вам точно пригодится) и установите Git. На Linux выполните следующую команду:

На macOS и Windows его нужно скачать и установить вручную. И не забудьте зарегистрироваться на Heroku.

Теперь вам нужно навести порядок в файлах. Создайте новую папку и перейдите в неё в терминале или командной строке. Инициализируйте в ней virtualenv :

Имя не имеет значения, но лучше сделать его интуитивно понятным. Перейдите в папку my_env .

Теперь вам нужно склонировать git-репозиторий. Введите следующую команду:

Поместите скрипт в папку, полученную в результате выполнения команды git clone .

Цукерберг рекомендует:  Лаба - Лаба по JavaScript

Вернитесь в папку my_env и запустите virtualenv :

Если вы успешно запустили virtualenv , приглашение командной строки должно начинаться с (my_env).

Перейдите в папку репозитория и ещё раз установите модуль requests:

Теперь нужно создать список зависимостей Heroku. Это несложно. Введите:

Создайте Procfile . В этом файле вам нужно разместить инструкции по работе с вашим скриптом. Имя файла обязательно должно быть Procfile ( Procfile.windows в случае с Windows). У него не должно быть других расширений. Содержимое файла должно быть таким (замените my_bot на имя вашего скрипта):

Добавьте файл __init__.py в вашу папку. Он может быть пустым, но он должен там быть.

Отправьте коммит с изменениями в репозиторий:

Теперь развернём бота на Heroku. Можно использовать и панель управления на сайте, но мы потренируемся делать всё через консоль. Если вы столкнётесь с какими-то проблемами, обратитесь к этому руководству.

Рассмотрим лишь те действия, которые нужны для развёртывания приложения. Если вы пользуетесь macOS или Windows, установите интерфейс командной строки, следуя гайду.

Если вы пользуетесь Ubuntu, используйте следующие команды:

Если возникнут ошибки, проверьте, присутствуют ли все зависимости.

Теперь выполните следующие команды:

С этого момента ваше приложение должно работать на сервере Heroku. Если что-то пойдёт не так, проверить логи можно следующим образом:

Коды ошибок можно найти на сайте Heroku.

Бесплатный аккаунт накладывает некоторые ограничения. Тем не менее теперь у вас есть полностью рабочий бот — поздравляем! Продолжить изучение возможностей ботов для Telegram вам поможет видеокурс — в нём используют PHP, но суть остаётся той же.

Python-telegram-bot 1. Простой эхо-бот

В этом цикле постов описаны возможности Python-telegram-bot — библиотеки для написания ботов Telegram.

Первым делом регистрируем нового бота в Telegram.

Затем устанавливаем библиотеку python-telegram-bot

Наш бот будет уметь только два действия: отвечать на команду /start и в ответ на любое сообщение, которое не является командой, отправлять текст присланного сообщения.

Командой считается сообщение которое начинается с символа «/». Команда /start отправляется автоматически боту при добавлении его в список контактов. Но ничего не мешает отправить её после этого вручную.

Создать Telegram бота на языке Python реально — от простого к сложному

Telegram — это не просто мессенджер-клон, которых пруд пруди. Интернет и реклама гласит, что он быстр, защищён, на нём можно создавать каналы. Но это ещё не всё. Главная фишка мессенджера — это боты. Бот это не просто «автоответчик», это автоматизированный виртуальный робот, который понимает текстовые команды и умеет на них отвечать. В этом руководстве мы попробуем написать на python telegram bot ‘a. Это довольно интересная опция.

Из этой статьи вы узнаете:

Здравствуйте, друзья. С вами Гридин Семён, автор блога kip-world. И сегодня мы обсудим процесс программирования telegram бота. Я давно хотел рассмотреть эту тему, хотя бы краем глаза. О телеграмме я слышал давно, но совершенно не понимал разницы нового мессенджера между whatsapp и старой доброй ICQ.

В telegram можно создавать широковещательные каналы для большой аудитории. И можно написать своего собственного бота. И как раз на Python’e.

Бот представляет собой некого помощника, принимающего текстовые команды, и дающего ответ на них.

Допустим в групповом чате вы можете сразу дать ссылку на нужный фильм, или искомую картинку. Можете сразу выполнить определённую операцию с файлами, текстами и картинкой.

Всё понятно, начинаем писать бота

В первую очередь вам нужно зарегистрироваться в программе Telegram. Сразу оговорюсь, что регистрация аккаунта осуществляется с телефона, для того, чтобы присвоить ваш номер телефона.

Затем уже можно ставить клиента на компьютере или запускать через веб-сервер.

Я воспользовался клиентом на ноутбуке.

Находим в приложении контакт с названием @BotFather и начинаем с ним беседу.


пишем команду /newbot и следуем инструкциям. В итоге мы должны получить:

  1. свой токен;
  2. адрес Telegram API (https://api.telegram.org/bot);
  3. Ссылку на документацию;

Получится вот такая картинка:

Пока на этом всё. В данный момент бот полностью пассивен.

После этого вводим его имя в поисковике пишем /start и говорим ему Hello!

После этого мы можем с вами проверить, как он принимает наше приветствие. Для тех, кто не пользовался API вводим следующую строчку в браузере:

Telegram Bot на Python. Часть 2. PyCharm. Python3. Пишем код.

Привет Друзья. Мы постепенно продвигаемся к цели — создать собственного бота в Telegram. В первой части мы разобрались, кто такие боты и зачем они нужны. При помощи @BotFather создали нашего первого бота — @BotanikRobot. Изучили как при помощи команд провести первоначальную настройку бота, задать аватарку. Заполнили описание бота и приветственное сообщение. Определились с методами взаимодействия с ботом.

PyCharm и Python3

Пришло время установить Python (язык программирования на котором мы будем писать нашего бота ), и среду разработки PyCharm. Конечно по началу можно обойтись стандартными средствами операционной системы, простым Блокнотом или другим текстовым редактором. Но как показывает практика, Python очень привередлив к синтаксису и оформлению кода, поэтому лучшим решением будет, использовать среду разработки.

Писать код я буду под Виндой, поэтому:

Переходим на официальный сайт Python и выбираем нужную нам версию 3.6.4: для 32-разрядных или версию для 64-разрядных систем (зависит от твоего компьютера; узнать разрядность можно, открыв ПроводникЭтот компьютер — и по нажатию на правую кнопку мыши выбрать пункт Свойства).

Когда мы скачали нужную версию Python, запускаем установщик.

Важно: на самом первом этапе установки необходимо отметить Add Python 3.6 to PATH , это очень упростит нашу работу в будущем. Затем нажимаем на Install now и ждём окончания установки.

Чтобы проверить, правильно ли установился Python, открываем меню Пуск и в строке поиска набираем командная строка (в Windows 10 открыть поиск можно, просто нажав на лупу рядом с кнопкой Пуск) или Win+R.

В открывшемся окне командной строки выполняем команду python . В ответ должна открыться консоль Python (начинается с >>> ) как на картинке ниже.

Выполняем команду exit() , чтобы выйти из режима интерпретатора Python. Менеджер пакетов pip так же должен быть установлен, чтобы проверить, выполни команду pip -V . В ответ в консоли должна отобразиться версия pip :

Возвращаемся в терминал (или в командную строку) и выполняем следующую команду:

Что здесь просиходит? Мы обращаемся к pip и хотим установить ( install ) волшебный модуль pyTelegramBotAPI , который и отвечает за создание и работу ботов.

Если модуль успешно установился, то мы должны увидеть надпись Successfully installed pyTelegramBotAPI-x.x.x. Собственно говоря, существует множество других модулей для Python (и не только), с помощью которых можно быстро запустить Telegram-бота; простыми словами pyTelegramBotAPI — это такой “конструктор”, в котором содержатся все необходимые нам компоненты-“кубики”.

Ура. Теперь наш компьютер уже умеет работать с языком программирования Python. Сам программный код можно писать хоть в Блокноте, но это очень неудобно. Нам нужна умная среда, которая будет подсвечивать набираемый код и автоматически указывать на различные ошибки в нем.

Могу порекомендовать отличную и бесплатную среду — PyCharm от JetBrains. Эта компания специализируется на создании профессиональных сред для программирования. Если Microsoft Office практически всегда используется для работы с таблицами/презентациями и текстовыми документами, то программы от JetBrains занимают лидирующее положение среди программистов.

Итак, переходим на страницу скачивания PyCharm. Для скачивания доступно две версии: профессиональная и версия для сообщества. Версия для сообщества бесплатная. Ее и скачаем:

Запускаем скачанный .exe файл. В первом окне нас приветствует сам установщик. Смело кликаем «Next». Дальше надо указать место установки среды.

Важный момент! На следующем окне обязательно выделить галочку «Download and install JRE x86 by JetBrains», если у вас на компьютере не установлена Java. Если вы не знаете, что это такое, то лучше поставьте эту галочку ? Также рекомендую отметить галочку «.py» для того, чтобы все файлы с программным кодом по умолчанию открывались в PyCharm. Это удобно.

После окончания установки запускайте PyCharm. После красивого окна загрузки появится стартовое окно программы. Если поверх стартового окна у вас выскочило второе маленькое окошко, то просто нажмите «OK». Создайте новый проект, кликнув на «Create New Project»

В следующем окне будет два поля. В первом укажите, где будет располагаться новый проект. Второе поле должно быть заполненным по умолчанию. Там содержится путь к установленному ранее Python. Если там пусто, то укажите путь вручную.

Дальше откроется окно самого редактора.

Теперь вы готовы начать писать программы на Python!

Давайте проверим, как все работает. Для этого кликните правой кнопкой на название вашего проекта и в раскрывающемся списке выберите пункт «New > Python file». Появится окно, в котором вы можете задать имя файлу. Задайте какое-нибудь имя и нажмите «OK». Справа откроется сам файл. Пока он пустой.

Цукерберг рекомендует:  «Кнопка» Не обманывайте себя и других

Начинаем писать код

Можно переходить к самой интересной части — написанию кода нашего бота. Открываем

Перво-наперво подключаем модуль telebot, который мы установили с помощью pip. Делаем это так:

В первой части при создании бота, мы получили Token бота. Это ключ, с помощью которого мы сможем управлять нашим роботом через Python.

В моём примере ключ: 520208827:AAF_cO8nnjZe23iddW63jBWP-Zb4j4xDfzw. Можешь не пытаться его использовать, он уже обновлён ?

Возвращаемся в PyCharm, и добавляем следующую строку, где присваиваем переменной TOKEN наш ключ-строку:

Теперь можно создать объект нашего робота, так и назовём его — bot. В аргументах указываем ключ для аутентификации в Telegram:

Отлично, мы передали его управление Python.

А сейчас давай прикинем, что будет делать наш робот. Поскольку мы только учимся, не стоит делать нашего бота очень сложным.

Пусть будет так: когда кто-то запускает бота, то бот спрашивает имя пользователя, и после того, как получает имя, приветствует его.

Наша библиотека pyTelegramBotAPI (модуль для Python) поддерживает декораторы (или хэндлеры), с помощью которых можно научить бота отвечать на различные сообщения. Подробнее об обработчиках можно почитать в Telegram Bot API. Создадим декоратор, который будет отвечать на команду /start (эта команда соответствует нажатию кнопки Start или Запустить, в профиле бота в Telegram); внутри обработчика создадим функцию, в которой будем спрашивать имя пользователя.

Давай разберемся в коде:

  • Обработчик, который отвечает на команду /start (или любые другие, какие указаны в списке);
  • Функция в обработчике, которая спрашивает у пользователя его имя;
  • В переменную sent записывается объект отправленного текстового сообщения с вопросом “Как тебя зовут?”; первый аргумент функции send_message — уникальный ID пользователя Telegram (получаем его из предыдущего сообщения message.chat.id), который обратился к нашему боту, и которому нужно отправить сообщение; второй аргумент — строка, текст сообщения;
  • Функция register_next_step_handler, принимающая в аргументы объект отправленного сообщения и имя следующей функции hello отвечает за то, что следующее сообщение от пользователя будет обработано функцией hello.

Далее создадим саму функцию hello, в которой и будем приветствовать нашего дорогого пользователя:

  • Создаём функцию (в аргументы, кстати, и hello и start принимают объект входящего сообщения от пользователя, там есть текст, ID, и многое другое);
  • Отправляем сообщение с приветствием, в name подставляем текст полученного сообщения от пользователя (то есть его имя).
    Вот так с помощью двух функций мы научили нашего робота несложным действиям.

Последнее, что осталось добавить в код:

Зачем? Можно, конечно, запустить бота и без этой строки, но тогда он проработает не более одной секунды (а может и меньше). Суть в том, что при помощи функции polling наш робот постоянно обращается к серверам Telegram и как бы спрашивает “есть ли новые сообщения для меня (т. е. бота)?”, получая ответы от Telegram.

Весь код нашего бота выглядит примерно так:

Теперь запустим наш код.

Важно. Вы можете писать код и в обычном текстовом редакторе. Но тогда чтобы запустить код бота, необходимо сохранить код нашего бота в файл с расширением .py, например test.py. Важно знать папку, в которую мы сохранили файл.

Возвращаемся в терминал (или командную строку) и выполняем следующую команду:

Ничего не происходит? Замечательно, всё так и должно быть. Может даже показаться, что терминал завис, но это совсем не так.

Не закрываем терминал (оставляем всё как есть) и открываем нашего бота в Telegram (по логину, у нас был @BotanikRobot, либо по ссылке из сообщения от @BotFather). Запускам бота кнопкой Start (или Запуск, зависит от локализации).

Если ты всё правильно сделал, то бот должен ответить. В итоге получаем следующий диалог:

Поздравляю, вот собственно и все. Наш бот работает. Чтобы остановить бота в PyCharm нажми кнопку стоп, а в командной строке сочетание Ctrl+C.

Что дальше?
А дальше только твоя фантазия и желание учиться. Я оставлю ссылки, которые помогли (и помогают до сих пор) мне в этом деле. Если у тебя есть вопросы, ты всегда можешь задать их в комментариях ниже.

  • Учебник по Python 3 (//pythonworld.ru) — отличный русскоязычный сайт с которого можно начать изучать Python;
  • Уроки по созданию ботов Telegram от @Groosha (//www.gitbook.com/book/kondra007/telegram-bot-lessons/details) — всё, что нужно знать о роботах Telegram на Python, очень подробно и понятно рассказано о многих аспектах разработки ботов;
  • Репозиторий pyTelegramBotAPI на GitHub (//github.com/eternnoir/pyTelegramBotAPI) — подробная англоязычная документация по модулю telebot, описаны все функции и есть несколько примеров в каталоге examples;
  • Telegram Bot API (//core.telegram.org/bots/api) — полная официальная англоязычная документация с описанием всех возможностей и функций API Telegram для ботов.

В следующей статье мы с тобой объеденим два (Бегущую строку на Arduino и Telegram Bot Botanik) наших проекта в один мега проект и добавим функциональности нашему боту @BotanikRobot. Так что если тебе понравилась статья, тогда поделись ссылкой со своими друзьями и оставь комментарий.

Bots — У кого есть пример самого простого бота на PYTHON?

Бот для VK на Python

Пример простого бота для ВКонтакте на Python 3. Обработка событий с использованием Bots Long Poll API, голосовые сообщения генерируются с помощью Яндекс.SpeechKit.

Сообщество бота: https://vk.com/vkpython. Бот отправляет в ответ на любое сообщение картинку и голосовое сообщение с именем собеседника.

Подготовка к использованию

pip3 install vk requests

Получение ключа доступа VK API

Ключ доступа к VK API можно получить в настройках сообщества, там же нужно включить Long Poll API, как минимум для доступа к сообщениям и управления сообществом.

Сделать это можно перейдя в «Управление сообществом» -> «Работа с API» -> «Ключи доступа», «Long Poll API».

Получение ключа доступа Яндекс.SpeechKit

Переходим в кабинет разработчика, нажимаем «Получить ключ» и выбираем «SpeechKit Cloud».

Похоже, сейчас SpeeckKit стал полностью платным. Если вы нашли способ получения ключа для личного некоммерческого использования, сообщите об этом.

Как реализовать работу ВК-бота на Python одновременно с несколькими пользователями?

Есть ВК-бот группы, написанный на Python. Если во время общения бота с одним пользователем(например: a) боту напишет другой пользователь(например: b), то бот будет думать, что оба сообщения написал первый пользователь (a). То есть одновременно общаться с ботом нескольким пользователям не получится. Как это исправить? Что нужно добавить в код, изменить в нем, чтобы решить проблему?

Пробовал написать ВК-бота двумя способами: с помощью longpoll и без него. (В обоих способах присутствует приведенная выше проблема!)
Сам код (очень некрасивый :) ) :
Я.Диск — https://yadi.sk/d/n3IhqYkXwPwPzw

  • Вопрос задан 21 июл.
  • 615 просмотров

Нужно использовать многопоточность в Python — это модуль threading.
Но есть один минус — если пользователей много и за раз обратится сразу несколько сотен человек, то может произойти выход за максимальное количество потоков, это чаще происходит на слабеньких серверах.
Тут есть еще один выход — это в один поток пихать по несколько заданий — если заданий слишком много.


Есть другой выход — использовать ассинхронность в Python — а лучше всего корутины или что-то подобное.

Прочитал ваш вопрос до конца. Вы не можете разграничить сообщения пользователей? На самом деле для Python лучше юзать LongPoll тип общения. Кстати, в ответах на ваши запросы о наличии новых сообщений есть id пользователей, которые отправили сообщения)

Уже исходя из этого можно примерно разграничить общение. Например, пользователь пишет боту: привет, а бот отвечает: привет, Иван. То есть берет id из ответа сервера, обращается к серверу ВК, получает имя по id и отправляет сообщение пользователю.

Создайте простой чат-бот с Python и Google Search

Сегодня мы собираемся создать ChatBot API и веб-интерфейс на Python 3. ChatBots сложно построить, потому что существует бесконечное количество входных параметров. Из-за этого ChatBot, который может последовательно придумывать хорошие ответы, требует огромных знаний.

Разработчики часто применяют алгоритмы машинного обучения, NLP и совокупность предопределенных ответов в своей конструкции системы ChatBot. Мы собираемся сохранить наш код базовым, поэтому будем обходить создание сложного «мозга» для нашего ChatBot.

Вместо того, чтобы строить мозг ИИ, мы будем использовать тот, который бесплатен и уже создан: поиск Google.

Наш ChatBot выполнит поиск Google по запросу пользователя, очистит текст от первого результата и ответит пользователю первым предложением текста этой страницы.

Запросы в Google с помощью Python

Чтобы запрограммировать нашего простого ChatBot с всеведением (бесконечное знание), мы будем выполнять поиск в Google с помощью Python. К счастью, есть библиотека Python для поиска Google, которую мы можем установить с помощью pip.

Цукерберг рекомендует:  Лузер - А стоит ли начинать

После локальной установки библиотеки Google вы можете написать следующий код:

Получив список URL-адресов из результатов поиска, мы можем выполнить запрос GET для этой веб-страницы с помощью библиотеки запросов Python. Мы также можем разобрать HTML с помощью html из LXML, а также BeautifulSoup.

Все зависимости Python этого проекта можно найти в requirements.txt на GitHub.

Вот готовый файл, который наш HTTP-сервер может импортировать как зависимость. Я создал метод, который выполняет поиск в Google, получает первый

на веб-странице и возвращает его содержимое в виде строки. Если поиск не удастся каким-либо образом, ChatBot ответит: «Извините, я не могу придумать ответ для этого».

Теперь мы можем принять пользовательский ввод и выполнить поиск Google. Мы сделаем HTTP-запрос GET к первому результату поиска. Затем мы анализируем возвращенный HTML-код и выделяем первое предложение в первом

на этой странице. Это алгоритм ответа нашего ChatBot, машинного обучения не требуется.

Python API для простого ChatBot

Далее нам нужно создать серверное приложение, которое будет нашим API для запросов ChatBot. Он будет обслуживать ответы на HTTP-запросы. Для начала эти запросы будут поступать с простой HTML-страницы, которую мы сделаем позже.

Для начала мы импортируем библиотеки Python 3 HTTP server и socket server вместе с поисковым файлом Google, который мы сделали ранее.

Наш API будет обслуживаться через порт 8080, и мы будем обслуживать ресурсы веб-страниц из папки, которая называется public в родительском каталоге нашего проекта. Далее мы сделаем наш собственный обработчик для запросов GET и POST.

HTTP GET-запросы попытаются вернуть соответствующий файл из папки public . Это будут файлы HTML, CSS и JavaScript для нашего интерфейса веб-браузера. POST-запросы будут использоваться для запросов ChatBot.

Наконец, мы запустим сервер и используем наш обработчик. Вот весь файл, включая приведенные фрагменты кода.

Мы можем использовать CURL для тестирования ChatBot API с запросами POST.

Снимок экрана: вывод POST-запроса API-интерфейса ChatBot

Далее мы создадим HTML-страницу, которая может запрашивать этот API. К концу у нас будет сквозной чат-бот, который предоставляет сложные ответы.

Создание веб-страницы ChatBot

Наша веб-страница будет очень простой. Она будет содержать изображение бота, поле для ввода текста и кнопку отправки. Всякий раз, когда пользователь отправляет ввод, API-интерфейс chatbot будет доступен через запрос POST. Текстовый ответ, который возвращается из API, будет заполнен на веб-странице.

Вот HTML-страница. Сохраните его как index.html в папке public , которую мы упоминали ранее. Файл образа бота также находится в полном репозитории Python ChatBot GitHub.

Далее мы добавим несколько стилей для этой веб-страницы. Сохраните этот файл CSS в папке public . На него уже ссылается HTML-файле в .

Теперь у вас должна быть простая веб-страница ChatBot, готовая для ввода пользователем. Вот скриншот:

Скриншот веб-страницы ChatBot

Веб-страница не совсем готова для пользователей. Требуется JavaScript.

Мы напишем несколько JS, которые обнаружат, что пользователь нажимает клавишу Return и также нажимает кнопку отправки. Когда произойдет любое из этих событий, мы получим текст внутри поля ввода пользователя и включим его в качестве тела POST для нашего сервера Python.

Мы сделаем POST запрос к API сервера, используя метод fetch . Fetch API теперь включен по умолчанию в современных веб-браузерах.

Вот наш простой JavaScript, который взаимодействует с нашими 3 HTML-элементами. Сохраните этот код как app.js в общей папке.

Мы почти готовы запустить наш ChatBot.

Запуск нашего простого Python ChatBot, созданного с нуля

Теперь, когда мы написали весь код, у нас есть еще один шаг, прежде чем мы сможем запустить ChatBot. Если вы этого еще не сделали, создайте файл requirements.txt в родительском каталоге проекта вместе с двумя файлами Python. Этот файл представляет собой парадигму Python для простой установки зависимостей проекта.

Перейдите в родительский каталог проекта ChatBot с помощью командной строки. запустите команду установки библиотеки Python.

Теперь на вашем компьютере есть все необходимые библиотеки для запуска ChatBot! Давайте запустим приложение с полным стеком.

Затем откройте веб-браузер и перейдите по адресу http://localhost:8080/. Если вы видите изображение ChatBot, оно работает.

Попробуйте некоторые входы!

сколько лет Сэмюэлю Л Джексону

Как видите, наши ответы на ChatBot не идеальны, но довольно хороши для нескольких минут работы.

Обучаемый чат бот

27.11.2020, 20:15

Чат-Бот для twitch
У кого-нибудь есть исходник чат-бота для твича? Просто бот который периодично выводит сообщения.

Чат бот для facebook
Люди добрые кто делал бота на Python-django, не могу найти материал на русском, скиньте если есть.

Чат-бот для ВК, сложности с импортом модуля vk
Доброго времени суток. Являюсь новичком в области программирования на Python, решил сделать.

Бот на чат
Доброе время суток ребята, подскажите, как привязать бота к icq чату, чат будет находится на сайте.

Чат-бот
Всем привет! Если есть желание, поговорите с ботом, если есть мнение, напишите в feedback на.

27.11.2020, 20:27 2 27.11.2020, 21:47 3

Решение

28.11.2020, 14:23 [ТС] 4

Хотелось конечно по возможности чтобы база данных была в текстовом документе на устройстве. Если прямо так как мне хочется не получиться, то можно просто чисто полагаясь на базу данных, без обучения. Только главное можно по подробней. Чтоб войти в курс дела. Просто в python недавно (раньше на arduino программировал и с базами данных не сталкивался).

Добавлено через 1 минуту
Если поможете очень буду благодарен)

28.11.2020, 14:23
28.11.2020, 16:44 5

Решение

28.11.2020, 21:07 [ТС] 6

Огромное спасибо за идею!

Можно вопросик? Как добавить в код выше это, так чтобы у меня после ответа он не спрашивал » Введите ответ:»?

hi = [‘Вася: Привет’,’Вася: Здравствуйте’,’Вася: Добрый день’]
de = [‘Вася: У меня все хорошо. А у вас?’,’Вася: Все отлично. Как вы?’,’Вася: Живу пока’,’Вася: Да вроде ничего’]
rad = [‘Вася: Рад за вас’,’Вася: Отлично’,’Вася: Хорошо’,’Вася: Молодцы что всегда на позитиве’]
zan = [‘Вася: Я спидкубер’,’Вася: Люблю программировать’,’Вася: В основном занимаюсь электроникой’,’Вася: Люблю познавать новое’]

if q == ‘привет’:
hiz = random.choice(hi)
print(hiz)
. и т. д.

И можно ли сделать так чтобы при новом открытии программы бот не начинал все с начала. То есть если я когда-то уже написал какой должен быть ответ на вопрос «какой твой любимый цвет». Чтобы бот заново не спрашивал меня об ответе.

One more step

Please complete the security check to access zismo.biz

Why do I have to complete a CAPTCHA?

Completing the CAPTCHA proves you are a human and gives you temporary access to the web property.

What can I do to prevent this in the future?

If you are on a personal connection, like at home, you can run an anti-virus scan on your device to make sure it is not infected with malware.

If you are at an office or shared network, you can ask the network administrator to run a scan across the network looking for misconfigured or infected devices.

Cloudflare Ray ID: 53538038895b8f25 • Your IP : 188.64.174.135 • Performance & security by Cloudflare

IRC бот на Python: Как сделать так, что бы вопрос и ответ можно было менять во время работы бота, а не останавливать его и править исходник?

Я написал простецкого бота для IRC на python, который работает из консоли. Он в бесконечном цикле опрашивает сервер и реагирует на команды, как написано в коде. Как сделать интерфейс взаимодействия с ним, пока он работает?

UPDATE: Окей, извиняюсь за неточный вопрос, я просто сам до конца не определился что мне конкретно нужно, но вот пример: бот задает вопрос и реагирует на правильный ответ. Как сделать так, что бы вопрос и ответ можно было менять во время работы бота, а не останавливать его и править исходник?

2 ответа 2

Как сделать так, что бы вопрос и ответ можно было менять во время работы бота, а не останавливать его и править исходник?

Распространённый метод это отредактировать конфигурационный файл (c вопросами/ответами в данном случае) и сказать сервису, чтобы он перегрузил конфигурацию. Например,

Эта команда посылает SIGHUP сигнал snort процессу.

В Питон-скрипте, можно написать:

Помимо сигнала, можно и на другие события также реагировать (нажатие клавиши, запись в стандартный ввод или socket/file/pipe).

Если реализовать поддержку нормального выхода (по SIGTERM, SIGINT), позволяя завершить текущую итерацию вопросов/ответов, то проще перезапустить скрипт, если есть необходимость обновить его конфигурацию/исходный код:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все языки программирования для начинающих