10 свежих книг по Python для новичков


Содержание

Книги на лето

Ограничение времени 1 секунда
Ограничение памяти 64Mb
Ввод стандартный ввод или input.txt
Вывод стандартный вывод или output.txt
Алексей получил в конце учебного года список литературы на лето. Теперь ему надо выяснить, какие книги из этого списка у него есть, а каких нет. К счастью, у Алексея на компьютере есть текстовый документ, в котором записаны все книги из его домашней библиотеки в случайном порядке. Определите, какие книги из списка на лето есть у Алексея, а каких нет.

Формат ввода
В первой строке записано число M — число книг в домашней библиотеке. Во второй строке записано число N — число книг в списке на лето. В домашней библиотеке и списке книг есть хотя бы по одной книге (M ≥ 1 и N ≥ 1). Далее идут M строчек с названиями книг из домашней библиотеки и N строчек названий из списка на лето. Гарантируется, что все слова в названиях книг разделены одним пробелом, а после последнего слова сразу идёт перевод строки (т. е. нет «невидимых» пробелов).

Формат вывода
Выходные данные: N строчек, в каждой из которых написано слово YES, если книга найдена в библиотеке, и NO, если нет.

Пример 1
Ввод Вывод
4
2
Хоббит
Алиса в стране чудес
Том Сойер
Остров сокровищ
Том Сойер
Властелин Колец
YES
NO
Пример 2
Ввод Вывод
4
4
Хоббит
Алиса в стране чудес
Том Сойер
Остров сокровищ
Буратино
Хоббит
Остров сокровищ
Война и мир
NO
YES
YES
NO

У меня есть наброски, но программа не работает, помогите исправить, пожалуйста!

10 книг по Python для начинающих программистов

1. «Python. Карманный справочник», Марк Лутц

Удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

2. «Изучаем Python», Марк Лутц

Признанное во всём мире пособие, написанное понятным языком для программистов с разным уровнем подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберётесь с обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при создании крупных программ. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации.

Книга практически полное руководство по языку, однако не включает в себя последние изменения. Но для начинающих книга все ещё актуальна.

«Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу

Книга Зеда Шоу входит в список лучших книг по Python, которая научит трём существенным навыкам начинающего программиста: чтение и написание кода, внимание к деталям и умение замечать различия. Содержание представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем. Книга будет хорошим первым шагом в программировании.

4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет

Книга познакомит читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Это руководство не предназначено для обучения Python, оно скорее представляет собой руководство от специалиста, где рассматриваются популярные инструменты и лучшие практики сообщества.

Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python.

5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. Она может служить учебным пособием или руководством по языку Python для начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем, как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.

6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт

Если вы любите игры и мечтаете их создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу. Благодаря авторской методике Эла Свейгарта, даже читатели с нулевыми знаниями выучат Python. Автор предлагает выучить язык с помощью простых классических игр, таких как «Крестики-нолики», «Виселица», чтобы в итоге научиться создавать продвинутые анимированные или текстовые игры с множеством персонажей и увлекательным сюжетом.

В книге предлагают пройти практические задания, которые помогут работать с различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком программы, областями видимости, функциями и условными операторами. Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты.

7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства руководств, серия Head First – для вас. Эту книгу делает необычайно приятной и легкой для чтения небольшие самодостаточные разделы, понятные иллюстрации, примеры и дополнительные факты.

Изучая книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат

Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.

9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

Из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

10. «Программируем на Python», Майкл Доусон

Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр.

Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь.

Десять полезных ресурсов и книг по Python

Итак, вы — развивающийся программист на Python. Чтобы развивать свои навыки, важно иметь под рукой подходящие ресурсы. Сайт Developer Tech подготовил подборку из десяти обязательных к прочтению книг, которые помогут стать профессиональным Python-разработчиком.

Дуг Хэллман. Python module of the week

Каждую неделю на сайте публикуют один новый модуль из библиотеки Python, с которым вы можете ознакомиться. Так как сам язык считается достаточно простым, а его библиотека огромной, это удачный способ получать или освежать знания. Сайт можно добавить в закладки, заходить на него раз в неделю и сделать частью процесса самообразования.

Лучано Рамальо. «Python. К вершинам мастерства»

Книга предназначена для достаточно опытных программистов и ориентирована в первую очередь на повышение уровня квалификации. Книга переведена на русский язык и ее можно заказать на ozon.ru. В Беларуси можно приобрести другие книги издательства O’Reilly. Например, «Простой Python. Современный стиль программирования» Билла Любановича.

Гвидо Ван Россум. Справочник по Python (the Python Language references)

Не так просто найти официальные ресурсы по Python, которые являлись бы хорошим подспорьем для программистов. Создатель и разработчик языка Гвидо Ван Россум предлагает отличное руководство. Оставьте его в своих закладках, чтобы обращаться к нему всякий раз, как возникнет потребность. Благодаря справочнику вы сможете либо найти решение проблемы, либо определитесь, куда двигаться дальше.

Бретт Слаткин. «Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»

Прочитав эту книгу, вы действительно получите 59 полезных рекомендаций. Каждая глава представляет собой урок по программированию, в которой код представлен так, как он выглядит на экране. Изложенные в книге примеры позволят разобраться с проблемой и найти пути её решения. Она переведена на русский язык и её можно приобрести в Беларуси.

Дэвид Бизли. «Python. Подробный справочник»

Эта книга является одним из лучших справочников по Python для опытного программиста. Пятое издание книги будет ориентирован на Python 3.6 и планируется к изданию во второй половине 2020 года. Четвертое издание переведено на русский язык.

CodeTriage


Если у вас есть желание поучаствовать в разработке конкретного проекта с открытым кодом, обратите внимание на этот ресурс. Он позволит найти и отобрать наиболее интересные проекты, протестировать их или же помочь в поиске и исправлении ошибок. Если вы новичок в разработке с открытым кодом, то CodeTriage может стать для вас удачным гидом.

Аристотелис Киттас. Intermediate Python Presentations

Презентации — страницы на Github, снабжённые комментариями автора. При более внимательном рассмотрении можно заметить, что они демонстрируют конкретные проблемы программирования на Python и способы их решения, а колкие комментарии программиста делают анализ более интересным.

/r/learnpython/

Одна из двух самых больших секций по обсуждению Python на Reddit. Вторая — /r/Python. Тут можно найти информацию о новых книгах и обсудить возникшие проблемы программирования. Также это хороший способ интегрироваться в сообщество разработчиков, отвечая на вопросы других пользователей. Напомним, что кроме reddit вы также можете использовать для общения с коллегами ресурс Stack Overflow.

PythonTutor

Этот инструмент наглядно демонстрирует, что происходит по мере выполнения каждой строки кода. Визуализация помогает быстрее найти логические ошибки, а также лучше понять работу Python. И, конечно, вы можете обсудить свою проблему с другими пользователями сайта и найти совместное решение.

Python Practice Projects

Еще один ресурс, который предлагает попрактиковаться в решении небольших задач на Python. Например, создать синтаксический анализатор командной строки, механизм шаблонов или написать (lisp)-интерпретатор. Вся необходимая для разработки той или иной команды информация находится на ресурсе. Если вы только обучаетесь Python или же занимаетесь программированием в свободное время, то сайт станет удачным подспорьем и поможет в завершении проекта, которым вы занимаетесь.

Для начинающих изучать программирование(Python)

Следует отметить, что python-лучший выбор для новичка, желающего приступить к изучению программирования. Однако это тема не для одного поста. Да и изучение программирования должно быть построено не на одном лишь языке, а включать себя несколько составляющих предметов, но этот пост именно для тех, кто знает что хочет учить питон, но не знает какую именно литературу ему выбрать.

1.Майкл Доусон — Программируем на python

Начать стоит именно с этой книги. Без излишнего углубления в язык рассматриваются его основы. Весь материал подкреплен множеством примеров, в основном связанных с игровой тематикой. Глава строится так: в самом начале дается программа, подобную которой вы сможете написать по прочтении главы, ну а по ходу изучения сталкиваешься с рядом более простых программ, приводящих к пониманию основной. Это буквально наводняет книгу примерами, и дает необходимую практику новичкам. Ну и разумеется подталкивает к созданию своих собственных программ.

Отличная книга, но слишком подробная для новичка, читать ее стоит в связке с практикой. Нечто вроде: вы захотели написать программу, но вам не хватает более глубоких знаний что бы сделать ее удобней/короче/красивей и т.д.

3.Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3

Присутствует та же динамика что и в первой книге, нет лишней информации, однако она сложнее, все не так разжевано как у Доусона. Стоит отметить что после прочтения Доусона, освоение данной книги особо труда не составит.

4.Марк Лутц — Программирование на Python

Книга учит применять знания полученный в «Изучаем Python 4-е издание», однако так же перегружена лишней для новичков информацией, воспринять которую будет куда проще после Доусона и Саммерфилда. Эта книга-некий финиш в начальном изучении языка. Освоив ее вы сможете перейти куда к более углубленным работам.

Надеюсь кому то поможет эта подборка. Приятного чтения и удачи в обучении.

Цукерберг рекомендует:  Macos - Изучение Objective-C с нуля

Дубликаты не найдены

для новичков в программировании можно так же посоветовать a byte of python, распространяется бесплатно, есть перевод на русский, ничего лишнего, только основы, дальше уже можно брать более обширную литературу, сам сейчас с нее начинал с нуля, зная только базовые понятия из школьного курса на паскале, вполне устраивает

вообще не лучший выбор, вот ни разу.

хороший выбор не для новичка, а для «быстро осилил пару книжек и пошел веслать джуном в бодишоп»

Определитесь с тем, чего вы достичь хотите. И выбирайте.
Хотите стать нормальным инженером? Пожалуйста, учите операционки, сети, алгоритмы и структуры. Начните с СИ и плюсов, изучите, как работает память, познакомьтесь с протоколами популярными. Потом вполне можете пересесть на более высокоуровневый язык вроде пистона или руби. Вас не будет пугать ни исходники питонячие, ни дизассемблер встроенный, ни асинхронность. Насмотредся я уже на питонистов, которые с трудом pdb юзают, про gdb вообще не стоит заикаться. дизассемблер питонячий — это что-то для хакеров, и т.д. Управление памятью? зачем, у меня ж 8 гигов оперативы, хватает.

хотите формошлепить — учите сразу Джангу, и будет вам счастье

Вот, вроде более-менее знающий человек. Спрошу у тебя совета.

Студент, четвертый курс информационной безопасности, два года до выпуска. Студент осознал, что не хочет заниматься защитой информации, но универ он закончит. У студента есть минимальные (один семестр) знания плюсов, баз данных, чуть большее знание сетей.

Студент последние два месяца полу-активно учил питон, так как ему понравился сей яп (особенно после плюсов) — синтаксис, функции и по мелочи всякое. Сейчас постегает азы ООП через питоновские классы.

Студент хочет постигнуть азы ООП, а потом попробовать себя в настоящем программировании, а не в академических задачках.

Далекие планы: джуниор/стажер широкого профиля, который путем проб и ошибок постепенно осознает в какой сфере он хочет продолжать работать.

Что именно искать, гуглить, изучать и щупать?

В интернете толком советов не наберешься. Или «Почитай Лутца, а потом бери более обширную литературу» без каких либо уточнений хотя бы о чем эта литература должна быть, или что-то совсем заумное, чего мой неокрепший ум еще не понимает.

Если более или менее умеете в плюсы и алгоритмизацию, то не нужен вам лутц и прочая «обширная литература».

Начните с какого-нибудь онлайн курса типа coursera или udacity. Там и с примерами, и с задачками, и объясняют хорошо. В азы въедете гораздо быстрее, чем читая книги. Единственная годная книга, которую могу рекомендовать — Fluent Python by Luciano Ramalho. Но она не для начинающих, скорее для тех, кто постиг азы, и готов двигаться дальше :)

Если сравнивать с плюсами, в питоне ООП простое как два пальца.

Умеете в сети — напишите простенький многопоточный сервер, и кдиента к нему. Вот вам пусть и академическая, но хорошая задачка.

Сканер сети/портов на питоне. Простенький сканер уязвимостей. Да вам виднее, что в иб можно заавтоматить.

Из простого — бот для телеграма, бот для твиттера, парсер какого-нибудь популярного форума, парсер статей из вк или FB(вот это будет реальный изврат), бложек себе напишите на Django или Flask.

Самый быстрый способ стартовать — начать с того, что уже знакомо. Я изначально умел в Си и линух. минимально поднял питон — пошел кодить стриминговые сервера под arm железки. прокачал скилл и зп, решил попробовать Django. Поднял ее минимально за пару месяцев — устроился джанго макакой. через пару лет надоело до дури, сейчас кодю для софт для кластеров — чистый питон + SaltStack, Ansible, Celery время от времени.

ТОП 5 книг по языку Python

Сегодня Python по праву считается одним из самых популярных универсальных языков программирования. О нем много говорят и пишут. Многие рекомендуют начинать его учить даже детям, так как синтаксис Python сравнительно простой, структура – понятная, среда очень удобна для быстрого старта. А пишут сейчас на Python все, что угодно, от небольших прикладных приложений до модулей крупных банковских систем.

Как и любой другой ЯП, Python можно выучить на курсах или самостоятельно. Учебников по нему написано много, сообщество в сети, где вы сможете задать вопросы от имени новичка, довольно мощное. А потому мы решили выбрать ТОП 5 наиболее популярных книг, которые станут прекрасными помощниками для желающих освоить язык самостоятельно. Выбор книг основан на рекомендациях Python-программистов и советах новичкам в сообществах специалистов.

Python программирование для начинающих

Очень часто можно услышать, что начинать учить Python стоит именно с этой книги. В ней достаточно удобно расписано. Автор поделил материал главы, а их на уроки примерно по 2 страницы каждый. После каждой рассмотренной функции или оператора он приводит сэмпл кода.

Материал подается от простого к сложному. Язык простой, без излишеств и прочей «игривости».

Есть недочет: автор в сэмплах иногда забывает поставить отступ. А это критично в Питоне – примеры начинают выдавать ошибку. Просто учтите этот момент, если будете пользоваться готовым кодом из учебника.


А в общем, читайте, начинайте кодить по примерам, все как при изучении любого другого ЯП. Основы изложены вполне доступно даже для начинающих программистов, внятно поясняется синтаксис, базовые особенности. Подойдет для первого знакомства и в качестве справочника.

Простой Python. Современный стиль программирования

Один из лучших учебников, которые полезно читать и новичкам, и разработчикам, которые уже работают с Python. Там очень много полезных сведений, особенно для джуниоров.

У автора стиль интересный – он будто бы разговаривает с тобой. От этого книга читается легко, как будто художественная. Материал автор «разжевывает» от и до.

Все начинается с назначения языка, где он применяется, в каких областях пригодится. Дальше начинает раскрывать язык, его особенности, приводит использования в разных задачах, а в конце дает упражнения на закрепление пройденного. Вот поэтому книга очевидный «маст-хэв».

Русскоязычный перевод учебника выпустило издательство O’Reilly, перевод качественный, да и бумажное издание приятно держать в руках. Впрочем, есть и электронные версии.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

А вот это издание очень хорошо тем, что в ней много нужных и работающих сэмплов для автоматизации простых повседневных процессов. Например, здесь очень хорошо показаны возможности реализации работы с массивами, организация поиска, реализация парсинга данных.

Вы сможете научиться писать программы, которые смогут сделать ваш монотонный и долгий труд за несколько минут.

Вот несколько примеров программ, которые вы сможете написать:

  • поиск информации по одному или нескольким файлам;
  • поиск информации в сети и ее скачивание;
  • работа с отдельными файлами и целыми папками (возможности создания, редактирования, переименования, удаления и т.д.);
  • работа с любым объемом данных в файлах Excel;
  • объединение и разбивка, шифрование файлов и добавление watermark’ов в файлах PDF;
  • создание рассылки через email или другие варианты текстовых оповещений;
  • автозаполнение любых форм.

С такими знаниями и навыками можно сделать из своего ПК практически личного секретаря. Теперь компьютер у вас реально «заработает», а то что все игры да игры.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Нейросети, искусственный интеллект, самообучающиеся программы и машины. Когда-то давно это было только в самых смелых произведениях киберпанка, а сегодня стало реальностью.

И сегодня это самое перспективное и увлекательное направление из всех существующих. Роботы – это уже даже не завтрашний, а сегодняшний день. И если специалистов в написании очередных «бизнес-приложений» найти можно «пачками», то работа с роботами и, что еще круче, разработка искуственного интеллекта – это действительно круто. Профессии будущего. Ведь я изучаю роботов, и именно этого им не хватает – немного «ума». При этом надо очень многое понять и изучить, прежде чем попробовать взяться за машинное обучение.

В книге рассматриваются практические методы организации машинного обучения. При этом хорошо разбираться в этой сфере не обязательно, книга подойдет и новичкам, поможет вообще разобраться с принципами разработки в этой сфере, понять основы.

В ней описывается поэтапное построение машинной системы на Python с применением собственных библиотек scikit-learn, описаны возможности NumPy, а также matplotlib. Все внимание в книги уделяется именно практической реализации существующих методик машинного обучения, не вникая в подробности и математического описания.

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Николай Прохоренок, Владимир Дронов

Еще одно очень перспективное и очень популярное направление – разработка различных типов приложений и качественных графических интерфейсов для них. Причем приложения могут быть самые разные, от модулей и прочих расширений до компактных десктопных программ.

Для работы с графикой прекрасно подходит фреймворк Qt с подключенной библиотекой Питона. Главная фишка библиотеки PyQt — это кроссплатформенность. Можно свободно писать под Windows, MAC OS и Unix-ы. При этом можно спокойно портировать приложения из одной ОС в другую, без потери данных и переписи кода руками.

В книге больше всего времени уделяется именно PyQt 5 и созданию графических приложений в ней. Авторы рассказывают про сигналы, события, обработку нескольких потоков. Они описывают основные виды и свойства элементов интерфейса, способы их размещать и изменять внутри окна программы, способы отправки полученных данных на запись в файл и на печать, чтение из файлов, подключение и работа с базами данных, с мультимедийными файлами.

Небольшое послесловие

Возможно, вы знаете какие-то другие учебники по Python, пользуетесь ими и считаете, что в нашем рейтинге они незаслуженно забыты. Мы не претендуем на 100% объективность. Просто постарались собрать информацию в различных сообществах и немного рассказать о тех учебниках, которые рекомендуются как одни из лучших по разным направлениям и нюансам работы в Python.

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия) Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия) Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия) Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.

  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Тест на знание python

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:

Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  • Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  • Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  • Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
    • Python на Хабре
    • Вопросы о Python на Тостер
    • Вопросы о Python на Stack Overflow
  • Первая программа на Python

    Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

    Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

    Программа сложения двух чисел

    Как работает эта программа?

    Строка 1: # Сложите два числа
    Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
    Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

    Строка 2: num1 = 3
    Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

    Строка 3: num2 = 5
    Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .

    Строка 4: sum = num1 + num2
    Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .

    Строка 5: print(sum)
    Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

    Важные вещи, о которых следует помнить.

    Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
    Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

    Научитесь самостоятельно программировать на Python

    Изучите Python с помощью PythonRU.com

    PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
    Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

    Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

    Рекомендуемые книги

    Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

    Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

    Обложка Описание
    Изучаем Python
    Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
    Программирование на Python 3. Подробное руководство
    Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
    Python и анализ данных
    Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
    Python для детей и родителей. Играй и программируй
    Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

    Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
    Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
    Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

    По каким учебникам лучше начинать учить Питон?

    Taras

    Как изучить Python

    Python сейчас один из самых привлекательных языков. Дочтигнуть этого удается за счет простого синтаксиса и огромного количества задач, которые можно решать с его помощью. Так Python активно используется как у ученых, так и у веб разработчиков. Многие новички хотят побыстрее начать разрабатывать на нем.

    В данном списке я привожу книги и ресурсы как для глубоко понимания языка, так и для быстрого осваивания. Сразу хочется сказать, что сам я не читал какие-то книги для изучения Python.


    Книги

    Начнем с самого интересного вопроса. Что читать, если я новичок? В таком случае тебе обязательно захочется начать с азов.

    1. «Изучаем Python» Марк Лутц

    Пожалуй самая толстая и нагруженная книга. Из нее вы сможете узнать абсолютно все. Каждый элемент языка разбирается очень детально. Кроме того плюсом является постоянное сравнение с другими известыными языками(С). Это позволяет осознать некоторые конструкции получше. Но многим она может показаться слишком большой для прочтения и возможна потеря увлеченности в изучении. Некоторые моменты Лутц повторяет по несколько раз в течение одной главы, но это не раздражает, а новичкам, думаю, это должно сильно облегчить понимание. Вывод: Подходит тем, кто любит много читать(включая воду) и готов осознать питон на превосходном уровне.

    2. «Programming Python» Марк Лутц

    Тот же автор. Но уже более дельная книга. Много примеров, как раз ее рекомендуют люди при изучении питона. Теории будет сильно меньше, зато она научит программировать. Книга подойдет тем, кто хочет увидеть питон в действии в различных областях(веб, бд, сценарии и т.д.). Разобрано действительно большое количство тем. Данный практикум подойдет всем, кто изучает Python и желает повысить уровень знаний в этой области.

    3. «Python Cookbook» Дэвид Бизли

    Книга уже посложнее, подходит для тех, кто знаком с синтаксисом и хочет поразбирать конкретные интересные примеры. Книга будет полезна всем.

    4.«Effective Python» Брэтт Слаткин

    Первый плюс этой книги: код выделен цветами, читать становится приятнее. Как и остальные книги из ряда Effective что-то в ней около 300 страниц, и куча сложных примеров. Для самых искушенных читателей. Главный плюс этой книги, что все эти примеры решения интересных задач в одной тонкой книге, к которой вы всегда можете обратиться.

    5. «Think Python First Edition», by Allen B. Downey

    Книга для самых новичков в питоне. На сайте есть много чего интересного. Насыщена примерами и упражнениями. Подойдет как для тех кто только начинает учить питон, так и для тех, у кого уже есть опыт.

    6. «Intermedite Python»

    Еще одна интересная книга, для тех кто знаком с основами. Кратко и по делу, в стиле zen-python. Разбирается много интересных тем: virtualenv, лямбды, декораторы.

    7. Марк Саммерфилд «Python на практике»

    Если вы – опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования. Многим новичкам книга покажется сложной, тем не менее очень пригодтся тем, кто уже знает основы и хочет продолжать обучение питону.

    Интерактивное обучение

    Тут уже много вариантов, можно смотреть видео, читать книги, проходить курсы и конечно решать задачки на различных сайтах.

    Начнем с онлайн курсов так как сейчас они имеют наибольшую популярность среди ресурсов для обучения.

    1. Программирование на Python

    Курс создан для новичков, рассказывает о базовых вещах. Таких как условия,циклы и модули. Если вы не любитель длинных и скучных книг, а начать с чего-то хочется, то этот курс вам подойдет.

    2. Python: основы и применение

    Данный курс сильно отличается от 1. Тут есть рассказ основ, но он достаточно быстрый( зато задач много). Зато расбираются лямбды моудль itertools, говорят о pep8 и об анализе текстов с помощью python. По-моему, это крутой набор технологий, которые можно не только изучить, но и тут же попробовать. Дерзайте.

    Теперь хочу обратить внимание на сайты. Это почти курсы, но без видео

    1. PythonTutor

    Вот сайт, берете задачки и решаете. Сайты клепать не научитесь, но синтаксис освоите на 100%. Задачи очень простые, но подойдут для тех, кто хочет с нуля научиться синтаксису.

    2. Checkio

    Много задач, чтобы оттачивать новые навыки. Они соединены какой-то историй про иноплонетную жизнь. Мне кажется, будет интересно тем, кто не хочет просто решать задачи в вакууме. А тут вам и среда встроенная прямо в сайт. И тренировка английского. Мой большой палец этому ресурсу.

    3. Code Academy

    Тут все стандартно. Делаете таски, учите синтаксис. Курс длинный, поэтому, если выберите этот вариант, то попытайтесь дойти до конца. Code academy дает виртуальную консоль, очень удобно решать из любого места. ак минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

    Видео курсы

    Даже не знаю что сюда включить.

    pyVideo много видео по питону(eng) и на русском

    Да видео на ютубе действительно много, искать надо что-нибудь как это Красивое решение задач или это Как именовать функции. Привел тут два канала уже, на которые обязательно стоит посмотреть.

    Кроме того полно курсов вроде такого обучение python.

    Достаточно полный курс,с помощью него можно было бы быстро узнать основы. Советую. Читает его очень крутой парень, приятно слушать такого лектора. Хотя многие считают, что эту же информацию можно было бы куда быстрее прочитать. Выбирать вам.

    Еще один курс на ютубе, который почему-то сейчас закрыт, поэтому даю ссылку на пост с видео. Достаточно простой курс, можно смотреть новичкам. Кроме того у курса есть продолжение, думаю, что вы сможете и сами найти его в сети.

    sentdex Крутой канал на котором куча различных видео на английском об использовании питона как для анализа данных, так и для веба, робототехники.

    И вот самоучитель, на который многие, наверное, натыкались.

    Получи опыт серьезной веб-разработки

    Python, Git, API ВКонтакте и Facebook, Django, Linux и не только. Выбери с какого модуля начать.

    Скачать книги для Python программиста от новичка до профи

    Мы собрали для вас лучшие книги по изучению языка программирования Python. Качественное руководство позволит вам быстро изучить Python и принимать участие в интересных проектах.

    Чистый Python. Тонкости программирования для профи (2020)

    Изучение всех возможностей Python – сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.


    Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

    Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом.

    Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

    Изучаем Python. 4-е издание (2011)

    Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Он позволяет создавать эффективные и надежные проекты, которые легко интегрируются с программами и инструментами, написанными на других языках.

    Четвертое издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. Издание значительно расширено и дополнено в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии 3.0. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ.

    Каждая глава завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть – упражнениями, решения которых приведены в приложении В. Книга была дополнена примечаниями о наиболее существенных расширениях языка, появившихся в версии Python 3.1.

    Учим Python, делая крутые игры (2020)

    Перед вами – увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как «Виселица» или «Охотник за сокровищами», – в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!

    #Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay (2020)

    Как за год научиться программировать и устроиться разработчиком в Ebay? Автор этой книги на собственном опыте знает, что это возможно, и делится знаниями с читателями. Кори Альтхофф создал универсальный самоучитель, не похожий ни на один другой. На примере языка Python автор показывает, как буквально с первого урока можно приступить к созданию собственной небольшой программы, а к концу книги уверенно писать код.

    Помимо этого, вы узнаете, как успешно проходить собеседования на должность программиста в любой IT компании и перестать сомневаться в собственных силах. Это прекрасное пособие для тех, кто хочет научиться программировать и планирует заниматься этим профессионально.

    Программируем с Minecraft. Создай свой мир с помощью Python (2020)

    Эта книга научит программировать на языке Python. Выполняя пошаговые инструкции, вы познакомитесь с базовыми принципами программирования и создадите программы, которые будут творить в мире Minecraft настоящие чудеса: в мгновение ока возводить постройки, телепортировать игрока, создавать цветные стены, работающий душ, тайные ходы и многое другое.

    Для детей от 10 лет и взрослых, желающих освоить Python нескучным способом.

    Решение задач на компьютере. Электричество и магнетизм (2020)

    Рассмотрены примеры решения задач по основным темам разделов «электричество и магнетизм» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: « Электростатика», « Постоянный ток», «Магнитостатика», «Электромагнитная индукция».

    Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python.

    Data Science. Наука о данных с нуля (2020)

    Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

    В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

    Для аналитиков данных.

    Глубокое обучение на Python (2020)

    Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

    Обучение – это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

    Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии (2020)

    Дисциплина «Компьютерный практикум» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 «Экономика» всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python.

    Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.

    Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине «Компьютерный практикум» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.

    Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (2020)

    Книга «Изучаем Python» – это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том, что такое программирование, не нужно ждать. Ключ на старт и вперед!

    Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (2020)

    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, Получитьь ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

    Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python (2020)

    Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

    Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2020)

    Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

    В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate.

    Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

    Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес (2020)

    Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

    Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

    Основы программирования на языке Python (2020)

    Книга представляет собой учебник по программированию на языке Python. Она написана простым языком, при этом повествование «идет» не от возможностей языка, а от особенностей конкретных задач. Приводятся типичные ошибки начинающих программировать и дается ряд полезных советов. Рассмотрены основные типовые задачи и методы их решения с подробными комментариями

    Издание рассчитано на школьников, студентов и любых других читателей, начинающих изучать программирование с помощью языка Python или уже имеющих небольшой опыт написания программ на другом языке. Книга также будет полезна учителям средних школ, преподавателям вузов и колледжей.


    Семь языков за семь недель. Практическое руководство по изучению языков программирования (2020)

    Вместе с семью языками программирования вы исследуете наиболее важные из современных моделей программирования. Вы познакомитесь с динамической типизацией, которая делает языки Ruby, Python и Perl такими гибкими. Постигнете систему прототипов, лежащую в основе языка JavaScript. Увидите, как сопоставление с образцом в языке Prolog сказалось на формировании языков Scala и Erlang. Узнаете, чем функциональное программирование на языке Haskell отличается от программирования на языках семейства Lisp, включая Clojure.

    Издание предназначено для программистов разной квалификации, в том числе выбирающих для изучения новый язык программирования.

    Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow (2020)

    Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

    Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

    Машинное обучение (2020)

    В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения этой тематикой.

    Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, Получитье практический опыт обработки реальных данных.

    Изучаем программирование на Python (2020)

    Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без груда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое – во втором издании «Изучаем программирование на Python».

    Легкий способ выучить Python (2020)

    Никогда не программировали, но мечтаете научиться? Знаменитая на весь мир авторская методика Зеда Шоу поможет вам сделать первые шаги в освоении одного из самых увлекательных и востребованных сегодня языков – Python. Читайте упражнения, копируйте примеры и запускайте свои первые программы легко!

    Изучаем Python. 3-е издание (2009)

    Мощный, переносимый и легкий в использовании язык программирования Python идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев. Эта книга позволит быстро и эффективно овладеть базовыми основами языка Python независимо от степени предварительного знакомства с ним.

    Третье издание «Изучаем Python» основано на материалах учебных курсов, которые автор, Марк Лутц, ведет уже на протяжении десяти лет. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка. Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ. Обсуждаются изменения в ожидаемой версии 3.0. В конце глав представлены упражнения и вопросы, которые позволят применить новые знания на практике и проверить, насколько хорошо усвоен материал.

    Если вы хотите понять, почему выбирают Python такие компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, почему этот язык используют в NASA для научных вычислений, то эта книга станет для вас лучшей отправной точкой.

    Программирование на Python. 2-е издание (2002)

    Python – это широко распространенный язык программирования, применяемый при решении многих важных задач, диапазон которых простирается от коммерческих сценариев установки Linux и программирования веб-приложений до анимации фильмов и создания спецэффектов. Он доступен на всех ведущих вычислительных платформах, в том числе на основных коммерческих версиях Unix, Linux, Windows и Mac OS. Кроме того, он является языком с открытым исходным кодом.

    Второе издание самого известного бестселлера по Python, прорецензированное и одобренное Гвидо ван Россумом, создателем Python, представляет собой наиболее полный на сегодняшний день источник для серьезно программирующих на Python. Основное внимание здесь сосредоточено на практическом применении языка. Читатель обнаружит, что одна книга фактически содержит в себе четыре, которые глубоко освещают создание сценариев для Интернета, системное программирование, программирование GUI с использованием Tkinter и интеграцию с С. Кроме того, обсуждаются новые инструменты и приложения: Jython – версия Python, компилируемая в виде байт-кодов Java; расширения Active Scripting и COM; Zope – система веб-приложений с открытым исходным кодом; генераторы кода HTMLgen и SWIG; поддержка потоков; модули CGI и протоколов Интернета. В книге приводится большое количество примеров кода, которые вы сможете использовать при разработке на Python сложных приложений. Прилагается CD для платформ PC, Macintoch и Unix.

    Программирование на Python. Том II. 4-е издание (2011)

    Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач.

    Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб-сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы – файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python – стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции – расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения.

    Python-сообщество

    Уведомления

    #1 Май 31, 2006 00:56:33

    Книги по python

    Собственно, что имеется
    . Все книги перенесены на http://slav0nic.org.ua/static/books/python/ , по старому адресу обнволяться не будут(наверно =) ) .

    из нового (не сильно в нете и найдёте=) ):
    Apress.Beginning.Python.From.Novice.to.Professional.Sep.2005.pdf
    Wrox.Beginning.Python.Jul.2005.eBook-LinG.pdf
    John.Wiley.and.Sons.Making.Use.of.Python.eBook-LinG.pdf

    В первых двух версия питона 2.4 (что немаловажно, ибо основная часть книг базируется вообще на 2.1 версии…), имеется инфа про pygtk, WX, довольно интересные буки (осталось прочесть=) )

    O’Reilly,.Twisted.Network.Programming.Essentials.(2005).DDU.LotB.chm
    собственно бука по twisted

    Manning.Publications.wxPython.in.Action.Mar.2006.pdf
    бука по wx, наверно лучшая (потому что единственная;) )

    Уроки от “интернет универа” intuit.ru, автор Сузи
    +классика=)

    видел в шопе буку по zope (свежую по цене

    400стр …дорогая бумага какая-то), если кто видал скан — поделитесь

    Отредактировано (Ноя. 1, 2007 19:58:50)

    Рубрика: Python (книги)

    Разработка геоприложений на языке Python Эрик Вестра

    Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирова­ние данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой […]

    Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python

    В этой книге вы изучите популярный микрофреймворк Flask на пошаговых примерах создания законченного приложения социального блогинга. Автор книги Мигель Гринберг познакомит вас с основными функциональными возможностями фреймворка и покажет, как рас­ ширять приложения дополнительными веб-технологиями, такими как поддержка миграции базы данных и взаимодействия с веб-службами. Вместо того чтобы навязывать строгие правила, как это делают дру­ […]

    Построение систем машинного обучения на языке Python

    Применение машинного обучения для лучшего понимания при­ роды данных — умение, необходимое любому современному разра­ботчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей дина­мичности он позволяет быстро производить разведочный анализ дан­ных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться […]

    Python для детей Самоучитель по программированию

    Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить Python. Вы сможете написать несколько настоящих игр. На каж­дом шагу вы будете видеть результаты своих трудов — в виде работающей программы, а с понятными инструкциями и примерами с забавными ил­люстрациями обучение будет только приятным. Книга для детей от 10 лет. Программирование развивает креативность, логическое […]

    Введение в машинное обучение с помощью Python

    Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными , , этой книге мы хотим показать вам, с какой легкостью можно самостоятельно построить модели машинного обучения, и […]

    Программирование на языке Python учебный курс Роберт Седжвик

    В прошлом тысячелетии основами образования были чтение, письмо и арифме­тика; теперь это чтение, письмо и компьютеры. Умение программировать яв­ляется основой образования любого студента технических специальностей. Кроме самих приложений, это первый этап в понимании природы бесспорного воздей­ствия информатики на современный мир. Эта книга предназначена для тех, кто хочет изучить программирование или нуждается в нем для научных […]

    Python 3 Самое необходимое Николай Прохоренок Владимир Дронов

    Python— это интерпретируемый, объектно-ориентированный, тьюринг-полный язык программирования высокого уровня, предназначенный для решения самого широкого круга задач. С его помощью можно обрабатывать числовую и текстовую информацию, создавать изображения, работать с базами данных, разрабатывать Web-сайты и приложения с графи­ческим интерфейсом. Python— язык кроссплатформенный, он позволяет создавать про­ граммы, которые будут работать во всех операционных системах. В этой […]

    Python и машинное обучение Себастьян Рашка

    Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения. Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, по­ чему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руко­водство и советы по всем вопросам, […]

    Легкий способ выучить Python 3-е издание Зед А. Шоу

    Эта простая книга предназначена для обучения вас программированию с нуля. Хотя ее название звучит как «трудный способ выучить Python», на самом деле это не так. Слово «трудный» используется потому, что в кни­ге применена техника обучения, называемая инструкцией. Инструкции за­ключаются в созданных мной упражнениях, следующих одно за другим, они закрепляют навыки программирования благодаря повторению. Этот метод […]

    Цукерберг рекомендует:  6 нестандартных и перспективных сфер программирования
    Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    Все языки программирования для начинающих